Le biais de l’IA fait référence aux résultats biaisés dus aux préjugés humains qui faussent les données d’apprentissage originales ou les algorithmes d’IA, conduisant à des résultats faussés et potentiellement préjudiciables.
Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Tristan Nitot, Directeur associé Communs numériques et anthropocène, OCTO Technology
"Avec l'IA, la seule limite, c'est votre imagination" est l’un des poncifs que l’on entend à propos de l’IA générative. Sauf que non, l'IA n'existe pas dans le vide, elle existe sur une planète, laquelle n'est pas sans limites ! S’il est vrai que l'IA étonne par des capacités qui augmentent sans cesse, et nombreux sont ceux qui s'y essayent, soit parce que ça les amuse, soit en espérant neutraliser la menace que l'IA fait peser sur leur métier ou sur leur travail. Mais ce comportement collectif vis-à-vis de l'IA, son déploiement auprès de milliards d'internautes, avec l'empreinte environnementale qu’elle implique, est-elle compatible avec les limites planétaires ? Quelles sont les options possibles pour réduire cette empreinte ? Telles sont les questions abordées lors de cette présentation mêlant technologie et prospective.
L'IA générative ou IAg, un système d'intelligence artificielle caractérisé par sa capacité à générer du contenu textuel et multimédia à la demande, s'impose de plus en plus comme une évidence. En tant que jeunes chercheur•euses, il peut être de notre ressort de partager une réflexion sur la pertinence de son déploiement dans le milieu de la recherche, de l'enseignement et de nos disciplines respectives. Cette séance partira d'un parcours académique personnel pour ouvrir une discussion collective sur la position des doctorant•es face à cette technologie : l'accepter, ne pas l'accepter, pourquoi, comment et jusqu'où ?
À l’heure où l’intelligence artificielle générative (IAG) franchit chaque jour de nouveaux paliers, l’université, lieu de savoir mais aussi de transition sociale et technique, se trouve à la croisée des chemins.
Notre sélection de formations de la suite est destinée à celles et ceux souhaitant développer leurs compétences sur les logiciels Photoshop, Illustrator et InDesign de la suite Adobe tout en maîtrisant l'IA.
Ce guide en français propose une introduction pratique à l’intelligence artificielle générative, avec un accent particulier sur l’utilisation de modèles d’IA en local, directement sur son ordinateur. Il s’adresse aux personnes qui débutent et souhaitent comprendre les grandes notions du domaine sans entrer dans le code ni les mathématiques avancées. Le guide présente les principes de base de l’IA locale, le vocabulaire essentiel, le choix des modèles, les prompts, ainsi que l’installation et l’utilisation d’un logiciel comme Jan. L’objectif est d’aider les lecteurs à expérimenter concrètement, à mieux comprendre les outils d’IA actuels et à rester acteurs face à ces technologies.
Ce document s’adresse à tous les personnels INRAE voulant utiliser un assistant basé sur une intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte professionnel. Il souligne les risques et impacts que chacun doit connaître et évaluer avant de les utiliser et propose également des recommandations générales d’utilisation. Des cas d'usage ont été identifiés et aideront le lecteur à mieux cerner les opportunités et risques qu'offrent ces technologies. Chaque cas d’usage pouvant être lu séparément, certaines recommandations sont volontairement répétées. "Cliquez ici pour éditer le contenu.
Le guide du bon usage des assistants à base d’intelligences artificielles génératives (IAG) est accompagné de trois notices pratiques. Vous pouvez les consulter puis les télécharger au format pdf.
Les intelligences artificielles sont un enjeu de société et d'éducation majeur. Et les enfants peuvent en être assez tôt des usagers, sans même le savoir. Mais quand et comment en parler avec de jeunes élèves ? Surtout si on n'est pas soi-même très aguerri. Comment aborder l’intelligence artificielle dans le premier degré ? Entre profs a demandé à Hervé Allesant, enseignant référent aux usages du numérique, de nous aider à comprendre ce qui se joue dès l'école primaire.
À rebours de leur institution, des enseignants-chercheurs appellent à refuser d’utiliser l’IA générative. Au nom de l’écologie et du besoin de reprendre la main face à une technologie imposée à marche forcée.
Le projet MatrioscIA analyse l’usage des outils d’intelligence artificielle par des spécialistes de l’investigation en sources ouvertes (Osint) dans le journalisme d’investigation et le renseignement, dans un contexte de diffusion rapide et controversée de l’IA. S’inscrivant en sciences de l’information et de la communication, il articule mécanologie (Simondon, Rieder), individuation (Stiegler) et hyperdocumentation (Otlet, Le Deuff) pour penser l’adoption de l’IA comme greffe choisie plutôt que comme adaptation contrainte. L’enquête repose sur une méthodologie mixte combinant revue de littérature, analyse de plus de 300 enquêtes Osint – dont certaines mobilisant l’IA – et entretiens avec des journalistes, développeurs et analystes. Elle met en évidence un usage encore exploratoire et inégalement distribué de l’IA, concentré dans certains pôles experts, ainsi que de fortes contraintes juridiques, organisationnelles et déontologiques. Si l’IA est perçue comme un levier potentiel pour le tri, la corrélation et la chaîne de preuve, elle nourrit aussi des craintes de dépendance outillée, de perte de maîtrise et de désindividuation professionnelle. Le rapport propose une typologie des machines hyperdocumentaires (délirantes, délivrantes, dérivantes) et un cadre de littératie Osint & IA conçu comme translittératie critique et écologie de la preuve, afin de guider des politiques d’adoption gouvernée de l’IA dans les enquêtes.
Le Café de l'IA (2024, Conseil national du nuémrique), c'est en visio tous les jeudis entre 13h30 et 15h30 pour échangez sur l’actualité Café IA, partager ses expériences, poser des questions …
Face à l’IA générative, les réactions du monde de l’éducation scolaire et de la formation universitaire oscillent souvent entre enthousiasme et inquiétude. Entre ces deux positions, il exist
Comment apprendre, former et développer les compétences dans un monde où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport au savoir ? François Taddei nous invite à dépasser une vision classique de la formation centrée sur la transmission de contenus. Pour lui, l’enjeu majeur du XXIe siècle est de développer la capacité à apprendre à apprendre, à coopérer, à questionner, à expérimenter et à faire face à l’inconnu.
L’Université Évry Paris-Saclay lance à la rentrée 2025 ses premiers chatbots IA souverains, conçus et hébergés en interne. Baptisés "EVE", ces assistants marquent une étape clé dans la stratégie numérique de l’établissement, alliant innovation technologique, souveraineté des données et amélioration des services.
Ce webinaire réunit les groupes thématiques numériques #GenIAL et IA2GE afin d’explorer les usages de l’intelligence artificielle générative en éducation. À travers des retours de terrain, des résultats d’enquêtes et des travaux de recherche, il propose une mise en perspective des transformations en cours dans les pratiques enseignantes et les organisations…
Module pédagogique ia & environnement conçu avec l’ADEME, l’Arcep, l’IGN, ECOLAB, la Direction générale des entreprises (ministère de l’Économie), le DReDIS de la Sorbonne, Inria, Sciences Po et Telecom Paris pour faire le point sur ce que nous savons aujourd’hui de l’impact de l'IA.
Un label "sans IA générative" pour les formations universitaires permettrait aux étudiants de garder leur "autonomie" et leur "indépendance", estime le collectif Scientifiques en rébellion qui en propose la création sur la base d'un "engagement moral"entre élèves et enseignants.
Cet article présente un projet de recherche-action explorant les conditions de l'appropriation de l'intelligence artificielle générative (IAG) par les acteurs de l'école primaire et les pistes pour développer la littéracie des IA et particulièrement de l'IA générative des élèves. Partant du constat d'un déficit de formations adaptées au premier degré (Yim, 2023), cette étude s'appuie sur une investigation préliminaire menée auprès de directeurs d'école (Allesant, Badache & Impedovo, 2025). Les résultats mettent en lumière une appropriation pragmatique des outils, motivée par un gain de temps, mais accompagnée d'une méfiance persistante et d'un besoin de supervision humaine. À partir de ce diagnostic, nous articulons un cadre de formation des enseignants et des propositions pédagogiques concrètes pour les élèves, alignées sur les référentiels du Cadre d'usage de l'IA en éducation du Ministère de l'Éducation nationale (2025) et le document "Empowering learners in the age of AI" de l'OCDE (2025). L'objectif est de jeter les bases d'une littéracie des IA et de l'IAg, critique et créative, dès le plus jeune âge, à travers des activités « débranchées » et une réflexion sur les limites de ces technologies.
Dans un monde en pleine mutation, il ne s’agit plus tant d’accumuler des savoirs que d’apprendre à apprendre. Mais comment adapter le modèle scolaire actuel pour l’orienter vers ces enjeux complexes ?
Face à l’IA générative, les réactions du monde de l’éducation scolaire et de la formation universitaire oscillent souvent entre enthousiasme et inquiétude. Entre ces deux positions, il exist
Une série de webinaires interdisciplinaires organisée par l’Université européenne EDUC pour explorer les transformations de l’apprentissage à l’ère de l’IA.
À la faveur de l'essor des IA génératives, la publication d'articles scientifiques s'est considérablement accrue. Ce développement exponentiel tend à se faire au détriment de l'évaluation par les pairs, suscitant in fine des interrogations quant à la qualité de la production académique.
Des enseignants racontent, exemples à l’appui, comment l’intelligence artificielle agit comme un moteur pour revisiter leur pédagogie et rendre les élèves plus actifs.
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