L’intelligence artificielle s’est installée à grande vitesse dans les habitudes des étudiants. Selon une étude d’Ipsos réalisée pour la plateforme d’évaluation en ligne Theia, 80 % des 18-25 ans utilisent désormais des outils d’IA générative comme ChatGPT, Gemini ou Mistral au moins une fois par semaine. Cette adoption massive bouleverse en profondeur les méthodes de travail, mais aussi le rapport aux examens et au système d’évaluation dans les établissements.

Labellisé "IA-Cluster" par le Gouvernement en mai 2024, l’Institut DataIA poursuit son engagement en faveur de la recherche en IA avec le lancement du deuxième appel à Chaires Modulaires. Ce nouvel appel vise à soutenir des projets de recherche innovants, en cohérence avec les axes stratégiques du DataIA IA-Cluster.

L’IA générative oblige à repenser les modes traditionnels de transmission et d’acquisition des savoirs.

« Aujourd’hui les ingénieurs chez Mistral n’écrivent plus de ligne de code. » Je répète et souligne : « Aujourd’hui les ingénieurs chez Mistral n’écrivent plus de ligne de code. »

L'intégralité des données de l'enquête annuelle (pdf - 2,55 Mo) L'infographie (pdf - 1,16 Mo) Le communiqué de presse du 21 mai 2026 Celle-ci présente les données collectées auprès des acteurs du numérique afin de rendre compte chaque année de l’évolution de leur impact environnemental;

Non-profit creating more realistic and inclusive images of artificial intelligence. Repository available for anyone to use for free under CC licences, or just to use as inspiration for more helpful and diverse representations of AI.

Padlet interactif recensant une trentaine d’outils et de ressources d’intelligence artificielle, testés et organisés par catégories. Cette ressource s’adresse aux chercheur·e·s, membres du personnel administratif et technique et développeur·e·s souhaitant explorer les usages concrets de l’IA dans un cadre académique ou technique.

Selon le baromètre Skema x EY, 96 % des étudiants utilisent l’IA. Des pratiques déjà ancrées qui interrogent les modèles pédagogiques et l’évaluation.

L’Institut DataIA participera à la nouvelle édition de Viva Technology sur le stand l’Université Paris-Saclay. Après une première présence remarquée en 2025, DataIA renouvelle sa participation du 17 au 20 juin 2026, afin de valoriser la richesse de son écosystème de recherche et de formation en IA et en science des données !

Technical and targeted update of the ERA Living Guidelines on the responsible use of Generative AI in research with new recommendations and clarifications.

Campus Numeria : un tiers-lieu de l’innovation numérique, en partenariat avec l'académie de Poitiers, qui accueille sur 2500 m² une offre d’ateliers pédagogiques. Avec un objectif commun : accompagner la jeunesse à grandir dans un monde numérique.

A suite of impressive scientific discoveries have been driven by recent advances in artificial intelligence. These almost all result from training flexible algorithms to solve difficult optimization problems specified in advance by teams of domain scientists and engineers with access to large amounts of data. Although extremely useful, this kind of problem solving only corresponds to one part of science - the "easy problem." The other part of scientific research is coming up with the problem itself - the "hard problem." Solving the hard problem is beyond the capacities of current algorithms for scientific discovery because it requires continual conceptual revision based on poorly defined constraints. We can make progress on understanding how humans solve the hard problem by studying the cognitive science of scientists, and then use the results to design new computational agents that automatically infer and update their scientific paradigms.

At Stanford HAI, we believe AI is poised to be the most transformative technology of the 21st century. But its benefits won’t be evenly distributed unless we guide its development thoughtfully. The AI Index offers one of the most comprehensive, data-driven views of artificial intelligence.

– Format d’animation – le mur de l’intelligence artificielle 

"L’IA aide à apprendre, mais peut créer une illusion de maîtrise en réduisant l’effort critique. Utile comme soutien, mais pas comme substitution à la réflexion personnelle."