Dans le cadre des travaux menés par l’Amue, à la suite du Sommet mondial pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle, ce tableau présente 81 cas d’usage concrets de l’IA, élaborés par des groupes de travail pluridisciplinaires de la part des établissements pilotes. Ces cas ont été conçus pour accompagner les gouvernances des établissements publics dans l’intégration stratégique et opérationnelle des technologies d’intelligence artificielle.
Quels sont les enjeux autour de l'intelligence artificielle générative et les conséquences de l'utilisation de ces outils sur l'apprentissage dans l'Enseignement supérieur ?
Veille collaborative des bibliothèques d'AgroParisTech - pôle formation et de l'Institut Agro Dijon - Médiadoc.
Bilel Benbouzid (LISIS, Université Gustave Eiffel) présente son travail sur la manière dont le travail étudiant se transforme avec le développement des IAG lors du séminaire du médialab.
L’Intelligence Artificielle en Éducation : tensions, paradoxes et possibilités
Dans cette conférence, le professeur Didier Paquelin nous invite à prendre du recul sur le phénomène de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) en éducation. Loin de l'agitation médiatique, il propose une réflexion profonde sur notre rapport à la technologie, ancrée dans l'histoire et la pédagogie.
Les points clés de la présentation : Le paradoxe du "Pharmakon" : L'IA est présentée comme un pharmakon, à la fois remède et poison selon l'usage que l'on en fait. À l'image du poisson fugu, elle peut être mortelle ou délicieuse ; tout l'enjeu est de devenir des "maîtres fugu" capables de la préparer avec discernement.
Lutter contre l'amnésie technologique : La conférence rappelle que les mécanismes de défense face à l'innovation ne sont pas nouveaux (comme ce fut le cas pour le livre ou l'électricité). L'objectif est de dépasser l'affrontement "humain vs machine" pour se repositionner en tant qu'humains.
Performance vs Apprentissage : Dans une société axée sur l'immédiateté et la performance, Didier plaide pour une décélération. L'éducation doit rester un processus de développement global (corps, esprit, émotion) et non une simple quête de rapidité.
L'art du questionnement et l'esprit critique : Si une seule chose devait être enseignée aujourd'hui, ce serait l'esprit critique. L'enjeu est de passer de l'outil à l'instrument, où l'acteur comprend pourquoi il utilise l'IA pour soutenir une agentivité conjointe et autonomisante.
La conférence se conclut sur la nécessité de redéfinir l'acte d'enseigner comme la capacité à aborder des situations complexes par la créativité, la collaboration et l'esprit critique.
"L’intégration de l’IA générative (IAG) en éducation interroge son rôle dans le développement de l’esprit créatif. Si elle permet un apprentissage personnalisé et libère les enseignants des tâches répétitives, son usage créatif dépasse la simple technique pour requérir une culture numérique, éthique et critique.La créativité, entendue comme un processus social et technique transformant les régimes de sens, est liée à la translittératie – la capacité à naviguer entre différents médias et langages. Chez les jeunes, elle s’exprime par des pratiques collaboratives de remix et d’éditorialisation.Cependant, l’IAG présente un risque de standardisation du processus créatif. Son opacité algorithmique (« boîte noire ») et la question des données d’entraînement (biais, véracité) menacent de court-circuiter les médiations humaines, sociales et collaboratives essentielles."
TRIBUNE. La vitesse à laquelle progressent les capacités de l’intelligence artificielle annonce un bouleversement dans tous les champs du travail intellectuel, estiment, dans une tribune au « Monde », les philosophes Antonin Broi et Thibaut Giraud, alias Monsieur Phi.
Pourquoi encore embaucher des juniors et comment former les experts de demain ? Dans ce podcast du Débat de midi de France Inter, le sociologue Bilel Benbouzid rappelle notamment le droit au non-usage et s’inquiète du consentement des personnels et des étudiants.
L’identité des enseignants s’est longtemps construite sur la maîtrise de disciplines. Mais être expert d’un domaine ne suffit pas à bien « faire apprendre » les élèves, et l’IA change la donne.
L’Acte européen sur l’intelligence artificielle est entré en application le dimanche 2 août 2026. Quelles sont les obligations qu’il impose aux créateurs utilisant l’IA dans leurs productions, y compris les enseignants et les formateurs ? Quels sont les risques encourus si vous ne vous conformez pas à cette nouvelle réglementation ?
Cet article propose un retour d'expérience -en qualité d'enseignant dans un IUT -et une réflexion critique sur l'usage de l'intelligence artificielle générative dans l'enseignement du droit. À travers une hybridation des ressources traditionnelles (ouvrages juridiques, jurisprudences) et des outils numériques (ChatGPT, Perplexity), l'enseignant adopte une posture augmentée, à la fois concepteur, médiateur et vérificateur. L'article analyse les effets de cette transformation sur la conception des cours, l'élaboration des évaluations et les usages étudiants, en s'appuyant sur une méthodologie empirique et analytique. Il met en lumière les enjeux pédagogiques, méthodologiques et éthiques liés à cette mutation.
Une équipe de l’UdeM reçoit le Prix d’excellence pour l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative en enseignement pour la refonte d’un cours.
Les nouveaux modèles comme Mythos permettent des cyberattaques d'une ampleur inédite, nos capacités cognitives et attentionnelles s'effondrent silencieusement, et nos démocraties se dégradent.
La collection 101 du réseau d’édition collaborative DataFranca vise à démocratiser la science et les technologies de pointe en langue française. Elle se décline en plusieurs ouvrages de référence. Voir aussi : Le Grand lexique français de l’intelligence artificielle (plus de 5000 fiches).
Explorer la généalogie des modèles d’IA Les modèles d’IA publiés en source ouverte peuvent être téléchargés, modifiés, spécialisés à l’aide de nouvelles données ou combinés avec d’autres modèles, avant d’être à nouveau mis à disposition. Un même modèle (par exemple, Kimi K3, Mistral Medium, LLaMa etc.) peut ainsi être à l’origine de nombreux modèles dérivés.
L’irruption des intelligences artificielles génératives (IAG) dans l’enseignement supérieur redéfinit en profondeur les repères épistémologiques, didactiques et anthropologiques de la transmission des savoirs. Cet article analyse la manière dont les modèles de langage de grande taille (LLM) s’instituent en doubles cognitifs et en instances d’étayage concurrentes de la figure magistrale. En croisant les données empiriques récentes (2025-2026) relatives aux usages étudiants avec une approche critique inspirée des théories de l’éducation et de la sociologie des techniques, nous interrogeons le mythe de la « classe sans maître ». L’étude démontre que si l’IAG favorise une individualisation capacitaire inédite, elle porte également le risque d’une prolétarisation intellectuelle et d’une hétéronomie algorithmique. Enfin, nous posons les jalons d’une ingénierie didactique renouvelée, fondée sur une co-présence réflexive et la sanctuarisation de la disputatio humaine.
"Ce rapport analyse les impacts environnementaux liés au développement de l’intelligence artificielle générative. Il examine notamment les besoins en énergie, en eau, en infrastructures et en équipements nécessaires à ces services. L’étude met en évidence les incertitudes qui entourent encore la mesure de leur empreinte environnementale. Elle formule des recommandations pour mieux encadrer le développement de l’IA au regard des limites planétaires."
Public cible : professionnels, décideurs, enseignants, formateurs
L’IA générative peut-elle devenir un service public ? La Corée du Sud s’apprête à répondre à cette question. Le pays va en effet proposer aux citoyens un…
À l’Université de Rennes, l’intelligence artificielle fait l’objet d’une démarche collective et progressive : de l’expérimentation de solutions locales comme RAGaRenn à la formation des personnels et des étudiants, l’établissement accompagne l’évolution des pratiques dans un cadre éthique et sécurisé.
"L’intégration de l’IA générative (IAG) en éducation interroge son rôle dans le développement de l’esprit créatif. Si elle permet un apprentissage personnalisé et libère les enseignants des tâches répétitives, son usage créatif dépasse la simple technique pour requérir une culture numérique, éthique et critique.La créativité, entendue comme un processus social et technique transformant les régimes de sens, est liée à la translittératie – la capacité à naviguer entre différents médias et langages."
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