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This is a bit of a rant but I really don't like software that invents its own query language. There's a trillion different ORMs out there. Another trillion databases with their own query language. Another trillion SaaS products where the only way to query is to learn some random query DSL they made up. 
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Pour apprendre à déclarer un document XML. Apprendre ce qu'est un document XML bien formé. Apprendre à écrire un document XML contenant des caractères "spéciaux" ou "interdits" et utiliser CDATA.
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Les « retour chariot », « retour ligne », RC, LF, CR, CRLF, « tabulation », (…) sont des caractères autorisés dans les recommandations W3C pour le format XML. Cependant ils ne constituent pas une spécification du format XML. Ainsi, toutes les fonctions XML* du WLangage n’ajoutent pas de caractère de mise en forme lors de la création d’un fichier XML. En effet, si la présence de « retour chariot » est appréciable pour notre confort lors de la consultation d’un document XML dans un éditeur texte, elle peut cependant avoir un effet négatif sur des robots qui traitent les documents XML.Il est donc recommandé de laisser les fichiers XML sans caractère de mise en forme.
Mickael Ruau's insight:
Pour un besoin ponctuel de consultation en phase de développement, il suffit d’utiliser Internet Explorer à la place du traditionnel Bloc-notes de Windows. Le navigateur fera automatiquement une mise en forme du XML afin de représenter son arborescence.
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Privacy by design - WikipediaPrivacy by design is an approach to systems engineering initially developed by Ann Cavoukian and formalized in a joint report on privacy-enhancing technologies by a joint team of the Information and Privacy Commissioner of Ontario (Canada), the Dutch Data Protection Authority, and the Netherlands Organisation for Applied Scientific Research in 1995.
Mickael Ruau's insight:
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Pour y voir plus clair dans le nouveau règlement européen sur la protection des données privées, l’avocat spécialisé François-Pierre LANI explique les points clefs à comprendre et à mettre en œuvre. Dans cette première partie, il revient sur le calendrier légal et sur trois piliers du RGPD.
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Guide to PostgreSQL Compare Date. Here we also discuss the definition and how to compare date in postgresql along with examples and its code implementation.
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 ISO 8601 - WikipédiaLa norme internationale ISO 8601 spécifie la représentation numérique de la date et de l' heure - respectivement basées sur le calendrier grégorien et le système horaire de 24 heures. Cette notation, créée en 1988, est particulièrement destinée à éviter tout risque de confusion dans les communications internationales due au grand nombre de notations nationales différentes.
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Beaucoup de gens pensent qu'un DELETE avec une jointure est impossible et qu'il faut forcément passer par une requête imbriquée (un SELECT dans un DELETE), c'est totalement faux. D'ailleurs la syntaxe pour réaliser un DELETE avec une jointure interne ou externe est relativement proche d'un DELETE basique, il suffit juste de préciser la table depuis laquelle supprimer les tuples entre le DELETE et le FROM. Exemple concret : Je loue des serveurs mutualisés à des clients et chaque jour je veux que ces clients soient supprimés de ma base lorsque leur abonnement est arrivé à la date d'expiration. La subtilité c'est que je ne veux le faire que pour certains serveurs dont je connais le nom.
Mickael Ruau's insight:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # Avec les tables serveurs(id, nom) et clients(id, serveur_id, fermeture_contrat) DELETE c FROM serveurs s INNER JOIN clients c ON (c.serveur_id = s.id) WHERE s.nom IN ('informatix', 'gaulois', 'NlC0') AND c.fermeture_contrat < NOW()
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Learn how to find duplicate values in your database using SQL.
Mickael Ruau's insight:
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There are multiple ways to build DBaaS on Kubernetes, and the easiest way to do it is by leveraging Operators.
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Learn how to manage cloud data and apply data governance techniques to optimize your data stack.
Mickael Ruau's insight:
Learn how to manage your data stack and set up processes to get the most out of your data in your organization. We will cover best practices for when you are still querying production all the way up to setting up data marts for different business lines in your organization.
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Learn what the most common analysis mistakes are and how to avoid them. Understand the cognitive biases and simple errors that effect every analyst.
Mickael Ruau's insight:
There is so much data you have access to within a company. Communicating accurate insights from company data is challenging. This book covers the mental biases and common mistakes that people make when analyzing data. It then provides guidance on how to prevent and avoid these costly errors.
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Un exemple de normalisation des objets des bases de données : tables, colonnes, champs
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Ontologie (informatique) - WikipédiaEn informatique et en science de l'information, une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances.
Mickael Ruau's insight:
Approche opérationnelle[modifier | modifier le code]Parallèlement à cette définition assez théorique de ce que représente une ontologie, une autre définition, plus opérationnelle, peut être formulée ainsi :
Cette définition rend possible l'écriture de langages destinés à implémenter des ontologies. Pour construire une ontologie, on dispose d'au moins trois de ces notions :
Pour modéliser une ontologie, on utilisera ces outils :
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Protection de la vie privée dès la conception - WikipédiaLa protection de la vie privée dès la conception, Privacy by Design en anglais, est une approche de l'ingénierie des systèmes qui prend en compte la vie privée tout au long du processus. Ce concept est un exemple de la (approche qui intègre les valeurs de l'humain dans tout le processus de la conception de la technologie).
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Vers le privacy by using[modifier | modifier le code]Un des principes fondateurs du privacy by design est d’assurer une protection des individus, et ce sans actions préalables de leur part. Cependant, une restriction technique de la divulgation des données risquerait d’être inefficace, car s’appliquant à des acteurs qui n’en veulent pas. Il convient donc de promouvoir le concept de privacy by using parallèlement à celui de privacy by design. Celui-ci repose sur le développement d’instruments technologiques, juridiques et informationnels permettant de développer une capacité d’apprentissage chez l’individu. Il lui serait alors moins demandé d’agir que d’apprendre pour construire un comportement éclairé sur la base d’une meilleure connaissance de son environnement informationnel et des conséquences de ses comportements de divulgation (on parle d’empowerment). De ces comportements éclairés pourraient émerger de nouvelles normes de privacy [4].
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L’approche Privacy By Design permet d’assurer la conformité des traitements de données à caractère personnel, dès la conception et par défaut.
Mickael Ruau's insight:
Quels sont les moyens de mise en œuvre d’une politique de Privacy by Design ?La notion de Privacy by Design, peut être mise en œuvre de plusieurs manières. Cette mise en œuvre se fait aussi bien au moment de la détermination des moyens de traitement qu’au moment du traitement lui-même. Par exemple en prenant certaines mesures parmi les suivantes : Pseudonymisation, qui consiste à remplacer des informations (identifiants ou données à caractère personnel) par un pseudonyme, de telle façon qu’elles ne puissent plus être attribuées à une personne concernée sans avoir recours à des informations supplémentaires. Cette méthode permet de voir les données en clair ou l’étude de corrélations en cas de besoin particulier, tout en protégeant les informations de manière habituelle. Minimisation de la collecte des données, qui ne traite que les données considérées comme indispensables aux finalités déterminées pour le traitement. Celui-ci ne portera que sur le strict minimum. Chiffrement des données, qui est un procédé cryptographique permettant de rendre incompréhensible la compréhension de données à quiconque n’a pas la clé de chiffrement. Preuve à divulgation nulle de connaissance, qui correspond à un protocole sécurisé dans lequel le « fournisseur de preuve », prouve mathématiquement au « vérificateur », qu’une proposition est vraie, sans avoir besoin de révéler d’autres informations que la véracité de la proposition.
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Insert multiple rows into a table in a single SQL query using Postgres
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There may be times when you are inserting multiple/many rows of data and do not want to have to repeat the full INSERT INTO statement for each individual record. You can accomplish this by using slightly modified syntax. First write a single INSERT statement and specify the field names, enclosed in parentheses, separated by commas. Next write VALUES just once, then list the inputs for each record, enclosed in parentheses, delimited by commas. INSERT INTO tablename (field1,field2,field3,field4) VALUES ("value1","value2","value3",1234); ("value1","value2","value3",1234); ("value1","value2","value3",1234); ("value1","value2","value3",1234);
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1. Le site Web officiel de PostgreSQLLe premier endroit où aller est https://www.postgresql.org/, la maison de PostgreSQL, qui contient une mine d’informations sur PostgreSQL, y compris comment l’installer et l’utiliser. Voici quelques liens / pages utiles:
En outre, vous pouvez également contacter la communauté PostgreSQL ici. 2. 2e quadrantDeuxièmement, nous avons 2e quadrant. Fondé en 2001 par Simon Riggs (un développeur majeur du PostgreSQL projet) mais récemment acquis par EDB (DB d’entreprise). 2e quadrant est l’un des principaux sponsors du PostgreSQL projet, sans oublier que plus de 20% du code PostgreSQL est écrit par 2e quadrant ingénieurs. Il s’agit de la plus grande organisation d’experts mondialement reconnue en matière de solutions, de services et de formations PostgreSQL. 8. PGTunePGTune est un outil en ligne pour vous aider à générer la configuration pour PostgreSQL basé sur les performances maximales pour une configuration matérielle donnée. Cependant, selon la page à propos de PGTune, l’outil n’est pas une solution miracle pour l’optimisation de PostgreSQL car il y a tellement de choses à considérer pour l’optimisation complète du système de base de données PostgreSQL, y compris, mais sans s’y limiter, les configurations matérielles.
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ISO 8601 définit le mode de représentation numérique de la date et de l’heure accepté à l’échelon international.
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This tutorial shows you how to emulate the PostgreSQL DELETE JOIN by using the DELETE statement with the USING clause or using a subquery.
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DELETE FROM table_name1
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Data Conversations, candid insights from data professionals
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We have received a number of questions about how to build Percona Server for MySQL from sources, so we wanted to give you some insight.
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Dolt est une base de données relationnelle à version contrôlée et DoltHub est un site qui héberge les bases de données Dolt, en fournissant des outils pour interagir avec ces dernières.
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Selon l'équipe, Dolt ajoute les fonctions de contrôle de version suivantes à une base de données SQL familière :
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Le langage de requète SQL, décrit en long en large et en travers... Normes de données
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