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SQL Power Wabit: The Intuitive BI Reporting Tool
Open Source & free to download The ridiculously easy-to-use Wabit Business Intelligence Reporting Tool offers database & business users throughout the world the ability to perform Ad-Hoc Queries and generate elaborate Standard Reports in literally seconds. 
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MariaDB 10.0 se démarque de MySQL La bêta du SQL disponible avec un lot de nouveautés En tenant compte des commentaires de nombreux utilisateurs et testeurs, l'équipe de développement de MariaDB vient de présenter la version 10.0 beta de la base de...
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Nijssen Information Analysis MethodNIAM ou Nijssen Information Analysis Method (appelé aussi Modèle relationnel binaire) est une méthode d'analyse et de conception pour les systèmes d'information. Ultérieurement l'acronyme NIAM a eu d'autres interprétations: aN Information Analysis Méthod ou Natural language Information Method L'auteur de la méthode, Nijssen, fut ingénieur chez Control Data Europe.
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L'Agence pour la Protection des Programmes protège les logiciels, bases de données et autres oeuvres numériques par un système de dépôt et de référencement.
Mickael Ruau's insight:
Le dépôt de votre base de données auprès de l’APP vous permet de préconstituer la preuve de vos droits. Il est conseillé d’optimiser ce dépôt à l’aide de données pièges afin de pouvoir établir plus facilement l’extraction ou la réutilisation de vos données. En cas d’atteinte à vos droits, les agents assermentés de l’APP sont habilités à dresser un procès-verbal de constat afin de matérialiser les actes litigieux.
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En 2013, la DLP va au-delà de la simple conformité aux réglementations. Les vols de propriété intellectuelle perpétrés par des sociétés ou des pays (pa
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Ecommerce One to One Monaco / Conférence Converteo
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euri
In a recent post, Gabriel Rossman comes up with a simple example of why statistics are hard to do correctly with an easy example. If good looks and smarts are distributed normally, andIf good looks and smarts have nothing to do with each other, andIf movie producers want both smarts and looksThen, by observing employed actors we’ll assume that looks and smarts have a negative correlationEven though we constructed this experiment with no correlation
Mickael Ruau's insight:
In a general sense (the proof being left as an exercise for the reader): Given two measurements xi in X and yi in Y on a set of points p1…n in P, if the value of xi+yi increases the chance that piwill be sampled, it will introduce a phantom correlation between X and -YKind of scary, eh?
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Chive is a free, open source, web-based database management tool, designed to bring joy to web developers with easy administration, super fast UI and state of the art web technologies. Via Club de TeleMatique
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A few years ago Yves Trudeau and Aleksandr Kuzminsky wrote posts about different ways for recovering orphaned .ibd files:Connecting orphaned .ibd filesA recovery trivia or how to recover from a lost ibdata1 fileToday I want to show you how to do...
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Facebook sort Presto, son moteur de requêtes open source pour le big data
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F. Delaveau's curator insight,
November 11, 2013 6:58 PM
BIG DATA, UNE REVOLUTION DANS LE TRAITEMENT DES DONNEES ? UN MARCHE MONDIAL – BILAN ET PERSPECTIVES LES TECHNOLOGIES BIG DATA EXEMPLES D’APPLICATIONS EN ENTREPRISES LES METIERS DU BIG DATA LES POUVOIRS PUBLICS FACE AU BIG DATA ANNUAIRE D'ENTREPRISES
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Il y a un an je m’étais aventuré à tester plusieurs bases Nosql, l’objectif étant pour moi d’apprivoiser les moteurs, de comprendre leurs usages et de voir si nous pouvions en faire bon usage sur HopWork.
Mickael Ruau's insight:
tests plus poussés dans de meilleures conditions sur : ElasticsearchMongoDbCassandraMysql
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Note regarding JDBC drivers: SQL Power Architect downloads with some JDBC drivers already built in and preconfigured. The platforms that we currently supply bundled drivers for are: PostgreSQL 8.2 (works with all previous backend versions)MS SQL Server 2008 (this driver also works with MS SQL Server 7, MS SQL Server 2005 and MS SQL Server 2000, requires Java 6+)MySQL 5.0 (this driver also works with MySQL 4.1)HSQLDB 1.8.0
Mickael Ruau's insight:
Which Edition of SQL Power Architect do I need?FeaturesCommunity EditionPro EditionEnterprise Edition
(Trial only)Enterprise Edition (Full version)Desktop (1-user) or Server (multi-user)DesktopDesktopServerServerData ModelingData ProfilingCompare, Reverse-Engineer, Forward-Engineer Data ModelsOLAP Schema ModelingMulti-user Data Model Collaboration Full user-level & group-level security Support for data domains & types Java Web Start deployment Free Download Open Source Production SupportAvailable LicenseNot requiredRequiredExpires 30 days after activationRequiredRecommended Minimum System1 GB RAM 2 GHz CPU6 GB RAM 2 GHz 2-core CPU
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Big Data : le mot est sur toutes les lèvres, dans toutes les DSI et toutes les directions marketing. Même les médias grand public y consacrent des sujets à une heure de grande écoute. Il est de notoriété publique que certains grands acteurs du Web, qu’ils soient américains ou français, ont réussi à transformer d’énormes quantités de données non structurées en informations valorisables, directement pour leur métier ou auprès de leurs partenaires et clients. Toutes les entreprises que nous avons pu rencontrer autour de ce sujet le sentent bien : elles possèdent quelques pierres qui n’attendent que d’être taillées et polies pour révéler leur vraie valeur. Mais par quel bout entame-t-on un projet Big Data ? Avant tout, il faut bien comprendre que l’écosystème dit « Big Data » est extrêmement riche et varié, et que les projets open ou commerciaux fleurissent chaque semaine. Le but de cet article est de donner un aperçu des principaux acteurs technologiques et des cas d’utilisation que l’on peut leur associer.
Mickael Ruau's insight:
Le mouvement Big Data est né à la suite de publications scientifiques issues des géants américains comme Google ou Yahoo… Ils ont rompu avec les systèmes traditionnels, en anticipant que les quantités de données échangées sur le Web allaient exploser. Ils ont donc développé des logiciels novateurs, en insistant sur des axes originaux : La scalabilité : derrière cet anglicisme barbare se cache la notion d’adaptabilité. Nul n’est à ce jour capable de prévoir avec précision quelle sera la réaction « du Web » à la publication d’un produit. Par exemple, des entreprises de jeux comme Facebook qui tablaient sur quelques milliers d’utilisateurs ont dû faire face à un afflux de plusieurs millions d’abonnés. Sans un système hautement adaptable, et malgré un business model mûrement réfléchi, l’incapacité de faire croître rapidement et simplement leur SI aurait contraint ces entreprises à mettre la clé sous la porte.Un coût mesuré : c’est un corollaire de la scalabilité. Le SI doit être en mesure de croître simplement, mais aussi à un coût mesuré. C’est pour cette raison que la plupart des systèmes Big Data repose sur des serveurs d’entrée de gamme. Leur multiplication permet une montée en puissance adaptée à la taille de l’entreprise, avec un coût linéaire et contrôlé.L’open source. C’est là la grande révolution : les acteurs majeurs de Big Data ont quasiment tous reversé le cœur de leur système à la communauté open source. C’est là un changement majeur. Auparavant les éditeurs faisaient la loi, ces derniers courent maintenant après la communauté Open Source et cherchent à offrir des fonctionnalités avancées.La tolérance à la panne. Les sites à fort trafic outre atlantique l’ont rapidement décelé : la panne est aujourd’hui, en regard de la taille des data-centers et des données brassées, un non événement. Les systèmes Big Data sont donc taillés pour résister à des pannes nombreuses et variées.Le polymorphisme. La grande majorité des systèmes Big Data actuels expose des API disponibles dans plusieurs langages (Java, Python, Ruby, R, SQL, C#…).
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Dans ce livre blanc, nous mettrons l’accent sur les best practices et les solutions requises pour optimiser le traitement des données électroniques dans le
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Disposer de données exactes et fiables sur les clients, les produits, les fournisseurs, est très important, aussi bien dans les tâches quotidiennes que pour
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Intervention faite lors de la journée d'étude "Matérialité en question" organisée par les étudiants du Master 2 Histoire et méters des archives de l'Université d'Angers
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La Proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, plus simplement nommé "Règlement...
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Locating Instances of a Word or Expression within a MySQL Database
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A picture is worth a thousand words, but creating cool infographics can be time-consuming. So we've found 33 amazing tools to make it easier. Via Miriam Stenson
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Les solutions big data actuelles se concentrent essentiellement sur l’aspect ETL des traitements.
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(Community edition)
Like other SQL Power Tools, SQL Power Wabit Business Intelligence Reporting Tool is very elegant and easy to use.
SQL Power Wabit includes creative features such as a drag-&-drop playpen, live result-set updates, global searching, WYSIWYG report formatting... and no custom coding or Javascripting is ever required.