Boîte à outils numériques

A new study published in Conservation Biology shows that geotagged social media photos can significantly improve biodiversity datasets, especially in regions underrepresented in global monitoring efforts.

While the study showed that social media images can help improve biodiversity data, some level of expert review remains essential when relying on public images, as people may misidentify species or post photographs that are difficult to interpret.

Still, the authors argue that the records offer a reliable and scalable tool for tracking changes in species’ ranges in real time.

Janvier se termine avec l'impression d'une fatigue informationnelle, notamment sous l'impulsion de Donald Trump aux États-Unis : opération au Venezuela, tensions avec l'Europe autour du Groenland, la mort de Renee Good et d'Alex Pretti, tués par des agents de l'immigration à Minneapolis.

Intelligence artificielle : Pour gagner en productivité, les dirigeants semblent fermer les yeux sur le shadow IA alors que près de la moitié des salariés y ont recours selon une étude. Selon une enquête menée par BlackFog, près de la moitié des salariés (49 %) reconnaissent utiliser des outils IA sans l’accord de leur entreprise dans lesquels ils n’hésitent pas à verser des données sensibles de la société. 

Nous poursuivons notre série « la doc’ de demain » avec le retour d’expérience du Département de Loire-Atlantique, dont le service veille et documentation a initié la création d’un réseau de veilleur […]

Dans une étude publiée en 2025 dans la revue Ecology and Society, les auteurs ont analysé les messages publiés sur Twitter portant sur les espèces exotiques envahissantes durant une période de quinze ans. Cette analyse a permis de caractériser le discours public, les opinions associées aux invasions biologiques et les biais de perception qui les accompagnent.

L’intelligence artificielle permet de prédire et de classifier pour mieux connaître les dynamiques sur le territoire : mobilités des personnes, occupation des sols ou répartition des espèces par exemple. Elle permet aussi d’optimiser nos processus, pour réduire nos consommations en ressources (eau, énergie, kilomètres parcourus) et pour proposer un meilleur service public (aide à la lecture de dossiers d’autorisation environnementale par exemple). Les solutions basées sur l’IA constituent donc une opportunité pour les acteurs publics nationaux et territoriaux de répondre à des enjeux prioritaires de transition écologique. Il est essentiel de l’utiliser comme un outil en réponse à un besoin métier, lorsque c’est nécessaire, plutôt que d’en faire un objectif.

Les différences de lignes éditoriales en matière environnementale se creusent, dans un contexte de hausse de la désinformation climatique.

Malgré une année 2025  par des actualités politiques et climatiques majeures (loi Duplomb, Programmation Pluriannuelle de l’Énergie, canicules en juin et en août, etc.), la couverture médiatique des enjeux environnementaux se situe à 4,9% de temps d’antenne sur l’année, soit à peine son niveau de 2023 (5.3%).

La couverture des enjeux biodiversité atteint un niveau record (2,6%) sur l’année 2025 depuis le début des mesures de l’Observatoire, nettement supérieur aux années précédentes.

A noter : 665 cas de mésinformation climatique sont détectés en 2025.

L’IA est un outil qui repose sur le bon timing. Utilisée trop tôt, elle court-circuite la réflexion. Utilisée au bon moment, elle fait gagner du temps. Explication avec une étude lors d’un « hackathon ».

Comment évoluent les équipements et les usages numériques en France ?

90% des internautes utilisent les réseaux sociaux et plateformes de partage de vidéos.

1/3 des utilisateurs publie ou commente chaque jour. Et 52 % des moins de 25 ans.

On constate une fréquentation massive des réseaux sociaux et des plateformes de partage de vidéos, malgré la conscience des risques qui s’y trouvent. 64% des utilisateurs indiquent y être exposés à des contenus inappropriés sans l’avoir demandé.

34% des utilisateurs d’IA générative l’utilisent au quotidien.

51% des utilisateurs recourent à plusieurs
IA génératives.

Dans le cadre de la construction de la feuille de route du conseil de l'intelligence artificielle et du numérique (CIANum), une consultation citoyenne en ligne a été lancée, du 10 décembre 2025 au 12 janvier 2026, pour recueillir les priorités des Français et des Françaises sur ces sujets. 6 122 citoyens y ont contribué. La souveraineté, l'intégrité de l'information et l'environnement sont au cœur des préoccupations.

L'essentiel L’Autorité a souhaité approfondir sa réflexion dans le prolongement de son avis n° 24-A-05 sur l’IA générative, en examinant les questions concurrentielles relatives à l’impact énergétique et environnemental de l’IA.

Découvrez les milliers d’événements proposés partout en France et même à l’étranger ! 

Le public sera invité à se réunir à l’occasion de milliers d’événements physiques et numériques autour du thème "Villes et campagnes". Lieu d’inspiration pour la littérature, la campagne vient quant à elle questionner notre rapport à la terre et à la nature. Synonyme d’authenticité pour certains auteurs, l’espace rural offre un infini sujet romanesque à travers ses paysages, ses rites et traditions ainsi que ses habitants.

Artificial intelligence (AI) is reshaping both sport management and environmental science, yet these developments have largely evolved in parallel. AI offers a pathway beyond fragmented sustainability interventions and can support holistic approaches to the interconnected crises of climate change, pollution, and biodiversity loss. However, the catalytic potential of AI depends on responsible implementation, equitable access to data, and attention to environmental costs. In short, AI can drive systemic transformations by enhancing the collection and integration of social-ecological data, fostering governance innovation and operational sustainability within the sport sector.

Les plantes ne vivent jamais seules, elles coexistent dans des “communautés” d’espèces qui suivent certaines règles naturelles. Comprendre ces règles et ces assemblages, c’est mieux les protéger. Mais la tâche est difficile ! Les interactions sont complexes et possèdent de nombreuses variations locales.
Les agents du CBNMed ont donc entraîné une IA à “lire” la végétation comme un langage, à en décoder les mots (les plantes) et à les mettre dans le bon ordre pour former des phrases (les relevés de végétation).

Pratiques, représentations et aspirations des Français en matière de sobriété. des Synthèses thématiques et des infographies: l'une transversale sur les valeurs, représentations et aspirations des Français, les autres thématiques sur la consommation et le numérique, la mobilité et le tourisme, le logement, l'alimentation.

Lors de la sixième édition de Numérique en Commun[s] qui s’est tenue à Strasbourg les 29 et 30 octobre derniers, Florent Martin, responsable du bureau « Innovation Data-IA » à l’Ecolab du Commissariat Général au Développement Durable (CGDD) présentait le « référentiel général pour l’IA frugale ». Dans cet entretien accordé au site de l’ANCT, il revient pour nous sur ce document pionnier et sur les moyens concrets mis à disposition des collectivités pour développer des projets d’IA sobres et utiles aux territoires.