Künstliche Intelligenz hat sich mittlerweile in Tourismusorganisationen weit verbreitet, doch ihr Einsatz konzentriert sich nach wie vor hauptsächlich auf operative Aufgaben wie das Verfassen von Texten, Übersetzungen, die Erstellung von Bildmaterial oder die Optimierung von Inhalten. Die neue internationale Studie, die unter mehr als 260 Destination Management Organisationen in Österreich, Kanada, Frankreich und der Schweiz durchgeführt wurde, zeigt somit eine erhebliche Kluft zwischen der raschen Einführung der Tools und ihrer Integration in eine echte Strategie zur digitalen Transformation. KI ermöglicht zwar bereits Zeitersparnisse und Produktivitätssteigerungen, wird jedoch noch kaum für prädiktive Analysen oder Personalisierung genutzt.

Die nächste Herausforderung besteht daher nicht mehr einfach darin, „KI zu nutzen“, sondern die Voraussetzungen zu schaffen, um einen nachhaltigen Mehrwert daraus zu ziehen: zuverlässige und zugängliche Daten, interne Kompetenzen, klare Governance, Integration in die Prozesse und Prioritäten, die auf die Ziele der Organisation abgestimmt sind. Ohne diese Entwicklung laufen die DMOs Gefahr, in einer Logik punktueller Experimente gefangen zu bleiben.

L’intelligence artificielle s’est désormais largement diffusée dans les organisations touristiques, mais son utilisation reste principalement concentrée sur des tâches opérationnelles comme la rédaction, la traduction, la création de visuels ou l’optimisation de contenus. La nouvelle étude internationale menée auprès de plus de 260 Destination Management Organisations en Autriche, au Canada, en France et en Suisse montre ainsi un écart important entre une adoption rapide des outils et leur intégration dans une véritable stratégie de transformation numérique. L’IA permet déjà de gagner du temps et d’améliorer la productivité, mais elle reste encore peu mobilisée pour l’analyse prédictive ou la personnalisation.

Le prochain défi n’est donc plus simplement d’« utiliser l’IA », mais de créer les conditions permettant d’en tirer une valeur durable : données fiables et accessibles, compétences internes, gouvernance claire, intégration aux processus et priorités alignées sur les objectifs de l’organisation. Sans cette évolution, les DMO risquent de rester prisonnières d’une logique d’expérimentation ponctuelle.

"Les voyageurs s’approprient vite l’intelligence artificielle (IA). En France, 40% d’entre eux l’ont utilisé en 2026 pour préparer leurs voyages, contre 19% en 2025 et seulement 9% en 2024. Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a marqué un tournant dans les méthodes de recherche de l’information. Les consommateurs adoptent désormais une approche plus conversationnelle.

Comme le montre le graphique ci-après, les voyageurs français utilisent un peu plus l’IA que les Allemands et les Britanniques, mais moins que les Américains."

L’auteur défend Claude non pas comme un simple outil conversationnel, mais comme un assistant particulièrement adapté au traitement de dossiers longs, complexes et contradictoires. Son expérimentation menée auprès de cadres d’une institution publique montre que les besoins réels portent moins sur la rédaction de courriels que sur l’analyse de conventions, politiques, règlements, plans stratégiques ou demandes de financement. Grâce à sa grande fenêtre de contexte et à sa capacité à maintenir une ligne de raisonnement cohérente sur de nombreux documents, Claude se distinguerait par son « endurance cognitive », sa prudence face aux informations manquantes et sa capacité à vérifier son propre travail. Ces qualités sont particulièrement pertinentes pour les organisations touristiques, souvent confrontées à des équipes réduites, à une forte charge administrative et à des cadres normatifs complexes.

L’article recommande toutefois une adoption pragmatique et non technophile : commencer par analyser les besoins concrets, lancer un pilote limité avec des règles d’usage claires, puis évaluer les résultats sur des données empiriques. Claude n’est pas présenté comme supérieur dans tous les domaines : il peut être plus lent et plus coûteux, pose des questions de confidentialité et n’a pas encore été rigoureusement évalué pour le raisonnement long en français. La conclusion centrale est donc méthodologique : choisir l’outil en fonction des tâches réelles, rester attentif aux limites et être prêt à changer de solution dès que les résultats montrent qu’une autre est plus performante.

Every day, millions of AI-generated photos are created. And while AI has a lot of potential, it’s not always used in the right way. Leading to feeds flooded with fake imagery and travelers who can’t even tell what’s real anymore. Until now.

Tennessee Tourism is including a new, certified mark to verify the authenticity of our photos featuring Tennessee’s great outdoors. So, you can trust it’s a real view from a real destination you can really visit.

The first time Booking Holdings CEO Glenn Fogel coined the term “connected trip” as a formal corporate strategy in public was during the company's second-quarter earnings call in 2019.

Fogel laid out the vision as follows: “Our long-term vision is what we call the connected trip ... It is about building a seamless, holistic system that gives and does everything for the traveler, makes their lives easier and gives value to them.”

Seven years in, the “connected trip” has outlasted even generative artificial intelligence (AI) as a quarterly earnings buzzword. A beautiful corporate vision in investor decks and completely nonexistent in reality.

"Une nouvelle étude de SparkToro confirme l'accélération du zéro-clic sur Google. Pour les destinations et entreprises touristiques du Québec, l'enjeu n'est plus de faire cliquer… mais d'être la réponse!

Un visiteur tape « meilleur spa Charlevoix » dans Google. Il obtient sa réponse (emplacement, prix, avis) sans jamais quitter la page de résultats. Aucun clic vers le site du spa, aucune trace dans Google Analytics, aucune ligne dans le tableau de bord marketing. Et pourtant, quelque part, une décision de voyage vient peut-être de se prendre."

"Die DACH-Hotellerie ist in generativen KI-Suchsystemen nahezu unsichtbar. Das ist das zentrale Ergebnis dieser Studie, für die im Juli 2026 die KI-Sichtbarkeit von 515 Vier- und Fünf-Sterne-Hotels in Deutschland, Österreich und der Schweiz gemessen wurde.

Gemessen wurde dabei nicht, ob KI-Systeme ein Hotel kennen — sondern ob sie es empfehlen, wenn ein Gast ohne Nennung eines Markennamens nach einer Unterkunft fragt. Genau in dieser Situation entstehen neue Gäste.

Die fünf zentralen Befunde
Die durchschnittliche KI-Sichtbarkeit liegt bei 11,2 von 100 Punkten. Der Median liegt bei 11,6 — die Verteilung wird also nicht durch Ausreißer verzerrt, sondern beschreibt den Normalzustand der Branche.
93 Prozent aller Häuser liegen unter 20 Punkten. Von 472 untersuchten Einzelhotels erreichen nur sechs überhaupt 30 Punkte. Ein einziges kommt über 40. 28 Häuser stehen bei null.
Kettenhotels werden dreimal häufiger empfohlen als Privathotels. Ketten- und Mehrhaus-Domains erreichen im Schnitt 36,2 Punkte gegenüber 11,2 bei Einzelhäusern. Der Grund ist messbar: Eine Ketten-Domain erscheint in durchschnittlich 72,8 Themen, ein Einzelhaus in 26,6.
Sterne bieten keinen Schutz. Fünf-Sterne-Häuser liegen bei 12,9 Punkten, Vier-Sterne-Häuser bei 10,7. Beide Gruppen bleiben weit unter der Schwelle, ab der KI-Systeme verlässlich empfehlen.
Das Problem ist strukturell, nicht national. Schweiz 14,3 · Deutschland 11,2 · Österreich 9,6. In allen drei Ländern liegen über 90 Prozent der Häuser unter 20 Punkten."

Was digitale Spuren über Landschaften verraten
Was haben ein Kommentar auf TripAdvisor nach einem Spaziergang durch die Weinberge des Lavaux und eine regionale Tourismusstrategie gemeinsam? Auf den ersten Blick nicht viel. Und doch stellen diese „digitalen Spuren“ heute eine wertvolle Ressource dar, um die Erfahrungen der Besucher tiefgreifend zu verstehen und die Entwicklung der Reiseziele zu steuern.
Emanuele Mele, Roland Schegg und Romano Wyss vom Institut für Tourismus (ITO) der HES-SO Valais-Wallis haben dieses Potenzial in einer Studie untersucht, die sich mit der Darstellung der Landschaften des Lavaux in Online-Bewertungen befasst. Das Ziel: aufzuzeigen, wie die von den Besuchern spontan generierten Daten zu einem strategischen Hebel für Regionen, darunter auch das Wallis, werden können.

AI assistants are becoming the new intermediary between brands and their customers.

"Die internationale DMO-Umfrage  zeigt: Daten werden strategisch wichtiger. Doch Ressourcen, Kompetenzen und gemeinsame Standards reichen vielerorts noch nicht aus. 

Destination Management-Organisationen sammeln längst nicht mehr nur Logiernächte, Gästekarten- und Websitezahlen. Daten sollen Kampagnen präziser machen, Besucherströme erklären, Angebote personalisieren und Entscheidungen gegenüber Politik und Leistungsträgern objektivieren. Der dritte Bericht der internationalen DMO-Studienreihe zeigt jedoch eine deutliche Umsetzungslücke: Das Bewusstsein ist vorhanden, eine belastbare Datenorganisation vielerorts noch nicht."

Artificial intelligence is now widely used within tourism organisations, but its application remains largely confined to operational tasks such as writing, translation, creating visuals and optimising content. A new international study conducted amongst more than 260 Destination Management Organisations in Austria, Canada, France and Switzerland thus reveals a significant gap between the rapid adoption of these tools and their integration into a genuine digital transformation strategy. AI is already saving time and improving productivity, but it is still underutilised for predictive analytics or personalisation.

The next challenge is therefore no longer simply to ‘use AI’, but to create the conditions necessary to derive sustainable value from it: reliable and accessible data, in-house expertise, clear governance, integration into processes, and priorities aligned with the organisation’s objectives. Without this evolution, DMOs risk remaining trapped in a cycle of ad hoc experimentation.

Fast 90 Prozent der befragten Tourismusorganisationen in der Schweiz, Österreich, Frankreich und Kanada setzen bereits künstliche Intelligenz ein. Die meisten arbeiten seit ein bis zwei Jahren damit. Auf einer Skala von eins bis zehn bewerten die DMO die Auswirkungen von KI im Durchschnitt mit 7,7 Punkten. Österreich liegt mit 8,1 besonders hoch, die Schweiz erreicht 7,6 Punkte. Bei den Schweizer Organisationen hat sich die Wahrnehmung seit 2023 deutlich verstärkt; 2025 vergaben mehr als 60 Prozent eine Note von acht oder höher.

Damit ist KI nicht mehr nur ein Thema für Innovationsabteilungen oder Pilotprojekte. Sie gehört zunehmend zum operativen Werkzeugkasten von Marketing, Kommunikation und Administration. Allerdings befindet sich die Branche trotz der raschen Verbreitung noch in einer Lernphase. Nur wenige DMO nutzen entsprechende Anwendungen seit mehr als drei oder vier Jahren.

The European Commission has fined Google €460 million for not complying with the Digital Markets Act (DMA) by preferencing its own services in search.

The DMA states that businesses must not favor their own services over those of third parties in rankings. The European regulator found Google preferenced its own services across a number of verticals, including hotels and transport.

The commission said the search giant gives its own services more prominence in search by using, for example, “enhanced visuals and filters” or putting its services at the top of results.

In a separate decision, Google was fined a further €430 million for not letting app developers that distribute their apps via Google Play freely inform customers of “often cheaper, offers, and to direct them to those offers to make purchases, for example on websites or alternative app stores.”

Am 2. August 2026 wird der EU AI Act für viele Unternehmen spürbar: Zentrale Transparenz-, Aufsichts- und Sanktionsvorschriften werden anwendbar. Die Verordnung richtet sich nicht nur an Technologieunternehmen, sondern ebenso an Betriebe, die künstliche Intelligenz beruflich einsetzen. Dazu gehören Hotels, Reiseveranstalter, Destinationen, Buchungsplattformen und Medien. Für die Schweizer Hotellerie lautet die entscheidende Botschaft jedoch: Der AI Act wird nicht automatisch zu Schweizer Recht. Er kann Schweizer Betriebe aber dann erreichen, wenn sie den EU-Markt gezielt bearbeiten oder Ergebnisse ihrer KI-Systeme in der Europäischen Union verwendet werden.

Just when you thought you had SEO figured out, here comes AI travel search and shuffles hotel discovery all over again. Traditional search rankings still matter, but AI-powered answer engines and generative platforms are changing how visibility works.

More and more people rely on the suggestions from this somewhat magical and scary creature to make travel decisions. Some studies even state that 40% of travellers already use AI tools to plan trips.

Le géant américain multiplie les annonces autour de l’IA : recherche connectée aux apps tierces, repositionnement de NotebookLM et création vidéo par avatar personnel.

Ce que les traces numériques révèlent des paysages
Quel est le point commun entre un commentaire laissé sur TripAdvisor après une balade dans les vignobles de Lavaux et une stratégie touristique régionale ? À première vue, pas grand-chose. Et pourtant, ces « traces numériques » constituent aujourd’hui une ressource précieuse pour comprendre en profondeur l’expérience des visiteurs et orienter le développement des destinations.
Emanuele Mele, Roland Schegg et Romano Wyss, de l’Institut Tourisme (ITO) de la HES-SO Valais-Wallis, ont exploré ce potentiel à travers une étude consacrée à la représentation des paysages du Lavaux dans les avis en ligne. L’objectif : montrer comment les données spontanément produites par les visiteurs peuvent devenir un levier stratégique pour les territoires.

Much of the recent debate around artificial intelligence (AI) in travel has been about how far online travel players might be disintermediated.

Consumer research, alongside an audit of the AI platforms and initiatives from the online travel agencies (OTAs), reveals the greater impact could be on their margins.

The study of leisure travelers in the U.S. from investment bank BTIG, conducted June 26, has found significant consumer willingness to use the available AI tools for inspiration, planning and even booking. 

More than 60% of travelers have dabbled with AI, with the majority comfortable using it across inspiration (76% very or somewhat willing), research (80% very/somewhat) and itinerary building (65% very/somewhat).