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Avec le Pheno3D, l’Institut de l’élevage entraîne l’intelligence artificielle au pointage des bovins. Une manière d’objectiver et d 
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L’automatisation de tâches autrefois réservées à l’Humain (concepteur, formateur, apprenant) peut inquiéter. La gamification, le jeu collectif numérique, peuvent-ils faire contrepoids ? À moins d’être à leur tour investis par l’IA ? Troisième temps d’une conversation entre Isabelle Dremeau (Consultante formation, L’Atelier du Formateur) et Michel Diaz (Féfaur, e-learning Letter)… Via Médiadoc, bibliothèque de l'Institut Agro Dijon
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" Hybridation, IA, évaluation des dispositifs pédagogiques… découvrez trois MOOC conçus pour aider les enseignant-es à intégrer les nouveaux outils et méthodes pédagogiques, tout en évaluant l’impact de leurs interventions." Via Médiadoc, bibliothèque de l'Institut Agro Dijon
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L’intelligence artificielle (IA) n’entraîne pas les progrès espérés de productivité dans l’économie. Pour qu’elle fasse gagner de la productivité aux filières agricoles, il faut que celles-ci soient préservées des confrontations sociétales, particulièrement fortes en France, notamment avec les écologistes, a indiqué récemment Gilles Babinet, coprésident du Conseil national du numérique.
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Des chercheurs se penchent actuellement sur l'introduction de l'intelligence artificielle en élevage, et plus précisemment dans de
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Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont publié en février 2022 un article scientifique sur les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la production alimentaire. Dans cette article publié dans Nature Machine Intelligence, les chercheurs tentent d’identifier l’ensemble des risques à prendre en compte pour la diffusion de cette technologies dans le secteur agro-alimentaire couvrant toutes les échelles, depuis le piratage des machines autonomes jusqu’à l’accentuation d’une fracture importante entre agriculture vivrière et agriculture commerciale. Les scientifiques proposent des leviers permettant d’anticiper ces risques avec notamment l’association de compétences complémentaires dans le développement des solutions d’intelligence artificielle. Ainsi, ils proposent notamment d’associer des compétences en écologie pour atténuer les risques sur l’environnement ou de créer des coopératives de données pour améliorer la transparence des données et les usages. Vous pouvez retrouver une version résumé de l’article sur le site de l’Université de Cambridge (libre) : https://www.cam.ac.uk/research/news/risks-of-using-ai-to-grow-our-food-are-substantial-and-must-not-be-ignored-warn-researchers Vous pouvez retrouver l’article complet sur le site du journal Nature (payant) : https://www.nature.com/articles/s42256-022-00440-4
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L’intelligence artificielle nous aidera à alimenter une population mondiale croissante. Mais il faut dès maintenant prêter attention au lien entre technologies et politiques agricoles : c’est aux robots de s’adapter à l’environnement, et non l’inverse.
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AIHerd est un outil d'intelligence artificielle pour l'élevage laitier. Grâce aux caméras équipées de capteurs, l'éleveur peut surveiller en temps réel les données individuelles de chacune de ses vaches.
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Récompensée par une médaille de bronze au SIMA Innovation Awards, l'application « Fernand l’Assistant » sera disponible dès l’automne 2019. Combinant la reconnaissance vocale et l’intelligence artificielle, cet assistant informatique répond aux interrogations des agriculteurs. Plongée au cœur de ce projet innovant…
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Force est de constater aujourd’hui que les applications de l’Intelligence Artificielle sont déjà très nombreuses, et les recherches foisonnantes ; voiture autonome, reconnaissance faciale, traduction instantanée, « AlphaGo » qui a battu pour la première fois l’homme au jeu de go… L’agriculture et l’agroalimentaire ne sont pas hors du champ d’application de l’Intelligence Artificielle. Ce débat sera l’occasion d’en découvrir deux exemples concrets, en questionnant notamment les conséquences en termes de création de valeur, de travail et de pratiques pour l’agriculteur et le conseiller. Ce sera aussi l’occasion de se demander dans quelle mesure le développement de l’Intelligence Artificielle n’est peut-être qu’un effet de mode, mais aussi une source d’interrogations, de fantasmes, voire de (ré-)émergence de peurs. Nous tenterons de démêler au cours de la discussion ce qui relève du mythe, de la réalité, ou de potentialités futures.
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Tout le monde connait Adeline Isach au Cnam ! Elle est très active sur les réseaux de la communauté des pédagogues. Cette enseignante intervient, entre autres, pour les Centres de PACA Cnam d’Occitanie et d’Ile de France sur la veille stratégique. Et elle foisonne toujours d’idées en matière d’innovation pédagogique ! Mais c’est surtout une enseignante. Aujourd’hui nous avons choisi de recueillir son retour d’usages de l’application Vidnoz AI utilisée dans le cadre d’une formation hybride. Via Médiadoc, bibliothèque de l'Institut Agro Dijon
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L'industrie agricole européenne connait une révolution des robots provoquée par l’intelligence artificielle.
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L’intelligence artificielle est annoncée depuis quelques années comme l’avenir de l’élevage.En réalité, il se répand doucement avec des applications émergentes.
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Hervé Pillaud, pionnier du numérique en agriculture, partage sa vision sur l'IA transformera les fermes de demain.
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L’IA investira-t-elle les stabulations ? Ce sera peut-être bientôt le cas : l’Idele entraîne actuellement un modèle d’intelligence artificielle pour détecter au plus tôt les anomalies en élevage bovin. Elle s'appuie sur l’observation des comportements, des postures et des activités de taurillons à l’engraissement et les analyse.
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Création de Metabiot pour améliorer la sécurité des aliments à l’aide de l’intelligence artificielle
Les travaux de recherche de cette nouvelle entité en co-tutelle porteront sur l’étude des maladies transmissibles entre l’animal et l’Homme, en particulier les bactéries à risque pour la santé humaine, tout au long de la chaîne de production dans les élevages et dans l’industrie agroalimentaire. Via AgroParisTech DOC IST
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L'accès à des données sur l'exploitation agricole, mais aussi sur les sols ou la pluviométrie, peut permettre des projections plus globales que celles concernant la seule production, et donc entraîner une cascade de changements, par exemple dans les domaines assurantiel et bancaire.
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OPINION. Contrairement aux Etats-Unis, l'intelligence artificielle suscite peu d'intérêt en France dans le domaine agricole, en particulier chez les éleveurs. Pourtant, elle peut permettre en matière de production laitière d'avoir une gestion plus optimisée de l'élevage, notamment en terme de bien-être animal, de baisser les coûts et d'augmenter la rentabilité. (*) Par Christopher Dembik, économiste, directeur chez Saxo Bank
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L’IA est le nouvel eldorado des GAFAM dans l’objectif d’alimenter leurs modèles économiques aux dépens des usagers (voir par exemple le « 10 years challenge » de Facebook). Lesquels perdent du même coup le contrôle de leurs données. Comment alors garantir que les données de l’agriculture de précision profitent à ceux qui les génèrent ? Les éleveurs 3.0 doivent être vigilants sur le partage de leurs données agricoles.
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