Estudo do Instituto Stanford para IA Centrada no Ser Humano (HAI) indica que a inteligência artificial alcançou 53% de adoção global em apenas três anos, chegando a 88% no ambiente organizacional. É provavelmente a tecnologia recente de mais rápida assimilação — mais que o computador pessoal e a internet. Uma mudança que encurta o tempo de aprendizado, acelera a transformação do mercado de trabalho, coloca a qualificação em IA como requisito básico e ajuda a explicar a confusão que marcou o início do ano: enquanto analistas de instituições de renome, como Goldman Sachs e Gartner, questionavam o real impacto das aplicações nas demissões, empresas anunciavam cortes de milhares de empregos.
O cenário apontado pelo estudo da HAI e por outros analistas é de uma adaptação que pode ser difícil, mas traz oportunidades e desdobramentos até inusitados. Alguns exemplos: graduandos de ciência da computação estão tendo dificuldade para entrar no mercado de trabalho; a ênfase na capacidade analítica e em habilidades comportamentais abre espaço para profissionais experientes que costumavam ser expulsos por novas tecnologias; terceirização, quarteirização e pejotização fragilizam algumas das maiores preocupações da era da IA: segurança e rastreabilidade.
— Os benefícios da inteligência artificial têm se mostrado muito mais proveitosos para aqueles que já possuem experiência em diversas áreas, o que faz com que a entrada de novos profissionais seja enfraquecida, uma vez que são essas posições que estão sendo substituídas pela inteligência artificial. E esse é um fenômeno mundial. Não está restrito apenas ao Brasil — afirma Marcelo Finger, professor titular da Universidade de São Paulo (USP) e pesquisador principal do USP-Fapesp-IBM Centro de Inteligência Artificial (C4AI).
Mudanças O paradoxo se torna mais evidente quando observado sob a ótica da qualificação. O Brasil, por exemplo, já é o segundo país da OCDE com maior número de bacharéis em tecnologia da informação: foram mais de 80 mil formados em 2023, atrás apenas dos Estados Unidos. De acordo com o LinkedIn, a contratação de desenvolvedores está no nível mais baixo desde 2017. Ainda que todas as oportunidades abertas fossem preenchidas por recém-formados, apenas um em cada três conseguiria uma vaga.
— Mais do que substituir empregos, o que observamos é uma mudança na natureza do trabalho — diz Milton Beck, diretor-geral do LinkedIn para a América Latina.
Segundo ele, vagas que exigem letramento em IA crescem de forma consistente, ao mesmo tempo em que habilidades humanas ganham peso. Comunicação, pensamento crítico, adaptabilidade e resolução de problemas aparecem como diferenciais para vagas como a de analista forense de IA, a segunda área com maior crescimento de postos, segundo o LinkedIn.
Estudos da rede social corporativa, do HAI e da KPMG mostram, porém, falta de velocidade na adaptação dos profissionais. Entre os alunos, o uso de inteligência artificial nos estudos universitários saltou de 52% para 84% entre 2023 e 2025, mas eles delegam majoritariamente tarefas complexas, como criação (39,8%) e análise (30,2%), segundo o HAI. Ou seja, não estão desenvolvendo as funções cognitivas mais essenciais nesse novo momento.
A consequência tem aparecido com o uso ineficiente da tecnologia. Em podcast disponível no site do Gartner Group, Alicia Mullery, vice-presidente e analista da empresa, chama atenção para o fenômeno “work slop” — produção em larga escala, mas de baixa qualidade, quando a IA é utilizada sem objetivos claros.
Segundo ela, o fenômeno ajuda a explicar o crescimento de novas funções ligadas à curadoria e à validação de dados, como anotadores e analistas especializados.
— Cada ocorrência pode demandar cerca de duas horas adicionais de revisão e correção — declara.
As instituições de ensino correm para adaptar o ensino tradicional ao novo mercado. Mais de 90% dos países já oferecem ciência da computação no ensino fundamental e médio. Para Alexandre Evsukoff, professor da Coppe/UFRJ, o Brasil tem uma base relevante, mas precisa acelerar a adaptação.
— Já há cursos de graduação em IA, em geral com ênfase em ciência da computação, e iniciativas de pós-graduação buscam formar profissionais que não tiveram essa oportunidade anteriormente — afirma.
Alta pressão A expansão desse tipo de formação é vista como essencial para reduzir o descompasso entre oferta e demanda.
— Ninguém mais pode se dar ao luxo de dizer que não utiliza IA — diz Marcos Blasi, sócio de Propriedade Intelectual, Tecnologia e Proteção de Dados do Lobo de Rizzo Advogados.
Segundo ele, o movimento coloca pressão também sobre as empresas, que precisam disciplinar uso e capacitar os colaboradores. Além disso, tem implicações diretas sobre o modelo de trabalho, inclusive com a revisão de práticas como terceirização e quarteirização em setores mais sensíveis.
— Ideal no ambiente corporativo é que tenha algum tipo de monitoramento. Negar, ir na linha proibitiva, é ineficaz — afirma, frisando a necessidade de controles, inclusive contratuais. — Nossa recomendação é de que as empresas não quarteirizem, não terceirizem o que é core business. Isso está acontecendo, por exemplo, em setores mais regulados, como saúde e financeiro.
Perguntado sobre como usa a inteligência artificial, Blasi responde que sempre monta seu modelo mental primeiro.
— Para a IA entregar algo bom, você precisa fazer as perguntas corretas, tem que ter visão holística, filosófica. Ela pode te entregar um contrato perfeito, mas não vai saber dizer por que cada cláusula está lá.
O que acontece quando a maioria faz uso de uma IA para realizar suas atividades laborais? E, no caso dos estudantes, quando os trabalhos passam a ser produzidos com o apoio de uma IA generativa? Luciano Sathler É PhD em administração pela USP e membro do Conselho Deliberativo do CNPq e do Conselho Estadual de Educação de Minas Gerais As diferentes aplicações de Inteligência Artificial (IA) generativa são capazes de criar novos conteúdos em texto, imagens, áudios, vídeos e códigos para software. Por se tratar de um tipo de tecnologia de uso geral, a IA tende a ser utilizada para remodelar vários setores da economia, com impactos políticos e sociais, assim como aconteceu com a adoção da máquina a vapor, da eletricidade e da informática. Pesquisas recentes demonstram que a IA generativa aumenta a qualidade e a eficiência da produção de atividades típicas dos trabalhadores de colarinho branco, aqueles que exercem funções administrativas e gerenciais nos escritórios. Também traz maior produtividade nas relações de suporte ao cliente, acelera tarefas de programação e aprimora mensagens de persuasão para o marketing. O revólver patenteado pelo americano Samuel Colt, em 1835, ficou conhecido como o "grande equalizador". A facilidade do seu manuseio e a possibilidade de atirar várias vezes sem precisar recarregar a cada disparo foram inovações tecnológicas que ampliaram a possibilidade individual de ter um grande potencial destrutivo em mãos, mesmo para os que tinham menor força física e costumavam levar desvantagem nos conflitos anteriores. À época, ficou famosa a frase: Abraham Lincoln tornou todos os homens livres, mas Samuel Colt os tornou iguais. Não fazemos aqui uma apologia às armas. A alegoria que usamos é apenas para ressaltar a necessidade de investir na formação de pessoas que sejam capazes de usar a IA generativa de forma crítica, criativa e que gerem resultados humanamente enriquecidos. Para não se tornarem vítimas das mudanças que sobrevirão no mundo do trabalho. A IA generativa é um meio viável para equalizar talentos humanos, pois pessoas com menor repertório cultural, científico ou profissional serão capazes de apresentar resultados melhores se souberem fazer bom uso de uma biblioteca de prompts. Novidade e originalidade tornam-se fenômenos raros e mais bem remunerados. A disseminação da IA generativa tende a diminuir a diversidade, reduz a heterogeneidade das respostas e, consequentemente, ameaça a criatividade. Maior padronização tem a ver com a automação do processo. Um resultado que seja interessante, engraçado ou que chama atenção pela qualidade acima da média vai passar a ser algo presente somente a partir daqueles que tiverem capacidade de ir além do que as máquinas são capazes de entregar. No caso dos estudantes, a avaliação da aprendizagem precisa ser rápida e seriamente revista. A utilização da IA generativa extrapola os conceitos usualmente associados ao plágio, pois os produtos são inéditos – ainda que venham de uma bricolagem semântica gerada por algoritmos. Os relatos dos professores é que os resultados melhoram, mas não há convicção de que a aprendizagem realmente aconteceu, com uma tendência à uniformização do que é apresentado pelos discentes. Toda Instituição Educacional terá as suas próprias IAs generativas. Assim como todos os professores e estudantes. Estarão disponíveis nos telefones celulares, computadores e até mesmo nos aparelhos de TV. É um novo conjunto de ferramentas de produtividade. Portanto, o desafio da diferenciação passa a ser ainda mais fundamental diante desse novo "grande equalizador". Se há mantenedores ou investidores sonhando com a completa substituição dos professores por alguma IA já encontramos pesquisas que demonstram que o uso intensivo da Inteligência Artificial leva muitos estudantes a reduzirem suas interações sociais formais ao usar essas ferramentas. As evidências apontam que, embora os chatbots de IA projetados para fornecimento de informações possam estar associados ao desempenho do aluno, quando o suporte social, bem-estar psicológico, solidão e senso de pertencimento são considerados, isso tem um efeito negativo, com impactos piores no sucesso, bem-estar e retenção do estudante. Para não cair na vala comum e correr o risco de ser ameaçado por quem faz uso intensivo da IA será necessário se diferenciar a partir das experiências dentro e fora da sala de aula – online ou presencial; humanizar as relações de ensino-aprendizagem; implementar metodologias que privilegiem o protagonismo dos estudantes e fortaleçam o papel do docente no processo; usar a microcertificação para registrar e ressaltar competências desenvolvidas de forma diferenciada, tanto nas hard quanto soft skills; e, principalmente, estabelecer um vínculo de confiança e suporte ao discente que o acompanhe pela vida afora – ninguém mais pode se dar ao luxo de ter ex-alunos. Atenção: esse artigo foi exclusivamente escrito por um ser humano. O editor, Michael França, pede para que cada participante do espaço "Políticas e Justiça" da Folha sugira uma música aos leitores. Nesse texto, a escolhida por Luciano Sathler foi "O Ateneu" de Milton Nascimento.
As ações da Alphabet dispararam, enquanto as da Microsoft e da Meta despencaram, com Wall Street traçando uma linha nítida entre as empresas de escala que estão transformando enormes investimentos em IA em receita na nuvem e aquelas que ainda aguardam retornos.
Pequena, pobre e recém-independente nos anos 1990, a Estônia virou referência mundial em educação em apenas três décadas. Mas, afinal, o que acontece dentro das salas de aula estonianas? Este episódio conta com a participação do professor Guilherme Struecker, que mora na Estônia desde 2019, e dá aulas de Geografia, Ciências Humanas e Ciências Políticas para alunos do Ensino Médio.
As plataformas digitais se consolidaram como o principal meio de acesso à informação por usuários de Internet brasileiros de 16 anos ou mais, superando mídias tradicionais como rádio e televisão. Feeds de vídeos curtos e aplicativos de mensagens estão entre os recursos mais utilizados diariamente para acompanhar o que acontece no mundo, no país e nas cidades em que vivem. Esse cenário é retratado na pesquisa inédita "Painel TIC - Integridade da Informação", lançada nesta sexta-feira (10) pelo Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br) e pelo Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br).
Estudo do Instituto Stanford para IA Centrada no Ser Humano (HAI) indica que a inteligência artificial alcançou 53% de adoção global em apenas três anos, chegando a 88% no ambiente organizacional. É provavelmente a tecnologia recente de mais rápida assimilação — mais que o computador pessoal e a internet. Uma mudança que encurta o tempo de aprendizado, acelera a transformação do mercado de trabalho, coloca a qualificação em IA como requisito básico e ajuda a explicar a confusão que marcou o início do ano: enquanto analistas de instituições de renome, como Goldman Sachs e Gartner, questionavam o real impacto das aplicações nas demissões, empresas anunciavam cortes de milhares de empregos.
O cenário apontado pelo estudo da HAI e por outros analistas é de uma adaptação que pode ser difícil, mas traz oportunidades e desdobramentos até inusitados. Alguns exemplos: graduandos de ciência da computação estão tendo dificuldade para entrar no mercado de trabalho; a ênfase na capacidade analítica e em habilidades comportamentais abre espaço para profissionais experientes que costumavam ser expulsos por novas tecnologias; terceirização, quarteirização e pejotização fragilizam algumas das maiores preocupações da era da IA: segurança e rastreabilidade.
— Os benefícios da inteligência artificial têm se mostrado muito mais proveitosos para aqueles que já possuem experiência em diversas áreas, o que faz com que a entrada de novos profissionais seja enfraquecida, uma vez que são essas posições que estão sendo substituídas pela inteligência artificial. E esse é um fenômeno mundial. Não está restrito apenas ao Brasil — afirma Marcelo Finger, professor titular da Universidade de São Paulo (USP) e pesquisador principal do USP-Fapesp-IBM Centro de Inteligência Artificial (C4AI).
Mudanças O paradoxo se torna mais evidente quando observado sob a ótica da qualificação. O Brasil, por exemplo, já é o segundo país da OCDE com maior número de bacharéis em tecnologia da informação: foram mais de 80 mil formados em 2023, atrás apenas dos Estados Unidos. De acordo com o LinkedIn, a contratação de desenvolvedores está no nível mais baixo desde 2017. Ainda que todas as oportunidades abertas fossem preenchidas por recém-formados, apenas um em cada três conseguiria uma vaga.
— Mais do que substituir empregos, o que observamos é uma mudança na natureza do trabalho — diz Milton Beck, diretor-geral do LinkedIn para a América Latina.
Segundo ele, vagas que exigem letramento em IA crescem de forma consistente, ao mesmo tempo em que habilidades humanas ganham peso. Comunicação, pensamento crítico, adaptabilidade e resolução de problemas aparecem como diferenciais para vagas como a de analista forense de IA, a segunda área com maior crescimento de postos, segundo o LinkedIn.
Estudos da rede social corporativa, do HAI e da KPMG mostram, porém, falta de velocidade na adaptação dos profissionais. Entre os alunos, o uso de inteligência artificial nos estudos universitários saltou de 52% para 84% entre 2023 e 2025, mas eles delegam majoritariamente tarefas complexas, como criação (39,8%) e análise (30,2%), segundo o HAI. Ou seja, não estão desenvolvendo as funções cognitivas mais essenciais nesse novo momento.
A consequência tem aparecido com o uso ineficiente da tecnologia. Em podcast disponível no site do Gartner Group, Alicia Mullery, vice-presidente e analista da empresa, chama atenção para o fenômeno “work slop” — produção em larga escala, mas de baixa qualidade, quando a IA é utilizada sem objetivos claros.
Segundo ela, o fenômeno ajuda a explicar o crescimento de novas funções ligadas à curadoria e à validação de dados, como anotadores e analistas especializados.
— Cada ocorrência pode demandar cerca de duas horas adicionais de revisão e correção — declara.
As instituições de ensino correm para adaptar o ensino tradicional ao novo mercado. Mais de 90% dos países já oferecem ciência da computação no ensino fundamental e médio. Para Alexandre Evsukoff, professor da Coppe/UFRJ, o Brasil tem uma base relevante, mas precisa acelerar a adaptação.
— Já há cursos de graduação em IA, em geral com ênfase em ciência da computação, e iniciativas de pós-graduação buscam formar profissionais que não tiveram essa oportunidade anteriormente — afirma.
Alta pressão A expansão desse tipo de formação é vista como essencial para reduzir o descompasso entre oferta e demanda.
— Ninguém mais pode se dar ao luxo de dizer que não utiliza IA — diz Marcos Blasi, sócio de Propriedade Intelectual, Tecnologia e Proteção de Dados do Lobo de Rizzo Advogados.
Segundo ele, o movimento coloca pressão também sobre as empresas, que precisam disciplinar uso e capacitar os colaboradores. Além disso, tem implicações diretas sobre o modelo de trabalho, inclusive com a revisão de práticas como terceirização e quarteirização em setores mais sensíveis.
— Ideal no ambiente corporativo é que tenha algum tipo de monitoramento. Negar, ir na linha proibitiva, é ineficaz — afirma, frisando a necessidade de controles, inclusive contratuais. — Nossa recomendação é de que as empresas não quarteirizem, não terceirizem o que é core business. Isso está acontecendo, por exemplo, em setores mais regulados, como saúde e financeiro.
Perguntado sobre como usa a inteligência artificial, Blasi responde que sempre monta seu modelo mental primeiro.
— Para a IA entregar algo bom, você precisa fazer as perguntas corretas, tem que ter visão holística, filosófica. Ela pode te entregar um contrato perfeito, mas não vai saber dizer por que cada cláusula está lá.
A plataforma QEdu passa a disponibilizar um novo indicador de atendimento escolar em nível municipal para a Educação Infantil, desenvolvido pelo Interdisciplinaridade e Evidências no Debate Educacional (Iede), em parceria com as fundações Bracell, Itaú, VélezReyes+ e Van Leer, além do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). O indicador revela que 16% dos municípios brasileiros têm menos de 90% das crianças de 4 a 5 anos frequentando a Educação Infantil, evidenciando os desafios para a universalização da Pré-Escola no país. Na faixa etária de 0 a 3 anos, 81% dos municípios registram menos de 60% de atendimento, indicando um longo caminho a percorrer para alcançar a meta estabelecida no novo Plano Nacional de Educação (PNE) 2026-2036. Os dados mostram ainda desigualdades regionais relevantes. Na região Norte, por exemplo, 29% dos municípios (o equivalente a 130 cidades) têm menos de 90% de atendimento na faixa etária de 4 a 5 anos. Já na etapa de 0 a 3 anos o cenário é ainda mais desafiador, com a maior parte dos municípios brasileiros abaixo de níveis considerados adequados de cobertura.
Apesar de a matrícula em unidades de educação infantil a partir dos 4 anos de idade ser obrigatória no país, ainda há crianças fora da escola. Em 16% dos municípios, ou seja, 876 cidades brasileiras, pelo menos uma em cada dez crianças de 4 e 5 anos não frequenta creches ou pré-escolas.
As desigualdades são ainda maiores quando é levado em consideração onde esses municípios estão localizados. Na Região Norte, 29%, o que corresponde a 130 municípios, têm menos de 90% das crianças matriculadas na educação infantil.
Obrigatória por lei desde 2013, a pré-escola ainda não foi universalizada em todo o país. Um indicador inédito divulgado nesta quarta-feira aponta que apenas quatro capitais brasileiras conseguem atender a todas as crianças de 4 e 5 anos.
Alguém ainda precisa fazer uma série de TV sobre a possibilidade de a inteligência artificial ser consciente ou não. Nos últimos meses, esse debate pegou fogo. Houve desde trocas de ofensas entre cientistas no Twitter até abaixo-assinado chamando de "pseudociência" teorias que indicam que as IAs nunca poderão ser conscientes.
Esse é um debate altamente polarizado. De um lado, há aqueles que defendem que sim, as IAs podem se tornar conscientes, se é que já não o são. Um dos grandes expoentes desse campo é Patrick Butlin, da Universidade de Oxford. Com colegas, escreveu um célebre estudo que traz uma longa lista de critérios para analisar se uma IA é consciente. Com base neles, analisou as IAs atuais e chegou a duas conclusões.
A primeira é que nenhuma IA do presente é consciente (ainda que várias atinjam vários dos critérios, mas não todos). A segunda é que não existe nenhuma barreira técnica para construir uma IA que satisfaça todos os indicadores de consciência. Em outras palavras, na visão dele, as IAs podem, sim, ter consciência. Nessa mesma linha, o pesquisador Kyle Fish (que trabalha para a Anthropic) gosta de dizer que existe hoje uma chance de 15% a 20% de que as IAs do presente tenham alguma forma de consciência.
Ilustração - Catarina Pignato/Folhapress Só que o debate mais interessante está no campo oposto, que defende a impossibilidade de consciência por IAs. A principal objeção a isso vem dos anos 1930, com o teorema da incompletude de Kurt Gödel. Por ele, qualquer sistema formal consistente contém proposições verdadeiras que o próprio sistema não consegue provar. É preciso algo "de fora".
Nos anos 1980, o físico (e vencedor do Prêmio Nobel) Roger Penrose postulou que humanos observando esses sistemas "de fora" conseguem ver essas verdades. Logo, a compreensão consciente humana não pode ser reduzida a nenhum algoritmo. E nenhum computador conseguirá replicá-la.
Essa ideia ganhou dimensões ainda mais interessantes quando Penrose começou a trabalhar com o anestesiologista Stuart Hameroff. Hameroff pesquisa um dos grandes mistérios da medicina: ninguém sabe como os anestésicos gerais funcionam.
Eles desligam a consciência, mas deixam intactas as demais funções cerebrais. Isso é difícil de explicar pela teoria padrão de que a consciência emerge da atividade elétrica do cérebro. Para entender onde ela "mora", seria importante então entender o efeito dos anestésicos.
1 4 Posts hostis ao ser humano na rede social Moltbook
VOLTARFacebookWhatsappXMessengerLinkedinE-mailCopiar link Carregando... Ao ler o livro de Penrose sobre a irredutibilidade computacional da mente, ele teve uma ideia. Os anestésicos atuam sobre estruturas dos neurônios chamadas microtúbulos. Na sua visão, essas estruturas funcionam como computadores quânticos, que vivem em superposição até "colapsarem" de forma orquestrada.
A consciência viria daí. Inclusive, ele conseguiu evidências experimentais de que os anestésicos atuam justamente paralisando a atividade quântica dos microtúbulos. Surgiu assim a teoria Orch OR ("redução objetiva orquestrada"), que, na visão deste colunista, é a teoria mais interessante sobre a consciência hoje.
Se ela estiver correta, as IAs jamais poderão ser conscientes. E nem os computadores quânticos, que possuem coerência quântica, mas não a estrutura "orquestrada" da mente humana. Em outras palavras: aplique um anestésico em um ser consciente e sua consciência cessará temporariamente. Aplique um anestésico em uma IA e o máximo que pode acontecer é um curto-circuito.
As a follower of Jesus, I will draw upon my faith tradition in hopes of offering hopeful answers to these vexing questions. In particular, I will show how, starting from Genesis and through the New Testament, the Bible offers an alternate anthropology to the prevailing world view. To do this I will structure the essay from the inside out, looking first at Faith + Work, then examining how Intelligence intersects with Faith + Work, and finally looking at Artificial forms of Intelligence through earlier lenses:
Tecnologia não basta; para aumentar margens, você precisa converter sua empresa em uma organização RTB, que, conforme definida neste artigo, é aquela capaz de operar com os dados de agora, não os de ontem
A consulta ficará aberta por 15 dias e poderá ser acessada por meio da plataforma Brasil Participativo. Nesta fase, o foco está na Dimensão 4, que trata das dimensões específicas das áreas, aprofundando a análise das particularidades de cada campo do conhecimento, conforme a Classificação Internacional Normalizada da Educação (Cine Brasil).
A iniciativa responde a uma dupla urgência regional. Por um lado, a crise de aprendizagem: seis em cada dez estudantes do sexto ano na América Latina não alcançam níveis mínimos em leitura e matemática, segundo dados do Laboratório Latino-Americano de Avaliação da Qualidade da Educação (LLECE). Por outro, a rápida adoção da inteligência artificial nas salas de aula: em países como Chile e Brasil, mais de 50% dos docentes já utilizam essas ferramentas, embora menos de 10% das instituições da região contem com diretrizes formais e capacidades suficientes para integrá-las com critérios claros.
As universities pilot agentic AI for advising and administrative tasks, its place in teaching and learning remains unclear. Experts say decision-makers will need to look carefully at reliability, risks and partners.
Pouco mais de um ano depois, a executiva quer que outros funcionários de big techs no Brasil tenham um canal para expressar descontentamentos e apontar arbitrariedades e até ilegalidades cometidas pelas gigantes da tecnologia. Ela se juntou à jornalista Tatiana Dias e ao advogado Luã Cruz para criar a ONG Ctrl+Z, que pretende enfrentar o poder dessas empresas.
O MEC (Ministério da Educação) abriu nesta quarta-feira (29) a adesão de universidades públicas a uma etapa complementar do Sisu de 2026, criada para tentar preencher vagas que permanecem ociosas após o fim da lista de espera. Batizada de Sisu+, a nova fase funcionará como uma extensão do processo, e não como um novo vestibular. A participação será restrita a instituições públicas que já aderiram ao sistema neste ano e a candidatos que fizeram a edição regular.
A agenda também contou com a apresentação do plano de trabalho do Grupo de Trabalho de Tecnologia do Consed para 2026, liderado pelo secretário de Educação do Paraná, Roni Miranda, com participação da diretora do Centro de Inovação para a Educação Brasileira (CIEB), Júlia Sant’Anna.
A programação continua na terça-feira (28), com uma agenda técnica voltada às equipes das áreas de educação. O segundo dia será dedicado ao aprofundamento das discussões sobre o Programa de Apoio à Gestão dos Sistemas de Ensino (PROPAG), incluindo levantamento de desafios, propostas de implementação e encaminhamentos estratégicos.
Neste webinário, lançaremos um novo indicador de atendimento na etapa para municípios e divulgaremos dados inéditos sobre a Educação Infantil no País, abrangendo os níveis nacional, estadual e municipal. Também apresentaremos dados internacionais, que permitem conhecer o contexto da etapa em outros países. Por fim, apresentaremos a nova plataforma de Educação Infantil do QEdu, que reúne estudos sobre a importância da pré-escola para o desenvolvimento cognitivo e emocional das crianças, informações sobre atendimento e reflexões sobre como aferir e garantir a qualidade na etapa. Essa é uma iniciativa do Iede e QEdu com a Fundação Bracell, Fundação Itaú, Fundação VélezReyes+, Fundação Van Leer e Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). Participam do webinário Beatriz Abuchaim, gerente de políticas públicas na Fundação Maria Cecilia Souto Vidigal; Fernando Padula, secretário municipal de educação de São Paulo (SP); e Karla Mychely Santana, secretária municipal de educação de Licínio de Almeida (BA).
Mesmo sendo obrigatória por lei desde 2013, a pré‑escola ainda está longe de ser universalizada no Brasil. 16% dos municípios brasileiros têm menos de 90% das crianças de 4 e 5 anos matriculadas em unidades de educação infantil. É o que mostra uma análise do portal QEdu com base em índices de educação básica do país, elaborada pelo Interdisciplinaridade e Evidências no Debate Educacional (Iede), em parceria com a Fundação Bracell, a Fundação Itaú, a Fundação VélezReyes+, a Fundação Van Leer e o Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID).
Ao contrário da maioria dos textos acadêmicos, Varoufakis escreve como se estivesse conversando. Um exemplo é o seu livro lançado em 2017, “Conversando sobre economia com a minha filha” e agora, a sua obra de maior repercussão recente, o livro Tecnofeudalismo. Nele, Varoufakis escolheu conversar com o seu falecido pai, contando um pouco de como ele foi essencial na formação de sua visão política e tentando responder ao questionamento que ele um dia o fez: “Agora que os computadores conversam uns com os outros, essa rede vai tornar impossível derrubar o capitalismo? Ou vai finalmente revelar seu calcanhar de Aquiles?”.
Nas salas de exibição escuras de Cannes, o suposto futuro do cinema surgiu esta semana, e foi algo estranho. A primeira edição do Festival Mundial de Cinema de Inteligência Artificial (WAIFF) exibiu imagens de homens com escamas de peixe brotando de seus pescoços e algas marinhas saindo de suas bocas, uma heroína com um coração batendo fora do corpo e tantos exércitos de homens bronzeados gerados por IA varrendo campos de batalha que David Lean teria corado.
Na semana passada, o Festival de Cannes , em sua 76ª edição, proibiu a tecnologia emergente de sua competição pela Palma de Ouro, insistindo que “a IA imita muito bem, mas nunca sentirá emoções profundas”. Mas esta semana, a Croisette foi tomada pelo movimento cinematográfico de IA e seus apoiadores das grandes empresas de tecnologia, em meio a crescentes investimentos e atenção dos estúdios de Hollywood. Uma “nouvelle vague”, disseram, está chegando.
Muitos dos filmes em exibição estavam a léguas do glamour ensolarado geralmente associado a ícones de Cannes como Brigitte Bardot ou George Clooney. Um deles era sobre um homem que ganha bilhões com uma empresa baseada na venda da ideia de que "nada importa". Havia inúmeras distopias ao estilo Blade Runner e representações de pesadelos febris que pareciam canalizar ansiedades sociais mais amplas sobre inteligência artificial. E havia um ou outro filme que se aproximava da grande controvérsia sobre inteligência artificial e cultura: a violação de direitos autorais.
Um curta-metragem com personagens principais notavelmente semelhantes aos de Wallace e Gromit, da Aardman Animation, vencedor do Oscar, foi pré-selecionado para um prêmio, causando certa surpresa. Certamente pareceu uma cópia para Mathieu Kassovitz, o premiado diretor do clássico de 1995, La Haine, que simplesmente disse: "Que porra é essa?"
I’d kept an eye on AI safety ever since being introduced to the field during undergrad by the organization 80,000 Hours. AI alignment (ensuring AI follows human values and instructions) had always lingered in the back of my head as a problem with great philosophical and civilizational importance. As I learned to work with and trust ChatGPT more, I moved towards a grander vision: I would solve AI alignment by creating a moral framework that both humans and machines could share. Based on my background studying human rights and designing virtual worlds, I thought I had a novel insight and approach to the problem of AI alignment.
Há dados que mostram que a geração Z vai ser a primeira a ter a maior quantidade de mudanças de carreira ao longo da vida. Durante a pandemia, profissões digitais, como desenvolvedores, UX designers e gerentes de produto, cresceram tanto que a parte educacional, das universidades, não conseguiu acompanhar o ritmo da demanda do mercado.
O efeito disso foi o surgimento de várias empresas oferecendo formações mais rápidas. Aqueles modelos do tipo: “Você vai sair daqui como desenvolvedor e quando começar a trabalhar paga o curso”. Isso foi um boom global. Na pandemia, você vive o ápice disso. Tinha, por exemplo, desenvolvedores juniores entrando no mercado ganhando R$ 7 mil por mês, tamanho o desequilíbrio entre oferta e demanda.
Corta para o ano retrasado com o hype da inteligência artificial. Hoje, quando você vai a uma palestra sobre o futuro do trabalho, a profissão de desenvolvedor de software já aparece na lista das que podem deixar de existir nos próximos anos, substituídas pela IA.
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O futuro do Brasil, segundo um Prêmio Nobel Se compararmos com o passado, profissões como a de cobrador de ônibus demoravam décadas para entrar em um lista de extinção. O ciclo acelerou muito. Isso vai fazer com que a geração Z precise se reposicionar na carreira, principalmente no ambiente digital.
Aqui, vamos ter duas formas de olhar. Por um lado, há uma imersão total no digital, ser criador de conteúdo entrou no radar como carreira desejada. Por outro, isso também gera ansiedade, porque é uma profissão instável, ainda em desenvolvimento. É uma economia nova, diferente, por exemplo, de um corretor de imóveis, que tem parâmetros mais consolidados.
O uso de inteligência artificial avança aceleradamente e, de forma menos ágil, também chega à agenda educacional, evidenciando um aspecto central: quem, na prática, irá gerir o uso nas escolas? Qual o papel da gestão escolar nesse contexto?
O desafio é complexo e exige um conjunto sofisticado de competências técnicas, pedagógicas e éticas. Não se trata apenas de operar tecnologia, ainda que, mesmo nesse nível, persistam incompreensões e dilemas diante da diversidade de contextos e realidades educacionais do Brasil. O uso de IA impõe lidar com vieses, compreender impactos pedagógicos, proteger dados sensíveis e avaliar a gravidade da dependência tecnológica envolvida.
Aluno utiliza ChatGPT em aula de biologia do 6º ano do fundamental - Divulgação/Colégio Magno O momento atual da agenda revela uma lacuna estrutural. Os diretores em posição de liderança na gestão da escola não possuem preparo específico para decisões dessa natureza. O descompasso entre a velocidade dos avanços digitais e a capacidade dos sistemas de formar suas lideranças eleva o risco de uma modernização sem sustentação institucional e pedagógica na escola. Em outros momentos, vimos laboratórios de informática fechados, com computadores desligados e tablets empoeirados, incapazes de se integrar ao cotidiano pedagógico.
Na esteira desse debate, o MEC publicou recentemente um referencial sobre o desenvolvimento e uso responsável da inteligência artificial na educação, no qual estabelece diretrizes para o uso ético. O documento reconhece que "a inteligência artificial apresenta potencial significativo para qualificar a educação brasileira" ao ampliar o apoio ao trabalho docente, a personalização da aprendizagem e a inovação pedagógica. Ao mesmo tempo, reafirma, de forma recorrente, a necessidade de supervisão humana em processos educacionais que envolvem aplicações de IA. Supervisão sem conhecimento adequado é inócua; uma ficção regulatória.
1 4 Alunos usam IA para criar ilustrações em projeto premiado
VOLTARFacebookWhatsappXMessengerLinkedinE-mailCopiar link Carregando... A incorporação da educação digital e midiática aos currículos passou a ser critério para acesso a recursos adicionais do Fundeb, via Vaar (Valor Anual por Aluno), reforçando a indução da agenda nas redes de ensino. Ainda que haja avanços na conectividade, as desigualdades persistem: apenas 44,5% das escolas declararam possuir conexão adequada para uso pedagógico em sala de aula, segundo dados do MEC de julho de 2025, divulgados no Anuário da Educação Básica. Falar em inteligência artificial nas escolas sem considerar essas diferenças e sem apoiar os diretores no desenvolvimento das competências necessárias para gerir o uso nas escolas é mirar em um alvo sem condições de lançar a flecha.
O referencial do MEC dedica um capítulo ao fortalecimento das competências de gestores, das secretarias e escolas, no uso da IA. Trata-se de um apoio importante, mas ainda há pouca clareza sobre práticas efetivas e de referência em relação ao papel dos diretores. Sem isso, cresce o risco de fragmentação no uso das tecnologias, ampliação de desigualdades e impactos limitados na aprendizagem.
1 6 Inteligência artificial nas escolas
VOLTARFacebookWhatsappXMessengerLinkedinE-mailCopiar link Carregando... É preciso estabelecer protocolos de orientação aos gestores escolares, realizar escutas sobre necessidades do chão de escola, delimitar competências essenciais a serem desenvolvidas e ofertar formação e acompanhamento contínuo de qualidade.
Avanços na regulação são necessários, sem dúvida. Mas é a capacidade de gestão pedagógica na escola que sustenta transformações perenes que impactam a aprendizagem.
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