O que acontece quando a maioria faz uso de uma IA para realizar suas atividades laborais? E, no caso dos estudantes, quando os trabalhos passam a ser produzidos com o apoio de uma IA generativa? Luciano Sathler É PhD em administração pela USP e membro do Conselho Deliberativo do CNPq e do Conselho Estadual de Educação de Minas Gerais As diferentes aplicações de Inteligência Artificial (IA) generativa são capazes de criar novos conteúdos em texto, imagens, áudios, vídeos e códigos para software. Por se tratar de um tipo de tecnologia de uso geral, a IA tende a ser utilizada para remodelar vários setores da economia, com impactos políticos e sociais, assim como aconteceu com a adoção da máquina a vapor, da eletricidade e da informática. Pesquisas recentes demonstram que a IA generativa aumenta a qualidade e a eficiência da produção de atividades típicas dos trabalhadores de colarinho branco, aqueles que exercem funções administrativas e gerenciais nos escritórios. Também traz maior produtividade nas relações de suporte ao cliente, acelera tarefas de programação e aprimora mensagens de persuasão para o marketing. O revólver patenteado pelo americano Samuel Colt, em 1835, ficou conhecido como o "grande equalizador". A facilidade do seu manuseio e a possibilidade de atirar várias vezes sem precisar recarregar a cada disparo foram inovações tecnológicas que ampliaram a possibilidade individual de ter um grande potencial destrutivo em mãos, mesmo para os que tinham menor força física e costumavam levar desvantagem nos conflitos anteriores. À época, ficou famosa a frase: Abraham Lincoln tornou todos os homens livres, mas Samuel Colt os tornou iguais. Não fazemos aqui uma apologia às armas. A alegoria que usamos é apenas para ressaltar a necessidade de investir na formação de pessoas que sejam capazes de usar a IA generativa de forma crítica, criativa e que gerem resultados humanamente enriquecidos. Para não se tornarem vítimas das mudanças que sobrevirão no mundo do trabalho. A IA generativa é um meio viável para equalizar talentos humanos, pois pessoas com menor repertório cultural, científico ou profissional serão capazes de apresentar resultados melhores se souberem fazer bom uso de uma biblioteca de prompts. Novidade e originalidade tornam-se fenômenos raros e mais bem remunerados. A disseminação da IA generativa tende a diminuir a diversidade, reduz a heterogeneidade das respostas e, consequentemente, ameaça a criatividade. Maior padronização tem a ver com a automação do processo. Um resultado que seja interessante, engraçado ou que chama atenção pela qualidade acima da média vai passar a ser algo presente somente a partir daqueles que tiverem capacidade de ir além do que as máquinas são capazes de entregar. No caso dos estudantes, a avaliação da aprendizagem precisa ser rápida e seriamente revista. A utilização da IA generativa extrapola os conceitos usualmente associados ao plágio, pois os produtos são inéditos – ainda que venham de uma bricolagem semântica gerada por algoritmos. Os relatos dos professores é que os resultados melhoram, mas não há convicção de que a aprendizagem realmente aconteceu, com uma tendência à uniformização do que é apresentado pelos discentes. Toda Instituição Educacional terá as suas próprias IAs generativas. Assim como todos os professores e estudantes. Estarão disponíveis nos telefones celulares, computadores e até mesmo nos aparelhos de TV. É um novo conjunto de ferramentas de produtividade. Portanto, o desafio da diferenciação passa a ser ainda mais fundamental diante desse novo "grande equalizador". Se há mantenedores ou investidores sonhando com a completa substituição dos professores por alguma IA já encontramos pesquisas que demonstram que o uso intensivo da Inteligência Artificial leva muitos estudantes a reduzirem suas interações sociais formais ao usar essas ferramentas. As evidências apontam que, embora os chatbots de IA projetados para fornecimento de informações possam estar associados ao desempenho do aluno, quando o suporte social, bem-estar psicológico, solidão e senso de pertencimento são considerados, isso tem um efeito negativo, com impactos piores no sucesso, bem-estar e retenção do estudante. Para não cair na vala comum e correr o risco de ser ameaçado por quem faz uso intensivo da IA será necessário se diferenciar a partir das experiências dentro e fora da sala de aula – online ou presencial; humanizar as relações de ensino-aprendizagem; implementar metodologias que privilegiem o protagonismo dos estudantes e fortaleçam o papel do docente no processo; usar a microcertificação para registrar e ressaltar competências desenvolvidas de forma diferenciada, tanto nas hard quanto soft skills; e, principalmente, estabelecer um vínculo de confiança e suporte ao discente que o acompanhe pela vida afora – ninguém mais pode se dar ao luxo de ter ex-alunos. Atenção: esse artigo foi exclusivamente escrito por um ser humano. O editor, Michael França, pede para que cada participante do espaço "Políticas e Justiça" da Folha sugira uma música aos leitores. Nesse texto, a escolhida por Luciano Sathler foi "O Ateneu" de Milton Nascimento.
As artificial intelligence continues to grow in use and capability, it's clear that education will continue to be impacted and challenged to adapt. There are several advantages that come with the technological advancements as well as considerations for teachers and students using them.
Em uma busca por uma vida menos "on-line”, muitos jovens começam a adotar atividades analógicas, até mesmo hobbies manuais, para se distanciar um pouco da tecnologia de bits e bytes que vem dominando sua rotina nos últimos tempos.
A sete meses das eleições, a desconfiança de parte do eleitorado nas urnas eletrônicas se tornou um ponto de alerta para organizações que atuam na defesa da democracia e para a Justiça Eleitoral. Segundo especialistas, a perda de credibilidade do sistema abre margem para a repetição de um cenário com contestação dos resultados e tensão no pós-eleição. Eles defendem um reforço nas ações de combate à desinformação para recuperar a credibilidade das urnas, com o argumento de que elas são usadas há 30 anos no país sem registros de fraudes comprovadas.
Uma pesquisa feita pela Genial/Quaest no início de fevereiro demonstrou os impactos do que é classificado como uma campanha sistemática contra o sistema eleitoral. Segundo o levantamento nacional, 53% das pessoas concordam com a afirmação de que as urnas são confiáveis, mas 43% discordam. Os patamares de desconfiança são ainda mais elevados em segmentos específicos, como moradores da região Sul (48%) e eleitores autoclassificados como bolsonaristas (77%).
Uma pesquisa do Duolingo mostra que 91% dos brasileiros usam o celular no banheiro, sendo que a maioria deles gasta esse tempo nas redes sociais (84%), para conferir e responder mensagens (30%), jogar (20%) e ler notícias (15%). A pesquisa, realizada em parceria com a Opinion Box, foi feita com 1 mil pessoas de 18 a 30 anos, de todas as regiões do Brasil. Os resultados também mostram que 36% das pessoas demoram 5 minutos por vez no banheiro, enquanto 28% passam 10 minutos e 18% costumam ficar mais de 10 minutos no local. Além disso, a pesquisa revelou que 69% dos entrevistados não consideram que o seu tempo gasto no telefone no banheiro seja produtivo. A pesquisa faz parte de uma nova campanha de marketing da empresa, chamada “Lição Privada”. A ideia da nova ação é estimular um “melhor uso” do tempo no banheiro, como por exemplo fazer a lição no aplicativo. A campanha também contará com uma ação offline, na avenida Paulista, São Paulo. A empresa instalará um banheiro real, que ficará disponível em frente ao Shopping Cidade São Paulo, nos dias 7 e 8 de março. Nele, os usuários que tiverem o aplicativo do Duolingo no seu telefone poderão relaxar e fazer sua lição com privacidade.
Estamos no rumo de uma civilização digital, porém construída em alicerces da primeira fase da Revolução Industrial, que dependiam excessivamente de água e carbono Por Edvaldo Santana 03/03/2026 05h02 Atualizado há um dia Não custa relembrar do método aplicado por Arquimedes, por volta de 250 a.C., para calcular o Pi. Ele utilizou, em interações recursivas, polígonos regulares inscritos e circunscritos. Começou com o hexágono e foi dobrando o número de lados até chegar a 96 (eneacontágono). O valor do Pi estaria entre as razões dos diâmetros e circunferências desses polígonos. A genialidade de Arquimedes conduziu a outro achado fascinante. Note que, para o mesmo círculo, o comprimento do lado de um eneacontágono é bem menor que do hexágono e, na medida que aumenta o número de lados, seus comprimentos são cada vez menores. Generalizando: quando o número de lados tende a infinito, seu comprimento tende a zero. Esse é o embrião da teoria do cálculo desenvolvida por Isaac Newton e Gottfried Leibniz no sec. XVII d.C. Em janeiro de 2025, o CEO da Microsoft postou numa rede social que o “paradoxo de Jevons atacava novamente”. Para Satya Nadella, a inteligência artificial (IA) ficaria mais eficiente e seu uso seria explosivo. Penso como o CEO, e estou entre os que acham que a IA é um passo para elevar a produtividade. O problema é que Nadella não reparou no paradoxo por completo. Desprezou o fato de que o crescimento da eficiência aumentaria exponencialmente o uso dos insumos, entre eles a água, um recurso finito e cada vez mais escasso. É útil falar de William Jevons, uma personalidade do século XIX. Entre 1850 e 1860, a sabedoria convencional acreditava que tornar a máquina a vapor mais eficiente reduziria o consumo de carvão. Jevons percebeu que era o oposto: as inovações que deixavam tais máquinas mais eficientes não reduziam, e sim aumentavam o consumo de carvão, que disparou durante aquele ciclo da Revolução Industrial. É que os ganhos de eficiência diminuíram os custos da energia a vapor, que ficou mais acessível. Isso permitiu que fosse aplicada num universo mais abrangente de indústrias, o que fez acelerar a demanda por carvão. Este é o paradoxo de Jevons, também conhecido como efeito rebote. Na dedução do CEO da Microsoft, a IA, que tem o data center como cérebro, poderia crescer infinitamente, como os lados dos polígonos de Arquimedes, mas, espantosamente, não levou em conta que a água é finita. A humanidade vive um dilema. Progressivamente viciamos nosso dia a dia a dispositivos que dependem da IA, que requer o uso intensivo de recursos escassos. Algumas soluções estão em curso, mas não cobrem todo espectro de problemas - e falo aqui apenas da água. Ano passado, o HARC, centro de estudo da Universidade de Houston, previu que em 2030 os data centers do Texas consumiriam 161 bilhões de galões de água/ano ou 609 bilhões de litros, que se equiparam a quatro vezes a represa de Guarapiranga e a 17% do sistema Cantareira. Os conflitos locais já acontecem mundo a fora. Nos Estados Unidos, as comunidades rurais da Geórgia e do Oregon enfrentam escassez hídrica e suspeitam que tenha sido acentuada pelos data centers. Coisa semelhante, talvez mais grave, ocorre em áreas rurais do Arizona, como em Marana, Mesa e Phoenix. Em 2023, Marana, de forma inédita, rejeitou um data center em seu território. E há restrições relevantes em diferentes partes da Europa. No Brasil os conflitos seguem na surdina. Boa parte do Estado de São Paulo encontra-se em racionamento de água, mas a restrição em cidades como Barueri, Santana do Parnaíba, Vinhedo e a capital não alcançam os data centers. A Universidade de Houston estima que em 2030 os data centers do Texas consumiriam 609 bilhões de litros de água/ano, que se equiparam a quatro vezes a represa de Guarapiranga e a 17% do sistema Cantareira. Os conflitos locais já proliferam A assimetria de informações impera na IA. Em agosto passado, o Google anunciou que o sistema Gemini consumiria apenas 0,26 mililitros de água (5 gotas) por interação (prompt). Aparentemente uma tremenda vitória ambiental. Mas o número sonega que uma simples consulta em IA pode consumir 20 vezes mais energia que numa busca tradicional. E, se as tarefas forem complexas, esse consumo pode ser de 150 a 200 vezes maior. Se as 164 bilhões de buscas diárias do Google forem processadas por IA, o consumo saltaria para 4,26 milhões de litros ao dia. A IA é, assim, uma cativante vampira d’água. Aliás, já reparou que uma busca simples pelo celular tem sido rotineiramente “jogada” para a IA? É o ardil que nos leva à dependência. Quando se olha as perspectivas para o Brasil, o quadro é mais alentador. Alguns dos data centers que já vieram ou que querem vir utilizam processos bem menos gastadores de água para resfriamento. Mas, sem transparência, precisamos confiar cegamente no que é prometido. Não há regulação, tampouco fiscalização. Um episódio marcante aconteceu em Caucaia/CE, onde é previsto um data center de grande porte. Pelas informações divulgadas, o consumo diário de água será de apenas 30 mil litros, outra aparente vitória ambiental. Ocorre que em 16 dos últimos 21 anos Caucaia enfrentou escassez hídrica. Ainda assim, o governo local garantiu reserva d’água para o data center, o que soa estranho. O interessante é que o empreendedor faz questão de construir o data center próximo ao rio, o que despertou a curiosidade do cacique Roberto Anacé, conforme matéria no El País: “Se é tão pouca água, por que querem ficar tão perto do rio?” Estamos no rumo de uma civilização digital, porém construída em alicerces da primeira fase da Revolução Industrial, que dependiam excessivamente de água e carbono. Se não mudarmos o ritmo e a direção, com uma engenharia que substitua esses alicerces por algo compatível com um planeta de recursos finitos, o colapso não seria um temor, e sim um projeto. Volto a falar de Jevons, um dos fundadores da teoria marginalista e pioneiro na criação dos números-índices, sem os quais não seria calculada a inflação. Jevons foi também um lógico influente. Ajudou a popularizar a lógica algébrica de George Boole. Outra de suas admiráveis contribuições, em 1869, foi o “piano lógico”, uma máquina capaz de resolver problemas complexos de lógica mais rapidamente que o humano. O piano lógico é um dos precursores do computador. Sua interface era um teclado, daí o “piano”. O processamento das informações já utilizava portas lógicas, a base absoluta da IA. Jevons, como Arquimedes, estava bem à frente. Um dia será lembrado como um ator essencial para a IA. Será que as Big Techs sabiam disso?
A Apple apresentou, nesta terça-feira (3), modelos atualizados do MacBook Air e do MacBook Pro, com seus mais recentes chips da série M5 e maior armazenamento, em uma tentativa de atrair compradores em um mercado de PCs em desaceleração, pressionado pelo aumento dos custos de memória.
A atualização inclui um novo MacBook Air equipado com o mais recente chip M5 da Apple e modelos mais avançados do MacBook Pro com os novos processadores M5 Pro e M5 Max, que, segundo a empresa, oferecem ganhos significativos de desempenho e capacidades de inteligência artificial no próprio dispositivo.
O MacBook Air de 13 polegadas começa em US$ 1.099 e agora vem com 512 gigabytes de armazenamento como padrão, o dobro do armazenamento básico da geração anterior. No site da Apple no Brasil, o modelo é anunciado a partir de R$ 13.999.
A maioria ou 80% das empresas no Brasil já utilizam alguma aplicação ligada à inteligência artificial (IA), mas os desafios da adoção não são poucos. Cerca de 70% dos gargalos concentram-se na cultura organizacional, habilidades críticas das equipes e na capacidade de direcionamento das chefias, enquanto 30% das dificuldades estão relacionadas a aspectos de tecnologia, dados e governança. A conclusão é da pesquisa “Panorama de sentimento das lideranças 2026”, realizada pela Newnew, da área de educação corporativa. O levantamento, adiantado para o Valor, foi feito em outubro e novembro de 2025, com 339 executivos em cadeiras de decisão. Do total, a maioria pertence a empresas de serviços (44%) e tecnologia (30%) e comanda departamentos de operações (25%), inovação (17%), pessoas e cultura (15%). “A discussão [sobre a IA] saiu do campo da adoção e entrou no campo da gestão”, analisa Mariana Achutti, CEO da Newnew. “O que emerge da pesquisa é que o desafio não está mais em decidir se a IA deve ou não ser usada, mas como estruturar a governança, métricas e habilidades humanas para que ela gere valor e não amplifique fragilidades [operacionais].” Achutti diz que um dos recortes que mais chama a atenção no mapeamento é o que compara a alta adesão à IA com a “baixa clareza estratégica” sobre o tema. “Oitenta por cento das empresas utilizam a IA. Mas quando olhamos para o estágio da governança, 53% dizem que estão entre o ‘inexistente e o embrionário’”, aponta. “Isso indica que a adoção avançou mais rápido do que a construção de diretrizes e critérios de decisão.” Produtividade em risco Quando questionadas sobre os fatores que mais pressionam seu trabalho hoje, as lideranças apontam a saúde mental em primeiro lugar (41%), seguida da produtividade que não acompanha a aceleração das demandas (31%) e o “gap” de talentos (28%). A dificuldade de implementar novas tecnologias, como a IA, aparece atrás desses fatores, com 22%. Para especialista, o principal desafio é estruturar governança, métricas e habilidades humanas para que a IA gere valor e não amplifique fragilidades — Foto: Freepik Diante do resultado do estudo, a sugestão da executiva para as diretorias é estruturar a governança de IA como uma prioridade estratégica. “Quando mais da metade das empresas [53%] relata que ainda está num estágio inicial [de governança], o risco não é tecnológico, mas reputacional e decisório”, conclui. Depois, deve-se investir no desenvolvimento de habilidades nas equipes, como pensamento crítico, gestão de mudanças, capacidade de interpretar e mensurar resultados da IA, enumera. “Em seguida, precisam tratar a saúde mental e cognitiva como um tema de produtividade e qualidade de decisão, e não apenas como uma pauta de bem-estar”, recomenda. “O próximo salto [em direção à IA] não é digital; é humano e passa por desenvolver capacidade de decisão e responsabilidade coletiva.”
A inteligência artificial (IA) pode deslocar significativamente trabalhadores e perturbar economias impulsionadas pelo consumo, como a dos Estados Unidos, num futuro próximo, de acordo com Alap Shah, coautor de um relatório da Citrini Research que alimentou uma onda de vendas motivada pelo medo do impacto da tecnologia, e que agora defende um imposto sobre a IA para amortecer perdas de empregos.
Governos deveriam considerar a tributação de ganhos incrementais ou extraordinários provenientes da IA, disse Shah, diretor de investimentos da Lotus Technology Management, em entrevista à Bloomberg TV.
Sem isso, o aumento do desemprego atingirá o consumo, com os EUA provavelmente entre os países mais afetados. Shah esboçou um cenário em que 5% dos trabalhadores de escritórios poderiam ser demitidos em 18 meses.
“Geralmente temos posições vendidas em empresas que acreditamos que serão desestabilizadas pela IA”, disse na Ásia, nesta terça-feira. “Por outro lado, possuímos muitas ações de semicondutores que acreditamos que vão se beneficiar”. Ações de empresas de tecnologia caíram nas últimas semanas devido aos temores de que a IA possa revolucionar os modelos de negócios. E o relatório de fim de semana da Citrini Research reforçou as preocupações com a disrupção generalizada e a perda de empregos.
O estudo imagina um mundo em 2028, no qual os rápidos avanços na inteligência de máquinas impulsionam a produtividade, mas tornam obsoletas grandes parcelas do trabalho humano, provocando demissões, colapso dos gastos do consumidor e derrubando índices de ações como o S&P 500.
Entre os desfechos discutidos, o deslocamento de trabalhadores cria um ciclo de retroalimentação negativo em que as empresas cortam empregos para reforçar margens, reinvestem as economias em IA, o que possibilita novos cortes. Isso enfraquece a demanda em setores baseados na intermediação, como finanças, seguros e software.
Plataformas voltadas ao consumidor que dependem de gastos discricionários — incluindo serviços de entrega de comida como o DoorDash e o Uber Eats — são vistas como as que correm maior risco.
O relatório contribuiu para uma onda global de vendas de ações de software, com um fundo negociado em bolsa relacionado caindo 4,8% e ampliando sua queda desde um pico em setembro, para cerca de 35%, devido a preocupações de que a IA possa canibalizar lucros.
Em contraste, as principais fabricantes de chips da Ásia avançaram para máximas recordes nesta terça-feira. A Taiwan Semiconductor Manufacturing, Samsung Electronics e SK Hynix ganharam, cada uma, mais de 2,5%.
Shah disse estar surpreso com a reação do mercado. “Achei que haveria uma reação pequena — definitivamente foi maior do que esperávamos”, afirmou.
Nos próximos cinco anos, ele disse que empregos em escritórios nos EUA serão um indicador fundamental dos efeitos da IA, com o impacto provavelmente aparecendo mais rapidamente ali devido ao mercado de trabalho dinâmico. Esses trabalhadores representam 50% do emprego e são responsáveis por cerca de 75% dos gastos discricionários do consumidor, de acordo com o relatório da Citrini.
“É muito mais fácil demitir pessoas aqui do que em outras partes do mundo”, acrescentou. A Citrini publica pesquisas macroeconômicas e temáticas de açõesã desde 2023. A plataforma conquistou um público fiel, com mais de 119.000 assinantes. Suas pesquisas abrangem temas que vão desde a guerra moderna e robôs humanoides até medicamentos GLP-1 e tendências macro mais amplas.
Mas o que realmente chamou a atenção foram os recursos colocados pelas candidatas e candidatos, a cada etapa. Não somente foram numericamente superiores a anos anteriores, mas o teor qualitativo mudou. Textos longos, argumentando ferozmente cada ponto levantado pelos avaliadores em suas justificativas de nota e reprovação. Muito palavreado contundente. Inclusive aludindo a critérios que não estavam presentes no edital, ou pior, que iam diretamente contra as regras estabelecidas.
Cryer says AI has also added a new type of labor for professors like him: trying to determine whether a student's work is their own. He says that problem is compounded by the fact that his community college, like many other higher education institutions around the U.S., provides students access to AI tools.
O IFSP (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo), por meio do Campus Barretos, anunciou a abertura das inscrições para o Edital nº 13/2026, que oferece cursos de extensão gratuitos na área de tecnologia. Ao todo, são 4.500 vagas destinadas a formações em informática e programação.
Por serem ministradas na modalidade de EAD (Educação a Distância), as aulas permitem a participação de estudantes de qualquer região do país. O início das atividades está previsto para o dia 30 de março de 2026.
s hundreds of schools implement an automated monitoring tool, educators say that students can find talking to a chatbot ‘more natural’ than confiding in a human
O conflito recente envolvendo ataques dos Estados Unidos e de Israel ao Irã se tornou um marco para especialistas em tecnologia e segurança: pela primeira vez em larga escala, sistemas de inteligência artificial foram usados para acelerar operações militares complexas, comprimindo para minutos um processo que historicamente levava dias. Só nas primeiras 12 horas do conflito, foram realizados quase 900 ataques a alvos iranianos, segundo o jornal britânico The Guardian. Mísseis israelenses mataram o líder supremo do Irã, o aiatolá Ali Khamenei. O que a IA faz numa guerra Os sistemas mais avançados analisam rapidamente grandes volumes de dados provenientes de imagens de drones, interceptações de telecomunicações e inteligência humana. A plataforma desenvolvida pela Palantir em parceria com o Pentágono usa aprendizado de máquina para identificar e priorizar alvos, sugerir armamentos e avaliar automaticamente os fundamentos legais de um ataque. O modelo Claude, da Anthropic, foi integrado a esse sistema. Em 2024, a empresa firmou acordo para implantar sua tecnologia no Departamento de Defesa dos EUA e em outras agências de segurança nacional, com o objetivo de aprimorar a análise de inteligência e apoiar a tomada de decisões. Esse conjunto de etapas, da identificação do alvo até o lançamento do ataque, é o que especialistas chamam de "cadeia de ataque", e a IA está encurtando cada elo dessa cadeia. Craig Jones, professor de geografia política da Universidade de Newcastle e especialista no tema, descreveu ao The Guardian: "A máquina de IA está fazendo recomendações sobre o que atacar, o que em alguns aspectos é mais rápido do que a velocidade do pensamento. Isso poderia ter levado dias ou semanas em guerras históricas. Agora tudo acontece ao mesmo tempo." David Leslie, professor de ética e tecnologia na Queen Mary University of Londres, chamou o fenômeno de "a próxima era da estratégia militar", mas alertou para um risco: a "descarga cognitiva". Quando a máquina faz o trabalho analítico, os humanos responsáveis pela aprovação podem se sentir menos conectados às consequências reais da decisão. "Esses sistemas produzem um conjunto de opções para os tomadores de decisão humanos, mas eles têm uma janela de tempo muito mais estreita para avaliar a recomendação", disse. Esse é o ponto central de preocupação acadêmica: a chamada "compressão de decisão" pode transformar especialistas militares e jurídicos em aprovadores automáticos de planos gerados por algoritmos. Anthropic fora, OpenAI dentro Nos dias anteriores aos ataques, o governo dos EUA anunciou que encerraria o contrato com a Anthropic, após a empresa recusar o uso de sua IA em armas totalmente autônomas ou na vigilância de cidadãos americanos. O sistema, porém, permaneceu em operação durante o período de transição. A rival OpenAI rapidamente assinou seu próprio acordo com o Pentágono para uso militar de seus modelos. O Irã afirmou em 2025 usar IA em seus sistemas de mira, mas seu programa é considerado limitado — em parte pelas sanções internacionais que restringem seu acesso a tecnologia avançada.
Embalada por cifras crescentes, a inteligência artificial começa a redesenhar as redes móveis das grandes operadoras. A TIM Brasil vai desembolsar cerca de R$ 1,5 bilhão para expandir as capacidades de inteligência artificial de sua infraestrutura móvel, para permitir a conexão com as plataformas da Nvidia. A Telefônica Brasil utilizará ferramentas de IA dentro do contrato de R$ 3,8 bilhões firmado no ano passado com a Sabesp que prevê a instalação de 4,5 milhões de hidrômetros inteligentes em duas cidades. No caso da TIM, a parceria anunciada ontem com Nokia e Nvidia para adicionar recursos de IA à infraestrutura móvel da operadora tem como objetivo não só dar flexibilidade à rede, mas também viabilizar a oferta de serviços personalizados a clientes corporativos. “[Com a modernização], estaremos na posição de poder colocar computação, inteligência artificial, na ‘borda’ [da rede]. E isto é importante para os clientes B2B”, disse ao Valor o diretor-presidente da TIM Brasil, Alberto Griselli. Nesse modelo de computação descentralizada, a operadora instala o equivalente a pequenos data centers em pontos próximos aos clientes. Os equipamentos adquiridos da Nokia permitirão à TIM incorporar as unidades gráficas de processamento (GPUs) da Nvidia à sua rede de acesso por rádio (RAN, na sigla em inglês), a infraestrutura que conecta os dispositivos móveis do usuário final. No ano passado, a Nvidia adquiriu por US$ 1 bilhão uma participação de 2,9% no capital da fabricante da Nokia. Griselli ressalta que, após a compra da consultoria de serviços digitais V8 Tech, concluída este ano, a TIM ensaia um novo passa no mercado corporativo com o investimento em IA. “Isso nos permite dar o segundo passo que é virar uma ‘AI company’ para nossos clientes B2B.” Na Telefônica, a IA está sendo utilizada em áreas de atendimento ao cliente e no desenvolvimento interno de software e projetos de tecnologia da informação (TI), inclusive em tarefas de programação. “Não estou fazendo demissões porque estou utilizando meus recursos para fazer mais do que eu fazia antes”, explicou o diretor-presidente da Telefônica Brasil, Christian Gebara, ao Valor. “Porque, hoje, programar virou uma coisa muito mais simples com o uso da IA”, acrescenta. A inteligência artificial também é utilizada para otimizar o funcionamento da infraestrutura da Telefônica por intermédio do chamado “gêmeo digital” (“digital twin”), uma representação virtual dinâmica da rede, só que conectada aos dados do mundo físico. As simulações nesse caso ocorrem em tempo real. No maior projeto de IoT (Internet das Coisas) da Telefônica, o contrato com a Sabesp para a instalação de medidores inteligentes nas cidades de São Paulo e São José dos Campos até 2029, a IA vai ajudar na identificação de potenciais vazamentos de água e na definição do perfil de consumo de cada cliente (sazonalidade e consumo médio, entre outros). E, também, na detecção de irregularidades no consumo. A Telefônica não abre quanto dos R$ 3,8 bilhões a serem desembolsados pela Sabesp serão destinados especificamente a aplicações de IA. Diz apenas que o montante total engloba equipamentos, infraestrutura e soluções de automação e conectividade. A tecnologia embarcada nos hidrômetros inteligentes possibilita medição ultrassônica e telemetria, mas não inclui recursos de inteligência artificial. A IA, porém, vai estar presente na rede da operadora móvel, possibilitando o processamento e a análise em tempo real do enorme volume dados gerados pelos 4,5 milhões de medidores. A inteligência artificial vai permitir inclusive a realização de diagnóstico e previsão da vida útil das baterias dos medidores inteligentes. A substituição dos hidrômetros convencionais por dispositivos inteligentes começou na última sexta-feira (27), no bairro do Campo Limpo, zona sul de São Paulo.
Os agentes de inteligência artificial (IA) já fazem parte da rotina de muitos profissionais. E uma nova pesquisa mostrou que essa parceria tem gerado satisfação nos trabalhadores. Segundo o levantamento "The Emerging Agentic Enterprise: How Leaders Must Navigate a New Age of AI", realizado pela MIT Sloan Management Review e o Boston Consulting Group (BCG), 95% dos profissionais que atuam em organizações com uso intensivo dessa tecnologia relatam maior satisfação no trabalho. Para Douglas Souza, CEO do CNEX e do MIT Sloan Management Review Brasil, essa satisfação não vem da tecnologia em si, vem do que ela devolve ao profissional: tempo, foco e relevância cognitiva. "Quando os agentes de IA absorvem as tarefas operacionais e repetitivas, as pessoas passam a atuar naquilo que de fato exige julgamento, criatividade e relação humana", afirma. "Esse deslocamento tem um impacto direto no senso de propósito." Souza comenta, ainda, que esse dado de 95% revela que o medo de substituição cedeu espaço à percepção de ampliação - e isso é central na visão dele. "Os profissionais que trabalham em organizações com adoção avançada não se sentem ameaçados pelos agentes; eles se sentem potencializados por eles." Isso acontece porque tais profissionais desenvolvem uma escala cognitiva: a capacidade de operar em mais frentes, com mais profundidade, sem aumentar proporcionalmente o esforço. "O desafio das lideranças, a partir daí, é construir a cultura e as competências que tornam essa parceria sustentável, porque o ganho de satisfação só se mantém quando a organização investe ativamente no desenvolvimento das pessoas para esse novo modelo de trabalho." IA como colega de trabalho A pesquisa, aliás, mostra que 76% dos respondentes veem os agentes de IA mais como um colega de trabalho do que como uma ferramenta. E, nesse sentido, as organizações agora enfrentam um desafio novo, que é gerenciar um sistema que exige tanto abordagens de recursos humanos quanto técnicas de gestão de ativos. "Esse é o ponto de maior ruptura conceitual de toda a pesquisa, e, na minha opinião, o mais relevante para quem lidera pessoas", afirma Souza. "Quando uma ferramenta falha, é um defeito técnico. Quando um agente produz um resultado inadequado, é uma oportunidade de treinamento, semelhante a um erro humano. Essa virada de mentalidade tem implicações práticas e profundas para o RH." Na visão do especialista, há uma ampliação significativa de escopo do time de recursos humanos. "A área deixa de cuidar exclusivamente de pessoas e passa a ser responsável pela gestão de toda uma força de trabalho, humana e não humana. A antecipação dessa transição e desenvolvimento de competências para navegar nela, resultará na capacidade organizacional que vai além da tecnologia." Globalmente, foram ouvidas 2.102 pessoas, representando 21 setores e 116 países. A amostra brasileira responde por 4% do total. Avanço dos agentes de IA está acelerado O avanço dos agentes de IA vem em grande velocidade, mostra o estudo. A adoção da IA tradicional subiu para 72% nos últimos oito anos. A IA generativa alcançou 70% de adoção em apenas três anos. Em apenas dois anos, a IA agêntica já atingiu 35% de adoção, com outros 44% das organizações planejando implementá-la em breve. Em relação aos agentes, Souza comenta que a evolução que se pode antecipar é estrutural. "Hoje, os agentes operam predominantemente como executores de tarefas bem definidas. Nos próximos anos, veremos sistemas com autonomia crescente para tomar decisões em contextos complexos, aprender com a experiência acumulada e, o que é ainda mais relevante, colaborar entre si sem intermediação humana nos processos de menor risco", detalha. "A questão que fica para as lideranças não é se vão adotar, mas como vão reorganizar suas estruturas para extrair valor real dessa transformação." Como fica a gestão organizacional com a chegada dos agentes de IA Nesse sentido, já começam a surgir desafios de gestão organizacional com a chegada dos agentes de inteligência artificial. "O erro mais comum que vejo nas organizações é tratar a adoção de agentes como um desafio tecnológico. Não é. É um desafio de governança, cultura e redesenho organizacional, e quem não entender essa distinção vai investir em uma ferramenta e perder a disrupção em si", afirma Souza. Segundo a pesquisa, como consequência da IA agêntica: 66% esperam mudar o modelo operacional 45% esperam reduzir camadas de média gerência 43% pretendem contratar mais generalistas 29% esperam reduzir contratação em nível de entrada Para Souza, esses dados descrevem uma lógica que, quando examinada com atenção, é quase inevitável. "Se os agentes passam a coordenar fluxos de trabalho que antes dependiam de camadas intermediárias de gestão, a função do 'middle management' se redesenha. O que permanece e se valoriza é a liderança de orquestrar, ou seja, a capacidade de tomar decisões em ambientes ambíguos e conduzir times híbridos com responsabilidade", explica. Ele continua a explicação dizendo que o perfil do generalista que emerge aqui não é o do profissional menos especializado e, sim, do líder que transita entre contextos com um repertório amplo de experiências e uma visão sistêmica. "Em termos de 'timing', para o mercado em geral, estimo uma aceleração significativa nos próximos dois a três anos. Isso especialmente quando consideramos que a pesquisa projeta que os agentes serão capazes de executar 46% das tarefas atuais dos profissionais nesse horizonte, quase o dobro do nível percebido hoje."
A maioria das pessoas vai ler esse artigo e não vai fazer nada.
Vão até concordar e sentir o peso e a responsabilidade daquilo que escrevo por um instante, mas depois vão abrir o Instagram ou o TikTok.
Isso não é fraqueza. É o produto funcionando exatamente como foi projetado. Ainda assim vamos aos fatos.
Pela primeira vez na história da humanidade, as novas gerações são mais burras que as anteriores. E, infelizmente, não é a minha opinião. Trata-se de fato comprovado em testes feitos em mais de 730 mil pessoas.
Para que você entenda melhor, vou te contar a história desde o começo.
Em 1984, um filósofo chamado James Flynn analisou décadas de testes de QI e descobriu que a humanidade ficava progressivamente mais inteligente ao longo do tempo, ganhando três pontos de QI a mais em média por década. A cada geração, filhos mais espertos que os pais.
O chamado “Flynn Effect” também comprovou que isso não acontecia por uma questão genética, e sim por uma questão de mudança de ambiente. Uma melhor nutrição, os avanços nas metodologias de ensino nas escolas e um mundo mais complexo aumentavam a cognição e tornavam as gerações seguintes mais inteligentes que as anteriores.
Por um século inteiro, a curva de QI da humanidade só subiu. Até que não apenas parou de subir como passou a decrescer.
Em 2024, o psicólogo Lars Dehli atualizou os dados analisados por Flynn e mostrou que a curva começou a se inverter por volta de 2010. E sabe por quê? Com a explosão dos smartphones, 2010 foi o ano em que as telas começaram a se tornar extensão do nosso corpo.
Recentemente, li a excelente obra “Capitalismo da Atenção”, de Chris Hayes. É leitura obrigatória e de utilidade pública. O autor não apenas explica por que estamos ficando mais burros como propõe também soluções.
Atenção não é apenas um recurso humano limitado. É o substrato de tudo o que somos. Tudo aquilo a que você dá atenção, você se torna. Seus pensamentos, suas ideias, sua capacidade de resolver problemas, de ter uma conversa profunda, de criar algo do zero - tudo isso roda em cima de atenção. Quando você a entrega, não está apenas perdendo tempo. Está perdendo a si mesmo.
As plataformas de mídias sociais são negócios que vendem a nossa atenção para anunciantes do mundo todo. Quando precisam faturar mais, o que fazem? Contratam os melhores cientistas do mundo para programar algoritmos que aumentam o nosso tempo de tela e, por consequência, vendem mais anúncios.
Como o faturamento precisa crescer todos os anos e não existe nenhuma regulação para este “mercado da atenção”, a longo prazo pode-se dizer que o que começou com a nossa atenção terminará com tudo aquilo que somos e pensamos.
Após a Revolução Industrial, a humanidade chegou a um equilíbrio razoável: 8 horas para dormir, 8 horas para trabalhar e 8 horas para se divertir e viver a vida. Pois bem: para além do tempo de sono e de trabalho, a média de tempo de tela de uma pessoa hoje é de 7 horas por dia. No Brasil, absurdas 9 horas. As telas já são donas do nosso tempo de vida.
A minha geração e as anteriores tiveram a oportunidade de ler livros, ir ao cinema, esperar para ver um determinado programa televisivo que só passava em um horário fixo. Ou seja, temos alguma reserva de QI e de QE.
E os nossos filhos e netos? Eles desconhecem o valor do ócio e do momento presente. Nasceram e estão crescendo trancados em seus quartos, alienados pelas telas. Não existe preço para o que estamos entregando gratuitamente para as plataformas digitais. E isso fica claro quando os próprios fundadores e CEOs dessas plataformas proíbem seus filhos de utilizá-las. Eles construíram o produto. Sabem exatamente o que ele faz. E não querem para os seus.
Da mesma forma que o ambiente nos fez progressivamente mais inteligentes até 2010, é imperativo que mudemos de ambiente o mais rápido possível.
A solução não é força de vontade. É decisão. Decida que tipo de mente quer construir - e o ambiente se torna óbvio.
Um livro em vez de um “reel”. Uma conta de cabeça em vez do GPT. Uma conversa longa em vez do “scroll” infinito. A família toda assistindo um filme no cinema ou na sala de TV, ao invés de cada um em seu quarto no TikTok. Celulares fora do quarto e fora da mesa de almoço e jantar.
De um lado, a cada dia as plataformas digitais nos tornam mais burros e alienados. Do outro, essas mesmas plataformas e seus modelos de inteligência artificial se tornam progressivamente mais inteligentes e autônomos.
Pense nisso por um momento. Enquanto a sua capacidade de pensar diminui, a capacidade das máquinas cresce. E as duas curvas se cruzarão em algum ponto.
Não precisa ser muito inteligente para entender que isso não vai terminar bem.
Isso é um aviso ou uma oportunidade. Depende do que você faz a seguir.
O avanço massivo da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho está mudando o cenário econômico de potências, como os Estados Unidos, e também de países menos desenvolvidos. O Federal Reserve (Fed), o banco central americano, demonstrou preocupação com a possibilidade de alta no desemprego decorrente da transição tecnológica. Isso não significa, porém, desaceleração imediata da atividade: ganhos de produtividade associados à inteligência artificial podem sustentar o crescimento econômico mesmo com redução no número de trabalhadores em determinadas funções.
Essa transição de mão de obra para inteligência artificial pode automatizar cerca de 25% das horas de trabalho nos Estados Unidos. Isso não implica, necessariamente, eliminação proporcional de postos, mas tende a reduzir a necessidade de mão de obra em determinadas tarefas e pressionar a reorganização das equipes.
Leia mais: NY faz ‘hedge’ contra implosão da IA Seguro-desemprego cresce pelo quarto ano, apesar de mercado de trabalho forte Autor de relatório da Citrini sobre efeitos nefastos da IA defende impostos para amortecer perda de empregos O crescimento pode se manter mesmo com pressão sobre o emprego se os ganhos de produtividade elevarem lucros e investimentos o suficiente para compensar eventual perda de renda do trabalho. A questão central passa a ser quem captura esse avanço tecnológico e como ele se distribui na economia, porque o consumo tende a ser afetado por aqueles que perdem emprego.
No Brasil, o quadro é distinto. Levantamento da FGV Ibre mostra que 62,3% das empresas enfrentam dificuldades para preencher vagas ou manter trabalhadores. Nesse contexto, a automação aparece menos como substituição em massa e mais como estratégia para compensar gargalos de qualificação e sustentar a produção.
Levantamento do Goldman Sachs indica que no prazo de dez anos, de 6% a 7% dos trabalhadores americanos serão deslocados de suas funções atuais. Isso pode levar a um aumento de ao menos 0,5 ponto percentual na taxa de desemprego.
Veja também: Bolsas de NY têm forte queda com pressão geopolítica e temores com IA Apagando estrelas Os especialistas vêm afirmando há anos que o mercado de trabalho está se transformando e que a mão de obra precisa se preparar para novas exigências. Se nos últimos anos as empresas já detectavam um gap tecnológico na formação profissional que impedia o preenchimento de vagas por falta de qualificação, a tendência é que esse fosso se aprofunde. Mesmo que a IA crie novos empregos, a requalificação exige tempo. Nesse intervalo, o mercado pode enfrentar aumento temporário do desemprego e maior pressão sobre trabalhadores com menor especialização tecnológica.
A diretora do Fed, Lisa Cook, destaca que trabalhadores recém-formados, que antes tinham vaga como iniciantes, estão vendo vagas de entrada sendo substituídas ou reduzidas com o avanço da automação.
O argumento de Cook é endossado por Thomas Davenport, do MIT, e Laks Srinivasan, do Centro de Impacto Social da Universidade Ashoka. Em um levantamento com mais de mil executivos no mundo, os pesquisadores descobriram que a IA está por trás de algumas demissões.
A pesquisa indica que parte das demissões ocorre não porque a IA já substitui plenamente os profissionais, mas porque as empresas antecipam ganhos futuros de eficiência e ajustam o quadro preventivamente — uma decisão estratégica que pode preceder a comprovação dos benefícios concretos da substituição tecnológica.
Executivos-chefes de grandes empresas como Ford, Amazon, Salesforce e J.P. Morgan já declararam que vários dos cargos administrativos em suas empresas desaparecerão em breve. Para os pesquisadores, os executivos aproveitam a IA como desculpa para reduzir o quadro de funcionários, decisão que estariam tomando por outras razões em suas organizações.
Ao também pesquisar o assunto, a Citrini Research, uma casa de análise de investimentos global, abordou os temores do mercado com a capacidade disruptiva da inteligência artificial. De acordo com relatório da empresa em cenário hipotético ambientado em 2028, a economia americana sofrerá com diversos fatores, entre os quais os altos números de desemprego.
Para a Citrini, a capacidade disruptiva da inteligência artificial apagaria grande parte dos empregos de “colarinho branco”, o que contribuiria para a contração econômica.
“As capacidades de IA melhoraram, as empresas precisaram de menos funcionários, as demissões de profissionais de escritório aumentaram, os trabalhadores demitidos gastaram menos, a pressão sobre as margens levou as empresas a investir mais em IA, as capacidades de IA melhoraram… Era um ciclo vicioso sem freio natural”, diz o artigo da Citrini.
O cenário descrito é hipotético e pressupõe ausência de mecanismos de ajuste, como políticas de requalificação, expansão de novos setores intensivos em tecnologia ou aumento da demanda impulsionado por ganhos de produtividade.
A trajetória tecnológica é irreversível. A incógnita está menos na adoção da inteligência artificial e mais na velocidade com que economias e trabalhadores conseguirão se adaptar à nova configuração produtiva.
Ferramentas que resumem, redigem e priorizam mensagens avançam rapidamente no ambiente corporativo, enquanto cresce o debate sobre confiança, qualidade e dependência tecnológica
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