Desde o Iluminismo, temos tomado nossas próprias decisões. Mas agora a IA pode estar prestes a mudar isso.

Sexta-feira, 26 de dezembro de 2025, 05:00 GMT

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TNeste verão, me vi enfrentando o trânsito nas ruas escaldantes de Marselha. Em um cruzamento, meu amigo no banco do passageiro me disse para virar à direita em direção a um lugar conhecido por sua sopa de peixe. Mas o aplicativo de navegação Waze nos instruiu a seguir em frente. Cansado, e com o Renault parecendo uma sauna sobre rodas, segui o conselho do Waze. Momentos depois, estávamos presos em uma obra.

Um momento trivial, talvez. Mas um que captura, talvez, a questão definidora da nossa era, em que a tecnologia permeia quase todos os aspectos das nossas vidas: em quem confiamos mais – em outros seres humanos e nos nossos próprios instintos, ou na máquina?

O filósofo alemão Immanuel Kant definiu o Iluminismo como "a saída do homem de sua imaturidade autoimposta". Imaturidade, escreveu ele, "é a incapacidade de usar o próprio entendimento sem a orientação de outro". Durante séculos, esse "outro" que dirigia o pensamento e a vida humana era frequentemente o sacerdote, o monarca ou o senhor feudal – aqueles que alegavam ser a voz de Deus na Terra. Ao tentar compreender os fenômenos naturais – por que os vulcões entram em erupção, por que as estações mudam – os humanos buscavam respostas em Deus. Na formação do mundo social, da economia ao amor, a religião serviu como nosso guia.

Kant argumentava que os seres humanos sempre tiveram a capacidade de raciocinar. Simplesmente nem sempre tiveram a confiança para usá-la. Mas com a Revolução Americana e, posteriormente, com a Revolução Francesa, uma nova era despontava: a razão substituiria a fé, e a mente humana, livre das amarras da autoridade, se tornaria o motor do progresso e de um mundo mais moral. “ Sapere aude !” ou “Tenham coragem para usar seu próprio entendimento!”, exortava Kant a seus contemporâneos.

Dois séculos e meio depois, podemos nos perguntar se estamos silenciosamente regredindo à imaturidade. Um aplicativo nos dizendo qual caminho seguir é uma coisa. Mas a inteligência artificial ameaça se tornar nosso novo "outro" – uma autoridade silenciosa que guia nossos pensamentos e ações. Corremos o risco de ceder a coragem, arduamente conquistada, de pensar por nós mesmos – e desta vez, não a deuses ou reis, mas a um código.

O ChatGPT foi lançado há apenas três anos e uma pesquisa global, publicada em abril, já revelou que 82% dos entrevistados usaram IA nos últimos seis meses. Seja para decidir terminar um relacionamento ou em quem votar, as pessoas estão recorrendo às máquinas em busca de conselhos. De acordo com a OpenAI, 73% das solicitações dos usuários dizem respeito a tópicos não relacionados ao trabalho . Ainda mais intrigante do que nossa dependência do julgamento da IA ​​no dia a dia é o que acontece quando a deixamos falar por nós. Escrever agora está entre os usos mais comuns do ChatGPT, perdendo apenas para solicitações práticas, como dicas de faça-você-mesmo ou culinária. A escritora americana Joan Didion disse certa vez : "Escrevo inteiramente para descobrir o que estou pensando". O que acontece quando paramos de escrever? Paramos de descobrir?

Preocupantemente, algumas evidências sugerem que a resposta pode ser sim. Um estudo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) utilizou eletroencefalografia (EEG) para monitorar a atividade cerebral de redatores de ensaios que tiveram acesso a inteligência artificial (IA), mecanismos de busca como o Google ou nenhum acesso. Aqueles que puderam contar com a IA apresentaram a menor atividade cognitiva e tiveram dificuldades para citar seus trabalhos com precisão. Talvez o mais preocupante tenha sido que, ao longo de alguns meses, os participantes do grupo com IA se tornaram cada vez mais preguiçosos, copiando blocos inteiros de texto em seus ensaios.

O estudo é pequeno e imperfeito, mas Kant teria reconhecido o padrão. "Preguiça e covardia", escreveu ele, "são as razões pelas quais uma proporção tão grande de homens... permanece em imaturidade por toda a vida, e por que é tão fácil para outros se estabelecerem como seus guardiões. É tão fácil ser imaturo."

Sem dúvida, o apelo da IA ​​reside na sua conveniência. Ela economiza tempo, dispensa esforço e – crucialmente – oferece uma nova maneira de se eximir da responsabilidade. Em seu livro de 1941, "O Escape da Liberdade", o psicanalista alemão Erich Fromm argumentou que a ascensão do fascismo poderia ser explicada, em parte, pela preferência das pessoas em abrir mão da sua liberdade em troca da certeza reconfortante da subordinação. A IA oferece uma nova maneira de se livrar desse fardo de ter que pensar e decidir por si mesmo.

O maior fascínio da IA ​​reside na sua capacidade de realizar tarefas que a nossa mente não consegue: analisar oceanos de dados e processá-los a uma velocidade sem precedentes. Afinal, foi por isso que, sentada no carro em Marselha, decidi confiar na máquina em vez da minha amiga no banco do passageiro (uma decisão que ela interpretou como um insulto). Com acesso a todos os dados, certamente a aplicação deveria saber o que era melhor – ou pelo menos era o que eu pensava.

O problema é que a IA é uma caixa preta . Ela produz conhecimento, mas sem necessariamente aprofundar a compreensão humana. Não sabemos realmente como a IA chega às suas conclusões – até mesmo os programadores admitem isso. Tampouco podemos verificar seu raciocínio com base em critérios claros e objetivos. Portanto, quando seguimos os conselhos da IA, não somos guiados pela razão. Voltamos ao reino da fé. In dubio pro machina : na dúvida, confie na máquina – esse pode se tornar o nosso princípio orientador do futuro.

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A IA pode ser uma aliada formidável para os humanos na investigação racional. Ela pode nos ajudar a inventar medicamentos, nos libertar de "empregos inúteis" ou de tarefas que exigem pouco raciocínio e oferecem pouca satisfação. Melhor ainda. Mas Kant e seus contemporâneos não defenderam a razão em detrimento da fé apenas para que os humanos pudessem construir prateleiras melhores ou ter mais tempo livre. O pensamento crítico não se tratava apenas de eficiência – era uma prática de liberdade e emancipação humana.

O pensamento humano é complexo e repleto de erros, mas nos força a debater, a duvidar, a confrontar ideias e a reconhecer os limites da nossa própria compreensão. Ele constrói confiança, tanto individual quanto coletivamente. Para Kant, o exercício da razão nunca se resumiu ao conhecimento; tratava-se de capacitar as pessoas a se tornarem agentes de suas próprias vidas e a resistir à dominação. Tratava-se de construir uma comunidade moral alicerçada no princípio compartilhado da razão e do debate, em vez da crença cega.

Com todos os benefícios que a IA traz, o desafio é o seguinte: como podemos aproveitar sua promessa de inteligência sobre-humana sem corroer o raciocínio humano, a pedra angular do Iluminismo e da própria democracia liberal? Essa talvez seja uma das questões definidoras do século XXI. E é uma questão que faríamos bem em não delegar à máquina.

I’ve been in a lot of conversations about where we should be using generative AI with faculty, staff, students, and those outside education. It’s a tricky line to figure out because it is so contextual.

In a conversation with my partner and friends last night, we were trying to figure out where does it fit. It reminded me of the section “The Big Twisty Knotty Problem for Education” in this post and some of what I was poking at in this post from last year on generative AI divides.

This is part of a three-part series (here is part 2 and part 3). In this post, I’ll talk about navigating the discussion of AI plagiarism-checkers. The second one will discuss ways of engaging with students when AI-plagiarism is involved, and finally, I’ll end with recommendations on “the talk” that faculty should be thinking about having with students at the start of a class

Todo mundo está obcecado em saber se a IA vai roubar seus empregos. Estão fazendo a pergunta errada.
Enquanto as manchetes gritam sobre a IA substituindo trabalhadores — 41% dos empregadores planejam reduzir o quadro de funcionários, metade dos empregos de nível inicial estão desaparecendo — elas estão ignorando a verdadeira transformação. A questão não é quem será substituído, mas o que acontecerá com todos os que permanecerem.
Eis a verdade controversa: a IA não está apenas eliminando empregos. Ela está eliminando todo o conceito de gestão tradicional. E isso pode ser a melhor coisa que poderia acontecer à sua carreira.
O GRANDE ACHATAMENTO
A gestão intermediária existe principalmente por um motivo: servir como roteadores humanos de informação. Os gerentes agregam dados de baixo para cima, filtram-nos e os repassam para cima. Eles recebem a estratégia de cima, traduzem-na e a disseminam para baixo. Essencialmente, são o middleware organizacional.
Mas o que acontece quando a IA consegue encaminhar informações instantaneamente, revelar insights automaticamente e coordenar o trabalho de forma integrada? O middleware torna-se redundante.
Na Fireflies, provamos que isso não é apenas uma teoria.
Operamos com hierarquia mínima — colaboradores individuais ganham mais do que gerentes. Nossa IA registra todas as conversas, acompanha todas as decisões e garante que nada passe despercebido. O resultado? Uma organização radicalmente horizontal, onde todos atuam como CEOs de suas respectivas áreas.
BEM-VINDOS À ERA DOS MINI-CEOS.
Quando a informação flui livremente e a IA se encarrega da coordenação, algo profundo acontece: todos os funcionários ganham o contexto e as ferramentas que antes eram reservadas aos executivos.
Imagine a seguinte situação: um gerente de sucesso do cliente (CSM) percebe, durante três ligações com clientes, que os usuários estão com dificuldades com a mesma funcionalidade. Em vez de agendar reuniões e elaborar relatórios, o CSM consulta sua equipe de IA para analisar padrões em todas as conversas com os clientes. Em poucos minutos, os dados mostram que 47% dos clientes corporativos mencionam esse ponto de atrito. A equipe de IA então elabora uma proposta de melhoria para a funcionalidade, notifica a equipe de produto e, ao final do dia, a proposta é priorizada para o próximo sprint.
Essa ação costumava exigir três departamentos e cinco níveis de aprovação. Agora, é uma única pessoa com o auxílio de inteligência artificial que toma decisões em nível executivo.
Ou imagine um representante de vendas que usa inteligência conversacional para monitorar menções à concorrência em todas as ligações de vendas da empresa. Ele identifica um padrão de preços, ajusta sua estratégia de proposta e fecha três negócios que teriam sido perdidos. Sem necessidade de equipe de operações de vendas. Sem comitê de preços. Apenas inteligência em tempo real e ação autônoma.
Isso não é teatro de empoderamento. É uma reorganização fundamental do poder.
RESISTIR É INÚTIL.
As organizações tradicionais vão resistir a isso. Elas vão criar "comitês de IA" e "forças-tarefa de transformação" repletas de gerentes de nível médio, cujos papéis estão desaparecendo. Vão adicionar camadas para gerenciar a tecnologia que deveria eliminar camadas.
Eles vão perder.
Enquanto eles debatem estruturas de governança, seus concorrentes estão liberando exércitos de mini-CEOs, pois cada funcionário conta com colegas de IA que multiplicam seu impacto por dez. Cada pessoa toma decisões na velocidade do pensamento, não na velocidade da burocracia.
É A SUA VEZ
A escolha é clara: evoluir ou tornar-se irrelevante.
Se você é um funcionário, comece a agir como um mini-CEO hoje mesmo. Use a IA para expandir seu alcance. Tome decisões que vão além da sua alçada. As regras antigas ficaram para trás.
Se você é um líder, pare de proteger hierarquias que a tecnologia já tornou obsoletas. Dê aos seus colaboradores colegas de IA e autonomia radical. Sim, é assustador abrir mão do controle. Mas a alternativa — ver os concorrentes se moverem dez vezes mais rápido que você — é ainda mais assustadora.
O futuro do trabalho não é sobre humanos versus IA. É sobre humanos com superpoderes de IA, atuando em organizações radicalmente horizontais, onde todos pensam e agem como donos.
A gestão intermediária está morta. Vida longa ao mini-CEO.

The term has been popularized on social media to describe numbness and low motivation. Experts offer ways to break out of these feelings.

Her youngest siblings always enjoyed extra attention and special privileges, like trips to Disneyland, but she had rationalized the behavior: The oldest children are meant to be more independent, she thought, and her parents probably had more money for vacations after she moved out.

A maioria dos adolescentes sabe que teorias da conspiração infundadas, propaganda partidária e deepfakes gerados artificialmente espreitam nas redes sociais. Os alunos de Valerie Ziegler sabem como identificá-los.

Na Abraham Lincoln High School, em São Francisco, ela treina seus alunos de governo, economia e história para consultarem diversas fontes, reconhecerem conteúdo que incita à raiva e considerarem as motivações dos influenciadores. Eles fazem um brainstorming sobre maneiras de distinguir deepfakes de filmagens reais.

A Sra. Ziegler, de 50 anos, faz parte de uma vanguarda de educadores da Califórnia que se empenham em preparar os alunos para um mundo online em rápida transformação. As políticas de moderação de conteúdo enfraqueceram em muitas plataformas de mídia social, tornando mais fácil mentir e mais difícil confiar . A inteligência artificial está evoluindo tão rapidamente e gerando conteúdo tão persuasivo que até mesmo profissionais especializados em detectar sua presença estão perplexos.

A Califórnia está à frente de muitos outros estados ao incentivar as escolas a ensinarem alfabetização digital, mas mesmo lá, não se espera que as autoridades educacionais estabeleçam padrões específicos até o final de 2026. Assim, a Sra. Ziegler e um grupo crescente de colegas estão seguindo em frente, reunindo planos de aula de organizações sem fins lucrativos e atualizando materiais didáticos antigos para abordar novas tecnologias, como a inteligência artificial que impulsiona aplicativos de vídeo como o Sora . Seus métodos são práticos, incluindo exercícios em sala de aula que verificam a veracidade de postagens sobre história no TikTok e exploram como os selos que parecem sinalizar verificação nas redes sociais muitas vezes podem ser comprados em vez de conquistados.

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Ms. Ziegler has drawn on resources like her school’s librarian, the Digital Inquiry Group and an A.I. literacy project from Stanford called CRAFT.Crédito...Minh Connors for The New York Times
Professores e bibliotecários de todo o país há muito tempo tentam preparar os alunos para as dificuldades do ambiente online, mas os últimos anos têm evidenciado para os educadores o quanto seu trabalho envolve, cada vez mais, correr atrás do prejuízo em um cenário em constante movimento.

Os esforços da Sra. Ziegler demonstram as dificuldades de acompanhar as novas plataformas de mídia social, aplicativos e avanços em IA.

“Estamos enviando essas crianças para o mundo, e deveríamos ter lhes proporcionado habilidades”, disse a Sra. Ziegler, ex-professora do ano da Califórnia. “A parte complicada é que nós, adultos, estamos aprendendo essas habilidades ao mesmo tempo que as crianças.”

A alfabetização em mídias sociais é um tema difícil de ensinar nas escolas, especialmente agora. O financiamento federal para a educação é precário , e o governo Trump politizou e penalizou o estudo da desinformação e da informação errônea. A inteligência artificial está se tornando onipresente no sistema educacional, acessível a crianças cada vez mais jovens, mesmo que seus perigos para alunos e educadores se tornem cada vez mais evidentes.

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O News Literacy Project , uma organização sem fins lucrativos de educação midiática, entrevistou 1.110 adolescentes em maio do ano passado e descobriu que quatro em cada dez disseram ter recebido algum tipo de instrução em alfabetização midiática em sala de aula naquele ano. Oito em cada dez disseram ter se deparado com uma teoria da conspiração nas redes sociais — incluindo alegações falsas de que a eleição de 2020 foi fraudada — e muitos disseram estar inclinados a acreditar em pelo menos uma das narrativas.

A professora Ziegler ensina aos seus alunos, que se autodenominam "gerantes da tela", que seus feeds de redes sociais são alimentados por algoritmos altamente responsivos e que um grande número de seguidores não torna as contas confiáveis. Em um dos casos, os alunos aprenderam a distinguir entre um grupo de historiadores respeitável no Instagram e uma conta de sátira histórica com um nome semelhante. Agora, eles sempre verificam duas vezes as informações que lhes interessam online.

“Esse é o ponto de partida”, disse Xavier Malizia, de 17 anos.

A Sra. Ziegler tentou ensinar alfabetização em IA pela primeira vez no ano passado, testando um novo módulo do Digital Inquiry Group, uma organização sem fins lucrativos voltada para a alfabetização. Ela depende muito de colaborações, frequentemente consultando a bibliotecária de sua escola ou utilizando recursos gratuitos do CRAFT, um projeto de alfabetização em IA da Universidade Stanford.

Riley Huang, de 17 anos, disse que recentemente quase foi enganada por vídeos gerados artificialmente que retratavam Jake Paul, um boxeador e influenciador popular, como um homem gay aplicando maquiagem . Elisha Tuerk-Levy, de 18 anos, disse que foi "chocante" assistir a um vídeo realista de IA de alguém caindo do Monte Everest, mas acrescentou que os visuais nesses vídeos costumam ser suaves demais — um "indicador" útil que ajuda a identificá-los como falsos.

Zion Sharpe, de 17 anos, observou que os vídeos gerados por IA muitas vezes parecem se originar de contas onde todas as postagens apresentam a mesma pessoa vestindo as mesmas roupas e falando com a mesma entonação e cadência.

“É meio assustador, porque ainda temos muito mais para ver”, disse Zion. “Sinto que isso é só o começo.”

Os legisladores estão dando mais atenção ao assunto. O Dr. Vivek Murthy, cirurgião-geral do governo do presidente Joseph R. Biden Jr., incentivou as escolas em 2023 a implementarem o ensino de alfabetização digital. Pelo menos 25 estados aprovaram legislação relacionada, de acordo com um relatório a ser publicado pela Media Literacy Now, uma organização sem fins lucrativos. Neste verão, por exemplo, a Carolina do Norte aprovou uma lei que exige cursos de alfabetização em mídias sociais a partir do ano letivo de 2026-27, abordando temas como saúde mental, desinformação e cyberbullying.

Muitas dessas novas regras, no entanto, são voluntárias, inócuas, demoram a entrar em vigor ou não reconhecem a crescente presença da inteligência artificial.

“Eu realmente gostaria que pudéssemos fazer as coisas acontecerem mais rápido”, disse o deputado estadual Marc Berman, da Califórnia, um democrata que escreveu dois projetos de lei sobre alfabetização midiática aprovados em 2023 e 2024. Os projetos incentivaram o estado a incorporar aulas sobre alfabetização midiática e uso responsável de inteligência artificial em todos os níveis de ensino, mas as autoridades educacionais da Califórnia ainda não decidiram sobre um plano de ação formal.

“Trata-se de fortalecer essas habilidades fundamentais para que, independentemente da tecnologia que surgir daqui para frente, os jovens tenham a capacidade de lidar com ela”, disse o Sr. Berman.



A Sra. Ziegler tenta ensinar seus alunos a serem consumidores críticos de informações online.Crédito...Minh Connors para o The New York Times
A Sra. Ziegler e seus colegas na Califórnia e em todo o país estão se esforçando para compreender a IA. O Distrito Escolar Unificado de San Diego realizou exposições de IA para seus professores nos últimos dois verões, cada uma atraindo mais de 150 educadores. No Distrito Escolar Unificado de Elk Grove, no Condado de Sacramento, os professores recorreram ao Code.org, ao MIT Media Lab e a outras instituições em busca de recursos focados em IA.

Educadores estão se deparando com o desafio da alfabetização em IA, inclusive além do ensino médio. A Universidade Augsburg, em Minneapolis, ofereceu este ano um curso chamado " Defesa Contra as Artes das Trevas ", focado em como "desinformação, fatos alternativos, propaganda, deepfakes" e outros fenômenos saturam as mídias sociais e o cotidiano. Adam Berinsky, professor de ciência política no MIT, ministra um curso sobre desinformação nas mídias sociais desde 2019, mas adicionou lições sobre os desafios e benefícios da IA ​​na primavera.

“A inteligência artificial está em toda parte hoje em dia”, disse ele. “Adaptei meu método de ensino de acordo com isso.”





Os alunos da Sra. Ziegler na Abraham Lincoln High School incluem, no sentido horário a partir do canto superior esquerdo, Zion Sharpe, Riley Huang, Elisha Tuerk-Levy e Xavier Malizia.Crédito...Minh Connors para o The New York Times
Os alunos da Sra. Ziegler são um grupo esperto, embora a quantidade de conteúdo irrelevante online possa ser avassaladora.

Em novembro, suas turmas discutiram a enxurrada de conteúdo nas redes sociais sobre Zohran Mamdani, o primeiro muçulmano eleito prefeito da cidade de Nova York. Durante a eleição, figuras de autoridade antes consideradas fontes confiáveis ​​— incluindo um membro do Congresso e o ex-governador de Nova York que concorria contra Mamdani — compartilharam conteúdo gerado artificialmente mostrando a Estátua da Liberdade usando uma burca e Mamdani sendo elogiado por criminosos . (Este último incluía uma breve menção de que havia sido gerado por inteligência artificial). Publicações que espalhavam desinformação sobre seus planos políticos receberam centenas de milhares de visualizações, superando em muito as publicações de verificação de fatos .

Em determinado momento da discussão, um aluno interrompeu com um refrão comum: "Não acredite em nada que você vê."

Esse sentimento preocupa a Sra. Ziegler. Verificadores de fatos e analistas de desinformação vêm alertando há anos sobre uma crescente sensação de niilismo em relação à realidade.

“Existe quase uma mentalidade entre os jovens hoje em dia de que tudo é falso”, disse ela. “Eles ouvem falar muito sobre coisas falsas na internet, mas não sabem exatamente como distinguir uma da outra.”

Assim como tantas esferas da vida, a educação tem sido permeada cada vez mais pela tecnologia, em especial a inteligência artificial generativa. Na sala de aula, o desafio é de mão dupla: alunos de diferentes níveis de ensino – do fundamental ao MBA – têm à sua disposição inúmeras novas plataformas para realizar tarefas e atividades. Ao mesmo tempo, as ferramentas abrem fronteiras e possibilitam que os professores explorem formas inovadoras de ensinar, embora tragam também suas questões éticas e práticas.


O impacto da chegada da inteligência artificial generativa à sala de aula desafia as concepções tradicionais do ensino, sobretudo por seu uso massivo e pela rápida adoção por parte dos alunos – mais rápida do que a reflexão dos educadores de como lidar com esse cenário.


A recepção de muitos profissionais e instituições a este fenômeno é, muitas vezes, reativa. Mas a conduta combativa é contraproducente e até irresponsável: nadar na contracorrente do avanço tecnológico é um exercício infrutífero. Seria o equivalente a, no início dos anos 2000, tentar impedir um estudante de usar a internet, por exemplo, uma ferramenta que pode, sim, potencializar o aprendizado.


É inegável que a IA poderá contribuir para melhorar a experiência dos alunos.  Pode ajudar, por exemplo, no processo de brainstorm para o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos. Ou servir como assistente para construção de sistemas e projetos envolvendo tecnologia. Isso só para trazer alguns casos simples em que a IA pode potencializar os processos educativos. Se pensarmos ainda que serão essas tecnologias que os estudantes encontrarão no dia a dia e no mercado de trabalho no futuro, faz sentido que as aprendam desde já.


Por isso, talvez a melhor forma de explorar as possibilidades educativas da IA seja colocando a mão na massa. As experiências práticas – principalmente aquelas centradas em projetos – poderão gerar casos muito mais educativos do que, por exemplo, uma aula 100% expositiva sobre essas ferramentas.


Mas não basta compreender que a IA pode ajudar no ensino. É preciso trazer e construir uma visão crítica. Ou seja, se de um lado do espectro temos a rejeição completa dessas ferramentas, do outro temos o uso indiscriminado e acrítico de tecnologias que, é importante lembrar, ainda estão em estágios de amadurecimento. E é fundamental que essa visão crítica seja construída conjuntamente com os estudantes, para que eles também entendam limitações e melhores práticas para lidar com a IA.


Este ponto de vista depende também de uma compreensão de como funcionam os sistemas de inteligência artificial generativa. É necessário que professores entendam essa operação, para que consigam entender também suas limitações e que consigam traçar planos robustos para traduzir as potências da IA. Mais uma vez, a experiência prática e aberta a experimentações pode ser bastante proveitosa para compreender de forma relevante os riscos envolvidos no uso da IA.


Seria ingênuo ignorar os riscos das alucinações dessas plataformas, por exemplo. É irresponsável usar IA no ensino sem considerar que as ferramentas podem trazer respostas equivocadas e errôneas. Mas, mais que isso, é preciso entender o porquê de as alucinações acontecerem e quais as formas possíveis de limitar esses desvios.


Também é necessário discutir de forma realista os impactos que a inteligência artificial terá sobre diferentes mercados e profissões. Ainda estamos distantes de um universo em que as máquinas vão substituir funções humanas. Mas isso não significa que não haverá efeitos importantes – e alguns deles, inclusive, já estão sendo sentidos.


A recepção de muitos profissionais e instituições a este fenômeno é, muitas vezes, reativa. Mas a conduta combativa é contraproducente e até irresponsável: nadar na contracorrente do avanço tecnológico é um exercício infrutífero


Na maior parte dos casos atuais, a IA tem sido utilizada mais como uma impulsionadora de produtividade do que como uma substituta. Ou seja, a tecnologia vem cumprindo um papel auxiliar, que libera humanos de atividades mecânicas e repetitivas (para não dizer robóticas) para poderem priorizar funções mais estratégicas.


A tendência é que, no futuro, alguns empregos percam, sim, espaço para a inteligência artificial – e o tempo desse movimento ainda é incerto. Mas é preciso ser realista: tudo indica que a inteligência artificial terá um papel transformador em diferentes frentes.


Quando falamos em ensino superior, estamos falando justamente da preparação de jovens para a entrada no mercado de trabalho. Por isso, é preciso trazer a discussão dos impactos da IA para as instituições de ensino superior. É uma questão de responsabilidade com os alunos que estão iniciando suas vidas profissionais.


Aliás, precisamos ir além: é preciso repensar a universidade e abraçar a transformação impulsionada pela inteligência artificial desde a metodologia. A tecnologia já é essencial em todas as esferas da vida dos estudantes de diferentes idades e gerações. Se não optar voluntariamente por fazer parte desse movimento, a educação pode ser engolida pela tecnologia.


Afinal, a IA já faz parte do mundo: ela adentrou nas nossas vidas como um todo, e tende a expandir ainda mais a sua presença na sociedade nos próximos anos. Por isso, as instituições de ensino – não só o ensino superior, mas de todos os segmentos – têm o dever de preparar seus alunos para esta nova realidade.


Não adianta negar esse movimento. É preciso debater e encontrar formas de incluir inteligência artificial nas práticas de ensino e aprendizagem (respeitando cada segmento e faixa etária), para que os alunos saibam usar as tecnologias e saibam navegar nesse mundo. E isso significa também discutir de forma responsável essas ferramentas, com todas suas implicações, sejam elas práticas ou éticas, e construir, com experiências reais, o entendimento mais completo possível sobre elas.


Por isso, é preciso repensar o ensino como uma mera transmissão de conteúdo. A educação precisa, sim, abraçar as novas ferramentas que surgem, para se tornar, na realidade, um lugar em que se possa experimentar e arquitetar coletivamente a nossa nova relação com a tecnologia.


A visão realista da IA e de seus impactos – sejam eles positivos ou negativos – é essencial para que essa mudança seja, ao mesmo tempo, transformadora e crítica. Se a inteligência artificial for vista como inimiga ou salvadora da educação, não será possível exercer a nossa responsabilidade enquanto educadores de formar, preparar e estimular as próximas gerações. Antes de tudo, precisamos ser realistas.


Maira Habimorad é CEO do Inteli (Instituto de Tecnologia e Liderança).

Shares of Tesla have hit new highs on optimism about the company’s self-driving taxis. But experts say Tesla is far behind Waymo, which has a big head start.

O debate sobre se a inteligência artificial pode replicar o trabalho intelectual de médicos, advogados ou doutores deixa de lado uma preocupação mais profunda que se avizinha: empresas inteiras — e não apenas empregos individuais — podem se tornar obsoletas devido ao ritmo acelerado da adoção da IA.

Notícias sugerindo que a OpenAI cobrará US$ 20.000 por mês por agentes treinados em nível de doutorado reacenderam o debate em curso sobre quais empregos estão a salvo da IA ​​e quais não estão.

"Ainda não vi nada tão impressionante assim, mas provavelmente não está muito longe disso", disse-me James Villarrubia, chefe de inovação digital e IA da NASA CAS.

Sean McGregor, fundador da Responsible AI Collaborative e doutor em ciência da computação, destacou como muitas profissões exigem mais do que apenas um conjunto de habilidades: "A tecnologia de IA atual não é suficientemente robusta para permitir o controle não supervisionado de equipamentos químicos perigosos, experimentação humana ou outras áreas onde atualmente são necessários doutorados."


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O principal motivo pelo qual consultei a plateia sobre este assunto foi porque queria ampliar minha perspectiva sobre quais empregos seriam eliminados. Em vez disso, minha perspectiva mudou.

A IA PRECISA SUPERAR O SISTEMA, NÃO O PAPEL QUE DESEMPENHA.
Suzanne Rabicoff, fundadora do think tank de agência humana e prática de trabalho fracionado The Pie Grower, me passou algumas leituras de sua obra, em vez de uma citação.

O trabalho dela me mostrou que estamos vivendo tempos sem precedentes. Mas algo fez sentido para mim quando ela disse, em um de seus textos, que gostava da perspectiva de empresas mais eficientes em ascensão, em vez de empregos sendo substituídos em empresas com muita dívida em tecnologia e capital humano. A resposta dela a essa afirmação? "Exatamente o que eu apostei." 

Claro, esta é a primeira vez que um robô está fazendo o dever de casa para alguns estudantes universitários. No entanto, há mais precedentes de robôs conquistando participação de mercado do que substituindo a mesma função em um setor.

As empresas da Fortune 500 — especialmente aquelas inchadas com processos obsoletos e mão de obra redundante — estão sempre vulneráveis ​​ao declínio à medida que concorrentes mais novos e ágeis surgem. E não porque um único emprego seja substituído, mas porque os fundamentos econômicos de seus modelos de negócios deixam de se sustentar.

A IA não precisa superar o desempenho de cada funcionário individualmente para tornar uma empresa obsoleta. Ela só precisa superar o desempenho do sistema como um todo.

ESTUDO DE CASO: A INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA
Tomemos como exemplo o declínio dos fabricantes de automóveis americanos no final do século XX.

Na década de 1950, as montadoras americanas detinham o monopólio da indústria automobilística, de forma semelhante às gigantes da tecnologia de hoje. Em 1950, os EUA produziam cerca de 75% dos carros do mundo .

Mas, na década de 1970, as montadoras japonesas foram pioneiras no uso da robótica na fabricação de automóveis. Essas empresas produziram veículos de maior qualidade a um ótimo custo-benefício, graças a operações mais enxutas e precisas.

ANÚNCIO
Empresas como a GM lutaram para acompanhar o ritmo, sobrecarregadas por fábricas obsoletas e custos excessivos de capital humano — incluindo pensões infladas.

A mudança radical nas décadas seguintes pinta um quadro do que o futuro reserva para as grandes empresas. Em 1960, os EUA produziam cerca de 48% dos carros do mundo, enquanto o Japão respondia por apenas 5%. Em 1980, o Japão havia conquistado cerca de 29% do mercado, enquanto a participação dos EUA havia caído para 23%.

A atual transformação da IA ​​poderá ter um futuro semelhante. Daqui a algumas décadas, poderemos olhar para a Apple de forma parecida com a que olhamos para a Ford hoje. Startups de IA com estruturas mais ágeis estão preparadas para conquistar uma fatia maior do mercado. Além disso, essas startups podem se concentrar em resolver problemas específicos, aprimorando sua vantagem competitiva.

SUA EMPRESA VAI DEFINHAR E MORRER?
As consequências já começaram. A Gartner realizou uma pesquisa com organizações no final de 2023 e descobriu que cerca de metade delas estava desenvolvendo suas próprias ferramentas de IA. No final de 2024, esse número caiu para 20%. À medida que o entusiasmo em torno da IA ​​generativa diminui, a Gartner observa que muitos diretores de TI estão optando por fornecedores externos — sejam grandes provedores de modelos de linguagem ou vendedores de software tradicionais com ofertas aprimoradas por IA. Em 2024, as startups de IA receberam quase metade dos US$ 209 bilhões em financiamento de capital de risco global. Se apenas 20% das organizações tradicionais se sentem confiantes para competir com essas startups, quantas se sentirão confiantes à medida que elas amadurecerem?

Enquanto as manchetes continuam focadas em saber se a IA pode igualar a expertise de um doutorado, o risco mais profundo permanece amplamente ignorado: grandes empresas irão encolher e algumas poderão até mesmo falir. E quando isso acontecer, seu emprego estará em risco, seja você um recepcionista ou um doutor em engenharia.

Mas existem maneiras de se manter à tona. Um dos conselhos mais impactantes que já recebi veio de Jonathan Rosenberg, ex-vice-presidente sênior de produtos do Google e atual consultor da Alphabet, quando visitei o campus da empresa na faculdade. “Você não pode simplesmente ser ótimo no que faz, você precisa surfar uma grande onda. As pessoas que começam cedo pensam que primeiro vem a empresa, depois o cargo e, por último, o setor. Na verdade, é setor, empresa e cargo…”

Então, como surfar na onda da IA?

Ankur Patel, CEO da Multimodal, aconselha os trabalhadores a aprenderem a desempenhar suas funções atuais utilizando ferramentas de IA que aumentam a produtividade . Ele também observa que as habilidades interpessoais — como mobilizar pessoas, construir relacionamentos e liderar equipes — se tornarão cada vez mais valiosas à medida que a IA assumir tarefas mais técnicas ou rotineiras.

“Não dá para ter IA como líder de grupo ou de equipe, certo? Simplesmente não vejo isso acontecendo, nem mesmo na próxima geração”, disse Patel. “Então, acho que essa é uma grande oportunidade… para crescer e aprender com ela.”

Em resumo: mesmo que a onda da IA ​​não o substitua, ela pode substituir o seu local de trabalho. Você será atingido pela onda da IA ​​ou conseguirá surfá-la?

O senso comum diz que todo gerente deve ter reuniões individuais regulares com seus subordinados diretos para construir confiança, aumentar o engajamento e impulsionar o desempenho. No entanto, à medida que o trabalho evolui — com um ritmo mais acelerado, estruturas mais horizontais, comunicação híbrida e assíncrona, ferramentas de IA que gerenciam tarefas com mais eficiência do que a maioria dos humanos jamais conseguirá — vale a pena perguntar: ainda precisamos de todas essas reuniões individuais?

Avaliado em cerca de R$ 250 milhões, o imóvel ocupa um dos endereços mais valorizados e estratégicos do mercado imobiliário carioca. A unidade deve iniciar as atividades em 2027, com mensalidades que chegam a cerca de R$ 16 mil

I recently had the pleasure of doing a workshop around applications of generative AI with the Student Success division at Suffolk University. I was excited for two reasons. First, the opportunity to engage with other folks in higher ed in addition to faculty energized me and challenged me—things that always put a smile on my face. Second, Suffolk University is the third institution to which I am an alumn that has asked me to talk (North Shore Community College was the first, followed by UMASS Boston…the ball’s in your court, Salem State University—just saying).

Hey folks—we have a policy and I’m pretty sure it’s the first of its kind in the country. So let me back up and explain. Over the course of 2023 as generative AI appeared and institutions scrambled to figure out what they were going to do, I had a thought about how my institution could deal with it in a way that made sense for us. I realized it would be important for the policy to include and even be driven by our students. So in December 2022 (yes, when ChatGPT was just a wee lil thing), I convinced my Provost to let me run a course on AI & Education. In it, the students and I would play with, learn about, and consider how generative AI fits into education. From that, we would develop a policy for usage for faculty and students, test it out, and then make that our policy (You can get the fuller detailed process in this post.).

Recently, I did a very meta thing. I gave a talk to folks in a center for teaching and learning about how we talk with faculty around thinking, navigating, and engaging with generative AI. This post is an edited version of that talk wherein I mark out (from my experience) what are the important moves and approaches to supporting faculty in this space as we continue to make sense of generative AI in the teaching and learning landscape.

Um novo estudo sugere que as pessoas que atingem o auge em suas áreas geralmente se aventuraram em várias disciplinas quando jovens.
Segundo um novo estudo, jovens prodígios — as estrelas adolescentes do esporte, os estudantes do ensino médio que ascendem rapidamente nos rankings do xadrez ou fazem descobertas científicas — geralmente não são as mesmas pessoas que atingem o ápice em suas áreas na idade adulta. E os dois grupos iniciam suas trajetórias de maneiras muito diferentes.
O estudo, publicado na quinta-feira na revista Science, descobriu que o sucesso de elite na juventude normalmente começa com o foco em uma única coisa: um pianista não toca nenhum outro instrumento; um nadador evita as pistas de atletismo. Mas as pessoas que alcançam os maiores resultados mais tarde na vida geralmente começam com um envolvimento menos focado em múltiplas disciplinas e com menos sucesso inicial.
“Ao comparar os desempenhos dos indivíduos nos níveis mais altos de realização”, escreveram os pesquisadores, “as evidências sugerem que o desempenho máximo posterior está negativamente associado ao desempenho inicial”.
Há exceções, claro, aquelas estrelas em ascensão que acabam por explorar os limites da capacidade humana. Basta olhar para Simone Biles ou Mozart, cujas habilidades excepcionais eram evidentes desde a infância. Mas, na maioria das vezes, as elites de longo prazo progridem lentamente e eventualmente superam os prodígios.
O novo estudo analisou 19 conjuntos de dados existentes, abrangendo mais de 34.000 adultos de alto desempenho em todo o mundo, incluindo conjuntos abrangentes que incluíam, por exemplo, todos os laureados com o Prêmio Nobel de Química e Física até a data de publicação desses conjuntos de dados. Também foram analisados ​​66 estudos sobre jovens prodígios e pessoas que estavam logo abaixo do nível de elite em suas áreas. A pesquisa foi conduzida por um cientista do esporte, um economista do esporte e dois especialistas em psicologia.
O modelo juvenil — um foco precoce em uma única disciplina com rápida progressão — tem sido uma visão comum de como as pessoas atingem o ápice de suas capacidades, escreveram os pesquisadores, porque estudos sobre alto desempenho frequentemente se concentram em jovens. Mas os pesquisadores não tinham certeza se as descobertas desses estudos poderiam ser extrapoladas para os adultos de alto desempenho.
Descobriram que não conseguiam. As pessoas que atingem o auge em suas áreas — os laureados com o Prêmio Nobel, por exemplo — geralmente exploram diversas disciplinas na infância e progridem mais gradualmente em sua área de atuação final ao longo de um período mais longo.
Esses padrões se mantiveram em todas as disciplinas analisadas pelos pesquisadores, incluindo atletismo, música, ciência e xadrez.
Arne Güllich, cientista esportivo da Universidade RPTU de Kaiserslautern-Landau, foi um dos autores do estudo. "Em disciplinas muito diferentes, com perfis de habilidades muito distintos e estruturas etárias muito diferentes em termos de idade de início e idade de pico de desempenho, o padrão de desenvolvimento dos melhores atletas do mundo é muito semelhante", disse o Dr. Güllich em entrevista.
Os padrões eram visíveis entre os indivíduos de desempenho mais excepcional e aqueles logo abaixo deles; pense nos laureados com o Prêmio Nobel e naqueles que alcançaram o ápice em premiações científicas de âmbito nacional. Ambos os grupos são de alto desempenho, mas as pessoas que atingiram o pico absoluto — os laureados com o Prêmio Nobel — geralmente demonstraram uma progressão mais gradual, com um início multidisciplinar.
Como selecionamos os especialistas em saúde com quem conversamos.  Os repórteres do Times frequentemente passam semanas entrevistando médicos, pesquisadores e outros profissionais da saúde para apurar uma matéria. Buscamos líderes em suas áreas, ficamos atentos a possíveis conflitos de interesse e tentamos obter uma variedade de pontos de vista.
Aqui está mais informação sobre o nosso processo.
“Há algo de esperançoso aqui para aqueles de nós que não fomos crianças prodígio”, disse Dean Keith Simonton, professor emérito de psicologia da Universidade da Califórnia, Davis, que não participou da pesquisa, mas fez parte do processo de revisão por pares. “Muitas vezes, a tartaruga vence a lebre.”
No entanto, a análise apresenta limitações. A pesquisa examinou dados de dois tipos de estudos: estudos prospectivos, que observaram jovens de alto desempenho ao longo do tempo, e estudos retrospectivos, que analisaram a infância de adultos de alto desempenho. Não se tratavam de estudos randomizados, nos quais diferentes grupos de crianças eram designados para realizar uma ou várias atividades.
Ellen Winner, pesquisadora sênior do Projeto Zero de Harvard , que estudou crianças prodígio e não participou do novo estudo, disse que gostaria de ter conhecido os resultados dos estudos prospectivo e retrospectivo separadamente.
Sua hipótese, segundo ela, era de que a maioria das crianças prodígio não atingia o auge em sua área na idade adulta, mas que a maioria dos adultos que atingiam o auge em sua área eram, na verdade, "reconhecidos como incomuns quando crianças".
“Se for esse o caso, isso significaria que muitos prodígios se esgotam, mas aqueles que alcançam o sucesso vêm do grupo de prodígios que não se esgotaram”, escreveu ela. “Suspeito que os que florescem tardiamente (eles existem) sejam menos comuns do que os que florescem precocemente e continuam a florescer.” Mas, com estudos prospectivos e retrospectivos combinados na análise, é mais difícil distinguir entre os dois.
E embora algumas conquistas sejam fáceis de mensurar — ou a pessoa se classifica para as Olimpíadas ou não —, outras, como o desempenho cognitivo, são mais difíceis. A Dra. Winner afirmou que não estava claro como a análise mensurou o desempenho cognitivo na infância. Ela também observou que, em algumas áreas, o estudo utilizou salários de adultos como indicador de sucesso, algo que alguns estudos anteriores também fizeram, mas que não é necessariamente a forma como profissionais de determinada área mediriam o sucesso.
O Dr. Güllich afirmou que a maioria dos profissionais de maior destaque na análise "não estavam entre os melhores de sua geração quando jovens, mas demonstraram um aumento significativo na melhoria de desempenho por volta da metade de suas carreiras".
O estudo não confirma o motivo disso, mas os pesquisadores apresentaram três hipóteses, e o Dr. Güllich afirmou que todas provavelmente desempenharam um papel.
Primeiro, crianças que experimentam uma variedade de atividades podem ter mais chances de encontrar uma na qual sejam excepcionalmente boas. Segundo, alguém pode desenvolver uma maior capacidade de aprendizado após ser desafiado desde cedo por uma variedade de tarefas e situações. Terceiro, crianças que concentram todos os seus esforços em uma única atividade correm o risco de desenvolver lesões por esforço repetitivo ou sofrer de esgotamento mental.
“Muitos deles desistem prematuramente, porque esse padrão de envolvimento está associado a um risco maior”, disse o Dr. Güllich. “Talvez você seja muito melhor em outra área, mas nunca saberá disso porque não tentou.”
Então, crianças, experimentem novas atividades. Quem sabe — vocês podem até ganhar um Prêmio Nobel.

Jane Griffin, de 71 anos, sabia que seu marido estava morrendo — ele convivia com demência de corpos de Lewy há mais de uma década. Mas ela não imaginava como perdê-lo em abril daquele ano a afetaria.

Algo pequeno, como ver uma de suas comidas favoritas no supermercado, poderia "me levar a uma espiral descendente", disse a Sra. Griffin.

Ela se sentia inesperadamente tensa, com o coração acelerado enquanto uma onda de emoções a invadia. "Ninguém poderia ter me preparado para essa sensação de extrema ansiedade", disse a Sra. Griffin, que mora no Arizona.

Ela estava tendo o que alguns pesquisadores chamam de "ataque de luto", um termo usado há anos para descrever uma onda repentina de angústia avassaladora enraizada no luto. Também é conhecido por outros nomes: crises de luto, espasmos de luto ou pânico relacionado à perda, entre outros. Embora o fenômeno seja familiar para terapeutas e muitas pessoas que perderam um ente querido, especialistas em luto estão agora estudando os sintomas e circunstâncias específicos associados aos ataques de luto e tentando classificar sua gravidade, que pode variar de desconfortável a debilitante.

“É como um ataque de pânico, que — posso atestar pessoalmente — é horrível, mas com a mais profunda tristeza por cima, e todos esses sintomas te atingindo ao mesmo tempo”, disse Sherman Lee, professor associado de psicologia na Universidade Christopher Newport em Newport News, Virgínia. “É realmente um fenômeno fascinante que te abala profundamente se você já passou por isso.”

Já não conseguimos definir o mundo em que vivemos. A realidade se tornou instável e indigna de confiança. As formas desaparecem. Perguntar a respeito da forma e do estilo, contudo, é fazer uma pergunta a respeito da finitude. A respeito da morte. Uma pergunta a respeito de tudo o que devemos abandonar para chegar ao silêncio que caracteriza a forma. Em uma época na qual o estilo parece ser exclusividade dos modistas e dos estilistas, em que ele parece ser uma propriedade das grandes marcas, é saudável repensar o estilo como maneira de viver. Maneira de chegar ao humano. Júlio Cortázar disse, certa vez, que o estilo é tensão. É pura eletricidade. Usou a metáfora das aranhas que, ao tecerem suas teias, eliminam todo excesso e toda franja, e só assim chegam à grande força que as torna coesas.

Vivemos em um mundo disforme. As guerras já não têm um fim, as instituições se desfiguram, os genocídios perderam esse nome, os políticos passaram a se guiar pelo impensável. Tudo desmorona e se desfigura. É um mundo disforme e bruto, no qual tudo podemos esperar da realidade. Faltam aqueles cortes e limites humanos, aquelas molduras delicadas que conferem vida ao real. Voltamos à ideia da forma: estilos frouxos são aqueles que não delimitam, aqueles que não eliminam - aqueles que não negociam com a morte.

Perguntar a respeito do estilo é, ao mesmo tempo, interrogar a respeito de sua ausência. As florestas queimam e definham, as democracias fracassam, as leis são ignoradas e destruídas, o imprevisível e o fragmento governam o mundo. Onde não há estilo, há dispersão e pânico. Restam os cacos. Como uma xícara quebrada, o mundo perde sua forma - o mundo se deforma. A deformação, como nas tempestades, nas psicoses e nos cânceres, se dá não pelo corte, mas pelo excesso. Em meio ao derramamento da vida, a realidade se torna fragmentária e turva, já não podemos dizer onde as coisas estão. E não é essa cegueira dolorosa que hoje experimentamos? Os meninos já não conseguem ler porque lhes falta foco - lhes falta a arte da escolha. No presente saturado de imagens e ruídos, já não é mais possível ver com nitidez.

Diz ainda Júlio Cortázar que um texto que chegou à sua forma não se caracteriza pela presença desse ou daquele elemento, mas pela ausência de elementos inúteis. É na dispersão e na metástase que podemos identificar a fraqueza de um texto. Em um de seus escritos sobre arte, Livia Garcia-Roza nos diz que “o tempo é o redutor das coisas”. Com o avançar do tempo, precisamos de menos, nos iludimos menos, perdemos menos energias com coisas inúteis. Acontece que hoje, ao contrário, o tempo acelera e o mundo incha. Quanto mais as coisas se dilatam - como nas inflamações e nas obesidades - em vez de chegarmos às coisas essenciais, chegamos à dispersão e ao supérfluo. Dizia ainda Cortázar que “o estilo é como uma esfera”. Em uma esfera, ele nos lembrou, “todos os elementos devem estar no seu lugar”. Se algo sai do lugar, se alguma coisa se distende ou murcha, a esfera explode. Como um balão apagado, deixa de ser uma esfera para se tornar uma simples nódoa. Não será essa sensação de resto e de borrão que hoje nos esmaga?

Há um velho vídeo, que ressurgiu recentemente na internet, em que Clarice Lispector, questionada a respeito de uma possível candidatura à Academia Brasileira de Letras, o que a tornaria uma “imortal”, apressa-se em responder: “Não me candidataria, porque sou terrivelmente, essencialmente mortal”. Não há nada de mórbido nessa defesa enfática da mortalidade. Tampouco na defesa da potência da morte. O estilo - a forma - se alimenta não só da criação, mas da destruição. Não se trata, porém, de uma destruição desordenada e bruta. Não se trata de violência e burrice. É preciso ter delicadeza para recusar e eliminar. O corte é parte essencial da criação. Como diziam as velhas avós, tomando uma metáfora de suas cozinhas: “No fim, todos os ovos se tornam uma omelete”. Lançadas ao lixo, as cascas dos ovos se tornam um símbolo não só do corte, mas da morte. Ao trabalhar com a mortalidade dos ovos, e só assim, surge a omelete que nos aquece no café da manhã. Mostraram nossas avós.

Impossível não lembrar de João Cabral de Melo Neto, para quem “ter um estilo é cultivar o deserto como um pomar às avessas”. Talvez seja de um retorno ao silêncio profundo dos desertos, como viu Cabral em sua poesia, que o mundo necessita. Só assim se livrará do ruído ensurdecedor do presente. Para isso, é preciso não só apreciar a lentidão, mas aprender a jogar muitas coisas no lixo. Há o exemplo eloquente de Francis Bacon, não o filósofo do empirismo, mas o grande artista britânico que, para concluir uma tela, lançava muitas outras telas fora. A criação só se completa pelo descarte, mostrou Bacon. Pela recusa e pela amputação do supérfluo. “No fundo, não importa a maneira como procedemos, o importante é sempre chegar a fazer alguma coisa.” O ateliê de Bacon era caótico. O desperdício e o desprezo predominavam. Daquele magma surgiam suas magníficas telas.

As telas de Bacon, fulgurantes e assombrosas, nos mostram que a arte do corte não tem relação alguma com a brutalidade e a violência de nossos dias. Ao contrário. É como nas cirurgias: o corte deve ser preciso e delicado, ou se torna uma chacina. Deve ser bem pensado antes. A esse respeito, Clarice Lispector nos advertiu: “Até cortar os próprios defeitos pode ser perigoso. Nunca se sabe qual é o defeito que sustenta nosso edifício inteiro”. A recusa do grande falatório contemporâneo exige sutileza. Se bem feita, ela nos leva, porém, à melhor forma de existir. À forma possível. Inevitável lembrar de Gilles Deleuze, para quem a literatura não é um campo vasto e exuberante, mas uma pequena toca estreita e escura. É nas fendas do real, em suas frestas e esconderijos, que se escondem as melhores coisas. Ali se abriga o humano.

Aonde nos leva tudo isso? Chego aqui à ficção peninsular de Gonçalo Tavares, que se ergue sobre a absoluta solidão e sobre a atração pelo abismo - duas condições essenciais não só das penínsulas, mas da morte. Absolutamente solitário, Gonçalo rompe com todos os vínculos e hábitos inúteis. Quando escreve seus livros, enigmáticos e belos, abre uma trilha de retorno a si mesmo. É o que faz em “Uma viagem à Índia”, longo poema de quase quinhentas páginas. Interminável aventura na qual seu personagem, Bloom, “levou um segredo e o trouxe, depois, quase intacto”. Depois de lançar-se em direção ao Oriente, e só depois, Bloom enfim compreende que a verdadeira descoberta está no retorno a si. Esse retorno solitário o coloca diante de um abismo, e nele Bloom se joga, abrindo mão de todos os apetrechos e de todos os supérfluos. Nesse salto em direção a si, ele corta com o mundo dos ecos e da repetição, para confiar apenas em seus próprios limites. Com essa escolha, Bloom, e também Gonçalo, se desviam da agitação do presente, ultrapassam o grande rugir contemporâneo, para entrarem no estado de eletricidade e tensão de que nos falava Cortázar. Abdicam, para ser. Morrem, para existir. Ensinam que é nesse retorno ao singular que se esconde o tesouro que Bloom tanto buscava. Que nós mesmos, saturados e empanturrados da realidade, tanto buscamos.

Um estudo que reuniu pesquisadores da USP e instituições dos Estados Unidos, Suíça e Japão parte de uma informação já bem consolidada entre os cientistas sobre quando se deu a primeira cisão populacional entre os seres humanos. Ocorrida na África, ela deu origem a dois grupos: os Khoe-Sān, ainda presentes no continente, e outro um grupo que se ramificou em todas as outras populações de Homo sapiens que se espalharam pelo Planeta.

“Nos baseamos na premissa de que, atualmente, todas as populações humanas têm linguagem e que então, nessa primeira divisão, já tinha que estar disponível a capacidade para a linguagem”, conta Mercedes Okumura, do Instituto de Biociências (IB) da USP e uma das autoras do artigo publicado na Frontiers in Psychology.

A ideia não é nova, sendo inspirada num trabalho anterior que também junta dados arqueológicos e alguns estudos do genoma humano para tentar estabelecer esse limite. O que diferencia o estudo atual é que ele se apoia num corpo maior e mais recente de evidências – em especial no nível genômico, para refinar a estimativa para o ponto mais remoto do surgimento da capacidade linguística em 135 mil anos atrás. 


Mercedes Okumura - Foto: Leonor Calasans/IEA-USP
A professora do IB explica que agora estão disponíveis diversos estudos de paleogenomas e de genética de populações atuais, usando diferentes marcadores. “Alguns vão olhar o DNA mitocondrial, que são as linhagens maternas; outros, o cromossomo Y, que são as linhagens paternas. E há ainda os que vão olhar diferentes partes de genomas inteiros. Fizemos um compilado para chegar não em uma data, mas nessa ‘amplitude de datas’, uma data mínima. E chegamos a esse número, a partir dessa premissa simples”, diz ela, ao Jornal da USP.

A inteligência artificial está transformando fundamentalmente inúmeros setores; a educação não é exceção. À medida que as ferramentas de IA entram rapidamente nas salas de aula, surgem preocupações sobre o acesso equitativo, a implementação eficaz e o risco de ampliar a ainda persistente exclusão digital. Quem são os atores mais bem posicionados para conduzir essa transição de uma forma que realmente beneficie todos os alunos?

Recentemente, conversei com Alix Guerrier, CEO da DonorsChoose, uma organização sem fins lucrativos da área da educação onde professores enviam solicitações de financiamento com base nas necessidades de suas salas de aula. Noventa por cento das escolas públicas nos Estados Unidos têm professores que utilizam a DonorsChoose, que combate a falta de recursos financeiros focando no nível mais específico: as solicitações individuais dos professores. Alix, ex-professor de matemática e ciências, fundador de uma empresa de tecnologia educacional e líder de organizações sem fins lucrativos, compartilha por que acredita que ouvir quem está na linha de frente — os professores — é a aposta estratégica mais importante que podemos fazer para garantir que a IA cumpra sua promessa para todos os alunos.

P: SUA EXPERIÊNCIA COMO PROFESSORA DA REDE PÚBLICA E FUNDADORA DE STARTUPS É SINGULAR. COMO ESSA TRAJETÓRIA MOLDOU SUA VISÃO PARA A DONORSCHOOSE E SUA MISSÃO DE FORNECER RECURSOS PARA TODAS AS SALAS DE AULA?
Alix Guerrier: Tenho muito orgulho de ter estudado no sistema de escolas públicas de New Haven, Connecticut. Presenciei de perto os desafios de recursos enfrentados pelas escolas, o que me inspirou a me tornar professora da rede pública. Apesar das restrições orçamentárias, os professores se dedicavam ao máximo por seus alunos, e eu vi o potencial de uma abordagem participativa que atendesse às necessidades individuais dos professores, algo que mais tarde incorporei à minha startup.

A DonorsChoose é única porque mantemos um foco preciso nas necessidades de cada professor e seus alunos, ao mesmo tempo que estabelecemos parcerias com líderes escolares, distritais e estaduais. Juntos, podemos aprender com a inovação que surge da base e usar esses insights para moldar políticas e decisões de financiamento mais amplas, algo que temos priorizado como organização.


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P: O DONORSCHOOSE TEM UMA VISÃO INCOMPARÁVEL DAS NECESSIDADES DOS PROFESSORES. O QUE OS SEUS DADOS ATUAIS INDICAM SOBRE AS TENDÊNCIAS DE MUDANÇA NOS PEDIDOS DAS SALAS DE AULA?
Alix: Temos acesso a uma grande quantidade de dados qualitativos e quantitativos, porque nosso modelo exige que os professores enviem descrições dos recursos de que precisam e de como planejam usá-los. Algumas solicitações permanecem as mesmas ano após ano. Por exemplo, livros eram uma das principais solicitações quando fundamos a organização em 2000 e continuam sendo uma necessidade importante hoje.

A tecnologia educacional, no entanto, tem sido uma categoria de grande transformação. Nos últimos 25 anos, acompanhamos a transição de tecnologias antigas para quadros interativos e Chromebooks. E, a partir de 2020, observamos uma mudança drástica e contínua na quantidade de solicitações de tecnologia educacional. Embora as solicitações específicas de IA ainda representem uma pequena categoria, elas estão crescendo rapidamente. No último ano letivo, recebemos cerca de 600 solicitações de ferramentas e recursos de aprendizagem com IA; esse número já ultrapassa 1.000 neste ano letivo.

O que mais nos surpreendeu foi o principal caso de uso da IA ​​que emergiu dos nossos dados. Esperávamos ver solicitações centradas na produtividade dos alunos ou no planejamento dos professores, e essas existem. Mas a maioria está focada em atender às diversas necessidades dos alunos. Os professores estão usando IA para gerar ferramentas de tradução em tempo real para alunos multilíngues ou para adaptar rapidamente um plano de aula para alunos com deficiência. Estamos vendo professores aproveitarem a IA para hiperpersonalizar o aprendizado.

P: COMO PODEMOS GARANTIR QUE O FINANCIAMENTO DA IA ​​NÃO AGRAVE OS DESAFIOS EXISTENTES, COMO A EXCLUSÃO DIGITAL?
Alix: A equidade de recursos está explicitamente intrínseca ao DNA da DonorsChoose. Nosso objetivo é que todos os alunos, em todas as comunidades, tenham acesso a uma educação de qualidade, independentemente dos recursos da escola. Este ano, mais de 80% do financiamento direcionado pela DonorsChoose foi destinado a projetos em escolas historicamente carentes de recursos. Além disso, nosso trabalho para reduzir a lacuna de recursos digitais enfrentada por essas escolas deve incluir ferramentas de aprendizagem com inteligência artificial.

O acesso ao hardware é apenas parte da equação. Sabemos que a grande maioria dos professores — 97%, segundo uma pesquisa que realizamos — não se sente preparada para implementar IA com sucesso em sala de aula. Os educadores têm sede e disposição para incorporar ferramentas de aprendizagem com IA, mas existe uma clara lacuna de preparo. Isso aponta para nossa maior aposta estratégica: a discussão em todo o setor sobre o futuro da IA ​​na educação básica deve ser conduzida pelo conhecimento que os professores têm sobre as reais necessidades de seus alunos.

P: SE VOCÊ TIVESSE QUE DAR UMA ÚNICA MENSAGEM PARA AQUELES QUE ESTÃO PROJETANDO A PRÓXIMA GERAÇÃO DE FERRAMENTAS DE IA E PARA OS FORMULADORES DE POLÍTICAS QUE TOMAM DECISÕES SOBRE O FINANCIAMENTO DA EDUCAÇÃO, QUAL SERIA?
Alix: Mantenha o foco nas necessidades e experiências dos alunos.

ANÚNCIO
Na educação, assim como em outras áreas, as novas tecnologias são frequentemente adotadas primeiro por indivíduos que atuam diretamente com os alunos — os professores que realizam microexperimentos diariamente em suas salas de aula. A sabedoria coletiva deles sobre o que funciona e possibilita melhores resultados de aprendizagem constitui um conjunto de dados inestimável. Se nós, como setor, optarmos por nos guiar por esses casos de uso — as maneiras pelas quais os professores estão de fato obtendo sucesso, como o uso de IA para personalizar o aprendizado para alunos que não são falantes nativos de inglês — podemos expandir efetivamente nossa atuação.

As tecnologias que realmente apoiam a aprendizagem e o desenvolvimento dos alunos são aquelas centradas no ser humano, que incentivam a exploração e a criatividade do aluno. Ao manter o foco no aluno individual, garantimos que o imenso poder da IA ​​seja direcionado para o seu uso mais eficaz e significativo, fazendo uma diferença importante na vida de cada criança.

P: OLHANDO PARA OS PRÓXIMOS 10 ANOS, QUAL É O PAPEL MAIS IMPORTANTE QUE VOCÊ ESPERA QUE A DONORSCHOOSE TENHA DESEMPENHADO PARA GARANTIR QUE ESSA REVOLUÇÃO DA IA ​​FOSSE ACESSÍVEL, EFICAZ E CENTRADA NO SER HUMANO?
Alix: Espero que tenhamos sido a plataforma essencial que colocou a voz do professor no centro do debate sobre IA. Queremos ser o elo que transforma os milhares de experimentos de IA bem-sucedidos e centrados no ser humano, que estão acontecendo em salas de aula por todo o país, em insights práticos para todo o sistema.

Temos agora a oportunidade de conduzir o rumo. Sabemos mais do que nunca sobre como os alunos aprendem e o que precisam para prosperar, e temos a tecnologia para fazer melhorias drásticas. Nosso papel na DonorsChoose é usar nosso acesso privilegiado à base para manter todo o setor — as empresas, as fundações, os líderes políticos — focado no impacto humano, e não apenas na promessa técnica. Estamos preparados para fazer coisas incríveis, só precisamos decidir fazê-las. E estou otimista de que conseguiremos.

Hiding your address, phone number, and other details from Google and people search sites is easier than you might think.

Em salas de reuniões e aceleradoras de startups ao redor do mundo, uma verdade contraintuitiva está emergindo: os líderes que se movem mais rapidamente são frequentemente aqueles que deliberadamente desaceleram. Enquanto nossa cultura ocidental glorifica a corrida perpétua, os profissionais de elite estão descobrindo o que os SEALs da Marinha sabem há décadas: "devagar se chega lá com suavidade, e com suavidade se chega lá com velocidade".

A TIRANIA DE CRONOS
Nossa obsessão moderna por produtividade tem raízes no que os antigos gregos chamavam de chronos — o tempo linear e mensurável que avança incessantemente em nossos calendários e relógios. É a era dos prazos, dos ciclos de sprint e dos relatórios de resultados trimestrais. É quantitativo, urgente e implacável.

Mas os gregos reconheciam uma outra dimensão do tempo completamente diferente: o kairós — o momento certo, a oportunidade, um tempo qualitativo em vez de quantitativo. Kairós é a diferença entre enviar um e-mail às 2 da manhã porque você pode, e enviá-lo quando o destinatário estiver mais propenso a interagir de forma significativa com a sua mensagem. É a diferença entre lotar sua agenda com reuniões consecutivas e criar espaço para o tipo de pensamento estratégico que realmente faz a diferença.

Os empreendedores e líderes mais bem-sucedidos com quem trabalhei aprenderam a transitar entre os dois tipos de tempo, mas descobriram que honrar o kairós muitas vezes exige a coragem de desacelerar em um mundo obcecado pelo cronos.


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A FILOSOFIA SEAL NA ALTA ADMINISTRAÇÃO
Quando os SEALs da Marinha dizem "devagar se vai ao longe, e devagar se vai ao longe", eles estão descrevendo uma mentalidade que prioriza a precisão em vez da velocidade, a preparação em vez da reação impulsiva. Em operações militares de alto risco, agir com muita pressa pode significar perder detalhes, ter comunicação deficiente e fracassar de forma catastrófica. O mesmo princípio se aplica à liderança empresarial.

Considere o CEO que dedica uma semana extra ao aprimoramento da estratégia de produto em vez de se apressar para lançá-lo no mercado. Essa desaceleração deliberada muitas vezes evita meses de mudanças de rumo dispendiosas mais tarde. Ou o gerente que investe tempo para realmente entender um conflito na equipe em vez de aplicar uma solução rápida que gera ressentimento ainda maior.

Não se trata de avançar lentamente por avançar, mas sim de avançar na velocidade da compreensão, e não na velocidade da ansiedade.

O RITMO TRIPARTITE DO DESEMPENHO MÁXIMO
Os líderes mais eficazes operam em um ritmo que eu chamo de “Movimento. Pensamento. Descanso.” — ou MTR, pronunciado “ motor ” — três fases integradoras que respeitam tanto o tempo chronos quanto o kairós:

Movimente-se: Esta é a fase para se afastar da sua mesa, sair da sua cabeça e entrar em contato com o seu corpo para que você possa ativar os hormônios do bem-estar — como serotonina, endorfinas e dopamina — a fim de trazer calma ao caos e energia aos pensamentos inativos. Pode ser uma reunião presencial caminhando; uma reunião por telefone caminhando, sem vídeo; ou uma reunião de equipe em pé. Também pode ser uma pausa para dançar.

Os seres humanos são feitos para se mover, e o tipo de movimento que descrevo é intencional e finito. Ele ajuda você a deixar de lado a pressa e entrar em um estado de fluxo. 

Pense: Este é o seu momento kairos — um espaço para retrospectiva (reflexão, memória, metacognição), bem como para previsão (imaginação, sonhos e devaneios). É quando você pausa para se distanciar do tático e ampliar a perspectiva para que possa, de fato, pensar de forma mais estratégica. Muitos líderes pulam essa fase, saltando de uma tarefa para outra, e depois se perguntam por que se sentem perpetuamente reativos em vez de proativos.

Repouso: O verdadeiro repouso não serve apenas para a recuperação física — seu propósito também é a renovação cognitiva e emocional. É o espaço onde seu subconsciente continua processando desafios complexos enquanto sua mente consciente se recupera. Ele permite que sua rede de modo padrão (RMP) entre em ação. A RMP é a parte do cérebro responsável pela atribuição de significado e começa a funcionar quando você não está interagindo com o mundo. Os líderes que compreendem essa fase obtêm insights que seus concorrentes, sempre conectados, não conseguem enxergar.

O VALOR DA RECUPERAÇÃO EMOCIONAL
Este componente de recuperação emocional do MTR é particularmente crucial para líderes. Como o coach executivo Scott Peltin me apontou, os líderes passam seus dias absorvendo a energia emocional de suas equipes — lidando com frustrações, celebrando conquistas, gerenciando conflitos e acolhendo as ansiedades e ambições dos outros. Sem uma recuperação emocional intencional, os líderes se tornam reservatórios esgotados, incapazes de fornecer a presença constante de que suas organizações precisam.

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A recuperação emocional não se resume a tirar férias ou dormir o suficiente (embora ambos ajudem). Trata-se de criar práticas regulares que permitam processar e liberar o resíduo emocional da liderança. Isso pode significar uma caminhada diária sem podcasts ou música, escrever em um diário para externalizar pensamentos confusos ou simplesmente sentar-se em silêncio por 10 minutos entre reuniões importantes para redefinir seu estado emocional.

APLICAÇÕES PRÁTICAS PARA O EXECUTIVO SOBRECARREGADO
Como implementar essa filosofia quando sua agenda já está lotada e as expectativas são altíssimas? Comece pequeno:

Inclua blocos de "Tempo para Pensar" em sua agenda. Mesmo 15 minutos antes de decisões importantes podem te ajudar a passar de um modo reativo para um modo estratégico.

Pratique a "regra das 24 horas" para comunicações importantes. Redija aquele e-mail crucial ou aquela decisão importante e deixe-o de lado durante a noite. Você ficará surpreso com a frequência com que isso evita erros dispendiosos.

Crie "canais lentos" no seu fluxo de trabalho. Designe certos projetos ou decisões como não urgentes, permitindo que tenham o tempo necessário para amadurecer e alcançar os melhores resultados.

Incorpore rituais de recuperação emocional. Programe breves momentos de transição entre reuniões intensas. Mesmo três minutos de respiração profunda ou uma pausa para sair podem evitar o acúmulo de emoções que prejudicam o julgamento mais tarde.

Aprenda a dizer não estrategicamente. Cada "sim" para algo urgente é, muitas vezes, um "não" para algo importante. Líderes que priorizam a lentidão entendem que proteger seu tempo (kairos) às vezes significa decepcionar pessoas que operam puramente no tempo (chronos).

A VANTAGEM COMPETITIVA DE UM RITMO DELIBERADO.
Em nosso mundo hiperconectado, a capacidade de desacelerar se torna um diferencial. Enquanto seus concorrentes patinam em um movimento perpétuo, você ganha a clareza que vem de operar na velocidade da sabedoria, em vez da velocidade do medo.

O futuro pertence aos líderes que conseguem resistir à pressão cultural de confundir movimento com progresso, que entendem que, numa era de informação infinita e conectividade constante, o recurso mais escasso não é o tempo — é a atenção. E a atenção, como o vinho, melhora com a paciência adequada.

Lembre-se: em um mundo obcecado pela velocidade, os líderes que dominam a arte da lentidão estratégica não apenas sobrevivem, como prosperam.

A IA AINDA NÃO ESTÁ REVOLUCIONANDO O TRABALHO. ELA ESTÁ EXPONDO-O.
Para sermos claros: a IA ainda não mudou fundamentalmente a maioria dos empregos. Não se trata de grandes parcelas da força de trabalho terem sido substituídas ou realocadas. O que a IA está fazendo — mais rápido do que a maioria das empresas consegue reagir — é imitar a camada performativa do trabalho intelectual. Redigir e-mails. Criar atualizações de status. Reescrever propostas. Aprimorar apresentações. Transcrever e resumir reuniões que, possivelmente, nem precisavam ter acontecido. Como Yuval Harari observou recentemente, a IA já é uma contadora de histórias melhor do que os humanos . Ela também está desafiando os humanos não apenas no trabalho em si, mas também na simulação de trabalho, no sentido de replicar uma série de atividades relacionadas ao emprego que resultam mais claramente em estar ocupado do que em ser realmente produtivo (no sentido de agregar valor).
Se uma IA consegue gerar instantaneamente um relatório anual impecável para uma empresa (com direito a "cartas do CEO" e roteiros estratégicos), isso expõe o quão padronizados esses documentos realmente são. Eles se parecem menos com reflexões autênticas de visão ou desempenho e mais com exercícios de relações públicas padronizados, otimizados para as expectativas dos investidores. A facilidade com que podem ser falsificados demonstra o quão pouca originalidade ou substância havia neles desde o início. Estamos testemunhando uma revolução da produtividade sem uma revolução de propósito. As ferramentas estão melhorando, mas o trabalho continua vazio. Em vez de usar a IA para inventar maneiras melhores de trabalhar, muitas empresas simplesmente a utilizam para produzir mais do mesmo, só que mais rápido. Mas correr mais rápido na direção errada significa apenas se perder mais rápido — e se todos estão fazendo isso, corremos o risco de nos perdermos em uma floresta de mesmice.

Existe um risco aqui. Sem uma reformulação deliberada, a IA não apenas exporá a economia da falácia, como poderá consolidá-la. Se os líderes não desafiarem o status quo, podemos acabar amplificando o ruído, em vez de reduzi-lo. Vamos sobrepor novos sistemas a processos falhos e nos perguntar por que as coisas não melhoraram. Se a automação significa que as máquinas estão produzindo em massa produtos de trabalho que são apenas revisados, resumidos e executados por outras máquinas, o que realmente ganhamos?

O VALOR VEM DOS HUMANOS, NÃO DOS ROBÔS.
A ideia crucial é esta: a IA pode otimizar a forma como o trabalho é feito, mas não pode nos dizer que trabalho deve ser feito, ou por que ele é importante. Essa continua sendo uma responsabilidade humana. E é aí que reside a oportunidade.

O valor da IA ​​não será medido pela quantidade de tarefas desnecessárias que ela automatiza, mas sim pela quantidade de potencial humano que ela liberta. Se a IA poupar a um gestor 10 horas por semana ao eliminar a elaboração de relatórios, a verdadeira questão é: o que ele fará com esse tempo ?  

A resposta depende da liderança e dos recursos humanos. Não da tecnologia ou da inteligência artificial.

Para extrair o verdadeiro valor da IA, as organizações precisam ajudar as pessoas a repensarem seus papéis, indo além da mera execução de tarefas rotineiras. Isso significa identificar oportunidades para a contribuição humana que sejam criativas, relacionais, estratégicas e baseadas em julgamento — os domínios em que a IA ainda apresenta limitações. Significa também capacitar as pessoas para que usem o tempo livre para pensar, aprender, explorar, conectar-se e inovar.

CORRIGINDO OS PROBLEMAS NO TRABALHO: QUATRO IMPERATIVOS PARA LÍDERES
Trabalho de Redesign

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A IA não vai resolver os problemas de fluxo de trabalho. Os líderes precisam repensar os processos e funções de trabalho desde a base e focar naqueles que realmente geram valor para o negócio. Comece perguntando: Quais resultados importam? Quais atividades de fato contribuem para esses resultados? Quais habilidades são necessárias para concluir o trabalho e quais são mais adequadas para pessoas ou máquinas? E o que podemos parar de fazer completamente? Busque eliminar tarefas que existem apenas para justificar a presença de alguém ou para alimentar relatórios internos. Crie funções enxutas, focadas em resultados e com um claro senso de propósito.

Recapacitar gestores para liderar na era da IA

Os gestores são peças-chave em qualquer organização. No entanto, muitos não estão preparados para um mundo impulsionado pela IA . A requalificação de gestores deve focar menos no domínio técnico e mais na liderança humana . Eles precisam entender como orientar equipes , definir metas significativas, reconhecer a contribuição e criar ambientes psicologicamente seguros que incentivem a experimentação. Devem se tornar amplificadores do potencial humano , e não meros fiscais de software de produtividade.

Repensar a Gestão de Desempenho

A maioria dos sistemas de avaliação de desempenho atuais ainda recompensa a confiança em detrimento da competência , o estilo em detrimento da substância e a política em detrimento do desempenho. Isso precisa mudar. A IA nos fornece dados melhores e insights mais detalhados, mas precisamos fazer perguntas melhores. Que valor alguém está realmente criando? Essa pessoa está ajudando os outros a terem sucesso? Ela está resolvendo problemas relevantes? No futuro, o desempenho deve ser medido pela contribuição, não pela presença. Pelo resultado, não pela aparência. Pelo impacto, não pela quantidade.

A transformação da IA ​​não é um processo instantâneo. Todas as organizações precisarão experimentar novos modelos de trabalho, testar ideias e aprender com os erros . As organizações que prosperarem serão aquelas que adotarem uma mentalidade de aprendizado: experimentar, medir, ajustar, repetir. Não espere uma solução mágica. Em vez disso, cultive um portfólio de pequenos experimentos em diferentes equipes e funções e expanda o que funcionar. O objetivo não é apenas fazer mais com menos, mas fazer melhor com menos ruído.

A IA PODE NOS AJUDAR A MELHORAR O TRABALHO — MAS SÓ SE DEIXARMOS.
Em conjunto, esses imperativos representam um conjunto de mudanças culturais e operacionais — e é aí que reside o trabalho árduo. A verdadeira mudança não virá da simples ativação de um mestrado em Direito; ela virá daqueles que tiverem a coragem de confrontar práticas e crenças profundamente enraizadas.

Em sua melhor forma, a IA pode servir como um espelho: refletindo o absurdo do trabalho moderno com uma precisão assustadora. Mas o espelho em si não resolve nada. O que escolhemos fazer com esse reflexo é o que importa.

Podemos continuar fingindo que trabalho burocrático é sinônimo de valor, ou podemos aproveitar este momento para tornar o trabalho mais significativo. Isso significa levar a sério a contribuição humana. Significa criar funções que estimulem a curiosidade, a criatividade, a empatia e o pensamento estratégico. Significa automatizar as tarefas repetitivas e sem graça, e criar espaço para que as pessoas façam o que as máquinas não conseguem.

Em resumo, a ascensão da IA ​​não é apenas uma questão tecnológica, mas também um desafio de liderança e um desafio organizacional. O maior risco não é que a IA substitua os humanos, mas sim que não consigamos lidar com o absurdo que a IA finalmente está tornando visível.

Não vamos desperdiçar a oportunidade.

Where accuracy matters most, like data analysis
Science, math and data analysis were among the top topics AI+ readers said they don't use AI for.

"It's not there for data analysis," says Kelly Soderlund, head of insights at Samsara.
Ruqaiya Shipchandler Akbari, founder of AI literacy startup Ammi.ai, will not use AI for math or exact calculations.
"AI tools cannot yet discern the quality of scientific evidence, gaps in research, representativeness of study subjects or sources of bias in the methods or experiment design," Axios reader Heidi King, an economist, said in an email. She doesn't use it for anything she wants to be correct.