"Aos melhores falta toda convicção, enquanto os piores estão cheios de apaixonada intensidade", dizia um poeta, e às vezes é difícil discordar dele, em especial quando a gente passa mais tempo do que deveria na internet. Para ser mais exato, o que assusta é a tremenda confiança de estar absolutamente certa da parte de gente que parece não saber do que está falando.
Não se trata de simples impressão, ao menos pelo que indica um novo estudo. Mas ele também mostra que a coisa é mais complicada. Ao que parece, quem sofre de autoconfiança generalizada –o popular "tudólogo"– tende a ser justamente o sujeito que mais engole bobagens sem perceber, enquanto a confiança em estar correto sobre temas específicos muitas vezes corresponde aos fatos.
Talvez a coisa soe um pouco contraintuitiva, concordo, mas tentemos compreender juntos o que diz a pesquisa a que me refiro. Publicada recentemente no periódico científico PNAS Nexus, a análise foi liderada por Akshina Banerjee, pesquisadora da Universidade de Michigan em Ann Arbor (EUA), e teve como objetivo justamente separar os dois tipos de confiança (e seus excessos).
Conforme você já deve ter imaginado, investigar o tema pode ajudar a entender a epidemia de desinformação que temos enfrentado. Trabalhos anteriores tinham sugerido que o problema estava na confiança quanto à própria capacidade de discernimento de modo geral. Banerjee e seus colegas formularam experimentos para testar isso com um grupo de cerca de 500 voluntários americanos.
O primeiro teste, simples e engenhoso, baseava-se em imagens muito embaçadas. Num teste de múltipla escolha, os participantes tinham de dizer qual era o verdadeiro desenho por trás das imagens e, depois, precisavam estimar quantas respostas tinham acertado.
A questão, porém, é que as imagens eram tão embaçadas que ficava impossível acertar as respostas de qualquer modo que não fosse por simples sorte. Portanto, quem afirmava ter gabaritado o teste só podia estar superestimando as suas capacidades, e isso funcionava como uma medida do excesso de confiança generalizado de cada participante.
O passo seguinte seguiu um esquema já clássico em estudos sobre desinformação: os participantes receberam uma lista de 20 manchetes –títulos de notícias, como os desta Folha. Dez eram verdadeiras, dez eram falsas; metade tinha teor considerado politicamente enviesado, a outra metade tinha teor neutro. Cabia aos voluntários apontar quais eram verdadeiras e, mais uma vez, estimar seu nível de confiança nas próprias respostas (numa escala de 1, ou "nada confiante", a 7, ou "muito confiante").
Resultado: as pessoas com a maior confiança "geral" (a dos testes de imagens) foram as que mais se embananaram com as manchetes. Mas, veja você, as que tinham confiança elevada quanto às notícias específicas tendiam a acertar mais.
O trabalho não investigou mais a fundo as causas da diferença, e indiscutivelmente há muitas outras variáveis –como o pertencimento a grupos, por exemplo– que aumentam a vulnerabilidade do público à desinformação. De qualquer modo, não custa ter em mente que a nossa capacidade de discernimento só funciona quando saímos do piloto automático, evitamos o excesso de confiança e pensamos em termos específicos, e não gerais. Isso, claro, em nível individual –enfrentar os aspectos estruturais e econômicos da desinformação é ainda mais urgente.

O estudo mostra que o brasileiro maduro não apenas vive mais, mas tem permanecido ativo economicamente, exercendo papel central na renda familiar.

Entre os maiores de 50 anos, 76% são a principal fonte de renda da família, e, para 39%, a única. Além disso, 3 em cada 10 ajudam financeiramente os filhos, enquanto 7 em cada 10 vivem de rendimentos do próprio trabalho ou de patrimônio acumulado.

O levantamento também mostra que a imagem do envelhecimento mudou. Seis em cada dez brasileiros com mais de 50 anos afirmam não se sentir com a idade que têm, e três em cada dez acreditam que viverão até os cem anos.

Segundo Lívia Hollerbach, uma das coordenadoras da pesquisa e que realiza esses estudos em parceria com o BID (Banco Interamericano de Desenvolvimento), esse perfil de envelhecimento mais ativo influencia diretamente os padrões de consumo. Brasileiros com mais de 50 anos gastam R$ 1.630 por mês, em média, valor superior aos R$ 1.308 da população em geral. Habitação, alimentação, transporte e saúde concentram a maior parte dessa cesta, embora o peso de cada categoria varie conforme a idade avança.

O maior estudo já realizado sobre o impacto da inteligência artificial na produção científica revela um paradoxo: pesquisadores que usam IA publicam mais, são mais citados e chegam mais cedo à liderança – mas a ciência, como empreitada coletiva, está estreitando seus horizontes
Em janeiro de 2026, a Nature publicou um estudo dos mais abrangentes e robustos sobre a influência da inteligência artificial (IA) na produção de ciência. Pesquisadores da Universidade de Tsinghua, na China, e da Universidade de Chicago, nos Estados Unidos, analisaram 41,3 milhões de artigos científicos publicados entre 1980 e 2025 em seis grandes áreas das ciências naturais: biologia, ciências dos materiais, física, geologia, medicina e química.
Os resultados são positivos para quem adota IA em seus estudos: pesquisadores desse grupo publicam, em média, 3 vezes mais artigos e recebem quase 5 vezes mais citações do que os demais. A prática também acelera a carreira dos cientistas, que assumem a liderança de projetos mais cedo. A conclusão mais simplória é a de que a IA torna os cientistas mais produtivos, mais visíveis e mais influentes. 
No entanto, o estudo também mostra que a ciência, como construção coletiva, encolheu quase 5% em amplitude temática desde a disseminação da IA e gera 22% menos engajamento cruzado entre pesquisadores. Traduzindo: há mais cientistas publicando mais sobre menos assuntos, e esses trabalhos provocam menos conversas entre os pares.
“Fiquei surpreso com a menor probabilidade da IA gerar novos engajamentos”, afirma James Evans, professor de sociologia e ciência de dados na Universidade de Chicago, diretor do Knowledge Lab e um dos autores do artigo. “Pensei que essa tendência pudesse mudar ao longo do tempo que o estudo abrange, mas ela continua valendo para modelos recentes de IA.”
Mais produção, menos diversidade
O estudo divide a história da IA em três eras: a do aprendizado de máquina clássico (machine learning), de 1980 a 2014; a do aprendizado profundo (deep learning), de 2015 a 2022; e a da IA generativa, de 2023 em diante. Em todas elas, o padrão se repete: o cientista que adota IA ganha em produtividade individual, mas a ciência como um todo perde em diversidade temática.
Para medir essa perda, os autores desenvolveram o conceito de “extensão do conhecimento”, uma medida da variedade de temas explorados por um conjunto de artigos. Quando comparados em amostras aleatórias, os artigos que usam IA cobrem um espaço temático quase 5% menor do que os que não usam. E isso vale para mais de 70% das mais de 200 subáreas do conhecimento analisadas no estudo.
Uma das explicações para esse resultado é a disponibilidade de dados. A IA funciona melhor onde há mais dados estruturados para treinar modelos e validar previsões. Isso pode atrair pesquisadores para campos já maduros, com padrões e referências consolidados, em detrimento de questões menos estabelecidas e, portanto, “arriscadas”.
“Acelerar a atividade científica sob a luz lançada por fenômenos de alta visibilidade e ricos em dados afasta a ciência de muitas questões fundamentais e a empurra em direção a questões operacionais”, pontuam os autores no artigo. “A IA parece impulsionar a solução de problemas em vez de gerá-los”, completam.
Os resultados apresentam a seguinte lógica: se publicar com IA garante mais citações e mais visibilidade, o incentivo para adotar a tecnologia cresce. E quando mais pesquisadores se voltam para os mesmos campos – os mais ricos em dados e aqueles em que o uso da IA já é mais consagrado – a concentração aumenta. O estudo revela um índice de Gini de 0,75 na distribuição de citações para artigos que usam IA, contra 0,69 para os demais – neste índice, que compara desigualdades, quanto mais perto de 1, mais homogênea é a amostragem. Ou seja, os números indicam que poucos trabalhos – aqueles que usam IA – concentram uma fatia desproporcional da atenção.
Evans chama isso de “multidão solitária”: artigos que se voltam para os mesmos tópicos populares, mas que interagem menos entre si. “A adoção de IA na ciência apresenta o que parece ser um paradoxo: uma expansão do impacto dos cientistas como indivíduos, mas uma contração no alcance da ciência coletiva”, opina.
Fabio Cozman, diretor do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI), apoiado pela FAPESP, por outro lado, considera outras possibilidades. “A IA é uma ferramenta útil e poderosa. Se ela for usada para ficar repetindo soluções, ela vai, sim, aumentar o overlapping”, afirma. “Mas cabe a nós, à comunidade acadêmica e também aos órgãos de financiamento, ter uma política agressiva que valorize a originalidade. Se você valoriza a originalidade, isso vai forçar os pesquisadores a usar as ferramentas de IA como suporte para a busca de novas ideias.”
Dilemas para jovens cientistas
Há outra dimensão da adoção de IA na produção acadêmica que levanta um questionamento entre pesquisadores ouvidos pela reportagem: o que acontece com os jovens cientistas que deveriam aprender realizando tarefas que agora a IA executa?
O estudo revela que equipes de pesquisa que usam IA tendem a ter menos pesquisadores – sobretudo em início de carreira. O número médio de cientistas júniores em equipes que não trabalham com IA é de 2,89. Já em equipes que aplicam IA na pesquisa, a quantidade é de 1,99 (31% a menos). Considerando pesquisadores sênior, a discrepância é menor: média de 4,01 em times que adotam IA e de 3,58 em times que não adotam. Em outras palavras: proporcionalmente, a IA substitui mais iniciantes do que veteranos.
Ao mesmo tempo, cientistas iniciantes que trabalham com IA têm 45% de chance de se estabelecer na carreira; uma taxa 13,64% superior à dos pares que não usam a tecnologia. “Meu medo não é que os jovens dependam da IA para executar a parte técnica, mas que ela cause uma dessensibilização neles”, comenta Helder Nakaya, pesquisador sênior do Einstein Hospital Israelita e professor da Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP. 
Marcos Buckeridge, professor do Instituto de Biociências e vice-diretor do Instituto de Estudos Avançados da USP, compartilha a preocupação e vai além. Para ele, o artigo da Nature carrega um risco adicional: ser mal interpretado pelos pesquisadores em formação. “Ele é instrutivo e ao mesmo tempo perigoso. Pode induzir a uma utilização da IA a qualquer custo”, comenta. Afinal, se publicar com IA garante mais citações e uma carreira mais rápida, jovens cientistas pressionados pelo sistema de avaliação acadêmica têm todos os incentivos errados para adotar a tecnologia de forma irrefletida, independentemente da pertinência científica. 
A questão da formação tem um aspecto ainda mais concreto. Análise de dados, revisão de literatura e planejamento de experimentos são habilidades aprendidas na prática – errando, corrigindo e refazendo. É nesse processo que surgem perguntas novas, insights inesperados e uma intuição que a IA ainda não oferece.
“Uma coisa é usar a IA para aumentar a produtividade em tarefas que o pesquisador já domina. Outra é aprender a fazer ciência usando IA desde o início”, afirma Nakaya. “Há estudos que indicam que o aprendizado com IA não ativa as mesmas áreas do cérebro que são estimuladas pelo aprendizado sem esse apoio”, diz. O estudo deixa em aberto justamente o que acontece quando a tecnologia encurta – ou substitui –  essas etapas fundamentais da formação científica.
“O papel do orientador será cada vez mais estimular reflexão, em vez de focar na técnica, que será automatizada”, diz Nakaya. “O que sobra para mim, como cientista, é a parte da curiosidade, que é o que fez a gente entrar nesse caminho.”
Buckeridge vê benefícios mais concretos. Desde 2023, os manuscritos de seus alunos passaram a chegar com o inglês mais polido graças à IA generativa. O biólogo vê vantagem na mudança, especialmente para pesquisadores de países que não têm o inglês como língua nativa. “Isso pode liberar o foco do pesquisador para as ideias, para os dados, para tornar a ciência melhor.” Entretanto, ele estabelece limites: “Mas a aprendizagem pelo fazer continua sendo insubstituível.”
A ciência que a IA não alcança
Evans, que além de pesquisador na Universidade de Chicago, é também pesquisador visitante no Google, acredita em uma mudança no foco de aplicação da IA na ciência. Em vez de priorizar dados existentes, o objetivo deveria ser usar a tecnologia para coletar dados novos, em territórios ainda não mapeados.
“Usar IA para impulsionar a coleta de novos dados representaria uma mudança crucial em direção a problemas que somente ela pode ajudar a resolver”, afirma Evans. “O processamento de dados já existentes demonstra que a IA tem bom desempenho com esse tipo de informação. Contudo, é possível estimular a coleta de dados inéditos que conectem sistemas biológicos conhecidos ou que relacionem informações de escala astronômica com áreas da física que buscam pistas valiosas pelo Universo, como quem procura uma agulha no palheiro.”
Evans também trabalha em uma direção menos explorada: abrir novas dimensões nos modelos de linguagem, em vez de apenas comprimir informação existente. “Estamos desenvolvendo modelos para reconhecer dados, afirmações ou artigos surpreendentes e, em seguida, avaliar, a partir de uma surpresa identificada, que outras ideias improváveis até então podem ser mais prováveis agora?” A lógica é a da descoberta: encontrar o que era invisível em vez de otimizar o que já se conhece.
Segundo Cozman, da USP, “cabe a nós valorizar menos a repetição e o número de publicações e valorizar aquilo que é novo, mesmo quando não deu certo, porque isso é o que é difícil na análise e no suporte à pesquisa.”
O lugar humano na pesquisa
Nakaya, que aplica aprendizado de máquina em suas pesquisas há mais de duas décadas, desde seu doutorado, analisa que o impacto da IA na ciência seguirá três estágios. No primeiro, o atual, a tecnologia aumenta a produtividade individual. No segundo, já em curso, a IA passa a executar tarefas melhor do que os humanos, e ao cientista caberá fazer as perguntas certas e entender os gargalos. No terceiro, mais distante, a IA também formulará as perguntas, e o que sobrará para os pesquisadores será, ironicamente, aquilo que os levou à ciência em primeiro lugar: o gosto pela curiosidade. “No futuro, a meu ver, vai sobrar fazer pesquisa não utilitarista, por prazer”, diz Nakaya. 
Ele também traça um paralelo com o xadrez. Em 1997, Garry Kasparov perdeu para o supercomputador Deep Blue e muita gente achou que o jogo acabaria. “Hoje, mais pessoas jogam xadrez do que antes. Temos que perder um pouco desse ego de achar que vamos ser sempre melhores do que as máquinas. Em alguns aspectos seremos piores. Tudo bem. Vamos usar as máquinas para melhorar a nossa pesquisa”, afirma.
Buckeridge evoca uma analogia com outro jogo ainda mais popular: o futebol. “Em relação à IA, assim como no esporte, a gente tem que antever a jogada e se mover para onde a bola vai estar e não se aglomerar onde ela está”. O perigo, para ele, é a ciência correndo atrás “da bola” da IA e abandonando campos com menos dados, mas com questões igualmente importantes. “Vai se repetir o que aconteceu com a biologia molecular. Chegou um momento em que todo mundo foi atrás e faltou gente em bioquímica. Isso é ruim para a ciência, ruim para a produção do conhecimento, mas é assim que o jogo é jogado”, conclui.
Conhecimento não é entendimento
Há uma anedota do físico americano Richard Feynman: você pode saber o nome de um pássaro em todas as línguas do mundo e continuará sem saber nada sobre o pássaro. Em outras palavras, o conhecimento não é a mesma coisa que o entendimento. Ter acesso a toda a literatura científica via um modelo de linguagem não faz de ninguém um cientista, mas somente alguém bem informado.
O estudo de Evans e colaboradores aponta, nesse sentido, para um horizonte que vai além das métricas de produtividade. Ao final, a pergunta não é apenas quantos artigos a IA ajuda a publicar, mas o que esses artigos estão descobrindo e, mais importante, o que estão deixando de perguntar.
“Esses achados iluminam um caminho crítico e amplo para o desenvolvimento da IA na ciência”, escrevem os autores no artigo da Nature. “Para preservar a exploração coletiva numa era de uso de inteligência artificial, precisaremos reimaginar sistemas de IA que expandam não apenas a capacidade cognitiva, mas também a capacidade sensorial e experimental, permitindo e incentivando os cientistas a buscar, selecionar e coletar novos tipos de dados de domínios anteriormente inacessíveis, em vez de meramente otimizar a análise de dados existentes”, completam.
A história das grandes descobertas científicas, argumentam, está mais ligada a novas formas de ver a natureza do que à otimização das formas já existentes de olhar para ela. O desafio é ensinar à máquina, e aos jovens pesquisadores, o caminho da curiosidade.

Experimentados de maneira crônica, episódios intermitentes de queda de oxigenação, típicos da apneia do sono, tornam essas células hiperativas e podem levar à hipertensão

Em consequência, aumenta o risco de escassez de água e as enchentes se tornam mais fortes e frequentes

China aprovou um implante cerebral fabricado pela Neuracle, de Xangai, que permite que pessoas com paralisia movam as mãos. É a primeira aprovação mundial de uma interface cérebro-computador invasiva para uso comercial. O chip cerebral, do tamanho de uma moeda, contém oito eletrodos e é colocado em um lado da dura-máter do cérebro, acima do córtex sensório-motor primário. Os eletrodos registram a atividade elétrica neuronal quando uma pessoa imagina mover a mão. Os sinais são enviados a um computador, decodificados e usados ​​para controlar uma luva robótica utilizada pela pessoa, movendo sua mão. Um homem conseguiu agarrar e mover objetos com a mão direita enluvada após receber o dispositivo, indicando que poderia realizar tarefas como comer e beber. Depois de usar a interface cérebro-computador por nove meses, conseguiu agarrar objetos com a mão esquerda, que não havia usado a luva. Exames indicaram que suas conexões neurais na medula espinhal haviam se recuperado. Dispositivos semelhantes estão sendo testados em um número limitado de pacientes. Um deles, da Neuralink, permitiu que três pessoas com paralisia controlassem um cursor na tela do computador pensando em mover os dedos. A tecnologia da Neuralink consiste em um implante fixado no crânio que é conectado a fios contendo mais de mil eletrodos, que penetram no córtex motor do paciente (Nature Biotechnology, 17 abril).

No início de 2025, quando se candidatou a uma vaga na Academia Chinesa de Ciências, ele deu entrevistas afirmando ter credenciais que depois se revelaram falsas. Dizia que havia sido o estudante com maior nota em ciências em sua província, Shaanxi, em 1994, e que mais tarde tinha estudado em universidades da China e da Austrália, antes de ir trabalhar como engenheiro na Alemanha e se tornar membro da Academia Nacional de Ciências alemã.

O nome da filha não foi divulgado pelo site, mas uma consulta aos manuscritos mostra que se trata de Dongqi Liu, aluna da Universidade da Carolina do Norte, em Chapel Hill. Ela garante que não teve participação na pesquisa e na redação dos trabalhos, nem consentiu que fosse incluída no rol de autores. “Pedi a ele que parasse, mas ele não parou”, disse ao Retraction Watch. Em alguns casos, o nome da estudante é citado como autora correspondente, uma espécie de porta-voz dos autores de um artigo e interlocutora do grupo com revistas científicas. Ela informou ter procurado os administradores de repositórios como Zenodo e Cambridge Open Engage, onde os manuscritos foram divulgados, para pedir a retirada de seu nome dos artigos.

Engenheiro explica as novidades do novo modelo de TV aberta do Brasil.

Brasil tem a segunda maior reserva do mundo dos minerais estratégicos fundamentais para a transição energética #pesquisacientifica #geopolitics #mineração
Leia reportagem: https://revistapesquisa.fapesp.br/brasil-investe-em-pesquisa-para-dominar-o-ciclo-produtivo-das-terras-raras-e-dos-superimas/

Ondas de calor, acidificação e redução de fitoplâncton ocorrem de forma simultânea e crescente desde 2009, afetando a biodiversidade e a economia oceânica #heatwaves #aquecimentoglobal #ocean #atlanticocean #cienciabrasileira #ciencia #science
Leia: https://revistapesquisa.fapesp.br/ondas-de-calor-acidificacao-elevada-e-escassez-de-clorofila-assolam-o-atlantico-sul/

Facilidade de aprender novos conceitos e procedimentos caracteriza esses indivíduos, que precisam de apoio para se desenvolver #science #altashabilidades #brasil #crianças #kids @MensaBrasilOficial
Leia mais: https://revistapesquisa.fapesp.br/numero-de-pessoas-superdotadas-e-subnotificado-no-brasil/

O texto "Fibras em excesso: especialistas alertam para efeitos colaterais de tendência das redes sociais" foi ao ar no dia 26 em ao menos dois veículos, o portal Terra e o site do jornal Estado de Minas. Os quase 10 mil caracteres sobre fibras ofereceram também uma mostra dos efeitos colaterais do uso de IA em excesso.
O texto era assinado por "Jonasmoura* *com uso de inteligência artificial/Giro 10", sendo Giro 10 a agência de conteúdo. A peça explicava uma suposta tendência chamada "fibermaxxing", de aumento de fibras na dieta.
O problema? Havia "entrevistas simuladas com especialistas", e o elenco era digno do realismo fantástico: um "nutricionista clínico imaginário", dois gastroenterologistas fictícios (uma mulher e um homem), um "nutricionista esportivo fictício" e uma "pesquisadora fictícia em saúde pública".
Jornalistas e leitores reagiram nas redes. A Fenaj (Federação Nacional dos Jornalistas) emitiu nota pedindo urgência para "regulamentar a IA no jornalismo". Após as críticas, o Terra publicou "Erramos" na quarta (1º), assinado por Carlos Vieira, editor do Giro 10. "O Giro 10 assume toda a responsabilidade pelos erros."
O Terra também tirou do ar o texto. "Diante da gravidade do fato e da falta de rigor jornalístico, optamos por remover todos os conteúdos do Portal Giro 10 da base de dados do Terra e encerrar imediatamente o contrato, vigente desde outubro de 2025", afirma a gerente sênior de conteúdo do portal, Manoela Pereira. "Como mencionado no comunicado oficial publicado no Terra, estamos adotando medidas adicionais de supervisão para reforçar nossos mecanismos de revisão, e garantir o cumprimento das diretrizes editoriais e de uso responsável dessas tecnologias."
Mas o que é o Giro 10? A agência "começou em setembro de 2025, com publicação de conteúdos para estes clientes citados [Terra, Estado de Minas e R7, que estavam na pergunta enviada pela ombudsman], além do Grupo Perfil", segundo o editor, Carlos Vieira. "Usamos um pacote que engloba várias IAs trabalhando simultaneamente. E a checagem é humana. Mas ocorreu um erro humano. No total foram produzidos 6.600 materiais e ocorreram erros em seis deles", afirma.
Segundo Vieira, a agência emprega cinco jornalistas e as assinaturas são de profissionais de verdade. Perguntado se Jonas Moura gostaria de se manifestar, o editor chamou para si mesmo a responsabilidade pelo erro. "São 40 [textos] por dia. Somos dois que fazem a apuração, eu sou um deles, e desses 6 [textos com problemas], 4 passaram por mim. Esse editor humano fui eu, e eu errei", diz ele. "Não tenho como dar desculpas em relação a isso".
Cada contrato do Giro 10 era de cerca de R$ 2.000-R$ 3.000 e representava "um novo desafio para a gente não ficar só no futebol", diz Vieira, também editor do Jogada 10, de conteúdo esportivo. "Só que a primeira empreitada [de IA], pelo que a gente viu aqui, deu errado."
Vieira, com 30 anos de experiência em jornalismo esportivo, reforça que o Jogada 10 "não tem nada de IA, nunca teve e faz um trabalho jornalístico há seis anos que é reconhecido e tem uma equipe de profissionais experientes". O Terra, que anunciou a remoção do conteúdo do Giro 10, continua a publicar textos do Jogada 10 porque "são propostas e contratos diferentes".
O texto das fibras continua no ar no Estado de Minas ao menos até a noite de sábado (4), assim como a nota de retratação, segundo a qual o conteúdo foi publicado "exclusivamente no portal Terra". "No Estado de Minas, a inteligência artificial é empregada como ferramenta de apoio ao trabalho jornalístico, permanecendo a curadoria, a validação e a decisão final de publicação sob responsabilidade das equipes editoriais do veículo", afirma João Renato Faria, editor-executivo de Digital do Estado de Minas e do Portal Uai.
Essa história conta o que pode dar errado com o mau uso da IA no jornalismo, mas fala também da relação entre as buscas, as redes e o ecossistema de notícias nas últimas décadas.
É preciso reconhecer, de todo modo, que o conteúdo do Giro 10 ao menos anunciava claramente a coautoria da IA, embora isso não diminua o dano à credibilidade dos veículos. Quando o uso não identificado do recurso foi levantado pela ombudsman em relação aos colunistas da Folha, ele só foi assumido por Natália Beauty e continua a não ser claramente indicado pelo jornal.
A propósito, nesta semana, a Folha emitiu um comunicado para seus colunistas com "sugestões que podem ou não ser observadas". O último dos 12 pontos fala de IA: "Use a tecnologia com diligência. Ferramentas de inteligência artificial, bem empregadas, melhoram textos, destaques e títulos, testam a solidez e a originalidade dos argumentos e detectam erros e imprecisões de informação. Não são remédio para ideias ruins ou simplórias nem pretexto para o autor esquivar-se da responsabilização".

O Ministério da Justiça avalia que há smart toys, brinquedos que utilizam inteligência artificial, descumprindo as normas do ECA Digital, o estatuto que estabelece regras para privacidade de proteção online de crianças e adolescentes.
A pasta identificou, em análise preliminar, indícios de irregularidade na venda desses brinquedos no Brasil e alertou para a responsabilidade solidária dos marketplaces que comercializam esses produtos.
Segundo a pasta, os smart toys fazem coleta excessiva e contínua de dados, incluindo de biometria facial e vocal, o que abre brecha para o uso dos produtos como instrumentos de espionagem. Essa tática fere o princípio de "privacidade por padrão" do ECA Digital, que estabelece o uso mínimo possível de dados.
Entre riscos apontados está o de manipulação emocional, da falta de transparência sobre o funcionamento automatizado dos produtos e de perfilamento comportamental, quando dados sobre a personalidade são processados para direcionar publicidades a menores de 18 anos.
A informação foi publicada pelo jornal O Estado de S.Paulo e confirmada pela Folha.
Os brinquedos Loona e o EMO, robôs-pet, estão entre os dispostivos que podem ter irregularidades, de acordo com o relatório. Esses produtos fazem captação contínua de biometria facial, vocal e mapeamento do ambiente doméstico.
Já o robô Miko 3 e o tablet Amazon Fire HD 10 Kids Pro estariam mapeando perfis comportamentais individualizados de crianças. Os outros brinquedos avaliados são os robôs-pet Vector e Aibi, suspeitos de gerar dependência emocional e psicológica.
As plataformas que vendem esses brinquedos podem ser responsabilizadas de forma solidária, por não garantirem que o produto comercializado obedece às regras de segurança e transparência. Os brinquedos podem ser enquadrados como defeituosos pelo Código de Defesa do Consumidor, por não oferecerem a segurança necessária.
O relatório cita, entre as plataformas que vendem os produtos, Amazon, Mercado Livre, Shopee, Ali Express, Magazine Luiza, eBay e Casas Bahia. Procuradas por WhatsApp e email às 15h, as empresas citadas não responderam à reportagem.
Os técnicos recomendam que Secretaria Nacional do Consumidor verifiquem se as empresas estrangeiras, tanto as que produzem quanto as que vendem os brinquedos, têm representação legal no Brasil para responder administrativa e judicialmente.
Além disso, a Senacon deve verificar se os smart toys têm mecanismos de proteção adequadas para crianças e se as embalagens e páginas no marketplace contam com o aviso obrigatório de acesso à internet e necessidade de supervisão parental.

Do ano passado para cá, a Casa da Moeda do Brasil (CMB) perdeu cerca de R$ 63 milhões de reais devido à queda da produção do papel-moeda. A redução é referente ao contrato com o Banco Central, o que significa uma média de 7,5%.


O presidente Lula, durante cerimônia alusiva aos 90 anos de criação do salário-mínimo e de lançamento da Medalha Comemorativa, na Casa da Moeda do Brasil, no Distrito Industrial de Santa Cruz, no Rio de Janeiro. - Eduardo Anizelli - 16.jan.26/Folhapress
Em meio à redução, o Sindicato Nacional dos Trabalhadores da empresa pública cobra uma atuação mais firme da direção em defesa de projetos estratégicos. O vice-presidente da entidade, Roni Oliveira, disse que existe um processo de desarticulação de iniciativas que ampliariam receitas.

A grande preocupação é a redução da principal atividade da empresa, que é a produção de cédulas para o BC, impulsionada pela expansão dos meios digitais de pagamento, como o Pix.

Por isso, o sindicato defende que a empresa amplie a atuação em novos mercados e fortaleça contratos no Brasil e no exterior. Mas, para a entidade, a atual gestão tem desperdiçado oportunidades.

Um dos exemplos é a perda do contrato com a Argentina. Segundo Roni, a atual direção tem deixado de lado discussões e projetos capazes de ampliar o alcance da estatal em áreas como rastreabilidade, certificação e controle fiscal.

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Moedas históricas brasileiras


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Em junho, os trabalhadores da Casa da Moeda aprovaram greve por tempo indeterminado em protesto contra medidas adotadas pela direção da estatal.

O sindicato quer que o governo federal cobre da atual administração uma estratégia clara de fortalecimento da empresa, com foco na geração de receitas e na conquista de novos mercados.

Cifras completamente homomórficas já funcionam na prática, mas ainda exigem poder computacional além do que os data centers atuais podem oferecer

De igrejas coloniais à repatriação de remanescentes humanos, comunidades tradicionais e pesquisadores propõem revisões da herança cultural do continente

Na edição mais recente do Índice Global de Inovação (IGI), divulgada em 2024 pela Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI), o Brasil ocupa a 50ª posição. Desde 2015, avançou 20 posições e é líder da América Latina, à frente do Chile (51ª) e do México (56ª), o que evidencia uma inserção regional relativamente mais robusta do que no cenário internacional
O IGI avalia o ambiente inovativo de um país e seus resultados. É uma medida sintética, que combina sete dimensões: instituições, capital humano e pesquisa, infraestrutura, sofisticação de mercado, sofisticação empresarial, produção de conhecimento e tecnologia, e produção criativa. Esses indicadores, devidamente normalizados e ponderados, representam um fenômeno multidimensional (inovação) em um único número, passível de ser ordenado num ranking comparativo de diferentes países
Inspirado nesse referencial, o Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) tem publicado o Índice Brasil de Inovação e Desenvolvimento (Ibid) desde 2024, voltado às unidades da federação (UF) brasileiras. Trata-se de uma adaptação do Índice Global de Inovação às especificidades nacionais e à disponibilidade de dados regionais, com o objetivo de subsidiar políticas públicas, orientar a alocação de recursos e aprimorar a compreensão das dinâmicas territoriais da inovação no país

Ministério da Ciência e Tecnologia da China anunciou que irá ampliar a fiscalização das universidades do país para avaliar se elas estão investigando e punindo pesquisadores envolvidos com má conduta. Segundo um comunicado do ministério, as instituições devem se concentrar na apuração de artigos de autores chineses publicados em revistas internacionais que sofreram retratação, ou seja, que foram considerados inválidos, por desvios éticos. O governo também exigiu que os resultados dessas investigações se tornem públicos para servirem de exemplo para a comunidade científica. As universidades que acobertarem casos de má conduta poderão sofrer punições severas, que, contudo, não foram detalhadas.

studantes chineses já conseguem obter o grau de doutor sem escrever uma tese – em vez disso, eles podem apresentar um protótipo, produto ou uma solução tecnológica concreta desenvolvidos durante sua formação de pós-graduação. Uma lei aprovada em 2024 permitiu que universidades do país concedam títulos de mestre e doutor com base em realizações práticas dos alunos. Os alunos trabalham com dupla orientação: a de um professor e a de um especialista da indústria. Por enquanto, a novidade se aplica apenas à pós-graduação em engenharia e a setores como semicondutores, inteligência artificial e manufatura avançada.

Mortalidade em massa registrada entre 2024 e 2025 acende alerta sobre o futuro dos recifes no Brasil e no mundo #coralreef #coral #climatechange #criseclimática

Leia reportagem:
https://revistapesquisa.fapesp.br/pesquisadores-buscam-restaurar-recifes-de-coral-dizimados-por-ondas-de-calor/

Com uso crescente entre adolescentes e adultos, os cigarros eletrônicos podem causar dependência rápida e problemas de saúde graves #juventude #jovens #vicio #ciencia #science
Leia reportagem:
https://revistapesquisa.fapesp.br/levantamento-registra-alta-adesao-de-jovens-aos-vapes/

Capazes de executar operações complexas, máquinas permitem investigar assuntos como os efeitos do desmatamento no clima e a evolução da Via Láctea #ciencia #efeitoestufa #divulgaçãocientífica #research #pesquisa #petróleo #supercomputers #supercomputing @petrobras

Animação explica conceitos básicos da genética, entre eles o que são os genes, o RNA e as bases nitrogenadas.
Saiba mais em: https://revistapesquisa.fapesp.br/a-era-do-sequenciamento-completo-de-genomas/