'Malentendidos comunes en la anonimización de datos', por José Barranquero | datos.gob.es
La anonimización de datos es un proceso complejo y habitualmente propenso a malentendidos. En el peor de los casos, estos errores de concepto conllevan la fuga de datos personales (data leakage), afectando directamente a las garantías que deberían ofrecerse a los usuarios con respecto a su privacidad.
La anonimización tiene por objetivo convertir los datos en anónimos, evitando la reidentificación de los individuos. Sin embargo, la mera aplicación de técnicas de anonimización no garantiza el anonimato de los datos. El riesgo principal se mide precisamente por la probabilidad de reidentificación, es decir, la probabilidad de que se identifique a un individuo dentro de un conjunto de datos.
La mayoría de los ataques realizados sobre conjuntos de datos anonimizados tratan de explotar debilidades comunes en el proceso, normalmente mediante el uso de datos complementarios.
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