'Aprendizaje automático federado: generación de valor a partir de datos compartidos manteniendo la privacidad', por José Norberto Mazón | datos.gob.es
Los datos son un recurso fundamental para mejorar nuestra calidad de vida porque permiten mejorar los procesos de toma de decisiones para crear productos y servicios personalizados, tanto en el sector público como en el privado. En contextos como la salud, la movilidad, la energía o la educación, el uso de datos facilita soluciones más eficientes y adaptadas a las necesidades reales de las personas. No obstante, en el trabajo con datos, la privacidad juega un papel clave. En este post, analizaremos cómo los espacios de datos, el paradigma de computación federada y el aprendizaje federado, una de sus aplicaciones más potentes, plantean una solución equilibrada para aprovechar el potencial de los datos sin poner en riesgo la privacidad. Además, resaltaremos cómo el aprendizaje federado también puede usarse con datos abiertos para mejorar su reutilización de forma colaborativa, incremental y eficiente.
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