Science ouverte

Le service DMP OPIDoR propose deux nouvelles fonctionnalités : la description des logiciels de recherche et le partage automatisé avec l’ANR.

Les principes FAIR (que nous vous expliquions ici) peuvent être utilisés comme un guide de bonnes pratiques pour améliorer la découverte et la réutilisation des données. Pour répondre à une grande partie de ces principes, le plus simple est de déposer ses données dans un entrepôt de données.Il est donc indispensable de choisir un entrepôt qui permet d’atteindre un niveau suffisant de « FAIRisation » des données.

Retrouvez dès à présent la nouvelle fiche pratique des Essentiels de HAL qui vous présente de façon synthétique les apports concrets du lien entre ORCID et HAL !

Gain de temps, Identification fiable des auteur·es, diffusion renforcée des dépôts grâce aux interconnexions d’ORCID avec d’autres plateformes de la recherche… Une ressource en français et en anglais pour accompagner chercheur·es et personnels d’appui dans une meilleure gestion de l’identité numérique scientifique.

GopenDoRe est un jeu pédagogique sous forme de quiz portant sur toutes les thématiques de DoRANum (plan de gestion, stockage des données, métadonnées …). Son extension « Faut pas s’en FAIR » vous permet également de tester vos connaissances liées aux principes FAIR. Une partie se déroule en 3 manches de 5 questions, le but étant de récolter un maximum de points pour atteindre le niveau d’expert du partage et de la gestion des données de recherche !

Qu'est-ce que le programme LabEco ? De quelle manière les sciences humaines et sociales (SHS) peuvent interroger l'empreinte écologique de leurs propres pratiques ? Est-ce qu'il y a des « résistances » au changement ? Comment installer des dynamiques collectives sur ce sujet ? Comment concilier activité de recherche, action administrative et questionnement écologique ? Quelle est l'empreinte carbone de l'instrumentation et des publications en SHS ? Est-ce qu'il y a une mutualisation « vertueuse » de la gestion des données, du stockage, de la sauvegarde ? Quelles sont les contraintes et/ou facilitations administratives sur l'instrumentation ? Est-ce qu'il existe véritablement des « entraves administratives » à la recherche ? Quelles sont les données administratives d'une unité de recherche SHS ? Quels sont les avantages et inconvénients de la dématérialisation des activités ? Est-ce qu'il faut en faire moins (moins de recherche, moins de publications, moins d'activités) ? Est-ce qu'il y a un avant et un après COVID-19 (nature et portée de nos activités) ? Quels publics devons-nous sensibiliser et de quelle manière ? Est-ce que les indicateurs sensibilisent les individus ou pilotent le changement ?

Le troisième épisode du podcast C'est pas donné laisse la parole à Steve Hagimont, Maître de conférences en histoire contemporaine à Sciences Po Toulouse, et Laura Faucher, gestionnaire administrative du Centre d’histoire culturelle des sociétés contemporaines (CHCSC).

La science ouverte rend les connaissances scientifiques accessibles à tous, favorisant la transparence et l'intégrité. Elle améliore la reproductibilité des résultats et renforce la confiance dans la recherche. Cependant, elle comporte des risques, comme la diffusion de résultats non validés ou la publication par des éditeurs peu scrupuleux. Cette note propose des recommandations pour préserver l'intégrité scientifique dans ce contexte.

After many years of experience working in the higher education sector, we have become very familiar with the array of research assessment tools. Impact factors, h-index and Eigenfactor all play an important role in the production of global excellence. But it has come to our attention that something is still missing from the toolbox.

Important as the existing tools are, they have one shortcoming: they are individualistic. They do not contribute to academic communities. Hence, we introduce the C-factor.

La petite encyclopédie de la science ouverte publie dix articles encyclopédiques sur dix sujets clés de la science ouverte. Chaque article a été publié simultanément sur Wikipédia ce qui constitue une contribution à la plus grande encyclopédie collaborative du monde.

Le Centre de ressources Urfist met en ligne un nouveau cours intitulé "Rédiger et publier un Data Paper". Cette auto-formation, adaptée d'un contenu développé par Mariannig Le Béchec, offre un panorama complet des enjeux et méthodes liés à la publication de jeux de données scientifiques.

Ce cours permet aux chercheurs, ingénieurs, doctorants et professionnels de l’information scientifique d’appréhender tous les aspects de la rédaction et de la publication d’un Data Paper.

La formation aborde de façon progressive et structurée :

• Les spécificités d’une publication de jeu de données ;
• La structure et les composants d’un Data Paper ;
• L’écosystème d’outils dédiés à la publication de données de recherche ;
• Les critères de choix d’une revue et d’un entrepôt de données ;
• Les standards de métadonnées et leur importance ;
• Les particularités du processus de soumission et d’évaluation.

Sur cette page, Recherche Data Gouv se fait le relai des entrepôts thématiques de confiance proposés par le Collège des Données de la recherche du Comité pour la science ouverte.

Le partage des données issues des activités de recherche implique de les mettre à disposition dans des entrepôts reconnus par les communautés scientifiques, thématiques, institutionnels ou généralistes.

1 - Qu’est-ce qu’un jeu de données scientifiques ?

2 - Qu’est-ce que l’ouverture des données (Open data) ?

3 - Ouvrir ses jeux de données est une décision stratégique

4 - Quelles sont les options pour diffuser ses données de recherche ?

5 - Préparer ses données pour leur diffusion

6 - Choisir une licence de diffusion pour la réutilisation des données