Ouvrir la science à l’heure de l’intelligence artificielle : pourquoi et comment ? Éléments de réflexion à destination de nos communautés de recherche [Argumentaire élaboré par la commission recherche et documentation de l’ADBU en décembre 2025]

Objectifs généraux

• Identifier les points de friction entre IA et science ouverte
• Analyser les craintes légitimes des chercheurs face à l'IA
• Reconnaître les biais et erreurs de l'IA (hallucinations, biais algorithmiques)
• Comprendre les enjeux juridiques (droit d'auteur, RGPD, IA Act)
• Évaluer les conséquences éthiques (inégalités, privatisation du savoir)
• Contribuer à une science ouverte compatible avec l'IA

Le MOOC "Qualité en Recherche" est une sensibilisation aux principes qualité dans le milieu de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR).

Il rassemble les contributions de 50 expert·es et le témoignage de nombreux acteur·rices de l'ESR.

Dans ce MOOC, vous trouverez différentes approches de la culture qualité, dans les domaines scientifique et administratif.

Vous constaterez qu'intégrer une culture qualité dans ses activités facilite le quotidien et permet par exemple, d'améliorer son organisation, de mieux maitriser ses activités, d'anticiper des dysfonctionnements, à l’échelle d’une structure, d'un service, d'une équipe, d’un projet...

C'est aussi un moyen de garantir la fiabilité des données et des connaissances produites, ce qui favorise l'intégrité scientifique, l'éthique, la déontologie et crée un climat de confiance entre les collaborateurs, les partenaires et les bénéficiaires.

Une heure seulement, c’est le temps qu’il faut pour suivre le nouveau cours en ligne d’auto-formation « Intelligence Artificielle et Science Ouverte : tension ou complémentarité ? » proposé par la fondation Callisto. Il apporte un réel éclairage sur cette question avec une analyse pertinente des conséquences de l’utilisation de l’IA dans la recherche scientifique vue sous le prisme de la science ouverte, ainsi que des recommandations concrètes pour répondre aux enjeux éthiques et juridiques qu’elle soulève.

Faire de la recherche pour et avec la société est l’un des axes politique fort des établissements de recherche et du Ministère chargé de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche ces dernières années. Les projets intégrant une part dite « participative », c’est à dire faisant appel à des personnes non-scientifiques, sont de plus en plus nombreux.

Ce webinaire porte sur trois projets ayant chacun intégré une forte dimension de collecte collaborative de données de recherche.

Apparu au début des années 2000, avec le passage au numérique de la publication scientifique et le mouvement des revues en accès libre, le phénomène des revues prédatrices ne cesse de progresser.  Il nuit à la crédibilité de la production scientifique et contrevient aux bonnes pratiques en matière de communication et de diffusion des connaissances. […]

La science ouverte est souvent citée comme un élément favorable à l’innovation. En effet, les données rendues publiques et correctement documentées permettent l’optimisation de la recherche. Cependant, la science ouverte peut également être perçue par comme un frein à l'innovation, notamment pour des questions de propriété intellectuelle. [...] Comment permettre à des données de recherche d’être connues et réutilisées, sans pour autant empêcher la production d’innovation ?

Après un premier module d’auto-formation dédié au choix d’une licence Creative Commons pour son dépôt, le CCSD vous propose sur son site HAL formation un nouveau module pour vous permettre d’explorer les enjeux du libre accès.

La sixième journée pour la science ouverte au CNRS s'est déroulée le 27 novembre 2024 à Paris. Retrouvez le récit de la journée et le replay vidéo des interventions !

La journée science ouverte 2024 du CNRS, organisée par la Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR), a permis de faire un point d’étape sur les avancées et les perspectives dans le domaine de la science ouverte.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui partout et révolutionne (ou pas) notre manière d’apprendre, de chercher, de rédiger. Grande source d’espoir mais aussi d’inquiétude, elle permet en effet de traiter des quantités considérables de données et de découvrir des correspondances, d’identifier des tendances ou encore de débusquer des connexions inattendues. Si elle a fait une entrée fracassante auprès du grand public avec des outils tels que ChatGPT ou Gemini, elle est cependant utilisée depuis de très nombreuses années dans la recherche scientifique. Dans le domaine de l’information scientifique et technique, des projets ont ainsi permis la création de nouveaux outils faisant appel à l’IA pour faciliter l’accès à la connaissance. Aujourd’hui, qu'en-est-il ? Ces nouveaux outils permettent-ils d’entendre plus de musique et moins de bruit ? Nos trois intervenants apporteront chacun leur point de vue sur cette question.

Ce webinaire est préparé par Laetitia Bracco (Université de Lorraine), Delphine Du Pasquier (École nationale des ponts et chaussées | Institut Polytechnique de Paris), Cyril Heude (Sciences Po Paris), Caroline-Sophie Donati (MSH SUD / Université Paul Valéry Montpellier 3), Ling Li (Université Lyon 2), Cynthia Pedroja (Campus Condorcet) et Jozefina Sadowska (INRIA).