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a personal notebook since summer 2013, a virtual scrapbook
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Scooped by Gilbert C FAURE
October 11, 2025 8:21 AM
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If you feel overwhelmed by a lit review, you just need a strategy. Here is an AI-assisted structure for thorough literature reviews: 🔵 1 - Capture Phase In this phase, your goal is to find… | Il...

If you feel overwhelmed by a lit review, you just need a strategy. Here is an AI-assisted structure for thorough literature reviews: 🔵 1 - Capture Phase In this phase, your goal is to find… | Il... | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
If you feel overwhelmed by a lit review, you just need a strategy.

Here is an AI-assisted structure for thorough literature reviews:

🔵 1 - Capture Phase
In this phase, your goal is to find impactful review papers, not every single paper. In fact, the fewer relevant papers you find, the easier your literature review will go.
I recommend using PaperPal as your reference manager because it automatically uploads PDFs into Google Drive, making it much easier to use AI on them.

🔵 2 - Knowledge Building
To build your knowledge, take notes in your own words on recurring topics in your field. Using Obsidian, you can link these notes and store information on the papers you have read. This makes your notes easy to find and use. Upload your PDFs to Google Drive. This allows Gemini and Notebook LM to access these papers, helping you understand and identify concepts.

🔵 3 -Synthesis phase
Once you have extensive notes on 10-20 topics, it's time to start synthesising the review. I use two detailed documents:

(1) Main Findings: This is a free-text note where you dump all relevant findings that make sense to mention in your literature review. Don't worry about the structure (You can later use AI to format it). The purpose of this document is to craft a narrative for your literature review.

(2) Table of relevant papers: This table mentions all the papers you have read and has columns for different aspects of them. For instance, a summary, relevance, methods, study area, period, etc. The purpose of this document is to remember which papers you want to cite in your review.

The key is to store everything relevant in these two documents.

🔵 4 - Writing phase
With the two documents from the previous phase, you can start drafting out a manuscript. Drop both documents into AI and ask it to outline a first draft for your manuscript. If the main findings already have a structure, this will be reflected in the output of the AI. Most importantly, Google's Gemini Has access to all your papers through Google Drive and can integrate them into the manuscript skillfully.

This AI output should remain a draft. Polish it using your own words and always double-check.

--

Here is my guide on the top 13 indispensable tools for academics:

https://lnkd.in/gJVVfJkm

(Use these to finish your lit review in record time)
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October 11, 2025 5:11 AM
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NotebookLM et Intelligence Stratégique : Comment transformer l'infobésité en avantage cognitif

NotebookLM et Intelligence Stratégique : Comment transformer l'infobésité en avantage cognitif | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
L'ère numérique nous a confrontés à une « surcharge informationnelle » sans précédent, une réalité qui affecte notre concentration et notre capacité à hiérarchiser les priorités. Dans les domaines de la cyberdéfense, de la géopolitique et de l'innovation, la rapidité de la prise de décision est vita
Gilbert C FAURE's insight:

Ces outils comme NotebookLM permettent une exploration et une structuration puissantes du savoir à condition que l’analyste conserve la maîtrise du questionnement et le contrôle critique des réponses générées.

Dans un contexte où la vitesse de l’analyse peut parfois supplanter la vérification, il est essentiel de rappeler que l’esprit critique demeure la première défense contre les biais, les erreurs et les illusions de vérité algorithmique.

La notion de souveraineté cognitive évoquée prend ici tout son sens : la véritable supériorité ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la capacité humaine à l’interpréter, la questionner et l’utiliser avec discernement.

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October 9, 2025 6:34 AM
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Health information journeys now begin well before a consultation. Patients often arrive having already Googled symptoms, watched health advice on TikTok, or even asked an AI chatbot. And research… ...

Health information journeys now begin well before a consultation. Patients often arrive having already Googled symptoms, watched health advice on TikTok, or even asked an AI chatbot. And research… ... | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Health information journeys now begin well before a consultation. Patients often arrive having already Googled symptoms, watched health advice on TikTok, or even asked an AI chatbot. And research shows many go back online after their appointment to double check what their clinician said. Some never make it to seeing a provider after finding answers online.

In my conversations with colleagues, we often think about how the information environment shapes health across the socioecological model. In this piece, we zoomed in on one layer that is easy to overlook: the patient–provider relationship. What happens when the information space patients move through before and after visits changes their expectations of what makes them feel listened to and supported?

Our new Viewpoint in Lancet Primary Care explores these questions.

Special thanks to Maike Winters, who sparked the idea and led the writing.

Some of the reflections we share:
1/ The “information space” is crowded. Algorithms, influencers, and even predatory journals often outshine clinical voices

2/ Trust between patients and providers depends less on facts alone, and more on empathy, listening, and continuity of care

3/ Tackling questions, concerns, narratives, and misinformation is extra work for providers, but it’s central to making patients feel heard and supported.

4/ Building literacies around navigating the information environment could help both patients and providers navigate this new terrain together.

You can read the article here (open access): https://lnkd.in/dnxWefZZ

Elisabeth Wilhelm Jonas Pick Helena Nordenstedt Viveca Gyberg | 13 comments on LinkedIn
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October 9, 2025 4:37 AM
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🦈 Mise à jour le 2 octobre, la liste des revues recommandables est disponible sur notre site : https://swll.to/3Pzmpae 3 revues ont été ajoutées depuis juillet Angiogenesis Med (New York… | Confé...

🦈 Mise à jour le 2 octobre, la liste des revues recommandables est disponible sur notre site : https://swll.to/3Pzmpae 3 revues ont été ajoutées depuis juillet Angiogenesis Med (New York… | Confé... | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
🦈 Mise à jour le 2 octobre, la liste des revues recommandables est disponible sur notre site : https://swll.to/3Pzmpae

3 revues ont été ajoutées depuis juillet
Angiogenesis
Med (New York, N.Y.)
Pharmacology research & perspectives

Cette liste est destinée à guider les auteurs de manuscrits du domaine de la santé dans le choix de revues auxquelles il leur est recommandé de soumettre leurs travaux de recherche. Elle est aussi destinée à guider la participation aux activités du processus éditorial (relecteurs, éditeurs). Sont plus particulièrement concernés les candidats à des fonctions ou des promotions hospitalo-universitaires et les étudiants de master et doctorat des domaines de la santé cherchant à publier leurs travaux originaux de recherche.

À partir de la liste de la Faculté de médecine de Sorbonne Université constituée en septembre 2021, une liste non exhaustive de revues scientifiques, présumées non prédatrices et dans lesquelles il est recommandé de soumettre des articles pour publication a été élaborée par la Conférence des Doyens de médecine et le CNU santé.
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October 6, 2025 8:05 AM
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Information abundance makes scholarly relevance more elusive

Information abundance makes scholarly relevance more elusive | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Academic life was a lot simpler in the humanities and social sciences when simply finding a document guaranteed originality, says Disha
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October 6, 2025 2:13 AM
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How Google’s $60M Reddit Deal Undermines the Future of Knowledge

How Google’s $60M Reddit Deal Undermines the Future of Knowledge | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
To save its future, Google licensed Reddit’s chaos. Now AI slop and human slop are locked in a race to the bottom.
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October 5, 2025 11:09 AM
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How to spot predatory journals: 4 tips and 2 checklists

How to spot predatory journals: 4 tips and 2 checklists | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
It’s important for journalists to be aware of predatory journals because such journals pose a threat for the integrity of science journalism.
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October 5, 2025 10:58 AM
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#worldteachersday | Science Magazine

#worldteachersday | Science Magazine | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
“I will miss the creativity of teaching.”

On #WorldTeachersDay, check out this Working Life from a retired professor emeritus on how she challenged students to think beyond facts—and how she learned to teach like a scientist. https://scim.ag/4nuLMWj
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October 5, 2025 10:14 AM
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Complétez votre espace avec les Akupanels. Chaque panneau est fabriqué avec un placage soigneusement sélectionné et des bords parfaitement poncés. Notre technique secrète crée des surfaces rustique...

Complétez votre espace avec les Akupanels. Chaque panneau est fabriqué avec un placage soigneusement sélectionné et des bords parfaitement poncés. Notre technique secrète crée des surfaces rustique... | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Complétez votre espace avec les Akupanels. Chaque panneau est fabriqué avec un placage soigneusement sélectionné et des bords parfaitement poncés. Notre technique secrète crée des surface
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October 4, 2025 4:55 AM
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Karger's blog

Karger's blog | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
All Explore the publishing world Publishing Perspectives Timely updates on key industry topics Voices of the Community People behind the research From Pages to Practice Innovations shaping healthcare Topics AccessibilityAIARCortisolDermatologyEditor-in-chiefHabitsHealthcareImpactInnovationMental...
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October 4, 2025 2:26 AM
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FREE medicine against dementia WAS found. Have you ever wondered how language shapes the circuitry of the human brain and why cultural differences are really a thing? From the lyrical tones of…...

FREE medicine against dementia WAS found. Have you ever wondered how language shapes the circuitry of the human brain and why cultural differences are really a thing? From the lyrical tones of…... | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
FREE medicine against dementia WAS found.

Have you ever wondered how language shapes the circuitry of the human brain and why cultural differences are really a thing?

From the lyrical tones of Mandarin to the intricate syntax of German, native languages carve unique pathways in the brain’s white matter, influencing how we think and process the world.

Dive into these articles to explore cutting-edge research revealing HOW your first language leaves a distinct “fingerprint” on your brain’s structural connectome and how learning new languages improve cognitive and problem solving capabilities while protecting your brain from Alzheimer’s disease and dementia.

Happy reading.
Happy exercising. 😊🥰

Links to research papers:
https://lnkd.in/dp-_P4ME

https://lnkd.in/d97xEbfA

https://lnkd.in/dr3u-UPG

https://lnkd.in/dhDPxE54

https://lnkd.in/dDutTxm9

https://lnkd.in/dFTwXQR4 | 47 comments on LinkedIn
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October 1, 2025 3:39 AM
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https://www.britishmuseum.org/exhibitions/hawaii-kingdom-crossing-oceans

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September 26, 2025 11:12 AM
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Proverbes chinois (bilingue) | **话要少说,事要多做**

Proverbes chinois (bilingue) | **话要少说,事要多做** | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Gilbert C FAURE's insight:
话要少说,事要多做
Huà yào shǎo shuō, shì yào duō zuò
On doit moins parler et agir davantage
One must talk less and work more
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October 11, 2025 8:10 AM
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#research #gap | Waqar Ali | 13 comments

#research #gap | Waqar Ali | 13 comments | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
PhD Students - Top 10 AI tools for finding research gaps

𝟏. AnswerThis (YC F25)

- Generates answers from papers
- Great for spotting what's already known
- And what's still missing.
↳ Link: https://lnkd.in/dJNc8NsW

𝟐. Undermind

- Maps out published knowledge
- Highlights underexplored areas
- And emerging questions.
↳ Link: https://lnkd.in/dsXFM7WU

𝟑. SciSpace

- Perfect for quickly scanning the key findings
- And identifying gaps in evidence.
↳ Link: https://lnkd.in/dXsHe2bq

𝟒. SciSummary

- Breaks down paper content
- Helping you discover what the paper covers
- and what it doesn't.
↳ Link: www.scisummary.com

𝟓. PaperPal

- Suggests related works and missing citations
- Useful for spotting literature blind spots.
↳ Link: https://lnkd.in/d_HFd4QT

𝟔. EvidenceHunt

- Searches for evidence across systematic reviews
- Pinpoint where gaps are in consensus or data exist.
↳ Link: https://lnkd.in/dzsEPrtx

𝟕. Review-it

- Provides section-wise critique of your manuscript
- Shows which parts lack depth or novelty.
↳ Link: www.review-it.ai

𝟖. Noah.AI Technologies

- Organizes your literature by themes
- Flags conceptual gaps in your current review structure.
↳ Link: https://lnkd.in/dknZbniz

𝟗. Bohrium

- Explores citation networks
- Finds less connected or under-cited topics.
↳ Link: https://lnkd.in/dm5nhyRH

𝟏𝟎. Trinka.ai

- Suggests academic clarity and coherence improvements
- Reveals logical or contextual gaps.
↳ Link: https://bit.ly/4cdETCB

#research #gap | 13 comments on LinkedIn
Gilbert C FAURE's insight:

créneau ou tiroirs

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October 10, 2025 4:46 AM
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It was great fun talking with Peter Llewellyn about learning facilitation! | Lawrence Sherman FACEHP, FRSM, CHCP

It was great fun talking with Peter Llewellyn about learning facilitation! | Lawrence Sherman FACEHP, FRSM, CHCP | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
It was great fun talking with Peter Llewellyn about learning facilitation!
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October 9, 2025 5:49 AM
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« Les médecins ne devraient plus aller sur Google ou ChatGPT : MedGPT est là, fiable et souveraine »

« Les médecins ne devraient plus aller sur Google ou ChatGPT : MedGPT est là, fiable et souveraine » | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
« Les médecins ne devraient plus aller sur Google ou ChatGPT : MedGPT est là, fiable et souveraine » - Synapse, la célèbre startup co-fondée par le Dr Louis Létinier il y a 8 ans, vient de lancer le très attendu MedGPT ! L’équivalent de ChatGPT mais fiable réservée uniquement médecins. Il nous présente son IA générative
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October 8, 2025 3:39 AM
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https://scite.ai/?fbclid=IwY2xjawNS9FFleHRuA2FlbQIxMABicmlkETB4YVhxc1dkWlJCcEVzY3lBAR74yECflHiy6pu3A2LTe_I-9_afV4kuPiD86W1_cenUgfvzC84mbRU6YcjX_w_aem_jX951yxLJtcceNUH0sHTVA

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October 6, 2025 7:55 AM
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"6 AI tools for faster, more thorough literature reviews" | Ilya Shabanov posted on the topic | LinkedIn

"6 AI tools for faster, more thorough literature reviews" | Ilya Shabanov posted on the topic | LinkedIn | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
If you want to extract ideas from several papers, use any of these six tools:

They can make your lit review faster and more thorough.

AI enables us to move away from reading papers and towards understanding ideas.

You feed AI the right information and ask the right questions but the AI decides where the answer comes from.

We are moving towards an idea-driven science paradigm, which will change the way we do science and alleviate the struggles we are having now about information overload with ease.

These are the tools I am using:

✅ SciSummary:
Save time by combining 325 articles into one easy-to-digest summary, giving you a clear overview of key insights.

✅ ChatGPT Projects:
Dive deep into the contextual nuances of your papers, enabling a comprehensive analysis that goes beyond surface-level information.

✅ Notebook LM:
Transform your analysis into podcast-style summaries, making complex research easier to digest.

✅ SciSpace:
Organize and compare data easily by visualizing your PDFs in a customizable, interactive table that suits your workflow.

✅ Anara:
Anara is a synthesis engine for academic papers. Upload your PDFs to have drawn-out conversations with the AI. Anara will always provide references to the PDFs when answering your questions.

✅ Nested Knowledge:
Perfect for medical field reviews—structure, organize, and efficiently manage your review process even when AI tools are restricted.

✨ Boost your research workflow and take control of your time. These tools are game-changers for anyone looking to streamline the paper-reading process. 📚

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Want to know which tools you shouldn't be missing out on?
Get the free PDF on 13 indispensable AI tools for academics + how to use them + promo codes:

https://lnkd.in/gJVVfJkm
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October 6, 2025 2:11 AM
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Celebrating 1 Trillion Web Pages Archived | Internet Archive Blogs

Celebrating 1 Trillion Web Pages Archived | Internet Archive Blogs | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
This October, the Internet Archive will celebrate an extraordinary milestone: 1 trillion web pages preserved and available for access via the Wayback Machine. Calendar of Events | Impact Stories | Support the Internet Archive | Press Kit Since 1996, the Internet Archive has worked with libraries and partners around the world to build a shared digital library of humanity’s online history: capturing websites large and small—from breaking news to forgotten personal pages—so they remain accessible for future generations. The series of events scheduled throughout October will highlight the memories, makers, and movements that have made this achievement possible, and will look ahead to the future of web preservation as we continue building the web’s collective memory together. Calendar of Events October 7—The Vast Blue We: Del Sol Quartet at the Internet Archive 7:00-8:15pm PTInternet Archive300 Funston Avenue, San Francisco & ONLINERegister now for IN-PERSON or VIRTUAL tickets An evening to celebrate human collaboration—how billions of individual actions weave together into something vast and beautiful. Through music of Del Sol Quartet with new works by Erika Oba and Sam Reider, we mark the staggering scale of one trillion archived web pages available via the Wayback Machine. Join us for an interactive evening of live music reflecting the wonder of what we can achieve together and the power of our own voices. October 9—A Conversation with Sir Tim Berners-Lee and Brewster Kahle Building and Preserving the Web: A Conversation with Sir Tim Berners-Lee and Brewster Kahle7:30pm PTThe Commonwealth Club of California110 The Embarcadero, San Francisco & ONLINERegister now for IN-PERSON or VIRTUAL tickets Sir Tim Berners-Lee and Brewster Kahle will be in conversation about the rise of the internet, its continuing and explosive impact on society, the importance of the Internet Archive and other developing issues in the growth and use of the internet. October 16—Library Leaders Forum 2025 (VIRTUAL) 10:00-11:30am PTONLINERegister now for VIRTUAL tickets In our virtual Library Leaders Forum, you’ll hear from Internet Archive staff and partners about our emerging library services and updates on existing efforts. How do libraries empower research in the 21st century? Join in our discussion! October 21—Doors Open 2025: Go Behind the Scenes at the Physical Archive 6:00-8:00pm PTRichmond, CaliforniaRegister now for IN-PERSON tickets The Internet Archive is excited to offer a behind-the-scenes tour of the physical collections of books, music, film, and video in Richmond, California. With this special insider event we are opening the doors to an often unseen place. See the lifecycle of physical materials: donation, preservation, digitization, and access. Also, samples from generous donations and acquisitions of books, records, microfiche, and more will be on display. October 22—The Web We’ve Built: Celebrating 1 Trillion Web Pages Archived 5:00-10:00pm PT7:00-8:00pm PT Live StreamInternet Archive300 Funston Ave, San FranciscoRegister now for IN-PERSON or VIRTUAL tickets This October, the Internet Archive’s Wayback Machine is projected to hit a once-in-a-generation milestone: 1 trillion web pages archived. That’s one trillion memories, moments, and movements—preserved for the public and available to access via the Wayback Machine. We’ll be commemorating this historic achievement on October 22, 2025, with a global event: a party at our San Francisco headquarters and a livestream for friends and supporters around the world. More than a celebration, it’s a tribute to what we’ve built together: a free and open digital library of the web. Join us in marking this incredible milestone. Together, we’ve built the largest archive of web history ever assembled. Let’s celebrate this achievement—in San Francisco and around the world—on October 22. October 27—Wayback to the Future: Celebrating the Open Web 5:00-8:00pm PTRiggs Library, Georgetown UniversityHealy Hall, Library Walk, Washington, DC 20057Register now for IN-PERSON tickets ​Join the Foundation for American Innovation, the Massive Data Institute and the Internet Archive at Georgetown University’s historic Riggs Library for Wayback to the Future: Celebrating the Open Web—Past, Present, and Possible. ​The open web was once defined by experimentation, decentralization, and possibility. The technological advancements were driven by the desire for a place where new voices and ideas could flourish. Today, consolidation and walled gardens challenge that vision. Together, we’ll look back at the internet’s origins to spark a forward-looking conversation about how to keep the web free, open, and innovative. Speakers include: ​Moderator: Luke Hogg — Director of Technology Policy, FAIBrewster Kahle — Founder & Director, Internet ArchiveVint Cerf — Chief Internet Evangelist, GoogleCindy Cohn — Executive Director, Electronic Frontier FoundationJon Stokes – Co-founder, Ars Technica Impact Stories The 1 trillion archived webpages are more than just numbers—they represent real impact on people’s lives, research, and memory. From immigration cases to personal histories, academic research to investigative journalism, the Wayback Machine has become an essential public resource that preserves the web for all. Canadian musician David Samuel relied on archived concert programs in the Wayback Machine to secure U.S. residency. Paul Lindner built a digital memorial to his late wife by recovering her online presence. Researchers at King’s College London use web archives to track the evolution of fake news and open data. Investigative trainers call the Wayback Machine “a precious tool” for exposing deleted evidence. Share Your Story What does the web mean to you? How has the Wayback Machine helped you remember, research, or recover something important? Share your story. Support the Internet Archive Help us continue preserving the web for generations to come. Donate today! Press Kit Interested in producing a story about the 1 trillion milestone? Our online press kit includes impact stories from users, facts & figures about the Internet Archive & Wayback Machine, and Then/Now screenshots of popular web sites. Contact info is available in the press kit.
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October 5, 2025 11:01 AM
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Science integrity crisis: 10,000 retracted papers in 2023 | Neeraj Lalwani, MD, DABR, FSAR, MBA posted on the topic | LinkedIn

Science integrity crisis: 10,000 retracted papers in 2023 | Neeraj Lalwani, MD, DABR, FSAR, MBA posted on the topic | LinkedIn | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Is science facing an integrity crisis?

A recent analysis in Nature revealed a shocking statistic: over 10,000 scientific papers were retracted in 2023 alone, a new record. This isn't just about small errors; it's a symptom of a much larger, more organized problem.

At the heart of this issue are "paper mills"—fraudulent operations that produce and sell fake research papers. Aided by AI, they can generate synthetic text with bizarre signatures like “tortured phrases” to mimic legitimate scientific writing. 

While we trust the editorial system to be our defense, the evidence shows it is being successfully subverted:

- A PNAS analysis argues that these fraudulent papers are slipping through editorial filters at scale by exploiting gaps in the review system.https://https://lnkd.in/e7upVsUP
- An investigation in the journal Bioengineered found that during a suspect period, roughly 25–30% of articles showed signs of data manipulation or duplication.https://arxiv.org/abs/2503.21267
- The damage lingers even after a paper is caught. A JAMA Network Open paper documented how retracted paper mill articles are still being cited in systematic reviews years later, contaminating the evidence base in critical fields like oncology. https://lnkd.in/eMD4T5iM
- The BMJ has also highlighted the persistent patterns found in these retracted papers.  https://lnkd.in/eMb_cYej

The sheer volume of these publications proves that our current detection methods—both human and automated—are not foolproof. This is more than just academic misconduct; it's a systemic threat to the integrity of the entire scientific record.

How can we, as a community, better protect our research ecosystem from this organized fraud?

#ResearchIntegrity #AIethics #PaperMill #PeerReview #ScholarlyPublishing #ScientificTrust | 20 comments on LinkedIn
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October 5, 2025 10:18 AM
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#pédagogie #outilsnumériques #professeurs #innovation #edtech #enseignement #notebooklm | Grégory Michnik

#pédagogie #outilsnumériques #professeurs #innovation #edtech #enseignement #notebooklm | Grégory Michnik | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Je veux partager avec vous une découverte qui est en train de changer ma façon de préparer mes cours et d'accompagner mes élèves : les nouvelles fonctionnalités de NotebookLM que j’ai découvertes en présentant l’outil de Google à mes élèves hier (je suis dans un Google Workspace d’établissement contractualisé).

On le sait tous, motiver les élèves à s'approprier des contenus denses et complexes est un défi quotidien. Avec NotebookLM, j'ai l'impression d'avoir un véritable assistant pédagogique à portée de main bien plus pertinent et pratique que tous les outils testés jusqu’ici.
Voici ce qui m'a particulièrement convaincu :

* Création de matériel interactif en un temps record : Fini les heures passées à créer des fiches de révision ! L'outil génère automatiquement des flashcards et des quiz à partir de n'importe quel document (nos propres cours, des articles, des chapitres de manuel...). C'est un gain de temps incroyable pour nous, et une façon ludique pour eux de s'auto-évaluer.

* Différenciation pédagogique simplifiée : L'outil peut transformer un même texte en plusieurs formats. J'ai pu générer des résumés audio pour mes élèves à profil auditif ou des cartes mentales pour les visuels. C'est parfait pour adapter nos ressources aux besoins de chacun sans avoir à tout refaire.

* Développer l'autonomie et l'esprit critique : Ce que j'apprécie particulièrement, c'est que NotebookLM cite systématiquement ses sources. C'est un excellent moyen d'apprendre à nos élèves à vérifier l'information et à référencer correctement leurs travaux. On peut leur confier des corpus de documents et les laisser explorer, questionner et synthétiser en toute autonomie.

*Générer une lecture critique des programmes officiels, ce qui met en lumière de nouvelles perspectives dans leur mise en œuvre.


En bref, c'est un outil qui nous aide à passer moins de temps sur la forme pour nous concentrer sur le fond : guider nos élèves vers une compréhension plus profonde et plus personnelle des savoirs.
Je suis vraiment enthousiaste quant aux possibilités que cela ouvre pour nos pratiques.

#Pédagogie #OutilsNumériques #Professeurs #Innovation #EdTech #Enseignement #NotebookLM
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October 4, 2025 5:52 AM
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18% des médias et 33% des sites tech les plus recommandés par Google sont générés par IA - Next

18% des médias et 33% des sites tech les plus recommandés par Google sont générés par IA - Next | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
18% des médias et 33% des sites tech les plus recommandés par Google sont générés par IA De « Don't be evil » à « Je danse le mIA » L'algorithme Discover de « recommandation de contenus » de Google, principale source de trafic des sites journalistiques français, est devenu une « pompe à fric » pour les sites monétisés par la publicité, majoritairement financés par... la régie publicitaire de Google. Au point que près de 20 % des 1 000 sites d'info les plus recommandés par Google Discover, et 33 % des 120 sites les plus recommandés par Google News, à la rubrique Technologie, sont générés par IA. Jean-Marc Manach Le 03 octobre à 13h24 27 min IA et algorithmes Dans la mesure où la lutte contre la désinformation nous semble un enjeu de salubrité (numérique) publique, cet article, en principe réservé aux lecteurs premium de Next, est exceptionnellement en accès libre pour 24 heures. Ce sont vos abonnements qui rendent possible ce genre d'enquête au long cours, merci ! En 2024, et pour la deuxième année consécutive, le trafic en provenance de l'algorithme de recommandation de contenus Discover de Google avait explosé de + 50%. Au point d'être devenu la principale source de trafic pour la presse française, avec plus de 500 millions de clics vers des articles de presse par mois, selon le baromètre de la diffusion 2024 de l’Alliance pour la presse d’information générale (APIG). 61 % du trafic des sites d'infos émane en effet de Google, et 68 % de ce trafic émane de Discover, rendant les sites de presse « dépendants » de cet algorithme. Une véritable « pompe à fric » qui attire de nombreux professionnels du marketing numérique, du référencement et du « black hat » SEO, cherchant eux aussi à profiter de cette manne publicitaire, monétisée par... Google via sa régie AdSense. Une tendance qui ne semble pas prête de s'infléchir, bien au contraire, comme notre enquête au long cours le documente depuis des mois. D'autant que Google a aussi récemment annoncé que Discover serait prochainement disponible en mode « desktop ». Ce qui ne pourra qu'augmenter le trafic des sites qui y sont recommandés, mais également l'appétit des éditeurs de sites GenAI qui voudraient eux aussi pouvoir « poper » sur Discover, pour reprendre l'expression consacrée. [Récap] Nous avons découvert des milliers de sites d'info générés par IA : tous nos articles Perdu dans le jargon ? Petit lexique pour s’y retrouver Discover : la mission historique de Google est d’amener des réponses aux requêtes des internautes, mais le moteur développe depuis des années des outils de recommandation, qui sélectionnent automatiquement des contenus et les affichent aux utilisateurs de Google, de Chrome et d’Android. Sur mobile, les suggestions Discover sont par exemple visibles dès l’interface du système d’exploitation. Elles sont devenues la principale source de trafic des médias français. Poper : de l’anglais to pop, qui signifie sauter ou éclater. Ce terme est utilisé par les professionnels du référencement pour désigner la capacité à faire apparaitre un site ou un contenu donné au sein des outils de recommandation automatisés. SEO : de l’anglais search engine optimization, soit optimisation pour les moteurs de recherche. Le terme recouvre à la fois les pratiques techniques ou éditoriales visant à favoriser l’apparition d’un site dans les moteurs de recherche, et l’activité de service qui s’est créée autour de cet objectif. 7 700 articles en 15 jours, soit plus de 510 articles par jour, tout seul Début août, l'éditeur de Gnewsalyzer, un outil d'analyse du trafic de Google News et Discover, annonçait sur X.com qu'il était désormais possible d'y « visualiser les sites qui viennent de rentrer sur Discover depuis moins de 10 jours et qui performent ». En réponse, son prédécesseur et concurrent (payant) 1492.vision rétorqua qu'il proposait lui aussi une fonctionnalité similaire. Or, ces nouveaux sites récemment apparus sur Discover et figurant sur leurs captures d'écran respectives ont tous pour point commun d'être générés par IA (GenAI) – à l'exception des quatre sites n'ayant été recommandés que trois fois sur le screen de Gnewsalyzer. Le créateur de Gnewsalyzer, Clément Pessaux, estimait cet été qu'il parvenait à récupérer de 10 à 20 % des 15 000 articles qui seraient chaque jour recommandés par Discover en français, sans que nous ayons pu vérifier ces chiffres de manière indépendante, non plus que via Google. La base de données de Gnewsalyzer comporterait à ce jour plus de 6 800 sites, dont 1 000 environ ont été recommandés une dizaine de fois au moins par Discover. Des chiffres qui, à défaut d'être exhaustifs – et probablement minorés pour ce qui est du nombre d'articles réellement recommandés – n'en constituent pas moins un échantillon somme toute représentatif des sites francophones recommandés par Google. À l'époque, le site qui surperformait sur Discover, decontair-67.fr, y avait à lui seul été recommandé au moins 325 fois en seulement 7 jours (soit 46 fois par jour, en moyenne). Au total, d'après le dashboard de Gnewsalyzer, Discover recommanda 614 de ses articles (au moins) avant qu'il n'en disparaisse, 12 jours après y être apparu la première fois, vraisemblablement pénalisé par Google pour avoir spammé son algorithme, et donc violé ses conditions d'utilisation. Il est somme toute improbable qu'un média qui serait composé de journalistes puisse choisir un nom de domaine aussi imbitable et un logo aussi ridicule pour se mettre soudainement à publier autant d'articles en aussi peu de temps, a fortiori entre le 1er et le 13 août. Et ce, pour y publier des titres de cinq lignes relayant des informations abracadabrantesques et illustrées par des images générées par IA croquignolesques, comme cette piscine gonflable remplie par (et avec) des « bouteilles » d'eau minérale, ou cette autre « piscine à glaçons » offerte par un refuge pour chiens et accusée de « gaspillage d'eau potable ». Comme c'est quasiment toujours le cas avec les sites GenAI, decontair-67.fr est un nom de domaine expiré, ayant appartenu précédemment à une entreprise de désamiantage de Strasbourg, et racheté par le spammeur. La question reste de savoir pourquoi l'algorithme de Google l'a recommandé ces 614 fois (au moins), mais également pourquoi ses filtres antispam ont mis 15 jours avant de le mettre en quarantaine. Au-delà des articles publiés sur le site (rien n'interdit de publier du « bullshit », ni d'opter pour des titres « putaclics »), ceux qui furent recommandés par Discover étaient pourtant sujets à caution. Il y était par exemple question d'un retraité sanctionné « pour avoir réparé bénévolement les vélos des enfants du quartier », de familles verbalisées pour avoir improvisé des cabanes sur la plage avec des draps mouillés, ou encore d'un « lac souterrain gigantesque » découvert sous le désert du Sahara et qui « pourrait alimenter toute une région ». Son successeur, amios.fr, a fait encore plus fort. Apparu sur Discover le 13 août, il a réussi à y faire « poper » au moins 1 608 articles avant d'en être exclu le 28, soit une moyenne de 107 articles par jour. Là encore, les titres des articles surfaient sur la peur, avec par exemple plus de quarante articles déclinant le fait que « les requins prolifèrent à cause du réchauffement », que les « les scientifiques préviennent que les plages sont devenues des zones de chasse », ou encore qu' « un expert dit que les vacanciers sont littéralement sacrifiés », eux aussi illustrés par d'improbables images générées par IA. Dix de ces articles n'en ont pas moins été recommandés par Discover. Pour parvenir à ce que l'outil de suggestion de contenus de Google relaie ces 1 608 articles, amios.fr en a publié plus de 7 700 (soit plus de 510 par jour, en moyenne), d'après une sauvegarde de son sitemap sur archive.org. Signe de la montée en puissance du spammeur, et à titre de comparaison, decontair-67.fr n'en avait publié qu'un peu plus de 2 300 (soit 192 par jour) sur une période équivalente. La moitié des sites GenAI émane d'un seul serial éditeur... Début septembre, sur les 30 sites apparus sur Discover ces 10 derniers jours et y ayant été recommandés au moins 4 ou 5 fois, 27 étaient des sites générés par IA (soit 90 %), dont 17 (soit plus de la moitié) appartiennent à la ferme de contenus (« content farm », ou « private blog network » – PBN) de sites GenAI de Julien Jimenez, l'éditeur de decontair-67.fr et amios.fr. Nous avions consacré un article à ce serial-spammeur de sites GenAI, début juillet, après que d'autres pros du marketing numérique et du référencement (pourtant eux-mêmes éditeurs de sites GenAI), se furent publiquement plaints du volume de spams qu'il envoyait à Discover, au risque d'attirer l'attention de Google sur leur juteux business. Éditeur de sites générés par IA, il spamme tellement Google que ses confrères se plaignent Dans un précédent article, nous avions aussi relevé que plusieurs éditeurs de sites GenAI comparaient Discover aux recommandations algorithmiques « addictives » de TikTok, mais également à une « une drogue » susceptible de « générer une dépendance », au vu des centaines voire milliers d'euros de chiffre d'affaires susceptibles d'être engrangés, par jour. Deux d'entre eux seraient même devenus millionnaires grâce à Discover, en trois mois seulement. Sites d’infos générés par IA : « Notre job, c’est gruger Google » pour faire du fric Mais pour espérer pouvoir « poper » sur Discover, il faut publier. Le 10 juillet dernier, labottega-pinseria.fr, l'un des sites de la ferme Jimenez, avait par exemple publié 760 articles entre 9h03 et 10h03, soit plus de douze articles... par minute. Au vu de cette hyperproductivité automatisée et humainement impossible à valider, ses articles « hallucinent » régulièrement de nombreuses infox', elles aussi considérées comme nuisibles à la profession par de nombreux éditeurs de sites GenAI, au motif qu'elles pourraient inciter Google à faire le ménage. Au point que l'un de ses concurrents l'avait qualifié de « maître de la désinformation via une diffusion industrielle de fake news sur ses propres réseaux de sites ». Julien Jimenez avait déjà attiré l'attention de plusieurs journalistes et rédactions pour avoir publié de nombreux articles au sujet de prétendues fermetures de magasins ayant, dans certains cas, affolé clients, syndicats et employés. Il est l'un d'ailleurs l'un des rares éditeurs de sites GenAI dont le nom a été rendu public, et à avoir vu plusieurs de ses articles faire l'objet de fact-checks, comme l'avait souligné en juillet l'ONG Reporters sans frontières, déplorant que Google Discover soit « désormais infiltrée par des sites aux titres aguicheurs, aux informations douteuses ou totalement fausses ». ... qui écrase Ouest France, Le Parisien, BFM et L'Équipe Nous n'avons pas calculé le nombre d'articles publiés chaque jour par chacun des 17 sites de Jimenez figurant dans ce Top30, mais on peut raisonnablement estimer, au vu des statistiques de decontair-67.fr et amios.fr, qu'il en publie probablement plusieurs milliers par jour, sans relecture, ni validation. Et ce, alors qu'il est par ailleurs parti faire un tour du monde en famille début août, et qu'il ne travaillerait qu'à temps partiel, le matin. L'échantillon d'articles promus sur Discover qu'a recueilli Gnewsalyzer montre que, certains jours, Discover a recommandé jusqu'à 196 articles d'amios.fr, soit deux fois plus que les 94 articles de ouest-france.fr, six fois plus que la trentaine d'articles du Parisien, L'équipe et BFM, et 10 fois plus que les 19 articles du Figaro. Discover a également recommandé, en 15 jours seulement, deux fois plus d'articles d'amios.fr que ce qu'actu.fr, lequipe.fr, lefigaro.fr et leparisien.fr y ont vu « poper » en 30 jours. Une surproduction sous stéroïdes, générée grâce à l'IA par un professionnel du marketing solitaire (et travaillant à mi-temps), qu'aucune rédaction composée de journalistes humains ne saurait pouvoir effectuer. Mais que l'algorithme Discover de Google n'en « recommande » pas moins à ses lecteurs et utilisateurs. Le graphique montre par ailleurs que, si amios.fr a disparu de Discover le 28 août, vraisemblablement suite à une pénalité de Google, il a tout de suite été remplacé, le même jour, par un autre site de la ferme de sites GenAI de Jimenez, couteauduviaur.fr, et que ce dernier surperformait tous les autres sites d'info trois jours plus tard seulement. 33 % des sites les plus recommandés sur Google News Technologies sont GenAI D'après le spécialiste des noms de domaine David Chelly, les sites GenAI de Julien Jimenez lui permettraient d'engranger « à peu près de 100 000 à 150 000 euros de revenus par mois », rémunéré « essentiellement par AdSense » (la régie publicitaire de Google), grâce à un « trafic incroyable », du fait que « les fake news, c'est le meilleur moyen » de créer du buzz et de générer du clic. Une estimation impossible à vérifier, mais qui a été corroborée par l'une de nos sources bien informées. Or, ce « trafic incroyable », et les revenus associés, correspondent également à autant de pertes de trafic et de revenus pour les médias reposant sur le travail de journalistes professionnels qui, contrairement à la ligne éditoriale que semble privilégier Julien Jimenez, ont à cœur de ne surtout pas publier d'infox'. Pour autant, si ses sites surperforment, il n'est pas le seul « black hat SEO », loin de là, à faire mieux que de nombreux médias et sites de presse, et donc à cannibaliser le travail des journalistes. Mi-août, Gnewsalyzer répertoriait en effet un peu moins de 4 300 noms de domaine différents (certains y figurent en doublons, faussant ses stats). Or, nous avons découvert qu'environ 400 d'entre eux au moins (soit un peu plus de 9 %) figuraient dans notre liste d'un peu plus de 7 000 sites d'info générés par IA. Téléchargez notre extension web (gratuite) pour être alerté lorsque vous visitez un site d'info généré par IA Nous avons développé une extension pour les navigateurs Chrome (et donc Brave, Vivaldi, Opera, Microsoft Edge, etc.) et Firefox (y compris en version mobile sur Android), qui tourne en tâche de fond et affiche un pop-up d'alerte lorsque ses utilisateurs consultent un des 7 000 sites d'information dont nous avons identifiés que leurs contenus sont en tout ou partie générés par des intelligences artificielles génératives. Afin de vous prémunir des autres risques de cyberarnaques, notre extension prend également en compte deux autres listes : celle de plus de 30 000 noms de domaine « suspects » de Red Flag Domain, ainsi que la liste noire des entités non autorisées à proposer des produits ou services financiers en France de l’Autorité des marchés financiers (AMF). Télécharger notre extension sur Firefox Télécharger notre extension sur Chrome À défaut de pouvoir vérifier (faute de temps) l'intégralité de ces 4 300 noms de domaine, nous avons cela dit vérifié les 1 016 sites ayant été recommandés par Discover au moins 10 fois, et découvert que 184 figuraient dans notre base de données de sites générés par IA, soit plus de 18 %. Nous avions de fait déjà découvert, en juin, via le Top 50 de DiscoverSnoop.com, que 14 % des 50 sites les plus mis en avant sur Discover France étaient générés par IA. Depuis janvier, plus de 15 sites GenAI y ont figuré, dont 1 pendant 5 mois, 3 pendant 3 mois, 2 pendant 2 mois, & 4 dans son Top25 (dont un pendant 3 mois consécutifs, un autre 2 mois de suite) – quand bien même certains d'entre eux avaient pourtant été signalés comme tels à Google –, signe que nombre de sites GenAI ne sont pas, contrairement à ceux de Julien Jimenez, identifiés comme tels et sanctionnés au bout de 15 jours. Et ce, alors que Google n'a de cesse de répéter, depuis des mois, que ses « systèmes antispams » excluent « 99 % [...] des contenus de faible qualité », comme il vient encore de le répéter au Monde. Les statistiques de Gnewsalyzer indiquent par ailleurs que, sur les 120 sites les plus recommandés dans la rubrique technologie de Google News, 40 (soit 33 %) sont générés par IA. Ce qui ne semble pas être le cas des autres verticales thématiques, telles que Gnewsalyzer les a indexées. Nous sommes conscients que son dashboard n'analyse qu'une partie des articles recommandés par Google, mais cette surreprésentation des sites GenAI n'en relève pas moins une tendance préoccupante. « Je ne suis pas journaliste, chacun son métier » En réponse à la publication en février dernier de nos premiers articles sur cette pollution de sites GenAI, Clément Pessaux (qui n'avait pas encore lancé Gnewsalyzer) avait publié une tribune libre en défense des éditeurs de sites GenAI, qualifiant de « dangereux ce discours qui pose le journalisme comme gardien du temple de certaines vérités ». Pionnier de l'édition de sites GenAI, Pessaux figure aussi parmi les cofondateurs de Discover Partners, qui se vante de pouvoir décupler le trafic des sites grâce à Discover et d'avoir contribué à générer « plus de 700 millions de visites… dans + de 30 pays différents [et] jusqu'à 5 millions de visiteurs par jour ». Lui-même éditeur de sites GenAI, nous l'avions également interviewé après que l'un de ses sites ait repris une infox, émanant de sites générés par IA, qui avait pourtant été fact-checkée et démentie entre-temps. « Je ne suis pas journaliste, chacun son métier », nous avait-il rétorqué : « Quelque part, la matière informative ne m'intéresse pas, c'est de la matière que je sculpte, ce qui m'intéresse c'est comment Google la perçoit, puis après comment la masse des lecteurs la perçoit, pour que l'info soit appréciée de Google et du lecteur. » Cette « rumeur » relayée par de nombreux médias émanait de sites générés par IA Dans une autre vidéo, il reconnaissait par ailleurs que Discover « génère une dépendance, c'est une drogue, il faut le dire, parce que ça génère pas mal d'argent, et quand t'es là-dedans ça devient difficile de lâcher prise, tu deviens mégalo avec ça » : « Le problème avec Discover, c'est que ça génère énormément d'adrénaline : quand tu as un site qui commence à faire 100 00 ou 200 000 visites par jour, avec 10 000 visiteurs en simultané qui génère entre 200 à 500 euros par jour, multipliés par 30 ça fait 15 000 euros… » Sites d’infos générés par IA : « Notre job, c’est gruger Google » pour faire du fric La publication massive de fake news sur Discover, un « véritable succès d'audience » Dans une vidéo qu'il vient de mettre en ligne afin d'expliquer comment Gnewsalyzer pouvait aider d'autres éditeurs à « performer » sur Discover, Clément Pessaux qualifie lui-même les sites de Jimenez de « spammeurs », relève qu'ils « ont une durée de vie de 3 semaines, 15 jours 3 semaines, pas plus », mais recommande néanmoins de s'en inspirer : « Comme toujours avec le SEO en général, ce qui nous intéresse le plus à étudier c'est les sites qui sont "border" qui vont prendre les stratégies les plus avancées, les plus à la marge on va dire, pour pouvoir les adapter à nos propres sites de manière beaucoup plus safe et pérenne. » Gnewsalyzer a en effet été conçu pour aider les éditeurs de sites à « révolutionner [leur] stratégie Google Discover », notamment grâce à un « espionnage intelligent de la concurrence » afin d' « analyser les stratégies des sites les plus performants, y compris ceux aux méthodes "borderline" qui constituent pourtant une mine d'or d'informations sur les titres accrocheurs et les typologies d'images qui fonctionnent ». Des éditeurs de sites GenAI se vantent d'ailleurs déjà d'y avoir identifié des patterns leur permettant de surperformer. Contacté pour savoir comment il expliquait cette surreprésentation des sites GenAI, Clément Pessaux nous répond que « Discover est basé sur Navboost, un algorithme qui mesure avant tout le niveau d’interaction des utilisateurs sur une page : clics, temps de lecture, partages, etc. », et que « les contenus qui performent le plus sont ceux qui intéressent et engagent réellement les lecteurs » : « Ce n’est donc pas une histoire de "GenAI ou pas GenAI" : c’est une histoire d’adéquation entre l’offre éditoriale et les attentes de l’audience. Tant que certains journalistes continueront à écrire avant tout pour eux-mêmes, sans prendre en compte les formats, les angles, les temporalités ou les sujets qui captent l’attention des lecteurs, ils laisseront mécaniquement la place à ceux qui savent écouter et répondre à cette demande. Les médias traditionnels ont deux options : rester dans un modèle qui ne parle plus aux audiences Discover, ou adapter leurs formats pour exister dans un écosystème qui pèse des millions de lecteurs par jour. » Interrogé sur la surreprésentation des sites GenAI de Julien Jimenez, les nombreuses infox' qu'ils relaient, le fait que, faute de respecter les règles de Google, ils sont généralement pénalisés au bout de 15 jours à trois semaines, Clément Pessaux élude nos questions et, relancé, refuse d'y répondre : « Je n'ai rien à dire sur le sujet aujourd'hui, strictement rien ». « Dans le cas des dernières pénalités, il s'agit de sites qui ont clairement dérivé vers la publication massive de fake news pour faire le buzz et capter du trafic, avec un véritable succès d'audience », avait-il cela dit répondu au Journal du Net, soulignant que « ces sites sont devenus très visibles, attirant ainsi l'attention de tous, y compris de Google, qui a décidé de les exclure de Discover » : « C'est toute la problématique de Discover aujourd'hui. Une très petite minorité de sites pousse le curseur trop loin, dégradant par amalgames et raccourcis l'image globale de Discover. Les équipes de Google en sont parfaitement conscientes, c'est pourquoi on peut observer, par vagues, des pénalités manuelles tomber. » Contacté, Julien Jimenez, qui a jusqu'alors systématiquement refusé de répondre aux sollicitations de journalistes, ne nous a pas non plus répondu. Des infox' GenAI en « Une » de Google Discover Notre enquête avait déjà démontré que Google ne respecte pas ses propres règles. Elles stipulent en effet que, pour pouvoir être indexés, les contenus mis en ligne doivent respecter ses critères EEAT (pour « Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness », ou « Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité » en français). Les sites et articles GenAI que nous avons identifiés, qui semblent majoritairement ne pas avoir été relus avant d'être publiés, « en masse », ne devraient dès lors pas pouvoir figurer dans les résultats de son moteur de recherche, encore moins de Google Actualités, et ne sauraient non plus être « recommandés » par son algorithme Discover de « recommandation » de contenus. Un problème de filtrage et de modération d'autant plus étonnant que, lorsque Google avait été confronté à une déferlante de publicités reposant sur l'usurpation d'identité de « people » et personnalités, générée par IA, afin de promouvoir des escroqueries, la régie publicitaire de Google avait « rapidement constitué une équipe de plus de 100 experts », et suspendu « plus de 700 000 comptes d'annonceurs », comme nous l'avions relevé. Google pénalise les publicités générées par IA (mais pas les médias générés par IA) Une célérité que Google ne semble pas avoir mise en œuvre pour ce qui est des contenus « générés par IA » recommandés par son algorithme Discover qui, comme nous l'avons aussi documenté, sont par ailleurs majoritairement monétisés par AdSense, la régie publicitaire de Google. Contacté, Google nous répond que « bien que l'utilisation de l'automatisation, y compris l'IA, pour générer du contenu dans le but principal de manipuler le classement dans les résultats de recherche constitue une violation de nos règles relatives au spam, toute utilisation de l'automatisation, y compris la génération par IA, n'est pas considérée comme du spam (voir plus ici) » : « Nous nous engageons à proposer des contenus utiles et de haute qualité dans Google Discover, et nos règles interdisent formellement les contenus trompeurs, manipulés ou mensongers. Nos systèmes automatisés sont très efficaces pour appliquer ces règles à grande échelle. Par exemple, comme nous l'avons mentionné, nos systèmes anti-spam maintiennent les résultats de la recherche Google à plus de 99 % exempts de spam. » Contacté par Le Parisien, à qui nous avons partagé notre enquête, Google précise que « les analyses de Next reposent sur des outils tiers qui ne sont pas directement connectées aux données de Google, ne sont pas représentatives de l’écosystème Discover ». Il suffit pourtant de consulter la liste (.pdf) des 1 000 sites les plus recommandés par Discover sur Gnewsalyzer pour constater que l'échantillon est bien représentatif de l'écosystème médiatique français, et que quatre des sites GenAI de Jimenez figurent dans son Top120. Notre enquête montre bien que les sites d'info GenAI de Julien Jimenez « surperforment » les principaux médias français sur Discover – quand bien même ces derniers reposent sur le travail de centaines de journalistes, alors que Jimenez travaille seul et à mi-temps –, et qu'ils ne sont, au mieux, déréférencés qu'au bout de 15 jours à trois semaines seulement – quand bien même ils violent pourtant les règles de Google. Les sites GenAI sont en outre « sur-représentés » par rapport aux sites d'information – au point de représenter près de 20 % des sites les plus « recommandés », et que le tiers des 120 sites les plus recommandés par Google News, à la rubrique Technologie, sont générés par IA. Les « éléments de langage » répétés à l'envi depuis des mois par Google sont également contredits par les centaines de captures d'écran que nous accumulons depuis des mois (à partir d'un profil non connecté, pour limiter le profiling associé), les infox GenAI allant jusqu'à figurer à la « Une » et donc en tête des recommandations de Google Discover, comme l'attestent ces quelques captures d'écran, extraites de nos archives. Il nous est par ailleurs plusieurs fois arrivé de découvrir, dans la quinzaine de contenus recommandés par Discover, que trois, quatre voire cinq articles (soit de 20 à 33 %) émanaient de sites d'infos générés par IA... signe que Google ne parvient pas à filtrer « 99 % » du spam, mais également que « l’EEAT semblerait ne pas avoir l’importance que l’on peut penser », comme l'avaient relevé Abondance et d'autres au sujet de son algorithme de « prédiction » Navboost, conçu pour améliorer les résultats de recherche en se basant sur les interactions des utilisateurs avec les pages de résultats de recherche. « Google ne dit pas la vérité » Mi-juillet, Vincent Berthier, responsable du bureau technologies et journalisme de RSF, avait appelé Google à « renforcer ces critères de sélection, ainsi que le contrôle de leur respect, avant que les utilisateurs ne soient submergés par les fausses informations déroulées à la chaîne par ces rotatives numériques » : « La facilité avec laquelle des sites peu recommandables parviennent à se hisser dans Discover pousse à s’interroger sur les failles de ce service. Il devient urgent de les combler en remaniant son fonctionnement, et d’empêcher la promotion des faux sites d’information. Les bloquer manuellement ne suffira pas : ce sont des hydres. » Virginie Clève, bien connue dans le monde des médias pour son expertise en matière de marketing numérique et donc de SEO, invite les éditeurs de presse à porter plainte, « tous les mois s'il le faut ». Elle estime en effet que « Google ne dit pas la vérité », alors qu'« en termes de réputation, c'est catastrophique d'être responsable d'une telle dispersion de contenus pourris, anxiogènes, faux, fracturant la société ou contribuant à sa déstabilisation ». Pour elle, Google « ne fait rien » parce que le problème concerne principalement la France (du fait que « les spammeurs SEO FR sont parmi les plus doués au monde »), et peu leur marché domestique états-uniens, ce pourquoi Google minimiserait l'ampleur de cette pollution. Elle estime également que le fait de renforcer l'antispam de Discover ne serait pas prioritaire, alors que stratégiquement les moyens sont mis ailleurs, en particulier sur l'IA, et que « cela ne gène en rien l'audience et l'adoption du produit, sans doute même l'inverse ». Face à cette épidémie d'infox, Google... invisibilise le fact-checking Sur sa page « Notre approche de la recherche », Google indique que sa mission est « d'organiser les informations à l'échelle mondiale dans le but de les rendre accessibles et utiles à tous ». Or, Google a récemment annoncé – sans prévenir les rédactions concernées – la fin de l’affichage des balises ClaimReview qui rendaient visibles les articles de fact-checking dans son moteur de recherche depuis 2017, comme CheckNews l'a relevé. En outre, la déferlante de contenus générés par IA est telle que les plateformes et réseaux sociaux sont eux aussi submergés de contenus GenAI, qu'il s'agisse de YouTube, Instagram, TikTok, Facebook et même LinkedIn, comme le relatait l'épisode de Last Week Tonight with John Oliver consacré cet été à l'« AI slop », du surnom donné à ces contenus bas de gamme générés par IA. Plus de 7 000 sites d'info GenAI, mais jusqu'à quand ? Cet article est l'occasion de rappeler que l'extension (gratuite) pour les navigateurs Firefox et Chrome, développée par Next afin d'afficher un message d'alerte lorsque ses utilisateurs visitent un site d'info généré par IA, a franchi le cap des 6 000 sites cet été, et des 7 000 sites peu après la rentrée. Alerte sur les sites GenAI : notre extension signale plus de 6 000 sites et passe en v2.3 Elle permet par ailleurs à ses utilisateurs de nous envoyer un message lorsqu'ils estiment avoir identifié un site d'info GenAI, et nous avons rajouté, en août, la possibilité d'y associer votre adresse mail, de sorte de pouvoir vous répondre ou en discuter, au besoin. Depuis son lancement, début février, nous avons ainsi reçu plus de 1 500 signalements de la part de ses utilisateurs. Ces alertes nous ont permis d'identifier plusieurs fermes de contenus de dizaines voire centaines de sites, et de nombreux sites GenAI que nous n'avions pas encore détectés, ou qui ont récemment été mis en ligne. Nous tenions donc à vous en remercier. PS : nous n'y répertorions que les seuls sites d'information/actu/médias, pas les sites GenAI type ChatGPT & Cie. Les chatbots d'IA génératives peuvent être utiles, du moment où ils sont utilisés à bon escient, en en comprenant les limites, et problèmes associés. Les sites d'infos GenAI, par contre, ne sauraient en l'état être considérés comme fiables, nonobstant le fait que leur objectif n'est pas d'informer. 18% des médias et 33% des sites tech les plus recommandés par Google sont générés par IA Perdu dans le jargon ? Petit lexique pour s’y retrouver 7 700 articles en 15 jours, soit plus de 510 articles par jour, tout seul La moitié des sites GenAI émane d'un seul serial éditeur... ... qui écrase Ouest France, Le Parisien, BFM et L'Équipe 33 % des sites les plus recommandés sur Google News Technologies sont GenAI Téléchargez notre extension web (gratuite) pour être alerté lorsque vous visitez un site d'info généré par IA « Je ne suis pas journaliste, chacun son métier » La publication massive de fake news sur Discover, un « véritable succès d'audience » Des infox' GenAI en « Une » de Google Discover « Google ne dit pas la vérité » Face à cette épidémie d'infox, Google... invisibilise le fact-checking Plus de 7 000 sites d'info GenAI, mais jusqu'à quand ? Commentaires 10
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Europe PMC

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Europe PMC is an archive of life sciences journal literature.
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Confucius Quotes that he Didn’t Actually Say

Confucius Quotes that he Didn’t Actually Say | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
Discover the many Confucius quotes that have been wrongly attributed to the great philosopher, or simply misinterpreted by modern society
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September 27, 2025 8:07 AM
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#meded | Anthony R. Artino, Jr.

#meded | Anthony R. Artino, Jr. | Notebook or My Personal Learning Network | Scoop.it
This may seem obvious to some, but it's worth reiterating...

Too often, teaching in medicine and health sciences is viewed as an art grounded in content expertise and faculty experience as a learner. Yet, decades of research demonstrates the shortsightedness of this approach. Educational theory and research provide practical tools for designing effective instruction, anchoring innovations in evidence rather than idiosyncratic preferences, ensuring accreditation standards are met, and preparing adaptable teachers who can translate evolving technologies into better practice. In short, great education requires faculty trained not only as clinicians and scientists, but also as educators and education scholars.

#MedEd The George Washington University School of Medicine and Health Sciences
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