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🗺️ Décidément, on trouve des réactionnaires de tout. Même de la géographie !

Cette célèbre carte en bonnet de fou de 1587 a défrayé la chronique dans toute l'Europe. Une gravure "best seller" en quelque sorte.

C'est un bouffon de cour dont le visage est remplacé par une carte du monde cordiforme, une parodie des cosmographes Oronce Finé et Gerardus Mercator, stars de l'époque.
https://buff.ly/KiiBgIa

Cette pièce mythique est parue d'abord dans le Typus Orbis Terrarum d'Ortelius pour moquer la mania cartographique de l’époque. Une critique de l'idée, très en vogue à l'époque, que le monde pouvait être connu parce que connaissable.

Certains ne voulaient pas que ce soit ainsi. Le monde était bien comme il est, mystérieux.

On sait que des collectifs se sont organisés contre la ceinture de sécurité dans les années 70S. "La ceinture tue" scandaient il. "On nous enlève notre liberté "!
Et bien ce fut pareil avec la géographie.
Avec un peu plus d'esprit, certes.

Les inscriptions en latin nous disent :

(à gauche)
« Démocrite riait du monde, Héraclite en pleurait, Épichtonius le Cosmopolite l’a dessiné.»

(sur le front du bonnet)
« O caput ellebore dignum »
— « Ô tête digne d’une dose d’ellébore » (plante toxique censée soigner la folie).

(sur les oreilles du bonnet)
« Auriculas asini quis non habet »
— « Qui n’a pas des oreilles d’âne ? »

Sous la carte figure la raison de tout cela, tirée de l’Ecclésiaste (1,15) :
« Stultorum infinitus est numerus »
— « Le nombre des fous est infini. »

Une autre citation de l’Ecclésiaste, à droite :
« Vanitas vanitatum et omnia vanitas »
— « Vanité des vanités, tout est vanité. »

Ce qui est intéressant, c'est qu'au delà de l'humour raffiné et satirique de l'époque, cette carte n'est pas neutre du point de vue politique et spirituel.
On suppose qu’elle a été créée par des membres d’une secte chrétienne, les Familistes, qui valorisaient l'ascension intérieure par opposition au monde. Des fanatiques du développement personnel, finalement, qui tournaient en dérision le savoir cartographique et la découverte du monde, comme si les deux s'opposaient.

Certes, l'hubris au moment des Grandes Découvertes devait être impressionnante. Une folie contagieuse. Un peu comme la conquête spatiale des années 60 ou Internet aujourd'hui. On peut comprendre les arguments antimodernes, parfois salutaires.

Mais faut-il choisir entre un ciel extérieur et un ciel intérieur? La vie elle-même se fonde sur la synchronicité des cosmes et les biomes, les infiniment petits et les infiniment grands.

L'intention de cette carte satirique était bonne, je veux le croire, mais cessons d'opposer le monde au village, la planète à l'individu. Nous le faisions déjà en 1587.

Articulons plutôt les échelles.
Dans mon livre Géoconscience, je tentais de le faire.
Entrons dans un nouvel âge.

#map #histoire #carte #planète #géo #cosmo #art #tech

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🔗 www.maximeblondeau.com

Learning rarely fails because information is missing. More often, it fails because there’s too much of it.

Our latest blog post explores 𝗧𝗵𝗲 𝗦𝗶𝗺𝗽𝗹𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗘𝗳𝗳𝗲𝗰𝘁 and why clarity plays such a critical role in learning design. When content is focused, well-structured, and free from unnecessary noise, people spend less effort figuring out what matters and more effort understanding it.

Simplification isn’t about dumbing things down. It’s about removing friction so ideas land clearly, stay memorable, and are easier to use at work.

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https://lnkd.in/gGbHrGM9

L’usage des chatbots d’intelligence artificielle pour obtenir des conseils médicaux devient massif. Mais à quel prix pour la sécurité des patients ?

L’étude “Large language models provide unsafe answers to patient-posed medical questions”, menée par Rachel L. Draelos et ses collègues, apporte des données préoccupantes.
Sur 222 questions médicales posées comme le ferait un patient, entre 21 % et 43 % des réponses ont été jugées problématiques, et jusqu’à 13 % potentiellement dangereuses.
Certaines réponses exposaient à un retard diagnostique, à une fausse réassurance ou à des conseils inadaptés.

🚫Ces résultats doivent nous interpeller.

L’IA conversationnelle n’a ni accès au dossier médical, ni capacité réelle d'anamnèse ou d’interrogatoire clinique, ni responsabilité professionnelle. Elle peut formuler des réponses parfois rassurantes… mais cliniquement incomplètes ou risquées.

▶️Le problème n’est pas l’innovation.
▶️Le problème est l’usage non encadré et la confiance excessive.

Notre responsabilité :
– sensibiliser les patients aux limites de ces outils ;
– promouvoir une éducation numérique en santé ;
– et contribuer à un cadre réglementaire garantissant la protection des usagers.

L’innovation technologique ne peut pas évoluer plus vite que les mécanismes de protection. Si l’IA devient un « intermédiaire » entre le patient et l’information médicale, alors sa régulation devient une question de santé publique, et non simplement un débat technologique.

Stop scrolling if you're still doing research the 2020 way.

I replaced 9 tools in my research workflow this year and I'm not going back.

We spent years memorising Excel formulas, wrestling with Photoshop for figure edits, and drowning in unstructured meeting notes after every supervisor session.

There's a better way now.

Gemini answers your literature questions directly. Claude holds your entire paper in context while you write. Granola turns your supervisor meetings into structured notes automatically. Perplexity Comet keeps your research sessions focused, not distracted by ads.

The tools didn't just get faster. They got smarter about what researchers actually need.

And the best part? You don't need to be a tech person to use any of these.
If you're a PhD student, academic, or research professional still running your workflow on 2025 tools , this post is for you.

Save this. Share it with your lab. Your future self will thank you. 🔖

♻️ Repost to help a fellow researcher upgrade their stack.


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L’auditorium du campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université était complet pour le débat organisé par l'université en partenariat avec Le 1 hebdo autour d’une question essentielle : « L’IA peut-elle nous soigner ? » 🩺

Deux heures d’échanges exigeants pour penser l’IA en santé avec rigueur, loin des promesses excessives comme des peurs simplistes.

Nous sommes particulièrement fiers de la participation de Gérard Biau, dont l’expertise en statistique et en apprentissage a apporté un éclairage scientifique précieux sur les fondements méthodologiques de l’IA médicale.

🙏 Merci à l’ensemble des intervenantes et intervenants pour la qualité des échanges : Manon Paulic, Christel Gérardin, Maria Melchior, Hakima BERDOUZ, PhD, Serge Picaud, Gérard Biau et Pierre-Marie Chauvin.

👉 Le replay est disponiblle : https://lnkd.in/ekFgntVH

Sorbonne Université - Le 1 hebdo - SCAI (Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence) - PostGenAI@Paris - HOPE VALLEY AI - Institut de la Vision - Inserm - CNRS

NeoPhi révolutionne l'accès à la connaissance scientifique grâce à l'intelligence artificielle. Découvrez notre plateforme innovante.

J’ai mis à jour mon comparatif 2026 des meilleurs outils de traduction pour enseignants.
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Le Saint Mont, une sentinelle avancée Il culmine à 675 mètres d'altitude et surplombe les vallées de la Moselotte et de la Moselle qui se rejoignent à Remiremont. Il se détache en effet du massif du Fossard auquel il est relié par le Pont des Fées et se caractérise par ses pentes abruptes et, au...

Le livre de bord du Grand Dauphin est associé au deuxième voyage du navire marchand. Malgré les complications rencontrées, le bateau parvient à recomposer un équipage, cette fois-ci plus réduit. Il quitte Saint-Malo le 10 septembre 1714, salué par sept coups de canon. À son bord, 83 hommes d’équipage, commandés par le capitaine Louis-Hervé Dufresne, frère cadet de Sébastien Dufresne, décédé lors du premier voyage.


https://lnkd.in/eu6wzQDb

LLMs Chase Zebras

Dans une étude sur 1,8 million de réponses générées par 20 modèles, les LLMs choisissent dans 49,8 % des cas un diagnostic rare (“zebra”), c’est-à-dire une maladie peu fréquente mais rendue séduisante par un détail saillant (un indice frappant mais non décisif comme un voyage récent ou une exposition animale) contre 37,7 % pour le diagnostic pourtant le plus probable épidémiologiquement. Même la consigne « diagnostic le plus probable » ne corrige presque pas ce biais.

La sélection de ces diagnostics rares varie de ~20 % à ~63 % selon le modèle, et sous forte présence de détails saillants certains chutent jusqu’à ~2 % de diagnostics corrects, moins un simple biais moyen qu’une imprévisibilité structurelle.

A lire ici : https://lnkd.in/esnJhcZC

L’IA médicale : du tube à essai au chevet du patient (ou l’art de survivre au réel) 🧠🏥

On fantasme souvent une IA omnipotente qui révolutionne l'hôpital du jour au lendemain. La réalité scientifique est plus... nuancée.

Une revue systématique récente publiée dans npj Digital Medicine a passé au crible près de 1 000 études pour n'en retenir que 20.
Pourquoi ?
Parce que le "monde réel" est impitoyable pour les algorithmes.

Voici la lecture double de cette fracture entre théorie et pratique :

🛑 IAtrogénique (La critique clinique) Le diagnostic des effets indésirables de l’innovation.

L'IA souffre d'un syndrome de "tour d'ivoire". Si les modèles de Deep Learning excellent en laboratoire (preuves de concept), leur greffe dans le tissu clinique rejette souvent l'implant.
Le rapport est sévère : sur les études prospectives retenues, aucune n'a évalué la durabilité à long terme et une seule s'est penchée sur les coûts de mise en œuvre.
Nous fabriquons des algorithmes performants (haute précision), mais nous oublions de vérifier s'ils sont solvables et durables.
L'IA est cliniquement efficace, mais structurellement fragile.

🧬 IAtus (La narration constructive) Le récit de la continuité des soins.

Pour combler ce vide (ce hiatus), il ne suffit plus de coder, il faut "inculturer" l'IA.
L'avenir appartient aux modèles hybrides (Hybrid effectiveness-implementation designs).
L'histoire ne doit plus raconter comment une IA bat un médecin au diagnostic, mais comment elle s'intègre silencieusement dans un flux de travail chaotique pour sécuriser le parcours de soin.
L'enjeu n'est plus la performance brute, mais l'adoption humaine et l'équité d'accès.

📥 Pour aller plus loin et ne rien manquer de mes analyses IA/DIGITAL/SANTE : Abonnez-vous à ma newsletter ici : https://lnkd.in/eENTNBWR

🔎 La Source : Prospective real-world implementation of deep learning systems in healthcare: a systematic review guided by implementation science Publié dans : npj Digital Medicine (Nature Portfolio) Lien : https://lnkd.in/euiRbAtq
#IAtrogénique #IAtus #DigitalHealth #DeepLearning #SantéNumérique #ImplementationScience

L’essor de l’IA en santé offre un potentiel majeur pour le diagnostic et l’apprentissage, mais expose aussi à un risque de « deskilling » préoccupant

📚 𝗖𝗵𝗿𝗼𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲 — #1

𝙑𝙚𝙞𝙡𝙡𝙚, 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙚 𝙚́𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢𝙞𝙦𝙪𝙚, 𝙍𝙚𝙣𝙨𝙚𝙞𝙜𝙣𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩, 𝙆𝙈

Les meilleures idées en veille et intelligence économique ne viennent pas toujours du terrain. Parfois, elles viennent des labos. Encore faut-il savoir où chercher.

Chaque mois, des chercheurs publient des travaux qui pourraient enrichir votre pratique : méthodes testées, concepts affinés, retours d'expérience documentés.

Cette chronique mensuelle en partenariat avec Veille Mag et Jacqueline Sala vous les rend accessibles.

Au sommaire de ce premier numéro :

🔸 L'IE comme levier du développement entrepreneurial — regard depuis un incubateur
🔸 L'esprit corsaire : un modèle pour penser les conflictualités contemporaines
🔸 Culture de cybersécurité : ce que l'IE et le hacking éthique peuvent s'apporter
🔸 L'intelligence territoriale comme organisation apprenante
🔸 Le besoin en information dans les services de renseignement — une lecture médicale originale
🔸Et pas mal d'autres choses encore

Faire de la veille c'est mon métier. La partager, mon plaisir 😊

#VeilleStratégique #IntelligenceEconomique #Renseignement #Veille #Recherche

Nicolas MOINET Christian Marcon Norbert Lebrument Audrey Knauf Elisabeth Noël Terry ZIMMER Yannick PECH, Ph.D, EBIOS-RM, eJPT Pierre Memheld Olivier Le Deuff Damien Liccia Maryse RIZZA Mathieu Andro Magali BIGEY Académie du renseignement Études Françaises de Renseignement et de Cyber

https://lnkd.in/gfQHAf96

🚀 Les hôpitaux du futur auront-ils des équipes d’agents IA ?
Je parle souvent de l'IA dans le pharma, mais finalement notre industrie dessert un secteur qui est tout aussi concerné par l'essor des agents : le milieu médical et hospitalier.

Et bien sachez qu'il existe déjà des agents autonomes qui planifient, agissent, apprennent et collaborent avec les soignants : c’est le modèle "AI Agent Hospital". Une étude récente dans Cell Reports Medicine by Cell Press décrit le concept : un écosystème où des agents spécialisés (diagnostic, chirurgie, monitoring) travaillent en synergie avec les cliniciens pour améliorer l’efficacité et la personnalisation des soins.

🔹 Exemples concrets :
- À Johns Hopkins, un agent IA détecte la septicémie 24h plus tôt que les méthodes traditionnelles, sauvant des vies.
- Chez Google, Med-PaLM 2 répond aux questions médicales avec une précision proche de celle des experts.
- Des chercheurs chinois de Tsinghua ont simulé un hôpital entier où chaque décision est optimisée par des agents IA collaboratifs.

✅ Avantages :
- Diagnostic plus rapide (comme ci-dessus).
- Personnalisation des traitements grâce à l’analyse de données multimodales.
- Réduction de la charge administrative pour les cliniciens.

⚠️ Défis :
- Intégration avec les systèmes legacy.
- Acceptation par les équipes médicales.
- Cadre réglementaire (FDA, RGPD, etc.).

📢 Et vous : Prêt.e à faire confiance à une IA pour co-piloter l'hôpital dans lequel vous seriez soigné.e ? Quels freins voyez-vous ?
🔗 Lire l’étude complète (open access) : https://lnkd.in/et3sX779

#HealthTech #AIinHealthcare #FutureOfMedicine

https://lnkd.in/efENBbxi
H-index, G-index, i10-index... autant d'indices permettant de mesurer l'impact d'un chercheur ou d'un laboratoire dans la communauté scientifique.

Cependant, ces indices ne reflètent pas la totalité du travail d'un chercheur (charge d'enseignement, implication administrative, médiation scientifique, intervention dans le cadre de formation à l'attention d'autres professionnels...).
Il convient aussi de noter que certains domaines scientifiques se prêtent bien plus à une production de publication plus importante que qu'autres, entraînant donc forcément une différence dans le nombre de publication pour un chercheur en fonction de son champ d'expertise.

Des indices particulièrement remis e

Dans cette vidéo, Dr Nicolas Gatulle, anesthésiste-réanimateur à Paris et fondateur de PaperDoc, vous présente #Archie, l’assistant de #recherchescientifique de #PaperDoc. Archie source, trie et digère l’information médicale et scientifique pour fournir des réponses fiables, sourcées et compréhensibles… en moins de 30 secondes. Il lit plus de 230 millions d’articles, comprend vos questions en langage naturel, cite ses sources, résume les preuves et accélère l’accès à la bonne information au bon moment.

https://lnkd.in/epqHvdrw

This morning, a Radio-Canada article highlights the rapid rise of AI-powered mental health chatbots entering the market — often with bold claims, minimal transparency, and limited clinical validation.

As Managing Partner of Vetted Medical, this is precisely why our mission exists.

Mental health is not a low-stakes testing ground for generative AI. These tools are increasingly performing history-taking, emotional & psychotherapy support, triage-like interactions, and even quasi-clinical reasoning. Yet unlike pharmaceuticals or medical devices, many are deployed without rigorous, independent clinical auditing. Performance benchmarks are often self-reported. Edge cases are underexplored. Adversarial behaviors remain insufficiently stress-tested. In a domain where vulnerability is high and harm can be subtle, this gap is deserves your attention.

Independent clinical audit and benchmarking must become the norm before mass adoption — not after harm surfaces. At Vetted Medical, we believe AI in mental health deserves the same discipline we apply to financial audits: structured methodology, double-blinded physician review, reproducible benchmarks, and transparent reporting for decision-makers.

If AI is going to sit inside the therapeutic space, it must earn trust — not assume it. The future of mental health innovation depends not only on mass adoption of technology, but on population protection standards.

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[Article in French]
https://lnkd.in/eyzCCe2c

Dr Samuel Gareau-Lajoie, Marilyn Champagne, MDCM, MHPE, FRCPC, Mylène Arjane, Alexandre Hudon, BEng, MD, M.Sc (Éd), PhD, FRCPC, Claire Gamache
Canadian Medical Association, Aline Gagnon
Canadian Psychiatric Association
Royal College of Physicians and Surgeons of Canada
Collège des médecins du Québec
Marc Bilodeau
Melanie Meloche-Holubowski
Simona Gandrabur
Gelel Rezig

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L'IA à l'hôpital aux USA : Fracture numérique ou boussole pour l'équité ? 🏥🤖

Une nouvelle étude massive portant sur 3 560 hôpitaux américains vient de dresser la carte de l'implémentation de l'IA de santé.
Ce n'est pas seulement une question de technologie, c'est une radiographie de notre système de soins.

Comme toujours dans cet espace, deux lectures s'affrontent et se complètent :

🛑 #IAtrogénique (La critique) : L'algorithme des privilèges

L'IA promettait de démocratiser l'excellence médicale. Pour l'instant, elle semble surtout renforcer les murs existants.
L'étude révèle une adoption de l'IA en "taches de léopard" (hotspots). Le constat est cruel : les zones qui ont le plus besoin d'accès aux soins — pénurie de personnel, déserts médicaux — sont celles qui adoptent le moins les modèles prédictifs.
L'innovation se concentre là où les ressources sont déjà abondantes.

Le risque ? Que l'IA ne devienne un amplificateur technologique des inégalités sociales de santé, laissant les "coldspots" (zones froides) encore plus loin derrière.

🧬 #IAtus (La narration) : Le langage commun comme remède

Au-delà de cette fracture, l'étude nous offre une clé narrative puissante : le facteur prédictif numéro un pour l'adoption de l'IA n'est pas seulement le budget, mais l'interopérabilité.
Ce n'est pas une course à l'armement technologique, mais une histoire de communication. Pour que l'IA se déploie utilement, les systèmes doivent d'abord apprendre à se "parler".
Cette carte n'est pas un verdict final, c'est un point de départ (une baseline). Elle nous montre précisément où construire les ponts numériques pour que demain, l'IA ne soit plus un luxe métropolitain, mais un outil de résilience pour tous les territoires.

👇 L'infographie ci-dessous synthétise ces disparités et les leviers d'action.
🔗 La source de l'étude (Nature Health) : https://lnkd.in/e3qWFQsZ

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#SanteNumerique #AIHealthcare #HealthEquity #DigitalHealth #MedTech #IAtrogenique #IAtus

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