La equidad de datos es un concepto que enfatiza la importancia de considerar cuestiones de poder, sesgo y discriminación en la recopilación, el análisis y la interpretación de datos. Implica garantizar que los datos se recopilen, analicen y utilicen de manera justa, inclusiva y equitativa para todas las partes interesadas, en particular aquellas que históricamente han sido marginadas o excluidas. Aunque no hay un consenso sobre su definición, la equidad de datos tiene como objetivo abordar las desigualdades sistémicas y los desequilibrios de poder mediante la promoción de la transparencia, la rendición de cuentas y la propiedad comunitaria de los datos. También implica reconocer y corregir los legados de discriminación a través de datos y garantizar que los datos se utilicen para apoyar el bienestar y el empoderamiento de todos los individuos y comunidades. Por todo ello, la equidad de datos es un principio clave en la gobernanza de datos, relacionado con los impactos en individuos, grupos y ecosistemas
Esta semana, la Asociación Estadounidense de Evaluación se ha centrado en el trabajo de datos, en su visualización y amenización.
En esta primera entrada se reflexiona sobre la posibilidad de hacer las preguntas de una encuesta más físicas; en esta segunda se centra en cómo generar tu propio chatbot para obtener datos fiables por medio de la IA; en esta tercera entrada se hace una propuesta de creación de paneles interactivos para datos cualitativos; y, finalmente, esta entrada ofrece una ruta del proceso creativo para la narración de datos.