No início do século 20, quatro grandes rupturas (Revolução Russa, teoria da relatividade de Einstein, abstracionismo na pintura e dodecafonismo na música) alteraram a compreensão humana sobre o mundo, forjando a moldura intelectual e espiritual de um período de convulsão, com duas guerras mundiais. Cem anos depois, nos deparamos novamente com quatro grandes transformações (IA, edição genômica, crise das democracias liberais e fragmentação da autoria artística) que estremecem o modo como ordenamos a vida. Autor analisa o que podemos aprender com acertos e erros do século passado para construir uma sociedade mais livre e justa.

No livro "Exponential", Azeem Azhar observa que grandes transformações tecnológicas raramente se propagam de forma linear. Elas interagem com sistemas sociais complexos, produzem efeitos em cadeia e costumam começar de forma localizada, para depois reorganizar mercados, instituições e hábitos.

Sabemos onde a inovação começa. Raramente sabemos onde ela termina. A inteligência artificial parece ser precisamente esse tipo de mudança: rápida, transversal e capaz de alterar, ao mesmo tempo, a forma como trabalhamos e a forma como o Estado entrega valor à sociedade. É sob esses dois ângulos que vale observar o tema.

Há, com razão, apreensão sobre os efeitos da IA no mercado de trabalho. Mas o debate público ainda oscila entre o alarme e a fantasia. Na América Latina, o quadro tem nuances. Estudo conjunto da OIT (Organização Internacional do Trabalho) e do Banco Mundial mostra que entre 26% e 38% dos empregos da região estão expostos à IA generativa, mas apenas entre 2% e 5% correm risco de automação integral.


Fido Nesti /Folhapress
Em contrapartida, entre 8% e 14% dos postos podem registrar ganhos de produtividade. Trabalhos do Morgan Stanley também apontam aumento de produtividade nos setores mais expostos à IA nos Estados Unidos e sugerem que eventuais perdas de emprego podem ser temporárias. O quadro, portanto, parece combinar eliminação de postos de trabalho no curto prazo e aumento de eficiência no médio prazo. Nos Estados Unidos, estudos indicam desemprego crescente entre jovens recém-formados.

Também é importante notar que a exposição não está concentrada onde muitos imaginam. Na América Latina, os mais afetados tendem a ser trabalhadores urbanos, formais e mais escolarizados. A IA não pressiona apenas o trabalho manual ou de baixa renda. Ela incide sobre uma parte do emprego formal que a região levou décadas para construir. O maior risco não é perder vagas, mas atravessar uma transição desorganizada, na qual a tecnologia substitui tarefas antes que educação, infraestrutura e qualificação permitam capturar seus ganhos.

folha mercado
Receba no seu email o que de mais importante acontece na economia; aberta para não assinantes.


Carregando...
Larry Fink, da BlackRock, em sua carta anual de 2026 para investidores, sintetizou bem a dimensão distributiva do problema: tecnologias transformadoras criam valor extraordinário, mas esse valor tende a se concentrar em quem as constrói e controla. Se a produtividade cresce sem distribuir seus ganhos, a prosperidade se afasta da maior parte da sociedade, aprofundando desigualdades pré-existentes. A desigualdade crescente decorrente desse processo pode servir de combustível para maior polarização e para a expansão de programas compensatórios.

Para a América Latina, esse risco é agravado por uma combinação já conhecida de baixa produtividade e informalidade. A produtividade do trabalho na região é menos de 40% da média da OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), e mais da metade dos trabalhadores ainda opera na informalidade. O FMI (Fundo Monetário Internacional) aponta, porém, um caminho: a IA pode elevar a produtividade do setor formal e reduzir a informalidade. O problema da região talvez não seja IA demais, mas IA de menos, adotada tarde e de forma desigual.

No Brasil, as oportunidades parecem mais amplas do que se supõe. Estudo do BID (Banco Interamericano de Desenvolvimento) aponta que os setores com maior demanda por habilidades ligadas à IA incluem serviços profissionais, informação, manufatura e governo. O país possui ao menos 144 unidades de pesquisa dedicadas à IA, figurando entre os principais polos da área na América Latina. Mas é preciso transformar esse potencial em aplicação concreta. O diferencial competitivo migra da execução mecânica para a criatividade, para a capacidade de supervisionar sistemas inteligentes e transformar conhecimento em ação.

1 5
IA já aparece em outdoors e carros autônomos pelo Vale do Silício


VOLTARFacebookWhatsappXMessengerLinkedinE-mailCopiar link
Carregando...
Há, porém, uma segunda dimensão do debate que segue subexplorada: a IA como instrumento de transformação do serviço público e de reequilíbrio fiscal pelo lado da eficiência. Essa agenda já ganhou escala internacional. Os Emirados Árabes Unidos anunciaram recentemente um novo modelo de governo pelo qual, em dois anos, 50% dos setores, serviços e operações governamentais deverão funcionar com IA agêntica, tornando o país o primeiro a operar nessa escala com sistemas autônomos. Em um mundo em que o déficit global permanece em 5% do PIB e a dívida pública global chegou a 95% do PIB (Produto Interno Bruto) em 2025 —com o FMI projetando mais de 100% até o fim da década— o desafio central dos Estados modernos já não é apenas cortar gastos, mas gastar melhor. No Brasil, onde a compressão do espaço fiscal convive com demanda crescente por serviços públicos, essa equação é ainda mais urgente.

O Brasil já provou que pode realizar transformações relevantes quando acerta a estratégia. O Pix incorporou mais de 70 milhões de pessoas ao sistema financeiro formal e revolucionou o sistema de pagamentos a um custo marginal próximo de zero —por meio de uma infraestrutura pública digital bem desenhada. A IA pode replicar essa lógica em escala ainda maior. Há exemplos concretos, mas localizados. O Tesouro Nacional reduziu de 1.000 para 8 horas, com acurácia de 97%, uma classificação orçamentária realizada com redes neurais —ganho superior a 12.000%, reconhecido pelo FMI como referência. A Alice, que utiliza técnicas de mineração de texto e inteligência artificial, já evitou R$ 11,7 bilhões em contratos suspeitos, segundo a CGU (Controladoria-Geral da União). São resultados documentados de um Estado que começa a descobrir que a automação inteligente não apenas reduz custos, mas melhora entregas.

O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial prevê R$ 23 bilhões em investimentos até 2028. Se produzir sequer uma fração dos ganhos já observados nas iniciativas do Tesouro e da CGU, o retorno fiscal será considerável. Não se trata de gasto corrente, mas de investimento com retorno mensurável.

Em minha coluna anterior, argumentei que um ajuste crível poderia inaugurar um círculo virtuoso de queda dos juros. A IA pode potencializar esse movimento: reduz despesas, melhora serviços e devolve credibilidade ao mostrar que o Estado é capaz de fazer mais com menos. Não precisamos escolher entre um Estado melhor e um Estado fiscalmente responsável. Com a estratégia correta, os dois podem —e devem— ser o mesmo Estado. O Brasil já ajudou a inventar o futuro do dinheiro. Está na hora de ajudar a inventar também o futuro digital do governo.

O mercado financeiro confirmou na semana passada: a inteligência artificial não é a nova corrida espacial. A comparação, repetida à exaustão, é sedutora, com a disputa entre gigantes e a polarização entre Estados Unidos e China. Mas o silogismo falha em um ponto central: na corrida espacial, chegar primeiro era a vitória; na IA, quem chega primeiro abre caminho para competidores.
Na rodada de balanços do primeiro trimestre, concentrada no fim do mês, Microsoft, Amazon, Meta e Alphabet divulgaram resultados fortes, com indicadores acima das expectativas de bancos e casas de análise, em muitos casos.
A Amazon reportou aumento na receita de 17% em relação ao mesmo período no ano anterior. A Microsoft também apresentou crescimento relevante, com expansão da divisão de nuvem. A Meta, por sua vez, registrou uma alta de 33% na receita, enquanto o Google mostrou aceleração de ganhos em publicidade e em nuvem.
Na leitura simples: todas com crescimento forte. O caminho das ações depois da divulgação, entretanto, foi o contrário de linear. Enquanto o preço dos papéis do Google avançou com força e a Amazon teve reação mais moderada, Microsoft, Nvidia e, principalmente, Meta viram suas ações tombar na Bolsa.
A diferença percebida está em relação à capacidade das empresas de criar fossos econômicos, ou "moat", em inglês, jargão mais comum no mercado financeiro. A lógica é a dos castelos medievais: de pouco adianta ter uma linda e sólida construção se seus inimigos podem chegar com facilidade aos portões, empunhando tochas, aríetes e espadas.
Nas últimas décadas, o fosso competitivo das gigantes de tecnologia estava no algoritmo e, muitas vezes, no marketing. Quem chegava na frente capturava o público e via os custos de produção sendo diluídos no avançar do volume de clientes ou "usuários", como se diz nesse mercado e no de drogas.
A inteligência artificial parece mudar essa dinâmica. O diferencial técnico é rapidamente assimilado por concorrentes. Veja pela quantidade de agentes de IA anunciados diariamente nas redes sociais. A cada peça publicitária, um influenciador afirma que os outros produtos estão ultrapassados.
Os ciclos de desenvolvimento estão mais curtos, e a barreira de entrada no desenvolvimento de aplicações parece cada vez menor, ao mesmo tempo que a competição na infraestrutura —data centers, chips e capacidade de processamento— se torna mais concentrada e intensiva em capital.
Agora, a tentativa de construção dos fossos econômicos ficou mais clara nos balanços, concentrando a atenção do mercado. Alphabet e Microsoft ampliam investimentos em data centers e chips, enquanto a Meta acelera a construção de infraestrutura própria para treinamento de modelos e a Amazon amplia seu foco em data centers. Segundo estimativas divulgadas no mercado, essas quatro empresas devem investir algo próximo de US$ 700 bilhões em inteligência artificial em 2026.
O tamanho do investimento chama a atenção, mas o que está em jogo é como ele está migrando do desenvolvimento da IA, por si só, para a criação de uma vantagem competitiva que imponha barreiras reais à entrada de concorrentes.
Na Guerra Fria, colocar uma bandeira na Lua consolidava uma liderança difícil de contestar. Na inteligência artificial, chegar mais rápido hoje não garante mais a liderança de amanhã.

As propostas devem ser submetidas até 27 de maio, por meio da Plataforma Integrada Carlos Chagas. O edital terá vigência de quatro anos, com recursos do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, totalizando R$ 120 milhões — distribuídos em R$ 30 milhões anuais. Cada projeto poderá receber até R$ 1,5 milhão. 

n April 13th, the U.S. Department of Education published final language for its grantmaking priorities for advancing artificial intelligence (AI) in education. While far from perfect, that language includes some of the recommendations submitted by the Institute for Family Studies.

O Ministério da Educação (MEC) determinou a suspensão imediata do ingresso de novos estudantes no curso de Medicina da Ulbra em Gravataí. A decisão consta em portaria da Secretaria de Regulação e Supervisão da Educação Superior (Seres), publicada em 28 de abril, e ocorre após a constatação de oferta do curso em desconformidade com a legislação educacional.

Consulta à sociedade começa nesta quinta-feira e busca recolher contribuições para aperfeiçoar o documento que delimita conceitos essenciais da Lei

A proposta do Ministério da Educação (MEC) para renegociação das dívidas junto ao Fundo de Financiamento Estudantil (Fies) prevê desconto de até 99% do valor consolidado do débito, nos casos de pessoas inscritas no Cadastro Único para Benefícios Sociais (CadÚnico) do governo federal.

Primeiro estudo do recém-lançado Observatório de Inovação e Empreendedorismo revela que 80,4% das patentes de invenção depositadas no país em 2023 são de origem estrangeira; universidades dominam o ranking nacional, mas transferem pouco ao setor produtivo

Minha ideia hoje é propor um teste para as LLMs (Grandes Modelos de Linguagem), a versão mais popular das IAs. Acho que podemos dizer que eles atingiram padrão humano se conseguirem ensinar, a partir de sessões interativas, uma criança a falar um segundo idioma.
Segundo Chomsky, humanos nascem com uma capacidade inata para aprender línguas. É só lançar uma criança numa comunidade linguística para que ela o absorva o idioma. Sabemos que não é a mera exposição a frases. Não basta deixar seu filho assistindo à Cartoon Network em inglês para que ele adquira o idioma de Homer Simpson. O aprendizado só se materializa se se der num contexto social, no qual a criança alterna papeis passivos e ativos e explora pistas paralinguísticas.
Se os LLMs conseguirem estabelecer uma relação dialógica que faça com que uma criança pequena adquira um segundo idioma, aí eu tiro meu chapéu para as IAs. Meu palpite, porém, é que, sem um corpo para tornar as interações sociais mais realistas, não será tão fácil passar no teste.
A inteligência humana é mais visceral do que gostamos de admitir.

SpaceX, OpenAI, Google, Nvidia, Reflection, Microsoft e AWS fazem parte do acordo

A natureza do trabalho cognitivo está mudando completamente. Trabalhar com a cabeça significa agora gerir inteligências artificiais.
A IA que surgiu em 2023 girava em torno de perguntas e respostas. Era a IA "respondedora". Só que, a partir de 2025, a IA que faz diferença é a que opera por meio de agentes. Você delega uma tarefa e o agente executa.
É como a diferença entre o motor e o automóvel. O motor surgiu antes. Por décadas, seu uso foi genérico e difuso. Só quando foi acoplado a uma carroceria com rodas, freios e direção é que o mundo mudou. A IA respondedora é o motor. A IA agêntica é o carro.
O termo usado para designar essa infraestrutura que envolve os modelos de IA é "harnesses" (arreios). São eles que gerenciam ferramentas e contextos que permitem que a IA possa ter sucesso em tarefas específicas.
Se olharmos ao redor, há arreios de IA para praticamente todas as tarefas digitais, criados por startups independentes e pelas próprias empresas do setor. Cada um com uma especialidade: fazer design, documentos, planilhas, escrever software, cuidar de processos corporativos, operar o navegador, fazer compras, preencher formulários, produzir conteúdo, inspecionar cibersegurança, gerenciar mídias sociais, pesquisar, selecionar notícias e conversar entre si para trocar informações.
Em outras palavras, hoje é possível encontrar "harnesses" capazes de executar a maior parte das tarefas corporativas, delegando-as a agentes de IA. E é nesse ponto que o trabalho humano muda totalmente. A tarefa principal se torna coordenar e supervisionar esses agentes. É o que está sendo chamado de "middle loop": o trabalho de supervisão que acontece entre as instruções da tarefa e o momento em que ela é completada com sucesso.
Para fazer o "middle loop", é necessário um conjunto de habilidades distintas. A primeira é o domínio do português. Isso é essencial para passar instruções para a IA ou para coordenar tarefas complexas como programar. Quem não consegue falar de forma clara nem organizar ideias com coerência ou interpretar as respostas que recebe da IA não tem condições de executar esse trabalho.
Isso é uma tragédia em particular para o Brasil. De acordo com os dados do Inaf, apenas 10% dos brasileiros de 15 a 64 anos têm domínio pleno do português. Nosso país falhou miseravelmente na educação. E justamente na hora em que mais precisaremos dela por causa da inteligência artificial.
Outras habilidades para trabalhar com IA incluem a chamada "engenharia de contexto" (que vai além da engenharia de prompts); a capacidade de manter a atenção por longos períodos contínuos e de calibrar a confiança na capacidade de o agente executar a tarefa. Ou ainda, o domínio de diversas áreas do conhecimento em que a IA atua, para evitar o chamado débito cognitivo (a incapacidade de entender o que a IA está fazendo). E a habilidade que julgo essencial: a prudência.
Olhe para essa lista de habilidades com atenção. Paradoxalmente, todas elas se aprendem em lugares onde a tecnologia não está. Na leitura, na escrita, na conversa, no silêncio e na reflexão. A geração que vai dominar a IA é a que vai aprender a se afastar dela.

O debate contemporâneo sobre soberania digital costuma ser associado, quase automaticamente, à infraestrutura tecnológica de governos, com foco em datacenters, cabos submarinos, semicondutores e poder computacional.
Mas a soberania digital também se constrói —e talvez sobretudo— a partir da existência de um ecossistema capaz de impulsionar a inovação, garantir direitos e permitir que empresas nascidas no país se tornem líderes em seus segmentos, a ponto de confundir as suas trajetórias com a transformação digital da sociedade brasileira.
Nesse sentido, o Brasil ainda conhece pouco da sua economia digital e os contornos de seus diferentes modelos de negócio. O papel onipresente das redes sociais no imaginário coletivo, inclusive dos reguladores, faz com que o acesso gratuito, combinado com a publicidade customizada a partir de dados pessoais, pareça ser da essência de todo negócio digital.
O amadurecimento da economia digital passa pela compreensão de que existem múltiplas formas de remuneração, garantindo que as empresas possam continuar a oferecer produtos e serviços de modo ágil e competitivo: assinaturas, taxas de conveniência, serviços exclusivos e arranjos híbridos. A impressão de que tudo é mais barato na internet por vezes oculta o volume de investimento necessário para que uma empresa possa competir e ser líder em seu segmento.
Uma parte desse ecossistema está relacionada com as leis que regem os ambientes digitais. O Brasil conta com o Marco Civil da Internet, a Lei Geral de Proteção de Dados e, mais recentemente, com o ECA Digital. No Congresso Nacional se discutem projetos de lei sobre inteligência artificial e mercados digitais.
Mas, para além de novas leis, é importante compreender como o Judiciário vem aplicando a legislação existente, tornando-se um elemento central na definição de um ecossistema que impulsione a economia digital. O mosaico de casos que se apresentam no Poder Judiciário tem o condão de direcionar o ponteiro da inovação, da promoção de direitos, da atratividade para investimentos e definir o grau de competitividade das empresas nacionais.
No desenho das competências de fiscalização da Agência Nacional de Telecomunicações, hoje se discute na Justiça o poder para sancionar as empresas de marketplace por anúncios de celulares não homologados publicados pelos seus usuários. No STJ, é aguardada decisão sobre os limites da responsabilidade das empresas que operam maquininhas de pagamento nos casos do chamado "golpe do motoboy". Enquanto isso, o Tribunal de Justiça do Rio de Janeiro decidirá se uma plataforma digital de aluguel e compra e venda de imóveis pode cobrar taxa de serviço, tal qual acontece nas mais diferentes atividades.
O desenho de um ecossistema que impulsione a economia digital brasileira está acontecendo agora, em um momento em que o mundo inteiro, à luz de sanções unilaterais, disputas geopolíticas e pressões externas, volta seus olhos para a soberania digital. O Brasil tem todas as condições de ser protagonista nesse processo; contudo, é preciso visão estratégica por parte do Executivo, atenção redobrada ao tema no Congresso Nacional e atuação decisiva do Poder Judiciário, para que não se obstrua o desenvolvimento e o funcionamento de novas tecnologias.
Países que desejam reduzir dependências externas, resistir a pressões geopolíticas e ocupar posição relevante no cenário internacional precisam ser capazes de abrigar, estimular e reter empresas digitais fortes, inovadoras e juridicamente seguras.

Pesquisa recente buscou entender quais são os principais desafios e oportunidades da incorporação dessa tecnologia nas atividades educacionais no Brasil

Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou um estudo em humanos para testar implante cerebral, do tamanho de uma amora, da Motif Neurotech

Teaching AI literacy in schools builds on what provinces already require students to learn about digital technologies. How provinces do this determines how much time students get, what can be assessed and how teachers must be prepared.

In practice, these different curriculum models, plus the supports to ensure teachers can effectively teach them, will shape whether AI education becomes a set of tips for using apps — or a form of digital citizenship grounded in concepts, ethics and critical thinking.

Pesquisadores da Unesp desenvolveram bioestimulantes encapsulados para atenuar estresses ambientais nas espécies por conta do aquecimento global

A Fundação Cecierj, instituição vinculada à Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (Secti), marca presença estratégica no 31º Congresso Internacional de Educação a Distância (CIAED 2026), que acontece entre os dias 27 e 30 de abril, em João Pessoa, na Paraíba. O evento é promovido pela Associação Brasileira de Educação a Distância (ABED).

Ao longo dos últimos anos, o assunto da soberania digital emergiu como um dos temas mais debatidos nos círculos das políticas digitais. A Soberania Digital é um conceito central no debate contemporâneo sobre a autonomia tecnológica dos Estados e o direito à autodeterminação individual e coletiva. Nas nossas pesquisas sobre soberania digital, elaboradas entre 2020 e 2025 e citadas ao longo deste estudo, definimos este conceito como “a capacidade de entender o funcionamento das tecnologias digitais, conseguir desenvolvê-las e regulá-las efetivamente, exercendo, portanto, autodeterminação, poder e controle sobre ativos digitais tais como dados, softwares, hardwares e redes eletrônicas”.

Families in New York City expressed concerns about the rapid adoption of the technology. The schools chancellor also canceled a plan to close two Upper West Side schools.

The United States is at a pivotal moment. Across the country, states are being asked to connect education, employment, licensing, and service data in ways that make opportunity more transparent, portable, and verifiable for residents. Learning and Employment Records (LERs), which are secure and interoperable records documenting skills, credentials, and experiences, represent one of the most promising tools in this transformation. But to realize their full potential, states need leadership. Just as many states created Chief Data Officer roles a decade ago to unify enterprise data strategy, it is now time to establish State LER Officers who ensure that learning and work data truly works for people.

A Arco Educação, empresa de educação básica privada, lançou o Meu Arco, plataforma que reúne em um único ambiente digital ferramentas de comunicação, gestão financeira e de matrícula para escolas privadas.
O produto nasce da integração de dois sistemas já operados pela companhia —o ClassApp, de comunicação escolar, e o isaac, voltado à gestão financeira—, que até então funcionavam de forma separada.
A iniciativa responde a um diagnóstico de fragmentação operacional no setor. Segundo levantamento da AOG Consultoria Educacional citado pela empresa, gestores escolares gastam cerca de 70% do tempo com tarefas operacionais, o que reduz a capacidade de planejamento e tomada de decisão.
Para as escolas, o principal ganho prometido é a centralização de indicadores financeiros e operacionais, como receita, base de alunos e engajamento, em um único painel.
Para as famílias, a plataforma concentra matrículas, pagamentos, comunicados e compra de material didático em um único aplicativo.
"Antes, o responsável por um aluno precisava assinar a matrícula no balcão, pagar pelo aplicativo do isaac e se comunicar pela agenda escolar", afirma Vitor Margato, vice-presidente de Produto e Tecnologia da Arco Educação.
A empresa prevê adicionar funcionalidades pedagógicas para professores e alunos em versões futuras da plataforma.