SEO et IA : où en est-on vraiment ?

Chatbots IA : croissance record… mais les moteurs de recherche restent (pour l’instant) le réflexe numéro 1.

Entre avril 2024 et mars 2025, les dix plus gros chatbots ont engrangé 55,2 milliards de visites, en hausse de 80,9 % sur un an, alors que les dix plus gros moteurs de recherche ont perdu 0,5 %, mais totalisent toujours 1 863 milliards de visites. Autrement dit, les chatbots ne pèsent qu’environ 3 % du trafic « search ».

En mars 2025, un internaute consulte en moyenne 5,5 milliards de pages par jour via les moteurs, contre 233 millions via les chatbots : un ratio de 24 à 1 qui rappelle l’écart de puissance entre Google (4,7 Mds de visites quotidiennes) et ChatGPT (185 M).

Ce qui change déjà
• Les moteurs intègrent l’IA à grande vitesse : Google teste un mode « AI-only » sans liens bleus, propulsé par Gemini 2.0, et déploie ses AI Overviews dans plus de 100 pays.
• Les régulateurs s’en mêlent : le procès antitrust américain vise les accords par lesquels Google paie jusqu’à 20 milliards $/an pour rester le moteur par défaut, et l’usage de l’IA fait partie des griefs.
• Les éditeurs se rebiffent : Chegg a ouvert le bal des plaintes, accusant les résumés IA de « siphonner » son audience.

Trois scénarios plausibles à l’horizon 2026
1. Convergence : la page de résultats devient majoritairement générative. Le taux de clic organique chute, la visibilité dépend de la capacité à alimenter les modèles.
2. Fragmentation : des chatbots verticaux captent les requêtes spécialisées (voyage, B2B, éducation) ; le search conserve la longue traîne.
3. Choc réglementaire : si les accords par défaut tombent, Apple (ou un autre) lance son propre moteur, redistribuant 15-20 % du trafic mobile du jour au lendemain.

Comment se préparer dès maintenant
• Optimiser simultanément le SEO classique (schémas, liens) et les données structurées destinées aux réponses IA.
• Surveiller vos requêtes de marque : assurez-vous que les modèles disposent d’informations à jour (FAQ, fiches produit, pages « about »).
• Tester les chatbots côté service client pour aligner contenu et expérience conversationnelle.
• Garder un œil sur l’antitrust : la fin des deals par défaut ferait bouger le mix moteur plus vite qu’un nouvel algorithme.

En résumé : les chatbots n’enterrent pas la recherche ; ils transforment la façon dont elle se présente. Les gagnants seront ceux qui sauront jouer sur les deux tableaux – et pivoter si la réglementation bouleverse la donne. | 11 comments on LinkedIn

Geen verrassing meer, maar daarom niet minder schokkend: de war on science in de VS gaat steeds verder. De regering-Trump valt nu onafhankelijke wetenschappelijke tijdschriften zoals The New England Journal of Medicine (NEJM) rechtstreeks aan. Dit nadat zij wetenschappelijke instellingen een lijst verboden woorden oplegde, van auteurs eiste dat zij geaccepteerde artikelen met verboden woorden en onderwerpen terugtrokken, Trump-onwelgevallige projecten en bestanden attaqueerde, subsidies tegenhield, en van universiteiten eiste te voldoen aan de wensen van de president op straffe van inhouding van middelen.
Gelukkig houdt Eric Rubin, NEJM’s editor-in-chief, zijn rug recht in het belang van wetenschap en volksgezondheid:  “As practicing physicians, our editors recognise our responsibility to doctors and patients. We use rigorous peer review and editorial processes to ensure the objectivity and reliability of the research we publish”. 
De regering-Trump ziet kennelijk niet of wil niet zien dat wetenschap alleen toegevoegde waarde heeft als deze onafhankelijk is. Sterker nog, onderzoek wordt onbetrouwbaar en misleidend als het inhoudelijk gedicteerd en qua resultaten beïnvloed wordt door wensen en ideeën van regeringsleiders.
Overheden die investeren in onafhankelijke wetenschap dienen het belang van de nationale en internationale samenleving en haar vooruitgang. Overheden die alleen willen investeren in ‘gehoorzame’ wetenschap, creëren ‘wetenschap’ die het investeren niet waard is, met de samenleving als grote verliezer. Hier ligt een essentiële scheidslijn tussen vitale democratieën die de rechtsstaat en dus ook de onafhankelijkheid van de wetenschap respecteren, en autoritaire staten die dat respect niet kennen of niet aandurven.
Eerder beschreef ik hoezeer dit VS-beleid betrouwbare samenwerking met Amerikaanse onderzoeksinstellingen vanuit andere delen van de wereld, inclusief Nederland en Europa, en de integriteit van door de VS gefinancierde wetenschappelijke data- en literatuurbestanden, ondermijnt. En dat ook niet-overheidsgerelateerde en internationale wetenschappelijke organisaties zoals tijdschriften door het ingezette sanctiebeleid bedreigd kunnen worden. Dat is inmiddels volop in gang.
Laat ons kabinet daarom, bij voorkeur in Europees verband, een krachtig signaal aan de VS afgeven dat vruchtbare internationale wetenschappelijke samenwerking zo steeds meer in gevaar wordt gebracht. Tegelijkertijd moeten we als Nederlandse samenleving de onafhankelijkheid van onze wetenschappelijke instellingen koesteren en goed onderhouden. En Europa doet er goed aan doet niet alleen haar geopolitieke maar ook haar wetenschappelijke krachten verder te bundelen.

Zie ook
- https://lnkd.in/ekFrzV_R
- https://lnkd.in/eBH7DFr5
- https://lnkd.in/eFjG7AEh?
#OCW KNAW - Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen NEJM Group BMJ International Science Council National Academy of Sciences

Sur le blog Formabib, retrouvez un billet aussi documenté qu'alarmant de Colin Sidre sur le devenir de bases de données en santé et en sciences de l'éducation sous l'administration Trump. ➡️ https://lnkd.in/ebqtnWGp

NET-LEARNING
Educación a distancia no es lo mismo que E-Learning
https://lnkd.in/dZY24iMw
#infografía #edtech
vía Juan Domingo Farnos

Well said. Education must be co-created (educational leaders, teachers, learners, non-physician experts and in our case patients). It has been talked about for a while and even implemented in parts, but certainly a work in progress. While harnessing technology and other tools, critical human skills will always belong to us.

Dans la grande famille des félins, les chats se distinguent par l’incroyable diversité de leurs pelages. Dans la mythologie grecque, ils étaient considérés comme des porte-bonheur, symboles de chance et de prospérité. Aujourd'hui, ils occupent une place particulière sur les réseaux sociaux, où de nombreuses pages leur sont consacrées. Si les bases génétiques des couleurs de pelage chez les chats sont globalement bien connues, celles des chats roux restaient à élucider.

The universe is a rectangular grid. Each square represents a cell that can be either alive or dead. A living cell requires two or three neighboring cells to survive; with fewer than two, it will die of loneliness, with more than three, of overcrowding. A dead cell is resurrected if it has three living cells nearby. Each cell only sees its immediate neighbors, unaware of what is happening in the universe.

Yet extraordinary things happen in the universe. This zero-player game is known as the Game of Life, and it is a beautiful example of how complex universes can arise from a few simple rules.

The game's creator, John Conway, was an English mathematician and emeritus at Princeton University. He passed away on April 11, 2020, due to complications related to COVID-19.

John Conway was regarded as one of the most brilliant mathematicians of the century. His death was partly due to the failure to understand exponential growth by those in power.

#GameOfLife #JohnConway

[Video from Make Your Own Algorithmic Art]

Are you curious about the Federal Reserve and what it does?

This interactive guide breaks down the basics: https://bit.ly/3YGX1kW

#FederalReserve #MonetaryPolicy #Economy

This article is part of three series: artificial intelligence, KM & SDGs initiative, and KM is sustainable development. In September 2024, world g

🦩🐃 Grandiose. Voici une modélisation des migrations animales sur une année calendaire.

Ceci est un extrait des modèles de la Movebank, la base de données mondiale de suivi des animaux sauvaMax Planck Institutenstitute pour le comportement animal.

Découvrez le site movebank.org

Cette animation montre les mouvements d'animaux à travers le monde sur la base des données de suivi GPS et Argos Doppler partagées publiquement, hébergée en Allemagne mais alimentée par des recherches américaines, européennes et chinoises.

Depuis 2012,
4,8 milliards de trajets ont été collectés
7.807 études conduites sur des populations animales soignées et accompagnées
3 781 équipes de recherche mobilisées dans le monde

Les objectifs de Movebank sont multiples

- archiver les données sur les mouvements des animaux sauvages pour des utilisations scientifiques futures
- permettre des collaborations entre les chercheurs, les étudiants, les organismes de conservation et les gouvernements intéressés par le mouvement des animaux.
- aider les scientifiques à répondre à de nouvelles questions en combinant des ensembles de données pour tester des idées liées aux modèles écologiques, aux processus évolutifs et à la propagation des maladies.
- promouvoir le libre accès aux données sur les mouvements d’animaux, en particulier lorsque la collecte de données est financée par des fonds publics.
- permettre au public d'explorer les étonnants mouvements d'animaux enregistrés par les pisteurs d'animaux.

Les données du site movebank.org sont accessibles, complètement ouvertes.
Elles permettent à de grandes études d'être menées et les chercheurs peuvent choisir de rendre visibles une partie ou la totalité de leur recherche, pour le public.

Ca donne des vidéos incroyables comme celle-ci
https://buff.ly/wnubR30

Ou des dossiers médias sur les oiseaux migrateurs comme ici avec le National Geographic
https://buff.ly/q5noZvt

Un bel usage de nos progrès technologiques.
Une attention merveilleuse portée à ceux qui vivent ici depuis longtemps, parfois depuis plus longtemps que nous, et qui subissent nos démesures.

Nous ne sommes pas seuls au monde.

#animal #planète #wild #tech #ia #data #données #science

Vous pouvez vous abonner à ma newsletter, Cosmorama : https://buff.ly/16S5EE9 | 14 comments on LinkedIn

🔷 Qu'en est-il de la couverture vaccinale en France ?
Voici un résumé du document rédigé par Santé Publique France le 28 avril dernier.

🔹 Diphtérie, Tétanos, Poliomyélite (DTP) :

- Rappels à 65 ans : 50%
- Rappels à 75 ans : 44%
- Rappels à 85 ans : 34%

🔹 Grippe (saison 2024-2025) :

- Taux de couverture chez les 65 ans et plus : 54%
- Chez les 65-74 ans : 47%
- Chez les 75 ans et plus : 61%

🔹 Pneumocoque (personnes ≥65 ans à risque élevé) :
- Au moins une dose : 18,9%
- Au moins deux doses : 16,7%

🔹 Méningocoque C :
- Première dose à 8 mois, depuis 2017 : évolution en cours (données de couverture vaccinale précises non mentionnées en chiffres).
- À 21 mois, couverture au moins une dose en 2023 : donnée départementale spécifique non précisée, mais globalement la vaccination a augmenté récemment.

🔹 Méningocoque B et ACWY :
- En 2024, première dose chez nourrissons : 81,9% pour méningocoque B (74,7% en 2023) ; 88,6% pour méningocoque C.

🔹 Hépatite B (pour les nourrissons nés depuis 2018) :
- 91,8% ont reçu 3 doses à 21 mois pour la cohorte 2023.

🔹 Rougeole :
- Couverture vaccinale pour au moins une dose chez les enfants nés en 2023 : 94,6% (inférieure au seuil de 95% nécessaire pour l’élimination).

🔹 Papillomavirus (adolescents de 15 ans) :
- Filles : 58,4% ont reçu au moins une dose en 2024 (54,6% en 2023).
- Garçons : 36,9% en 2024 (25,9% en 2023).

🔹COVID-19, les données indiquent une couverture vaccinale relativement faible chez l'ensemble des personnes ciblées :
- Au 28 février 2025, la couverture vaccinale contre la COVID-19 chez toutes les personnes ciblées était de 18,3 %.
- Chez les personnes âgées de 65 ans et plus :
21,7 %.

📌 On notera un fait qui devrait faire réagir nos institutions concernant la vaccination contre la grippe : la couverture vaccinale chez les professionnels de santé est nettement inférieure à celle des résidents en Ehpad.
22,4 % contre 83,3 % pour les résidents.

#vaccination #vaccins #prévention #couverture #santé #santépublique

CRISPR-Cas9: The Genetic Scissors Revolutionizing Biotechnology ✂️🧬

Imagine editing DNA as easily as correcting a typo. That’s the promise of CRISPR-Cas9—a powerful gene-editing tool transforming science, medicine, and agriculture!

What is CRISPR-Cas9? CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats) paired with the Cas9 enzyme acts like molecular scissors ✂️, targeting and cutting specific DNA sequences. Simple, precise, and cost-effective!

Types of CRISPR Systems:

1. CRISPR-Cas9 (Type II): Most widely used; edits genes in plants, animals, humans.


2. CRISPR-Cas12 (Type V): Targets single-stranded DNA—useful in diagnostics!


3. CRISPR-Cas13 (Type VI): Targets RNA—potential for treating viral infections like COVID-19.


4. CRISPR-Cas3 (Type I): Cuts large sections of DNA—great for gene deletion studies.


5. CRISPR-Cas14: Ultra-small, highly specific—next-gen genome editing tool!



Real-World Applications:

Medicine: Curing genetic diseases like sickle cell anemia ❤️‍🩹

Agriculture: Creating drought- and pest-resistant crops 🌾

Diagnostics: CRISPR-based COVID-19 test kits 🧪

Environmental science: Editing genes in mosquitoes to prevent malaria 🦟


Why it matters: We’re not just observing evolution—we're engineering it!

Are you keeping an eye on CRISPR in your field? Let’s connect and discuss the future of gene editing!

#CRISPR #Cas9 #GeneEditing #Biotech #MolecularBiology #GeneticEngineering #HealthcareInnovation #FutureOfScience #SyntheticBiology #CRISPRCas9
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Science is built on a foundation of rigor and credibility. Preprints are adding to the crumbling of that foundation, which is already under attack by anti-science political agendas.

[ 6 grandes différences entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine ]

Face à l’essor de l’intelligence artificielle, il est temps de rappeler ce qui fait de nous des êtres humains.

Que l’on s’émerveille ou s’inquiète de la puissance des IA, celles-ci resteront à jamais privées des compétences humaines les plus fondamentales.

Il y a cette phrase, issue du dernier grand film américain Fight Club :

"Si vous ne voulez pas devenir une statistique, revendiquez votre humanité."

Eh bien, cet après-midi d’avril 2025, j’ai décidé de revendiquer notre humanité.


🧠 1. Les IA ne pensent pas

Une IA, déjà, ne pense pas.
La pensée est le propre de l’homme.

Elle raisonne.

Comme ce polytechnicien dont le philosophe Alain disait : "Il ne pense pas, il raisonne."

Et ça n’a rien de rassurant.


❤️ 2. Les IA ne ressentent pas

Une IA ne ressent pas.
Même une IA capable de décrypter les émotions, qui ferait mine de les éprouver, ne ferait que simuler.

Elle mime la sensation.
Mais ne la ressent pas.

Comme le pervers narcissique,
incapable de jouir,
condamné à faire semblant.


🔥 3. Les IA ne désirent pas

Une IA ne désire rien.

Ni un objet.

Ni un être.

Ni même son propre avenir.

Spinoza disait que le désir est l’essence de l’homme.

Cela, l’IA ne peut l’approcher.

Et quand les Américains nous parlent de singularité - ce moment où l’intelligence artificielle dépasserait l’intelligence humaine - ils omettent l’essentiel :

- le désir de sens,
- le désir de lien,
- le désir de devenir.


🙂 4. Les IA ne prennent aucun plaisir

Il faudrait convoquer la psychanalyse.

Freud et Lacan, pas morts !

Il faudrait parler de libido.

De principe de plaisir.

De chair et de sang.

De cette pulsation vitale qui anime l’humain.

Nous avons besoin de plaisir, de jeu, de sensualité.

Pas l’IA.

Elle exécute.

Elle n’éprouve rien.


🤷 5. Les IA ne comprennent pas le sens

Convoquons Viktor Frankl.

Ce qui fait tenir un être humain debout, ce n’est pas l’information.

C’est le sens qu’il donne à ce qu’il vit.

Même dans l’absurde.

Même dans la souffrance.

L’IA, elle, peut traiter des signaux. Mais elle ne comprend rien à ce que cela signifie pour quelqu’un.


🛠️ 6. Les IA ne travaillent pas

Une IA ne travaille pas.

Elle produit.

Nous-mêmes croyons encore travailler.

Mais avec la taylorisation des tâches manuelles (au XXe siècle) puis des tâches intellectuelles (au XXIe siècle), c’est la production qui a pris le pas sur le travail.

Produire, c’est enchaîner des actions automatisées ou automatisables.

Travailler, c’est s’engager.

C’est transformer.

C’est se transformer.

Et cela, l’IA ne le fait pas.

Quelles autres différences voyez-vous entre nous et les IA ?

Je serais intéressé de poursuivre cette réflexion avec vous.

| 134 comments on LinkedIn

#cells #mitochondria #biology #research
https://lnkd.in/gAAZk3ky
Why do mitochondria move between cells?
Mitochondria — the supposedly static energy factories that reside inside cells — seem to actually be expert travellers, skipping from one cell to another. This ‘#mitochondrial #transfer’ has been observed in a wide variety of cells and in organisms as diverse as yeast, molluscs and rodents. Some studies have hinted that cells donate their mitochondria to their neighbours during times of need. Other research suggests that mitochondrial transfer can be a lethal weapon that cancer cells deploy to gain an advantage. A handful of researchers have begun developing treatments that would draw on this process to enhance immunotherapies or treat mitochondrial diseases.

Most researchers spend more time organizing their research than doing it. AI-powered tools are transforming every stage of the research process.




Here’s your complete 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀 𝗧𝗼𝗼𝗹𝗸𝗶𝘁 for 2025:

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1. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 & 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀

→ Tools to collect, clean, and analyze complex datasets:

➤ NVivo – Qualitative data coding and theme analysis

➤ Python – Powerful scripting for automation and analysis

➤ Otter.ai – Transcription tool for interviews & meetings

➤ @Jasp– Open-source stats software for beginners

➤ Dedoose – Mixed-methods analysis

➤ StataCorp LLC – Trusted by public health, economics, and social science

➤ SurveyMonkey – Simplifies survey creation and data capture

➤REDCap – Secure data collection for health research

The R Foundation for Statistical Computing Statistical computing at its finest

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2. 𝗟𝗶𝘁𝗲𝗿𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 & 𝗥𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄𝘀

→ Save time and uncover connections faster:

➤ SciSpace – Summarize and simplify academic papers

➤ Litmaps – Visualize citation networks

➤ R Discovery – Personalized research feed

➤ SCITE Ai – Find articles by how they’re cited (supporting, contradicting, etc.)

➤ Elicit – AI-powered literature reviews

➤ Connected Papers – Explore academic landscapes

➤ ResearchRabbit – Build live, evolving research maps

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3. 𝗖𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁

→ Never lose track of a reference again:

➤ Refworks LLC (ProQuest)

➤ Crossref

➤ Mendeley

➤ Zotero

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4. 𝗣𝗹𝗮𝗴𝗶𝗮𝗿𝗶𝘀𝗺 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸𝗲𝗿𝘀

→ Keep your work original and publication-ready:

@Dupli Checker

@iThenticate – The gold standard for academic writing

Grammarly – Style + tone + plagiarism detection

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5. 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰 𝗥𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄𝘀

→ Streamline and structure your evidence synthesis:

@Rayyan – Accelerate screening and collaboration

Covidence.org – Trusted by Cochrane reviewers

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6. 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗼𝗿𝘁𝗳𝗼𝗹𝗶𝗼

→ Showcase and track your academic identity:

ORCID – Your researcher ID across journals

@Google Scholar – Centralize your citations and h-index

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Smart research is about using the right tools at the right time.


Tag a fellow researcher who needs this!

♻️Repost

#AcademicTools #AIinResearch #PublicHealth #GradSchool #PhDLife #DataScience #SystematicReview #LiteratureReview #ResearchToolkit | 18 commentaires sur LinkedIn