Netflix personnalise la recommandation des films, séries et documentaires issus de son catalogue à travers les illustrations visibles.
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Scooped by
Virginie_Gaston
onto User eXperience & User Interface December 15, 2017 5:03 PM
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Connaissez-vous le concurrent de Netflix ? C’est le piratage !
Pour lutter contre ce phénomène, la plateforme de Netflix doit être innovante et attractive à des tarifs accessibles. Elle doit en permanence s’adapter à l’évolution du numérique tout en répondant efficacement aux besoins de ses utilisateurs.
Sa force réside, non seulement dans un catalogue important de contenu, mais aussi dans la création de séries originales dans un but précis : fidéliser. Elle peut ainsi capter l’utilisateur afin qu’il visionne un maximum de contenus.
Alors comment la plateforme Netflix opère-t-elle ? Tout est affaire d’algorithme, mais pas seulement !
Partant du fait que « plus de 80% des contenus visionnés par les utilisateurs sont des recommandations opérées par la plateforme » selon Hossein Taghavi, ingénieur en charge de la recherche chez Netflix ; l’idée de coupler les algorithmes de recommandations au Machine Learning a vite émergé.
Concrètement, l’effet recherché réside dans la création de plusieurs visuels pour un même contenu en fonction du type d’utilisateur, qu’il s’agisse d’un film, d’un documentaire ou encore d’une série.
La recommandation deviendra évidente pour l’utilisateur, même si le contenu proposé ne lui est pas familier.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le mystère des algorithmes de Netflix, l’article proposé ci-dessous nous en dévoile quelques exemples.