L'institut français iligo, en partenariat avec Media Figaro, publie la deuxième édition de son baromètre Gen-IA.

L'étude confirme la progression rapide des usages de l'IA générative dans la vie quotidienne.

Mais son enseignement le plus intéressant concerne les comportements d'achat.

L'IA devient progressivement un intermédiaire de recommandation entre les consommateurs et les marques.

Les utilisateurs ne se contentent plus de demander des informations. Ils sollicitent des conseils, comparent des offres et déclarent prendre des décisions d'achat à partir des réponses obtenues.

L'étude identifie également trois profils de comportement : les Méthodiques, les Curieux et les Opportunistes. iligo - Research Agency

📊 Les chiffres clés

Autre résultat : 63 % des utilisateurs de 25 à 34 ans déclarent avoir déjà acheté après une recommandation IA.

Les Méthodiques représentent désormais 55 % des utilisateurs, contre 50 % lors de la vague précédente.

Méthodologie : deuxième vague quantitative réalisée en avril 2026 auprès de 1 152 utilisateurs, recrutés dans un échantillon représentatif de près de 1 500 Français de 18 à 69 ans. Elle est complétée par des observations qualitatives.

Les pourcentages d'achat concernent les utilisateurs interrogés, et non l'ensemble de la population française. Il s'agit de comportements déclarés, sans vérification transactionnelle indépendante. iligo - Research Agency

Pourquoi c'est important

Cette étude apporte une information complémentaire au baromètre Havas présenté hier.

Havas mesurait notamment l'intention de déléguer des achats à une IA.

Iligo mesure ici des achats déclarés après une recommandation IA.

Ce ne sont pas les mêmes comportements.

Mais les deux études convergent vers une évolution du parcours client.

Le consommateur ne cherche plus seulement un produit. Il cherche un conseil.

Pour les marques, cela introduit un nouvel enjeu de visibilité.

Il ne suffit plus d'apparaître dans les résultats d'un moteur de recherche.

Il faut également être présent, correctement décrit et recommandé dans les réponses des assistants IA.

Le GEO devient ainsi un sujet commercial, et pas uniquement un sujet de référencement.

Sources : Étude officielle iligo / Media Figaro · Analyse CB News du 28 octobre

Amazon vient de franchir une étape très intéressante : les vendeurs américains peuvent connecter directement leur compte Amazon à Claude grâce à un nouveau Selling Partner plugin.

Claude peut alors accéder au catalogue, aux performances temps réel et aux recommandations du vendeur, puis aider à contrôler les stocks, modifier les prix ou préparer les expéditions. Le vendeur conserve la validation finale des actions sensibles. Amazon News

Parallèlement, le Seller Assistant d'Amazon devient lui-même beaucoup plus agentique : il peut surveiller en continu stock, prix et santé du compte, puis exécuter ou préparer certaines actions 24h/24. Amazon News

Mais le signal le plus intéressant est stratégique : Amazon autorise Claude via une connexion officielle alors qu'il vient de bloquer Muse de Meta sur son site marchand, reprochant notamment à l'agent de ne pas s'identifier correctement. Benzinga

Pourquoi c'est important : nous commençons à voir apparaître les règles économiques de l'Agentic Web.

Tous les agents ne disposeront pas automatiquement du même accès.

La nouvelle bataille devient :

Agent → identité → permission → API officielle → données → transaction.

Pour les plateformes, autoriser un agent revient à lui donner accès à une partie de leur relation client et de leur valeur économique.

Acteurs concernés : Amazon, Anthropic, Meta, OpenAI, vendeurs marketplace, retailers et e-commerce.

Impact probable à court terme : développement d'un véritable marché de Trusted Agent Access. Les plateformes pourraient créer différentes permissions, certifications et niveaux d'accès pour les agents externes.

Il est maintenant possible de comparer les prix des produits directement en magasin grâce à cette nouvelle fonctionnalité de Google Lens.

Selon Médiamétrie, 79% du temps passé sur Internet se fait depuis un mobile notamment au sein des réseaux sociaux et des messageries Comme chaque année, Médiamétrie vient de publier son bilan 2023, confirmant l’engouement des français pour internet. 47,4 millions de Français se connecten

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Le e-retail média consiste à valoriser les inventaires digitaux des marchands - et principalement les données transactionnelles - à des fins d’insights, de ciblage ou de mesure. La Mobile Marketing Association France qui réunit agences, régies et commerçants, publie une cartographie des acteurs de ce domaine.

L'année 2020 restera dans les annales de l'histoire comme une incroyable parenthèse dans un quotidien qui n'en finissait plus de s'accélérer. Le monde est donc à l'arrêt forcé, et nous ne savons pas quand il va redémarrer. Ce qui est certain, c'est que ce redémarrage sera à la fois conditionné par un encadrement strict des…

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Havas publie, à travers Havas Market, la sixième édition de son baromètre des achats de Noël, réalisé avec YouGov.

L'étude révèle une progression de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les parcours d'achat.

L'IA intervient notamment dans la recherche de promotions, la comparaison des offres et la découverte d'idées cadeaux.

Mais l'étude montre également une évolution plus importante : une partie des consommateurs envisage désormais de déléguer certains achats à un agent IA.

📊 Les chiffres clés

L'enquête a été réalisée en ligne les 6 et 7 octobre auprès de 1 004 Français de 18 ans et plus célébrant Noël.

Il s'agit d'intentions et d'usages déclarés, non de transactions agentiques effectivement mesurées. Media Leader FR

Pourquoi c'est important

Le commerce agentique progresse dans les intentions des consommateurs, même si la délégation réelle des achats reste à mesurer.

Cette évolution pourrait transformer le rôle des sites e-commerce.

Aujourd'hui, un consommateur recherche un produit, compare les offres et finalise son achat.

Demain, il pourrait demander à un agent de sélectionner les meilleures options selon son budget et ses préférences.

Le parcours évolue :

Recherche → Comparaison → Décision → Achat.

Vers :

Objectif exprimé → Recherche par agent → Recommandation → Validation → Achat.

Les marques devront donc rendre leurs informations produits suffisamment structurées, fiables et accessibles pour être correctement interprétées par les agents.

Source : Baromètre Havas Market / YouGov — The Media Leader, 27 octobre

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