Les ressources humaines, par exemple, reçoivent un très grand nombre de candidatures pour chaque nouveau poste - en particulier dans le secteur de la tech. Afin d'identifier le meilleur candidat et de pourvoir le poste le plus rapidement possible, l'IA peut être exploitée pour automatiser le processus et générer automatiquement des informations pertinentes. Cependant, et comme toute autre technologie, l'IA dépend presque entièrement de l’humain qui est l’élément clé dans la mise en place de modèles efficaces. Afin de mettre en œuvre les algorithmes de machine learning et de deep learning, l’humain doit être en mesure d'identifier les biais cachés dans les données. Cela permet de prévenir la création de modèles pouvant entrainer des résultats discriminatoires.