Künstliche Intelligenz

Eine umfassende Befragung von IT-Sicherheitsexperten zeigt: Interne Bedrohungen gelten inzwischen als größte Security-Herausforderung. KI spielt zentrale Rolle.

KI bringt Beschäftigten laut Indeed-Umfrage kaum Zeitgewinn: meist unter drei Stunden pro Woche. Insbesondere die fehlende KI-Kultur bremst die Produktivität.

Wissenschaftler haben nachgewiesen, dass Large Language Models Inhalte anderer KI-Systeme bevorzugen. Was Menschen daraus lernen können.

"Ich verstehe, dass man die Aufmerksamkeit von Nutzern gewinnen will, vielleicht um ihnen etwas zu verkaufen. Aber dass ein Bot sagt: ‚Komm mich besuchen‘ – das ist irre."

Im Handwerk fehlen Hunderttausende Fachkräfte. Künstliche Intelligenz könnte helfen, dem Mangel entgegenzuwirken. Schon jetzt setzen auch kleine Betriebe auf neue Technik. Von Johannes Baumert.

Verleger-Netzwerk widerspricht Googles Behauptung, Traffic-Einrüche durch die KI-Zusammenfassung blieben aus.

Ein neuer Benchmark testet KI-Agenten in realistischen Office-Workflows über mehrere Tage. Das Ergebnis überrascht: OpenAIs o3 outperformt in vielen Szenarien das neuere GPT-5-Modell.

Um den vermeintlich woken Bias aus KI-Anwendungen zu bekommen, arbeitet Meta nun mit dem konservativen Robby Starbuck zusammen.

Apple plant laut einem Bericht von Bloomberg eine umfassende Expansion in den Bereich künstlicher Intelligenz mit einer Reihe neuer Hardwareprodukte.

Wenn sich Ärzte und Ärztinnen nur Monate von KI-Technik bei Koloskopien unterstützen lassen, sinkt ihre Erfolgsrate bei der Suche nach Hinweisen auf Krebs.

BND-Abhörstationen schneiden täglich viele Gespräche mit, fangen Mails & Co. ein. Doch der Einsatz einiger KI-Übersetzer ist untersagt, die Auswertung leidet.

KI-Verbände appellieren an ein US-Berufungsgericht, eine Sammelklage wegen Copyright-Verstößen zu stoppen. Drei Autoren könnten die Industrie ruinieren.

KI-generierter Code ist oft "fast richtig, aber nicht ganz" - eins der größten Problem für Entwickler:innen weltweit. Eine aktuelle Erhebung zeigt, dass viele mehr Zeit mit dem Debugging von KI-Output verbringen als erwartet und bei kritischen Tasks lieber auf menschliche Expertise setzen.

Immer mehr Behörden nutzen generative KI. Die Verantwortlichen sehen große Vorteile, Kritiker warnen vor teurem Aktionismus und Fehlern wegen KI-Falschaussagen.

Erstmals wurde russische Spionagesoftware entdeckt, die mit Large Language Models entwickelt wurde. Experten sehen einen Wendepunkt im Cyberwettrüsten.

Viele KI-Unternehmen sagen, Training auf Copyright-Daten sei legitim, weil das daraus resultierende Produkt transformativ und keine Konkurrenz zum Trainingsmaterial ist. Amazon-Scammer sehen das anders.

"Ich erkaufe mir meine Zeit zurück – für meine Familie, für mich selbst, für Lebensqualität", sagt Hochzeitsfotograf Mati Machner.

Nach Bekanntwerden von Metas Richtlinie für KI-Chatbots will der erste US-Senator eine offizielle Ermittlung und verlangt das Sichern von Beweismitteln.

OpenAI will KI-Systeme entwickeln, die über Stunden oder Tage hinweg an einem Problem arbeiten können.

Google aktiviert bei Gemini standardmäßig die Chatverlauf-Auswertung für personalisierte Antworten.

Eine neue Studie zeigt: Ärztinnen und Ärzte, die regelmäßig KI bei der Darmspiegelung nutzen, entdecken ohne diese Hilfe signifikant weniger Krebsvorstufen. Experten sprechen von einem besorgniserregenden Kompetenzverlust.

Die KI-Suchmaschine Perplexity AI will Chrome, den Browser von Google, kaufen. Es steht ein Angebot über 34,5 Milliarden Dollar im Raum. Das Unternehmen möchte die Summe komplett in bar bezahlen.

Während Firmen wie Nvidia dank KI einen nie gesehenen Boom erleben, rechnen Investoren auch mit Verlierern. Einige Branchen wird der KI-Boom besonders treffen.

Das WikiProject AI Cleanup hat einen umfassenden Leitfaden zur Erkennung von KI-Texten veröffentlicht, der charakteristische Merkmale von Chatbot-generierten Inhalten aufzeigt. Der Leitfaden soll Wikipedia-Editor:innen dabei helfen, Texte von KI-Tools wie ChatGPT zu identifizieren.

Eine neue Studie von Forschern der Arizona State University stellt die scheinbar menschenähnlichen Denkprozesse von KI-Modellen infrage. Die Autoren zeigen, dass vermeintliche Denkprozesse oft an Trainingsmuster gebunden sind und schnell zusammenbrechen.