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Devops for Growth
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For Product Owners/Product Managers and Scrum Teams: Growth Hacking, Devops, Agile, Lean for IT, Lean Startup, customer centric, software quality...
Curated by
Mickael Ruau
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Kevin Lee, Industry Solutions Consultant, Pilgrim Quality Solutions Can you capture or even approximate the cost of quality defects? Is it possible to put a price on a true or potential product recall? For manufacturers whose products can mean the difference between life and death, the cost 
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Il n’est plus à prouver l’utilité des tests unitaires. Ils sont essentiels dans la conception d’une application de qualité. Mais, savons-nous quantifier leur pertinence, leur qualité ? Un indicateur de couverture du code par les tests à 100%, ne signifie pas du code 100% testé. Cet indicateur ne détermine que grossièrement le pourcentage de code exécuté lors du passage des tests unitaires, pas plus. Voici une technique qui vous permettra d’accorder plus de confiance à vos tests. Le processus de cette technique se déroule en deux grandes étapes : la génération de mutants, puis le carnage de ceux-ci. WTF ?
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Vos tests unitaires sont-ils fiables ? Dans cet article nous allons voir comment s’en assurer
Mickael Ruau's insight:
Les tests de mutation sont un moyen simple et efficace de détecter la fiabilité des tests unitaires. La couverture de code n’est pas une métrique très fiable, un code peut être couvert à 100% sans une seule assertion ! Nous avons vu avec Humbug que nous pouvons automatiser ces tests, il devient alors possible de les greffer dans notre workflow d’intégration continue. Attention toutefois au temps d’exécution qui grandit de manière exponentielle lorsque la base de code grandit, on utilisera en priorité les tests de mutation là où il y a un véritable enjeu : le code métier.
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L'élaboration d'une stratégie de test logiciel. La stratégie est le résultat d'une part de principes généraux avec des objets et des niveaux de tests impliquant des critères d'acceptation et d'autre part du projet avec des livrables impliquant une analyse du risque. La gestion de configuration. La démarche de test. La mise en œuvre.
Mickael Ruau's insight:
1. L'élaboration d'une stratégie de test logiciel.
2. La gestion de configuration.
3. La démarche de test.
4. La mise en oeuvre.
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afsy
L'AFSY est un groupe d'utilisateurs francophones du framework qui a pour objectif de promouvoir l'usage de Symfony en milieu professionnel et universitaire
Mickael Ruau's insight:
Tester une seule et unique assertion par test permet d'obtenir des tests simples et bien ciblés, il sera donc plus facile de détecter une erreur dans nos tests. Ce n'est toutefois pas toujours simple, et très difficilement mesurable de manière objective. C'est là qu'interviennent les tests de mutation. Le principe : faire muter le code couvert par des tests unitaires, puis jouer les tests et compter le nombre de mutants qui n'ont pas été détectés.
Dans notre cas, la première méthode de test (qui ne teste rien) n'échouera pas si on transforme l'addition en soustraction. La deuxième, par contre, échouera (et permettra de détecter la mutation). La librairie Humbug permet de le faire en PHP.
Tester une seule et unique assertion par test permet d'obtenir des tests simples et bien ciblés, il sera donc plus facile de détecter une erreur dans nos tests. Ce n'est toutefois pas toujours simple, et très difficilement mesurable de manière objective. C'est là qu'interviennent les tests de mutation. Le principe : faire muter le code couvert par des tests unitaires, puis jouer les tests et compter le nombre de mutants qui n'ont pas été détectés.
Dans notre cas, la première méthode de test (qui ne teste rien) n'échouera pas si on transforme l'addition en soustraction. La deuxième, par contre, échouera (et permettra de détecter la mutation). La librairie Humbug permet de le faire en PHP.
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Mickael Ruau's insight:
Read More + Read More + People / Skills How can you spread your testing efforts over a test object in such a way that testing will be an optimal mix of effectiveness and efficiency? Using the quality-risk-level you… Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More + Read More +
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Mickael Ruau's insight:
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Les plus beaux et complexes ouvrages sont composés de pièces individuellement fiables. Cette page vous permettra de comprendre la nature et l'intérêt des tests unitaires en génie logiciel.
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Test data is a major influencer of test reliability and should be the main concern of the people involved in writing the tests.
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TestLink is one of the most commonly used test management tool. Even it is open source tool, but it supports almost all features which commercial tool provides. It supports maintaining both requirements specifications and test specifications.
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At QCon SF, Yevgeniy Brikman presented "Automated Testing for Terraform, Docker, Packer, Kubernetes, and More". Key takeaways from the talk included the recommendation to use an appropriate mix of all testing techniques discussed, such as static analysis, unit tests, integration tests, and end-to-end tests.
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Talk donné à Blend Web Mix 2015 et Agile France 2016
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dzone
E2E testing exercises an application in the same manner a user interacts with the system, and involves all components — such as hardware, networks, external services, and configuration that would be seen in a production environment. This is a long manual process that requires significant effort. Then came E2E automated testing, providing the same level of functional validation performed by a computer, but in a dramatically shorter amount of time. In this Refcard, we evaluate E2E testing automation, processes, and key benefits upon adoption.
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Using too many production clones in testing can create problems. Here's how to slim down your tests.
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Mutation testingMutation testing (or mutation analysis or program mutation) is used to design new software tests and evaluate the quality of existing software tests. Mutation testing involves modifying a program in small ways. Each mutated version is called a mutant and tests detect and reject mutants by causing the behavior of the original version to differ from the mutant.
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On écrit tous des tests (n’est-ce pas ?), mais comment savoir s’ils sont utiles ? - Par leur nombre ? Faux, beaucoup de tests ne garantissent pas que l’application fonctionne correctement L’important est d'être confiant sur la capacité des tests à détecter les problèmes (c’est pourquoi en TDD un test doit échouer au début, pour etre sur qu’il teste bien quelque chose). Laissez-moi donc vous présenter le mutation testing ! Cette technique modifie votre code, lance les tests et s’attend à ce qu’ils échouent. Si non, c’est que cette partie est mal testée… Dans ce talk je détaillerai les principes du mutation testing, expliquerai comment l’utiliser sur un projet scala et montrerai les résultats obtenus sur un projet réel.
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Les différents niveaux de testsTout d’abord, notons que les tests logiciels se font en général à plusieurs niveaux. On distingue potentiellement quatre niveaux de tests :
Mickael Ruau's insight:
Par ailleurs, on distingue des tests différents par leur nature
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10 Best Practices for Usability Testing within Agile Teams
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The Usability Test Plan is a critical document to help you manage and organise a usability test. But it can sometimes appear too documentation-heavy in agile environments. What would a usability test plan look like if it was re-envisioned as a single page?
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La recette est souvent qualifiée de « projet dans le projet », pour en souligner l'importance de cette phase dans les projets informatiques. Cette page présente les caractéristiques et le déroulement d'un projet de recette fonctionnelle.
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Mallory Mooney discusses patterns for testing that have been established as good practice as well as those that should be avoided.
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Alister Scott, a core contributor to the Watir community, wrote an article about the dangers of inverting that pyramid and relying heavily on UI and manual testing alone. In his article, he mentions how easy it is to channel all of a team’s focus for testing to just manual and automated UI tests. He coins this inverted visual “the software testing ice-cream cone.” The ice cream cone is considered an anti-pattern as it is an inefficient model for testing. When there are large suites of automated UI tests then the majority of a team’s time is held up in maintenance or troubleshooting problems.
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If you don’t have an official test management tool, Jira offers enough configurations for both manual and automated testing workflows.
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Pour améliorer un processus, il faut en retirer les défauts. L'idéal serait d'avoir l'équivalent d'une "salle blanche"… sans poussière. Comment détecter et corriger les défauts ?
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Teams must be able to reproduce a defect and discover its source.
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