La recherche sur la fraude aux publications scientifiques est une discipline nouvelle : à la croisée de l'informatique et des sciences sociales, de nombreux scientifiques se penchent aujourd'hui sur la détection des méconduites dans un corpus mondial de publications qui augmente exponentiellement d'année en année. « Moulins à papiers » ("paper mills" en VO), phrases torturées, images dupliquées ou transformées dans un contexte de numérisation galopante... Ils sont une poignée à s'être lancés dans une démarche de dépollution de la littérature scientifique, dont fait partie Guillaume Cabanac.
Au sein du projet SparkInData, 4 équipes de l'IRIT : MELODI, SC, TCI et SIG, investies dans l'axe stratégique "Masses de données et calcul" vont proposer des solutions innovantes pour gérer l'interopérabilité des images d'observation et des méta-données associées.
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02/03/15
Au sein du projet SparkInData, 4 équipes de l'IRIT dont l'équipe SC, investies dans l'axe stratégique "Masses de données et calcul", vont proposer des solutions innovantes pour gérer l'interopérabilité des images d'observation et des méta-données associées.