21st Century Innovative Technologies and Developments as also discoveries, curiosity ( insolite)...

Who Owns the Content AI Creates?
AI products like GitHub Copilot and ChatGPT, which ingest human content to make new material, raise novel legal and ethical issues.

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Deepmind nahm zur Überprüfung zehn Wettbewerbe von der Plattform Codeforce zur Hand. Ihnen allen lag zugrunde, dass neuartige und interessante Lösungen gefunden werden müssen, die „kritisches Denken“ erfordern. „Insgesamt lag Alphacode ungefähr auf dem Niveau eines mittleren Wettbewerbers“, schreiben die Autor:innen der Beiträge. Codeforce veröffentlichte die automatisch generierten Codes für die Probleme von Selectorunlimited, Wagglecollide und Angularnumeric.

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Promobot is the largest manufacturer of autonomous service robots in Europe. Promobots work in 40 countries as administrators, promoters, consultants, guides and concierges.

https://promo-bot.ai/​

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The European Union is considering new legally binding requirements for developers of artificial intelligence in an effort to ensure modern technology is developed and used in an ethical way.

The EU’s executive arm is set to propose the new rules apply to “high-risk sectors,” such as healthcare and transport, and suggest the bloc updates safety and liability laws, according to a draft of a so-called “white paper” on artificial intelligence obtained by Bloomberg. The European Commission is due to unveil the paper in mid-February and the final version is likely to change.

The paper is part of the EU’s broader effort to catch up to the U.S. and China on advancements in AI, but in a way that promotes European values such as user privacy. While some critics have long argued that stringent data protection laws like the EU’s could hinder innovation around AI, EU officials say harmonizing rules across the region will boost development.

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Microsoft und das Start-up OpenAI verkünden eine neue Partnerschaft. Rund eine Milliarde US-Dollar investieren die Redmonder in das junge Unternehmen. Gemeinsam wolle man KI so weiterentwickeln, dass sie die großen Probleme der Menschheit lösen kann.

Sam Altman (li.), CEO von OpenAI, mit Microsoft-CEO Satya Nadella.
(Quelle: Microsoft )Microsoft investiert eine Milliarde US-Dollar in das Start-up OpenAI. Das junge Unternehmenhat es sich zur Aufgabe gemacht, Künstliche Intelligenz (KI) so zu entwickeln, dass sie der gesamten Menschheit zugutekommt. Mit dem Investment unterstützt nun Microsoft dieses Vorhaben.
Geplant ist der Aufbau einer neuen Infrastruktur auf Azure für KI-Supercomputing. Diese soll auch für das Training und die Ausführung von fortgeschrittenen KI-Modellen herangezogen werden können. Außerdem will Microsoft die Technologie auch anderen KI-Entwicklern zur Verfügung stellen.

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Die führenden Wirtschaftsmächte der Erde haben sich erstmals auf Prinzipien für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz verständigt. Wer KI einsetze oder entwickele „sollte die Rechtsgrundsätze, Menschenrechte und demokratische Werte respektieren“, heißt es in einer am Samstag verabschiedeten gemeinsamen Erklärung während eines Ministertreffens der G-20-Staaten in der japanischen Forschungsstadt Tsukuba. Um Vertrauen in KI-Technologien zu fördern und das volle Potenzial der Technologien auszuschöpfen, fühle sich die Staatengemeinschaft zu einem Umgang mit KI verpflichtet, bei dem der Mensch im Mittelpunkt stehe.

KI-Systeme „sollten robust, gesichert und sicher“ während der gesamten Nutzungsdauer sein und dürften „keine unzumutbaren Sicherheitsrisiken“ darstellen, so ein weiteres der vereinbarten Prinzipien.

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In the era of AI superpowers, Finland is no match for the US and China. So the Scandinavian country is taking a different tack. It has embarked on an ambitious challenge to teach the basics of AI to 1% of its population, or 55,000 people. Once it reaches that goal, it plans to go further, increasing the share of the population with AI know-how. The scheme is all part of a greater effort to establish Finland as a leader in applying and using the technology.

Citizens take an online course that is specifically designed for non–technology experts with no programming experience. The government is now rolling it out nationally. As of mid-December, more than 10,500 people, including at least 4,000 outside of Finland’s borders, had graduated from the course. More than 250 companies have also pledged to train part or all of their workforce.

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EU-Kommission will Entwicklung Künstlicher Intelligenz voranbringen

Die Europäische Union will viel Geld in KI investieren und hofft, damit im Rennen um die Technikführerschaft zumindest nicht ganz auf der Strecke zu bleiben.

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Que l'on se rassure : les données personnelles individuelles des ressortissants européens sont protégées par le Règlement général de protection des données (RPGD). Mais quid des données à caractère non personnel, celles-là mêmes dont l'ouverture en open data permettrait par exemple à la médecine de réaliser un bond considérable grâce à l'intelligence artificielle ? La barrière sera bientôt levée : le Parlement européen a donné, le 4 octobre 2018, son feu vert à un projet de règlement instaurant une libre circulation des données à caractère non personnel, un texte déjà négocié avec les États et qui devrait entrer en vigueur d'ici deux ans. Le texte doit auparavant être formellement adopté par le conseil des ministres.

Les données non personnelles pourront voyager d'un État à l'autre, sauf raisons de sécurité nationale
La nouvelle réglementation interdira à un Etat d'imposer le stockage et le traitement de données numériques sur son territoire ou un autre territoire donné de l'Union européenne (UE), sauf raisons de sécurité nationale ou s'il s'agit de données à caractère personnel et non personnel non dissociables. Dans ce dernier cas, ce sera alors le RGPD, applicable depuis le 25 mai 2018 dans l'UE, qui prévaudra.

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Google AI Voice Kit: Big Brother im Karton
20. Juni 2018, 17:49 Uhr
Als treuer Elektor-Leser sind werden Sie sich daran erinnern, dass am Ende des letzten Jahrhunderts computerbasierte Kommunikation per Sprache DAS Thema war. Wir sprechen heute aber nicht mehr nur von Heimautomation, Sprachunterstützung oder künstlicher Intelligenz. Heute ist die Spracherkennung in einem ganz anderen Umfeld aktiv. Im Juni 2018 veröffentlichte Amazon endlich auch die französische Version seines Flaggschiffs Alexa. Französisch wird zwar von einer wachsenden Zahl Menschen mehr oder minder gesprochen, ist aber auch für Algorithmen und KI nach wie vor eine schwer beherrschbare Sprache.
Ein Karton mit Big Brother drin
Das von Elektor-TV ausgewählte Video dreht sich um das Google AI Voice Kit, mit dem Google "seine" KI in den Dienst der sprachlichen Kommunikation zwischen Mensch und Maschine stellen will. Man muss sich zwar über die Motive dieser "Großzügigkeit" von Google Gedanken machen – trotzdem ist das eine interessante Sache. Dieser Bausatz ist eher unscheinbar, da er in einem bescheidenen Karton daher kommt. Aber lassen Sie sich nicht durch den Schein täuschen: Seine Möglichkeiten sind enorm, quasi unbegrenzt, wenn man Google glauben darf. Die Funktion der Spracherkennung besteht darin, alle üblichen Schnittstellen zu eliminieren: Tasten, Tastaturen, Mäuse und Joysticks. Der Mensch kommuniziert direkt mit der KI-Software. Eine beeindruckende Erfahrung!

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Nokia last week said that it was selling off its digital health business, after failing to develop it into a substantial business itself, but this week the Finnish company is announcing an acquisition that underscores how it is doubling down in another one of its business areas, the Internet of Things. Nokia has acquired SpaceTime Insight, a California-based IoT startup that provides predictive analytics based on machine learning algorithms.

Terms of the deal are not being disclosed, Bhaskar Gorti, president of Nokia Software, said in an interview. The startup had raised between $50 million and $65 million in funding (based on figures from Crunchbase and PitchBook), and PitchBook last estimated its valuation at just over $103 million in 2016. Backers of the startup included the energy giant E.ON, Novus Energy Partners, Zouk Capital and more.

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A floating AI assistant will join astronauts on the International Space Station

Siri cracked under pressure and Google doesn't have the right stuff, but CIMON should be mission ready by June.

A floating orb is expected to be the first AI assistant to help humans in space.

Let's get the low-hanging fruit out of the way: "I'm sorry, Dave. I'm afraid I can't do that."

Developed by Airbus in partnership with IBM, the Crew Interactive MObile CompanioN (CIMON, for short) weighs eleven pounds and will act as a kind of floating brain to assist astronauts during mundane mission duties.

Roughly the size of a basketball, the 3D-printed plastic and metal orb weighs 11-pounds on earth and runs a modified version of IBM's Watson.

Astronaut Alexander Gerst has been designated to test the device. During mission tasks aboard the ISS, Gerst will view procedures on CIMON's screen.

As the astronaut advances through the steps of the tasks, CIMON will track his progress and make suggestions on how best to proceed.

Like tabletop assistants, CIMON recognizes speech, has a synthetic voice, and is capable of some interaction. It's been trained to identify Gerst via facial and speech recognition.

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Auf der Suche nach fernen Welten ist Wissenschaftlern wohl ein Durchbruch gelungen. Sie entdecken im Sonnensystem "Kepler-90" den achten Planeten. Das Besondere: Sie hatten Hilfe. Aufgespürt hat den Himmelskörper eine von Google entwickelte künstliche Intelligenz.

Die Software könnte den Beginn einer einmaligen Entdeckungsreise in den Weiten des Alls bedeuten.

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AI ethics should be hardcoded like security by design
With security by design essential to ensure IT systems are built to be robust from development, the same approach should be applied to artificial intelligence tools so these can be deployed responsibly and without bias, says Salesforce.com's AI ethics principal architect.

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Microsoft is buying AI speech tech firm Nuance for $19.7 billion, bolstering the Redmond, Washington-based tech giant’s prowess in voice recognition and giving it further leverage in the health care market, where Nuance sells many products. Microsoft will pay $56 per share for Nuance, a 23 percent premium over the company’s closing price last Friday.

Nuance is best known for its Dragon software, which uses deep learning to transcribe speech and improves its accuracy over time by adapting to a user’s voice. Nuance has licensed this tech for many services and applications, including, most famously, Apple’s digital assistant Siri. (Though to what degree Siri currently relies on Dragon to answer users’ queries is unclear.) Dragon is an industry leader in terms of transcription accuracy.

The $19.7 billion acquisition of Nuance is Microsoft’s second-largest behind its purchase of LinkedIn in 2016 for $26 billion. It comes at a time when speech tech is improving rapidly, thanks to the deep learning boom in AI, and there are simultaneously more opportunities for its use.

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Wer sich mit künstlicher Intelligenz in Form von Machine Learning oder der zurzeit fokussierten Ausprägung Deep Learning beschäftigt, stößt mit betagten Familienrechnern schnell an Grenzen. Selbst aktuelle Geräte mit acht oder mehr Kernen eignen sich nicht für die Ausführung hunderter paralleler Rechenoperationen, wie sie für künstliche neuronale Netze erforderlich sind.

Soll der KI-Rechner aber auch noch mobil und handlich wie ein Raspberry Pi sein - etwa, weil er autonomes Fahren eines Roboter-Autos oder die Hinderniserkennung für eine Drohne unterstützen soll -, hilft selbst der Rechner des Juniors nicht mehr weiter. Hier ist Spezial-Hardware gefragt.

Technische Daten zum Jetson Nano

Eine Möglichkeit für solche Fälle ist der Jetson Nano von Nvidia. Das Unternehmen, das für leistungsfähige Grafikkarten steht, bietet mit seinen Jetson-Systemen Nano, TX2 und Xavier KI-Systeme in verschiedenen Größenordnungen und Preisklassen an. Der Nano ist das Einsteigermodell und basiert auf Nvidias Maxwell-GPU mit 128 Nvidia-Cuda-Recheneinheiten.

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JERUSALEM (Reuters) - Intel Corp has bought Israel-based artificial intelligence (AI) firm Habana Labs for about $2 billion, the chipmaker said on Monday, seeking to expand its AI portfolio to bolster its data-center business.

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Proponents of artificial intelligence (AI) hail the advances in the ability of machines to make independent decisions based on an analysis on the environment as the next step in machine intelligence – and claim that it will revolutionize complex problem solving across a wide spectrum of human endeavor. The simplest definition of AI is that of an ‘intelligent’ machine that exhibits all the attributes of a flexible, rational agent that perceives its environment and makes decisions – and in many instances takes actions that maximize the chances of success when engaged in a particular task. If one looks at a popular definition, Artificial Intelligence machines mimic human cognitive function. They can learn and solve problems.

One of the oldest and most well accepted tests on whether a machine exhibits true AI is the Turing Test. Machine AI can pass the 65-year-old Turing Test if the computer is mistaken for a human more than 30% of the time during a series of five-minute keyboard conversations. In 2014, a computer program called Eugene Goostman, which simulates a 13-year-old Ukrainian boy, is said to have passed the Turing test at an event organized by the University of Reading.

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Damit aber stellen sich auch ethische Fragen, etwa wie verhindert werden kann, dass die KI die Menschen oder einzelnen Gruppen benachteiligt – und wer für Folgen und Fehler von Entscheidung der „Maschinen“ die Verantwortung trägt. Die Internetkonzerne haben das inzwischen erkannt.

So hat das amerikanische Unternehmen Alphabet (Google) eben erst einen eigenen Ethikrat gegründet, auch wenn es ihn der nach nur einer Woche wegen andauernder Kritik an der Zusammensetzung des Gremiums Ende vergangener Woche schon wieder aufgelöst hat. Für die Europäische Kommission hätte das keine bessere Vorlage für ihre Vorschläge zu dem Thema sein können. An diesem Montag legt die Behörde in Brüssel Vorschläge dafür vor, um auf europäischer Ebene ethische Leitlinien für die Künstliche Intelligenz zu etablieren. „Die ethische Dimension der KI ist kein Luxusprodukt“, sagt der zuständige Vizepräsident der Kommission, Andrus Ansip. Ohne Vertrauen in die neue Technologie könne und werde die Gesellschaft deren Potential nicht ausnutzen.

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Over the last several years, millennials have been upending the consumer market as companies scramble to find the best way to attract the world’s first group of digital natives, a wily lot who thrive on innovation, automation and all of the latest tech gadgets.

As more of these young adults enter the workforce and begin investing in their futures, businesses are quickly realizing they will have to change their approach to appeal to this demographic’s unique set of needs and expectations, which are on course to completely disrupt the status quo. In other words, it can’t just be business as usual with the smartphone generation.

While millennials have been saddled with some unflattering labels in recent years, including "narcissistic," "entitled" and "trophy kids," this tech-savvy bunch has also been hailed for being more progressive and open to new ideas than previous generations.

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Künstliche Intelligenzen und Roboter werden in unserem Leben immer selbstverständlicher. Was erwarten wir von den intelligenten Maschinen, wie verändert ihre Präsenz in unserem Alltag und die Interaktion mit ihnen unser Selbstverständnis und unseren Umgang mit anderen Menschen? Müssen wir Roboter als eine Art menschliches Gegenüber anerkennen? Und welche Freiheiten wollen wir den Maschinen einräumen? Es ist dringend an der Zeit, die ethischen und rechtlichen Fragen zu klären.

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A group of Toyota engineers was inspired by the Japanese manga about basketball and in its free time built a robot that can throw the ideal three-pointer into the basket. After the robot was tested and finalized, the Japanese arranged a test for their pupils - a match with professional basketball players. And he won all.

It is claimed that the robot basketball player was trained with AI, but on video, his behavior looks much simpler: he rolls on wheels and repeats the same movements again and again.
However, this uncomplicated and uncreative behavior was enough to defeat several players from the professional league. The robot is simply more consistent and regular in its actions. To win, it is enough just to make fewer mistakes than a person.

"CUE" of humanoid robot who learns shoot form with artificial intelligence (AI). On the 20th in the practice range of Arvalq Tokyo in Fuchu, Tokyo, shoot showdown by cue and A Tokyo players was held. While the queue decided ten consecutive lines, the pair of Zac Balance key player and Ando Ozuya picked up failed in the sixth line. Ando played "I thought he would take off about 1, but ... I feel frustrated.

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