Prévention du risque chimique
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Modélisation QSAR de la toxicité des mélanges chimiques : une note de synthèse disponible | Ineris

Modélisation QSAR de la toxicité des mélanges chimiques : une note de synthèse disponible | Ineris | Prévention du risque chimique | Scoop.it

L'Ineris publie une note, dont l’objectif est de faire un état des lieux sur la modélisation QSAR (« Quantitative Structure-Activity Relationship »), pour prédire la toxicité des mélanges chimiques en fonction de la structure moléculaire des substances chimiques les composant.
Ces approches computationnelles se présentent comme des méthodes de remplacement, et une alternative rapide et avantageuse économiquement et éthiquement à l’expérimentation animale.

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Reach : mise à jour du guide de l’Echa relatif à l’utilisation des QSARs

Reach : mise à jour du guide de l’Echa relatif à l’utilisation des QSARs | Prévention du risque chimique | Scoop.it

ECHA has updated its Practical Guide on How to use and report (Q)SARs with further advice and examples on using (quantitative) structure-activity relationships for registering under REACH.

Helsinki, 17 March 2016 – The updated guide includes, for example:

Practical examples on how to check the reliability of QSAR predictions from some of the most commonly used QSAR software;
Instructions on how to check that the conditions for adapting standard testing (Annex XI to REACH) are met; and
A list of QSAR software that can be used to generate information related to REACH endpoints.

Translations of the guide in 22 EU languages will be available on ECHA's website later.

QSARs are theoretical models that can be used to predict the physico-chemical, biological and environmental fate properties of compounds based on their chemical structure.

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