Libertés Numériques

Microsoft vient de dévoiler la version bêta de son API Project Oxford, un algorithme capable de reconnaître et quantifier des émotions à partir d'une photo. Essayons.

Microsoft a développé un outil capable d’analyser les émotions d’une personne à partir d’une photo. Nommée Project Oxford, cette API « permet de construire des applications plus personnalisées », si l’on en croit le descriptif de la version bêta. Pour faire simple, l’algorithme repère les visages de face, puis mesure leurs émotions : le bonheur, la tristesse, la surprise, la colère, la peur, le mépris, le dégoût ou la neutralité.

Les micro-expressions sont des mouvements involontaires des muscles de la face qui expriment en une fraction de seconde les émotions « brutes » que nous ressentons. Elles sont involontaires, non-dissimulables, et trop rapides pour être vues (c’est peut-être grâce à ça que nous visons toujours en relative harmonies). Mais, si nous filmons (OK, videographons pour les puristes) une personne et ralentissons la vidéo, et ensuite l’examinons photo par photo, on peut clairement voir ces micro-expressions exprimant très clairement ce que cette personne resent alors que nous lui présentons des idées. Avec un peu de logiciel derrière on peut même déterminer à chaque instant quelle est l’expression dominante dans une des sept émotions « de base » : joie, surprise, dégoût, tristesse, peur colère, et neutralité.

Associer une image à une émotion en temps réel. C’est ce que permet le programme Quantify mis au point au MIT Media Lab. De l’intelligence artificielle aux utilisations commerciales, le projet, présenté par Wired, pourrait avoir des applications multiples.