Promesse d’un meilleur suivi des patients et d’une réduction des coûts médicaux, les données santé sont aujourd’hui une priorité pour les Etats. Les 4V - volume, variété, vélocité, véracité - démontrent le potentiel du big data en santé et la complexité de mise en oeuvre. Des opportunités mais aussi des barrières à lever avant que le big data n'intègre la pratique au quotidien.

Aide à la prescription et au diagnostic, assistant administratif virtuel, patient augmenté: prospective sur le potentiel de l’IA en santé et les usages qui vont révolutionner la pratique quotidienne du médecin généraliste.

La CNIL autorise les 39 établissements de l’APHP à réaliser des études à partir des données médicales collectées.

Exploiter le big data pour favoriser la recherche: un gain de temps pour les chercheurs, vers une médecine personnalisée pour les patients.

Microsoft travaille sur une intelligence artificielle capable d’écouter et d’apprendre du comportement des docteurs afin de prendre des notes à leur place pendant la consultation. Objectif: leur libérer du temps pour l’échange avec le patient.

Un partenariat entre Roche et GE Healthcare pour développer des outils de traitement des données afin de faciliter le diagnostic patient et lui offrir la thérapie la mieux adaptée. Focus sur le cancer et les soins intensifs pour commencer.

Une étude a comparé les résultats d’analyse de données d’IBM Watson et d’un panel d’expert en cancérologie. L’IA et les experts ont identifié les mêmes cas pouvant donner lieu à une intervention thérapeutique. Mais IBM Watson a également identifié des options thérapeutiques pour des cas supplémentaires. D’autres applications verront le jour avec le perfectionnement de la technologie, dans le domaine du diagnostic mais également du traitement des maladies.

Charles-Antoine Barbeau-Meunier, étudiant en médecine à l’Université de Sherbrooke, Canada, et auteur d’un mémoire sur l’importance de l’empathie sur l’action sociale, nous livre ses perspectives quant à l’impact des nouvelles technologies sur le rôle et les compétences du médecin généraliste. Plus d'empathie, des compétences de littérature critique, une maîtrise des outils numériques: autant de qualités indispensables pour intégrer aux mieux les nouvelles technologies dans la pratique médicale de demain.

Une immersion dans les usages actuels et futurs de la réalité virtuelle pour renforcer les compétences techniques (étude de l'anatomie, simulation d'intervention) mais aussi sociales des médecins (gestion du stress,  communication avec le patient)

Stocker, partager et analyser les données médicales des médecins et des patients, en toute sécurité et avec 100% des logiciels du marché. Une solution pour l'interopérabilité des systèmes d'information de santé.