Comunicación en la era digital
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Investigación académica sobre Comunicación y Cultura digital seleccionada por la Biblioteca de la Universidad de Lima
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Racismo y discriminación en la televisión peruana, Perú,2023 | María Jesús Velazco Límaco

Racismo y discriminación en la televisión peruana, Perú,2023	| María Jesús Velazco Límaco | Comunicación en la era digital | Scoop.it

El artículo científico tiene como objetivo Analizar el impacto que tiene el Racismo y discriminación en la televisión peruana. La metodología de investigación fue cualitativa, de diseño descriptivo. Se analizó sistemáticamente 30 artículos científicos no mayor de cinco años, considerando criterio de inclusión y exclusión, se gestionaron de fuentes confiables como Google Académico, Alicia Concytec, Scielo, Elsevier, Dialnet y páginas de instituciones confiables. Se utilizó la metodología de Design Thinking y el Método Pro.seso Creativo 3.0 de UCAL, que consistió en explorar, conceptualizar, idear, desarrollar y validar. La muestra de estudio estuvo constituida por 30 estudiantes de Comunicación Audiovisual y Cine de UCAL.

Biblioteca's insight:

Bitácora Journal, Vol. 1, n° 4 (2023)

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Estereotipos de género en imágenes generadas mediante inteligencia artificial / Francisco-José García-Ull ; Mónica Melero-Lázaro

Estereotipos de género en imágenes generadas mediante inteligencia artificial / Francisco-José García-Ull ; Mónica Melero-Lázaro | Comunicación en la era digital | Scoop.it

Este estudio tiene como objetivo la identificación de sesgos de género en profesiones por parte de imágenes generadas mediante DALL-E 2, aplicación para la creación de imágenes sintéticas basadas en inteligencia artificial (IA). Para ello se utiliza un muestreo probabilístico estratificado en el que se delimitan segmentos a partir de 37 profesiones o prompts, replicando el estudio de Farago, Eggum-Wilkens y Zhang (2021) sobre estereotipos de género en el ámbito laboral en humanos. En el desarrollo del estudio intervienen 2 codificadores que introducen las profesiones manualmente en el generador de imágenes. DALL-E 2 genera 9 imágenes por cada consulta y se toma una muestra de 666 imágenes, con un nivel de confianza del 99% y un margen de error del 5%. A continuación, se evalúa cada imagen de acuerdo a una escala Likertde 3 niveles (1. No estereotipado; 2. Moderadamente estereotipado; 3. Fuertemente estereotipado). Nuestro estudio demuestra que estas creaciones replican estereotipos de género relacionados con el trabajo.

Biblioteca's insight:

Profesional de la información, Vol. 32 Núm. 5 (2023)

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