CANAL RED FEMP POR LA TRANSPARENCIA Y LA PARTICIPACIÓN

En este post, recopilamos obras de ética tecnológica, sociedad digital, ingeniería de IA, computación cuántica, aprendizaje automático y gobierno del dato. Una lista variada, con títulos tanto en castellano como en inglés, que combina rigor académico, divulgación y visión crítica. Si buscas una lectura que te haga crecer, sorprender a algún ser querido o simplemente alimentar tu curiosidad, aquí encontrarás opciones para todos los gustos.

La Oficina de Colaboración Participada de la Dirección General de Participación Ciudadana del Ayuntamiento de Madrid, en colaboración con la Subdirección General de Innovación e Información Urbana, responsable del Geoportal municipal, ha llevado a cabo el seminario web «De los mapas al crecimiento asociativo».
Dicho seminario tuvo lugar el día 16 de noviembre de 10:00 a 12:00 horas.
Fue impartido por Carlos López Borra, responsable del Geoportal, y por los técnicos GIS Elena Martín Alonso y Marco Miguel Cantalapiedra, con la finalidad de acercar al tejido asociativo los principales recursos, mapas, utilidades y servicios de consulta por localización del Geoportal.

Por Mayte Toscano

Las ciudades, las infraestructuras y el medio ambiente generan hoy un flujo constante de datos procedentes de sensores, redes de transporte, estaciones meteorológicas y plataformas de Internet of Things (IoT), entendidas como redes de dispositivos físicos (semáforos digitales, sensores de calidad de aire, etc.) capaces de medir y transmitir información a través de sistemas digitales. Este volumen creciente de información permite mejorar la prestación de servicios públicos, anticipar emergencias, planificar el territorio y responder a retos asociados al clima, la movilidad o la gestión de recursos.

Un nuevo estudio explora la evolución de la economía de datos, incluyendo las siguientes fronteras de datos como la IA generativa, el cumplimiento normativo y las dimensiones internacionales. 
El estudio, encargado por la Dirección General de Redes, Contenidos y Tecnología de Comunicación (DG CNECT) de la Comisión Europea, se centra en tres áreas críticas de la economía de los datos: 
Necesidades de datos para la innovación y datos sintéticos.
Mecanismos automatizados de reporte de datos para el cumplimiento en sectores clave.
Aspectos internacionales de la economía de datos.

El pasado 19 de noviembre, la Comisión Europea presentó la Estrategia Unión de Datos (Data Union Strategy), una hoja de ruta que busca consolidar un ecosistema europeo de datos robusto, seguro y competitivo. Esta estrategia se articula en torno a tres pilares fundamentales: ampliar el acceso a datos de calidad para la inteligencia artificial y la innovación, simplificar el marco normativo existente, y proteger la soberanía digital europea. En este post, explicaremos en detalle cada uno de estos pilares, así como el calendario de implementación del plan previsto para los próximos dos años.

En todo entorno de gestión de datos (empresas, Administración pública, consorcios, proyectos de investigación), disponer de datos no basta: si no sabes qué datos tienes, dónde están, qué significan, quién los mantiene, con qué calidad, cuándo cambiaron o cómo se relacionan con otros datos, entonces el valor es muy limitado. Los metadatos —datos sobre los datos— son esenciales para: 
Visibilidad y acceso: permitir que usuarios encuentren qué datos existen y puedan acceder. 
Contextualización: saber qué significan los datos (definiciones, unidades, semántica). 
Trazabilidad / linaje: entender de dónde vienen los datos y cómo han sido transformados. 
Gobierno y control: conocer quién es responsable, qué políticas aplican, permisos, versiones, obsolescencia. 
Calidad, integridad y consistencia: asegurar la fiabilidad de los datos mediante reglas, métricas y monitoreo. 
Interoperabilidad: garantizar que diferentes sistemas o dominios puedan compartir datos, utilizando un vocabulario común, definiciones compartidas y relaciones explícitas.

El Excmo. Ayuntamiento de Valencia, mediante acuerdo de la Junta de Gobierno Local, en sesión ordinaria celebrada el 7 de noviembre de 2025, ha DISPUESTO:
Declarar válida y aprobar la selección realizada por el Jurado de la edición de los Premios a Proyectos de Datos Abiertos y Periodismo de Datos 2025, emitida en el acta firmada en fecha 1 de octubre de 2025, obrante en el expediente, a los siguientes proyectos, todo ello de acuerdo con
la convocatoria reguladora de los citados premios:

1º Premio Nikolas Hrudka *“PrediBisi: Predicción de disponibilidad de bicicletas en València con datos abiertos” 5.000 €

2º Premio Raúl Sancha Llamosí “Análisis de la influencia de la meteorología y la ubicación de las estaciones en la medida
de la calidad del aire” 3.000 €

3º Premio Patricia Cabezuelo Campos “Valencia pisa el freno: el 60 % de las calles tienen límite de 30 km/h” 2.000 €

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la sociedad, la economía y los servicios públicos a una velocidad sin precedentes. Esta revolución trae enormes oportunidades, pero también desafíos relacionados con la ética, la seguridad y la protección de derechos fundamentales. Consciente de ello, la Unión Europea aprobó la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act), en vigor desde el 1 de agosto de 2024, que establece un marco armonizado y pionero para el desarrollo, la comercialización y el uso de sistemas de IA en el mercado único, fomentando la innovación mientras protege a la ciudadanía.

A la hora de hacer frente a la responsabilidad derivada del uso de sistemas autónomos basados en el uso de la inteligencia artificial es habitual referirse a los dilemas éticos que puede plantear un accidente de circulación. Este ejemplo resulta de utilidad para ilustrar la problemática sobre la responsabilidad acerca de los daños generados por un accidente o, incluso, para determinar otro tipo de responsabilidades en el ámbito de la seguridad vial (por ejemplo, las multas ante infracciones de las normas de circulación).

En los últimos años, las iniciativas de datos abiertos han transformado la forma en que, tanto instituciones públicas como organizaciones privadas, gestionan y comparten la información. La adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ha sido clave para garantizar que los datos generen un impacto positivo, maximizando su disponibilidad y su reutilización. 
Sin embargo, en contextos de vulnerabilidad (como pueblos indígenas, minorías culturales o territorios en situación de riesgo) surge la necesidad de incorporar un marco ético que garantice que la apertura de datos no derive en perjuicios ni profundice las desigualdades. Aquí es donde entran en juego los principios CARE (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics), propuestos por el Global Indigenous Data Alliance (GIDA), que complementan y enriquecen el enfoque FAIR.

Para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad medioambiental, Europa necesita información precisa, accesible y actualizada que permita tomar decisiones basadas en evidencias. El Espacio de Datos del Pacto Verde (Green Deal Data Space o GDDS) facilitará esta transformación al integrar diversas fuentes de datos en una infraestructura digital común, interoperable y abierta. 
Desde Europa, se está trabajando en su desarrollo a través de diversos proyectos, que han permitido obtener recomendaciones y buenas prácticas para su implementación. ¡Descúbrelas en este artículo!

¿Sabes por qué es tan importante categorizar conjuntos de datos? ¿Conoces la referencias que existen para hacerlo acorde al estándar global, europeo y nacional? En este pódcast te contamos las claves sobre la categorización de datasets y te guiamos para poder hacerlo en tu organización. 
David Portolés, Jefe de Proyecto del Servicio de Asesoramiento
Manuel Ángel Jáñez, Experto Senior en Datos

El 26 de noviembre tienes una cita con la transformación digital del mundo local! 
Desde la AOC estamos preparando una jornada muy especial para compartir con ustedes las novedades de nuestros servicios y proyectos. Será una matinal llena de ideas, experiencias y colaboración entre administraciones locales. 
Hablaremos de: 
El Espacio de datos del mundo local
Mi Espacio Tributos
Los servicios de ciberseguridad
El modelo de atención ciudadana
Y, por supuesto, las novedades de los servicios AOC para 2026!

Desde hoy, 15 de septiembre, están abiertas las inscripciones para uno de los eventos más importantes del sector geoespacial en la península ibérica. Las XVI Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales (JIIDE 2025) se celebrarán en Oviedo del 12 al 14 de noviembre de 2025. Este encuentro anual representa una oportunidad única para explorar las últimas tendencias en reutilización de datos espaciales, especialmente en el contexto de la aplicación de inteligencia artificial al conocimiento territorial.

Este texto muestra un caso real de cómo el Open Data Editor (ODE) influyó en el flujo de trabajo de una organización dedicada al bien público.
StoryData es un proyecto de comunicación de datos con sede en Barcelona que combina investigación, análisis y visualización con narrativa para contar las historias que hay detrás de los datos. Su misión es llenar un vacío en la oferta comunicativa actual mediante un ejercicio riguroso de periodismo de datos y defender la necesidad de abrir los datos a los ciudadanos con el fin de socializar la información pública y combatir la posverdad.

La ciencia de datos se ha consolidado como un pilar de la toma de decisiones basada en evidencias en sectores públicos y privados. En este contexto, surge la necesidad de una guía práctica y universal que trascienda modas tecnológicas y proporcione principios sólidos y aplicables. La presente guía ofrece un decálogo de buenas prácticas que acompaña al científico de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de un proyecto, desde la conceptualización del problema hasta la evaluación ética del impacto.

Los asistentes de inteligencia artificial (IA) ya forman parte de nuestro día a día: les preguntamos la hora, cómo llegar a un determinado lugar o les pedimos que reproduzcan nuestra canción favorita. Y aunque la IA, en el futuro, pueda llegar a ofrecernos infinitas funcionalidades, no hay que olvidar que la diversidad lingüística es aún una asignatura pendiente.
En España, donde conviven el castellano junto con lenguas cooficiales como el euskera, catalán, valenciano y gallego, esta cuestión cobra especial relevancia. La supervivencia y vitalidad de estas lenguas en la era digital depende, en gran medida, de su capacidad para adaptarse y estar presentes en las tecnologías emergentes. Actualmente, la mayoría de asistentes virtuales, traductores automáticos o sistemas de reconocimiento de voz no entienden todos los idiomas cooficiales. Sin embargo, ¿sabías que existen proyectos colaborativos para garantizar la diversidad lingüística?
En este post te contamos el planteamiento y los mayores avances de algunas iniciativas que están construyendo los cimientos digitales necesarios para que las lenguas cooficiales en España también prosperen en la era de la inteligencia artificial.

La participación ciudadana en la recopilación de datos científicos impulsa una ciencia más democrática, al involucrar a la sociedad en los procesos de I+D+i y reforzar la rendición de cuentas. En este sentido, existen diversidad de iniciativas de ciencia ciudadana puestas en marcha por entidades como CSIC, CENEAM o CREAF, entre otras. Además, actualmente, existen numerosas plataformas de plataformas de ciencia ciudadana que ayudan a cualquier persona a encontrar, unirse y contribuir a una gran diversidad de iniciativas alrededor del mundo, como por ejemplo SciStarter.

Los datos son el motor de la innovación, y su potencial transformador se refleja en todos los ámbitos, destacando especialmente en el de la salud. Desde diagnósticos más rápidos hasta tratamientos personalizados y políticas públicas más eficaces, el uso inteligente de la información sanitaria tiene el poder de cambiar vidas de forma profunda y significativa. 

En un mundo cada vez más complejo, las decisiones públicas necesitan más que intuición: requieren evidencia científica. Aquí es donde entran en juego las iniciativas de I+P (Innovación + Política Pública): una intersección entre creatividad, conocimiento basado en datos y acción política. 
En este artículo vamos a explicar este concepto, incluyendo ejemplos e información sobre programas de financiación.

Para que los datos sean más accesibles y atractivos, data.europa.eu ha introducido una nueva herramienta de visualización de datos CSV integrada. Esta herramienta permite a los usuarios transformar los conjuntos de datos en gráficos claros e interactivos directamente disponibles en nuestro portal. Antes de esto, los archivos CSV necesitaban herramientas externas para realizar análisis, ya que los archivos suelen llenarse con grandes piezas de información. Ahora, con sólo unos pocos clics, los usuarios pueden visualizar sus datos en gráficos, gráficos y tablas que dan vida a estos archivos.

Sin suficiente disponibilidad de datos de calidad y convenientemente preparados, incluso los algoritmos más avanzados no servirán de mucho, ni a nivel social ni económico. 

Tomando consciencia de este problema surge el concepto de AI Data Readiness o preparación de los datos para ser usados por la inteligencia artificial. En este artículo exploraremos qué significa que los datos estén "listos para la IA", por qué es importante y qué necesitaremos para que los algoritmos de IA puedan aprovechar nuestros datos de forma eficaz. Esto revierta en un mayor valor social, favoreciendo la eliminación de sesgos y el impulso de la equidad.

El proyecto INVEST evalúa cómo estos dos marcos pueden complementarse entre sí para fomentar una interoperabilidad de datos fluida al tiempo que garantizan el uso ético de la IA. 

El artículo 19 de la Ley de Europa Interoperable hace hincapié en la importancia de la Agenda de Europa Interoperable para identificar sinergias con otros programas e iniciativas nacionales y de la Unión pertinentes. En este contexto, el proyecto INVEST se dedica a mapear y analizar estas sinergias, particularmente entre diversas iniciativas y marcos políticos que apoyan la interoperabilidad transfronteriza y el intercambio de datos.

La energía es el motor de nuestra sociedad, un recurso vital que impulsa nuestras vidas y la economía global. Sin embargo, el modelo energético tradicional se enfrenta a desafíos monumentales: la creciente demanda, la urgencia climática y la necesidad imperante de una transición hacia fuentes más limpias y sostenibles. En este panorama de transformación profunda, emerge un actor silencioso pero poderoso: los datos. No solo "tener datos" es importante, sino también la capacidad de gobernarlos adecuadamente para transformar el sector energético.