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Desde hace un tiempo venimos escuchando hablar de los datos de alto valor (High value datasets en inglés o HVD), esos conjuntos de datos cuya reutilización está asociada a considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Se dieron a conocer en la Directiva (UE) 2019/1024 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 20 de junio de 2019, relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público, para posteriormente quedar definidos en el Reglamento de ejecución (UE) 2023/138 de la Comisión de 21 de diciembre de 2022 por el que se establecen una lista de conjuntos de datos específicos de alto valor y modalidades de publicación y reutilización.

Muchas organizaciones y administraciones han encontrado en los datos abiertos un pilar transformacional sobre el que ejercer la estrategia hacia la cultura del dato. Tener acceso a datos de forma estructurada es la base de nuevos modelos de negocio, así como de nuevas iniciativas dirigidas al ciudadano en los diferentes ámbitos de actuación.
Sin embargo, obtener todo el potencial de los datos abiertos, requiere de una plataforma capaz de poner a disposición de terceros estos datos asegurando su calidad, entendimiento, privacidad y seguridad.
En este contexto, el libro “Designing Data Spaces”, incluye un capítulo, firmado por Fabian Kirstein and Vincent Bohlen, donde se propone el uso de la arquitectura IDS-RAM propuesta por la International Data Spaces (IDS) para el desarrollo de ecosistemas de datos abiertos. En él se aborda una prueba de concepto sobre la viabilidad de la arquitectura de IDS para disponer espacios de datos públicos con el objetivo de lograr una base sólida que permita construir y mantener ecosistemas de datos abiertos interoperables, capaces de hacer frente a los retos existentes.

Tras varios meses de pruebas y entrenamientos de distinto tipo, el primer sistema masivo de Inteligencia Artificial de la lengua española es capaz de generar sus propios textos y resumir otros ya existentes. MarIA es un proyecto que ha sido impulsado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y desarrollado por el Centro Nacional de Supercomputación, a partir de los archivos web de la Biblioteca Nacional de España (BNE).
Hablamos de un avance muy importante en este ámbito, ya que se trata del primer sistema de inteligencia artificial experto en comprender y escribir en lengua española. Enmarcada dentro del Plan de Tecnologías del Lenguaje, esta herramienta pretende contribuir al desarrollo de una economía digital en español, gracias al potencial que los desarrolladores pueden encontrar en ella.