CANAL RED FEMP POR LA TRANSPARENCIA Y LA PARTICIPACIÓN

El almacenamiento de datos en la nube es actualmente uno de los segmentos de software empresarial que experimenta un crecimiento más rápido, lo que está facilitando la incorporación de un gran número de nuevos usuarios al campo de la analítica.
Como ya presentamos en un post anterior, un nuevo formato, Parquet, tiene entre sus objetivos potenciar y avanzar en la analítica para esta comunidad en rápido crecimiento y facilitar la interoperabilidad entre diversos almacenes de datos en la nube y motores informáticos.
Parquet es descrito por su propio creador, Apache, como: “Un formato de archivo de datos de código abierto diseñado para el almacenamiento y la recuperación eficiente de datos. Proporciona un rendimiento mejorado para manejar datos complejos de forma masiva".

La UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura) es un organismo de las Naciones Unidas cuyo objeto es el de contribuir a la paz y a la seguridad en el mundo mediante la educación, la ciencia, la cultura y las comunicaciones. Para cumplir con su objetivo esta organización suele establecer guías y recomendaciones como la que ha publicado este 5 de Julio del 2023 titulado ‘Open data for AI: what now?’

La Directiva INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) establece las reglas generales para el establecimiento de una Infraestructura de Información espacial en la Comunidad Europea basada en las Infraestructuras de los Estados miembro. Aprobada por el Parlamento Europeo y el Consejo el 14 de marzo de 2007 (Directiva 2007/2/CE), esta entró en vigor el 25 de abril de 2007.
INSPIRE permite encontrar, compartir y utilizar con más facilidad los datos espaciales de diferentes países. La información está disponible a través de un portal online desde el que se pueden encontrar desglosados en distintos formatos y temáticas de interés.
Para asegurar que estos datos sean compatibles e interoperables en un contexto comunitario y transfronterizo, la Directiva exige que se adopten Normas de Ejecución comunes (Implementing Rules) específicas para las siguientes áreas:
Metadatos
Conjuntos de datos
Servicios de red
Uso compartido de datos y servicios
Servicios de datos espaciales
Monitoreo e informes

La segmentación de imágenes es un método que divide una imagen digital en subgrupos (segmentos) para reducir la complejidad de esta y, así, poder facilitar su procesamiento o análisis. La finalidad de la segmentación es asignar etiquetas a píxeles para identificar objetos, personas u otros elementos en la imagen.
La segmentación de las imágenes es clave para las tecnologías y algoritmos de visión artificial, pero también se utiliza hoy en día para muchas aplicaciones como, por ejemplo, el análisis de imágenes médicas, la visión de los vehículos autónomos, el reconocimiento y la detección de rostros o el análisis de imágenes satelitales, entre otras.
Segmentar una imagen es un proceso lento y costoso, por eso en lugar de procesar la imagen completa, una práctica común es la segmentación de imágenes mediante el enfoque de desplazamiento medio. Este procedimiento emplea una ventana desplazable que atraviesa progresivamente la imagen, calculando el promedio de los valores de píxeles contenidos en dicha región.