Media Arts Watch Lab - www.arts-numeriques.info - laboratoire de veille Arts Numériques - twitter @arts_numeriques - @processing_org - @DigitalArt_be - by @jacquesurbanska @_Transcultures
Les données sont aujourd’hui un enjeu essentiel. En art, elles sont à la fois point de départ et matériau d'oeuvres contemporaines ainsi que de nouvelles methodologies de recherche. Nous proposons d’aborder cette question par un dialogue entre un artiste et un chercheur.
Fabien Zocco, artiste diplômé du Fresnoy en 2016, présentera sa démarche basée sur les données, et en particulier ses créations à partir de twitter et google street view.
Clarisse Bardiot reviendra sur le programme Culture Analytics qu’elle a suivi en 2016 à la UCLA (avec entre autres Lev Manovich) et les enjeux de ce nouveau champ disciplinaire pour la recherche sur l’art. ...
The artwork “The Agency At The End Of Civilisation” is a real time interpretation of the data of the Internet of Cars project using the UK car number…
“What I am doing, which is sort of new ground, is that I’m hacking access to a network and re-appropriating the data and information, and I am re-contextualizing it to give it a wider meaning. I want to show that you can do something positive with this data. And as I say data is the medium of the age.”
Sur l'écran, une structure composée de carrés bleus, bruns, beiges et rose de taille changeante tourne lentement sur elle-même. Autour gravitent des formes en mouvement, comme un frénétique ballet d'avions en papier multicolore. Encore visible sur le site Internet artwork.museumweek2015.org, voici une des oeuvres imaginées en 2015 à l'occasion de la MuseumWeek, à l'initiative de Twitter, pour les 2.200 musées participants. L'œuvre en question, spécifique au musée du Louvre, était animée en temps réel en fonction notamment des conversations Twitter à ce sujet. Un parfait exemple de data art.
Appel pour une résidence artistique et le développement d’un projet de création multimédia à partir des archives du Mundaneum
Le présent appel à projet s’inscrit dans un partenariat entre La SCAM, le Mundaneum (dont les archives personnelles des fondateurs Paul Otlet et Henri La Fontaine, sont désormais dans le domaine public), et Transcultures (Centre des cultures numériques et sonores). Le PILEn (Partenariat Interprofessionnel du Livre et de l’édition numérique) s’associe également à cette opération.
L’objectif de cet appel est de susciter la création d’un projet original d’art numérique à caractère expérimental et/ou documentaire à partir ou autour des archives du Mundaneum par l’attribution d’une aide à l’écriture ou au développement et d’une résidence de travail.
deadline : les dossiers devront être envoyés au plus tard le 30 juin 2016.
Karen is a life coach and she is friendly. Too friendly.
You interact with Karen through an app. When you begin, she asks you some questions about your outlook on the world to get an understanding of you. In fact, her questions are drawn from psychological profiling questionnaires. She – and the software – are profiling you and she gives you advice based on your answers.
Blast Theory is renowned internationally as one of the most adventurous artists’ groups using interactive media, creating groundbreaking new forms of performance and interactive art that mixes audiences across the internet, live performance and digital broadcasting. Led by Matt Adams, Ju Row Farr and Nick Tandavanitj, the group’s work explores the social and political aspects of technology. Drawing on popular culture and games, the work often blurs the boundaries between the real and the fictional.
A l'heure du "big data" où les données issues d'Internet deviennent un gisement économique, comment les artistes s’emparent-ils de la donnée comme matière première de leurs créations, qu'il s'agisse de visualisation, de sonification ou de mise en forme "plastique" ? La donnée est devenue un matériau à part entière qu'il s'agit de rendre signifiante, émouvante, révélatrice de l'évolution de notre monde digital dont le paysage se complexifie et se ramifie de jour en jour.
Barcelona 9 May – 26 October 2014 | Madrid 25 February – 24 May 2015
“After the novel, and subsequently cinema privileged narrative as the key form of cultural expression of the modern age, the computer age introduces its correlate — database. But it is also appropriate that we would want to develops poetics, aesthetics, and ethics of this database.”
–Lev Manovich ‘The Language of New Media’. Cambridge: MIT Press, 2001.
The talk I gave at Resonate in March 2013. I'm talking about Plask, how I use it for making data driven visualizations, what's the state of Plask in general and where is it going.
Un défi international de fabrication numérique autour de la donnée, des objets connecté et de la relation : rendre tangible la donnée par l'objet, le volume et l'interaction...
As our world becomes increasingly complex and inter-connected, we need a new lens to help us make sense of it all.
Science helps us model and understand complexity; design helps us interface with and manage it. Combined, science and design constitute a singularly powerful lens to navigate the future.
Data visualization applies this lens to the growing volume of data in the world. Through this craft, we are starting to gain a new "Big Picture" perspective on the patterns, flows, and forces that underpin modern life, prompting new ideas, insights, and emotions.
Visualizing the Big Picture is a collection of contemporary works produced by designers and scientists that reveal this new perspective.
#tweetscapes converts all German tweets into sounds and images - live and in real-time. Listen to #tweetscapes live around the clock on http://tweetscapes.de...
#tweetscapes addresses this question and offers a new way of accessing the social network. All German tweets* are converted into abstract sounds and pictures in real-time around the clock – not arbitrarily, but according to a fixed set of rules. In this way, listening can allow you to draw conclusions about the underlying data, which go beyond the specific content of individual tweets and demonstrate communicative relationships: The first flaring up of a tweet, the rapid dissemination of its echoes and retweets, the “essential sound” of a day marked by a certain topic – all of these aspects become intuitively comprehensible. Twitter becomes ambience; the user becomes part of the data stream.
L’homme a toujours ressenti le besoin d’amasser des données et de chiffrer son existence. Depuis l’introduction de la quantification de l'espace par Descartes au XVIIe siècle, la représentation graphique des fonctions est devenue la pierre angulaire des mathématiques modernes. Mais au cours des dernières décennies, l'explosion de la puissance de calcul des ordinateurs a fait basculer l’humanité dans une nouvelle ère : celle du Big Data, ces milliards de données brut collectées automatiquement par des machines autonomes. Il suffit d’utiliser 24 heures son smartphone pour s’en convaincre : tout flotte désormais dans le cloud. Alors que les réseaux sociaux conservent dans le marbre binaire l’ensemble de nos échanges et de nos données personnelles, l’intégralité de nos déplacements – et a fortiori de nos pérégrinations nocturnes en Uber – constitue des données exploitables.
The University of Washington and Microsoft Research are making big investments in uncategorizable, emerging-media work. What are their artists stumbling upon?
Not long ago, during an exclusive reception for donors to the University of Washington's College of Arts & Sciences, a handful of student artists were invited to present their works. When it came time for a piece by Robert Twomey, a PhD candidate in the university's emerging-technology department called DXARTS, one donor responded viciously, openly declaring his art "an abomination."
The art was a machine that makes drawings. The donor was a woman trained in painting and printmaking, a die-hard believer in the importance of the hand of the artist.
"But there's no one behind it!" she exclaimed. "But I am behind it," said Twomey.
She gave him her name and number and the impression that she'd like to cure him of an affliction. Twomey kept trying to explain that he was a painter at heart, that they were on the same side...
Goodnight Sweetheart is a data and device embalming service. Devices are cast in liquid plastic and data is transferred to ne.me.quitte(s).pas USB keys that are poured in epoxy. The service is a digital data funeral, a ritual to symbolically escape datafication and put our datafied selves to rest.
This project was developed during a residency at Eastern Bloc where the embalmed objects were displayed with epitaphs, together with a live embalming service on the night of the opening.
Francesco Cingolani est directeur du Mastère Spécialisé DESIGN by DATA, co-fondateur de l’espace de coworking et fablab VOLUMES et co-organisateur de la Fab Academy Paris.
Dans cette première rencontre il expliquera son parcours atypique d’enseignant, architecte, designer et entrepreneur et sa mission de faire évoluer le métier d’architecte vers celui de computational designer. En effet, les nouvelles technologies paramétriques transforment les concepteurs d’objets et d’architectures en concepteurs de processus algorithmiques qui questionnent profondément la relation entre l’homme et la technologie dans la création et la conception. Dans cette perspective, des nouvelles compétences sont ainsi indispensables et une nouvelle posture conceptuelle s’impose.
In a work commissioned by curator Shiri Shalmy for the Open Data Institute's ongoing project Data as Culture, artist Paolo Cirio confronts the prerequisites of art in the era of the user. Your Fingerprints on the Artwork are the Artwork Itself [YFOTAATAI] hijacks loopholes, glitches and security flaws in the infrastructure of the world wide web in order to render every passive website user as pure material. In an essay published on a backdrop of recombined RAW tracking data, Cirio states:
Data is the raw material of a new industrial, cultural and artistic revolution. It is a powerful substance, yet when displayed as a raw stream of digital material, represented and organised for computational interpretation only, it is mostly inaccessible and incomprehensible. ....
Dennis Wingo and Keith Cowing formed the ISEE-3 Reboot Project, a crowdfunded effort to attempt to get in contact and gain control of the decommissioned spacecraft for the benefit of citizen science. The team raised almost $160,000 in funding, and assembled top space experts for the cause. In May 2014, they began successfully communicating with the spacecraft in advance of its August 10th lunar flyby.
Pour cette Big Data Week 2014, les artistes Jacques Urbanska (arts-numeriques.info) et Wolf Kuehr (respublica) ont préparé une brève introduction au (Big) Data Art au travers de différents exemples d’œuvres suivie d’une vidéo-conférence avec l’artiste Manuel Lima.
Concepteur, auteur, conférencier et chercheur basé à New York, Manuel Lima est membre de la Royal Society of Arts, il est le fondateur de VisualComplexity.com et concepteur principal à la Codecademy. Il a été nommé par le Creativity Magazine comme « l'un des 50 esprits les plus créatifs et les plus influents de l'année 2009 ».
Five years ago, a team of researchers from Google announced a remarkable achievement in one of the world’s top scientific journals, Nature. Without needing the results of a single medical check-up, they were nevertheless able to track the spread of influenza across the US. What’s more, they could do it more quickly than the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Google’s tracking had only a day’s delay, compared with the week or more it took for the CDC to assemble a picture based on reports from doctors’ surgeries. Google was faster because it was tracking the outbreak by finding a correlation between what people searched for online and whether they had flu symptoms.
L’une des étapes les plus importantes dans l’analyse d’une série de données est sa représentation graphique. Peu à peu, divers moyens de présenter des données en fonction du type d’informations - concepts, stratégies, métaphores, informations combinées – voient le jour.
La génération de modèles à partir d’un grand nombre de données n’est pas un phénomène récent. En Chine, on prête à l’empereur Tang Yao la volonté de recenser les récoltes en 2 238 av. J.-C. En Égypte, le pharaon Amasis organise le recensement de sa population au Ve siècle av. J.-C. Mais ce n’est qu’au XVIIe siècle que l’on commence à vouloir analyser les données pour en rechercher des caractéristiques communes et au XVIIIe que commencent les recherches liées à leur représentation. ...
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