Analyse mathématique

physique numérique s6. Résoudreles équations différentielles par la physique numériques. Fb page :https://www.facebook.com/AJ4physics/ Thanks like & subs

Modélisation de la croissance des micro-organisemes: 1) Modèle de Malthus: croissance exponentielle

Modélisation de la croissance de micro-organismes dans un fermenteur: fonctionnement en batch

Modélisation de la croissance de micro-organismes dans un fermenteur: 2) dans le fermenteur: fonctionnement fed-batch et continu

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But du vidéo : Préparation à vos examens finals ou intra. Logiciels utilisés : Microsoft One Note 2013 Open Broadcaster Matériel utilisé : Wacom CTL480

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Maple Equation différentielle (Linéaire non homogène a1b1-a2b2<>0) 1 / Source: https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AC04d1.ogv

Maple Equation différentielle (Linéaire non homogène) 1 / Source: https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AMp04c1.ogv

Cette vidéo a pour but de vous aider à comprendre, ce n'est pas un exemple de rédaction.

Modélisation de la croissance de micro-organismes dans un fermenteur: 2) dans le fermenteur: d) retour sur fonctionnement en batch- approfondissemen

Modélisation de la croissance de micro-organismes 2) modèle dans un fermenteur de la croissance de la biomasse (et de la disparition du substrat).

Ma fille (13 ans) explique #geogebra à mon fils (9 ans) #Fier https://t.co/fukdtZJoeY

Soient $n$ et $p$ deux entiers naturels non nuls.

On pose $$S_{n,p}=1^p+2^p+\dots + n^p.$$
Déterminer les entiers naturels non nuls $p$ tels que, quel que soit l’entier...

RT @Mathema_TIC: En ce début d’année 2017 (bonne année en passant!), une mise à jour s’impose. https://t.co/sRDTlaagsZ via @Mathema_TIC #Ed…

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alors l’événement (B) = (A1)(/A2)(/A3)+(/A1)(A2)(/A3)+(/A1)(/A2)(A3) correspond à ce qu’un seul coup atteigne la cible.

alors l’événement (B) = (A1)(/A2)(/A3)+(/A1)(A2)(/A3)+(/A1)(/A2)(A3) correspond à ce qu’un seul coup atteigne la cible.




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== Variables aléatoires et Lois de Répartition ==
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== Variables aléatoires, Loi de Répartition et Fonction de Répartition ==

Une variable aléatoire est une grandeur pouvant prendre, lors d'une expérience, une valeur inconnue à l'avance. On distingue deux types de variables :

Une variable aléatoire est une grandeur pouvant prendre, lors d'une expérience, une valeur inconnue à l'avance. On distingue deux types de variables :

# Les variables DISCONTINUES (encore appelées DISCRETES) dont l'ensemble des valeurs possibles est dénombrable comme par exemple le nombre de faces possibles lors du jet d'une pièce de monnaie, en l'occurrence deux faces.

# Les variables DISCONTINUES (encore appelées DISCRETES) dont l'ensemble des valeurs possibles est dénombrable comme par exemple le nombre de faces possibles lors du jet d'une pièce de monnaie, en l'occurrence deux faces.
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=== Loi de répartition ===

=== Loi de répartition ===

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On appelle loi de répartition d'une variable aléatoire discrète toute relation établissant une correspondance entre les valeurs possibles de cette variable et leurs probabilités. La forme la plus simple en est un tableau qui contient les valeurs possibles que peut prendre la variable aléatoire et les probabilités associée.

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Ce tableau est appelé suite de répartition de la variable aléatoire. On peut aussi représenté cette loi sous forme d'un graphe avec en abscisses les valeurs possibles de la variable et en ordonnées les probabilités de ces valeurs.

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La loi de répartition d'une variable aléatoire discrète est une caractéristique qui la décrit complètement.





=== Fonction de répartition ===

=== Fonction de répartition ===

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Une variable aléatoire continue a une infinité de valeurs possibles dans un certain intervalle et il existe une répartition des probabilités que l'on peut caractériser quantitativement par la probabilité de l'évènement (X < x). La probabilité que la variable aléatoire continue (X) soit (<) a une certaine valeur possible (x) est une fonction de cette valeur et est appelée Fonction de Répartition que l'on peut écrire : F(x) = P (X < x) - la fonction (F) de (x) est égale à la probabilité que la variable aléatoire (X) soit inférieure à la valeur possible (x) -





=== Densité de probabilité ===

=== Densité de probabilité ===

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Maple Equation différentielle (yfxy) 1 / Source: https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AMp04e1.ogv