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Enrique Rubio:
Completa e interesante referencia sobre 'learning analytics', de la mano de George Siemens.
En el actual tránsito hacia la educación digital, resulta imprescendible la incorporación de nuevas 'analíticas' asociadas a las 'trazas digitales' que dejamos (tanto profesores como estudiantes), mediante la extracción de las correspondientes estadísticas y matrices de datos (propias del tradicional 'Análisis de Redes Sociales' o de indicadores identificados a título propio o estándares), para su tratamiento y visualización gráfica posterior.
En el CICEI (http://www.cicei.com/), estamos desarrollando plugins para la extracción de datos (a partir de las mencionadas trazas digitales), de Elgg y Moodle, en formato de matriz utilizado por Pajek, para su proceso y visualización gráfica posterior. Inicialmente, pueden generarse las matrices de amistad y colaboración, pudiéndose analizarse, en el caso de Elgg, recursos tales como: blogs, galería de imágenes, marcadores, foros, videos, páginas, subpáginas, y ficheros. Puede filtrase por fechas y/o tipo de colaboración.
Las matrices correspondientes, pueden generarse para los siguientes conjuntos de usuarios: 'Amigos' de un usuario; 'Miembros de un grupo'; o 'Todos los usuarios de la red social', en nuestro caso 'Sociedad y Tecnología' (http://www.sociedadytecnologia.org/).
En el caso de Moodle, de forma similar a como lo hace SNAPP (http://research.uow.edu.au/learningnetworks/seeing/snapp/index.html/), generamos matrices de colaboración (en el formato Pajeck), con las interacciones que se producen en los foros (para un foro, para uno o mas foros del curso, o para todos los foros de uno o mas cursos).
"The Society for Learning Analytics Research defines learning analytics as the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs (http://www.solaresearch.org/mission/about/)."
Via enrique rubio royo
