e-Social + AI DL IoT
12.1K views | +0 today
Follow
e-Social + AI DL IoT
Impacts of e-social (media, mobile, solomo, smo) & AI / deep learning / IoT on customer insights and brand strategies
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Rescooped by Dominique Godefroy from LAB LUXURY and RETAIL ® : MARKETING & COMMUNICATION : Retail - Expérience Client - Luxe - Digital in Store - Future of Retail - Commerce Connecté - Omnicanal - Social Marketing - Influence - Réseaux Sociaux -Transformation Digitale
Scoop.it!

Le cintre intelligent, innovation digitale des Galeries Lafayette

Le cintre intelligent, innovation digitale des Galeries Lafayette | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Ce 28 mars, Les Galeries Lafayette ouvrent leur nouveau magasin sur les Champs Elysées au numéro 60 de l’avenue. Pour ce magasin qui inaugure un nouveau type de relation entre le client et le vendeur, on note une innovation digitale : le cintre intelligent.

 

Le cintre informe sur la disponibilité du produit

 

Le cintre informe instantanément les visiteurs sur un produit et sa disponibilité. Le cintre est repensé pour répondre pour tous les articles à une question cruciale aux yeux des clients : quelles sont les tailles disponibles ? À l’aide du cintre connecté, les clients pourront sélectionner leur taille et retrouver la pièce demandée en cabine d’essayage.


Via Jérôme MONANGE
Karim Bouhajeb's curator insight, March 30, 2019 12:22 PM

Il s’agit de renouveler l’expérience du client en magasin par la technologie. Ce cintre a été développé et breveté par les Galeries Lafayette, avec un design propriétaire. Il associe une interface utilisateur intuitive, tactile et lumineuse aux technologies RFID et Thread. Cela permet aux clients de bénéficier d’un service instantané.

Le cintre permet également aux vendeurs conseillers, « les Personal Stylists » de consacrer davantage de temps à leurs clients. Une attention particulière a été apportée à la durabilité du produit : le cintre s’active lorsqu’il est mis en mouvement. Il détient son propre système de rechargement et fonctionne avec des technologies à basse consommation d’énergie.

 
Rescooped by Dominique Godefroy from LAB LUXURY and RETAIL ® : MARKETING & COMMUNICATION : Retail - Expérience Client - Luxe - Digital in Store - Future of Retail - Commerce Connecté - Omnicanal - Social Marketing - Influence - Réseaux Sociaux -Transformation Digitale
Scoop.it!

Yuka, Kwalito, ScanUp… Les nouveaux éclaireurs du "mieux consommer"

Yuka, Kwalito, ScanUp… Les nouveaux éclaireurs du "mieux consommer" | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Ces applications de transparence alimentaire informent le consommateur sur ses achats. Leur essor bouscule marques et distributeurs, qui essayent de reprendre la main.

 

Ces lasagnes sont-elles nocives pour moi ? Pour répondre à ce genre de questions et juger de la qualité d'un aliment, 8% des consommateurs utilisent désormais une application mobile de transparence alimentaire, selon une étude de Kantar Worldpanel publiée en septembre dernier. Yuka, Kwalito, ScanUp, Y'a quoi dedans, Scan Eat, Wiji… Ces apps scannent le code-barres d'un article puis avertissent de la présence d'additifs controversés, traduisent le nutriscore, valorisent le bio ou encore traquent le trop gras et le trop sucré. L'objectif : éclairer le consommateur perdu dans l'obscurité nutritionnelle.


Via Jérôme MONANGE
No comment yet.
Rescooped by Dominique Godefroy from LAB LUXURY and RETAIL ® : MARKETING & COMMUNICATION : Retail - Expérience Client - Luxe - Digital in Store - Future of Retail - Commerce Connecté - Omnicanal - Social Marketing - Influence - Réseaux Sociaux -Transformation Digitale
Scoop.it!

Amazon veut "révolutionner" le shopping avec son application de "vestiaire virtuel"

Amazon veut "révolutionner" le shopping avec son application de "vestiaire virtuel" | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Le géant Amazon est en train de développer une application de mode qui permettrait à ses clients d’essayer leurs tenues de façon virtuelle.

 

L’application, qui nécessite l’accès aux données personnelles d’une personne, parcourrait les photos des médias sociaux d’un client pour prédire son style de mode avant d’identifier les suggestions possibles. Elle » analyserait les images pour déterminer les segments du corps afin de créer une image composite. »

 

La société, qui utiliserait les algorithmes des informations personnelles d’une personne pour prédire le choix de sa tenue préférée, placerait ensuite cette tenue sur un mannequin virtuel. L’application serait également capable de prédire le choix réaliste des vêtements d’un client en fonction de son travail et du climat dans lequel il vit. Les clients Amazon pourront alors « aimer » ou « ne pas aimer » les vêtements.

 

En plus de pouvoir voir comment leurs vêtements pourraient apparaître, les clients pourront également rechercher des options supplémentaires et partager des recommandations.


Via Jérôme MONANGE
No comment yet.