E-Learning-Inclusivo (Mashup)
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Aprendizaje con TIC basado en los aprendices.
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Stand Up and Be Counted: Why social science should stop using the qualitative/quantitative dichotomy

Stand Up and Be Counted: Why social science should stop using the qualitative/quantitative dichotomy | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
From blogs.lse.ac.uk - December 3, 2014 1:13 PM
Qualitative and quantitative research methods have long been asserted as distinctly separate, but to what end? Howard Aldrich argues the simple dichotomy fails to account for the breadth of collect...
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How people argue with research they don’t like

How people argue with research they don’t like | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
From www.washingtonpost.com - October 8, 2013 12:43 PM
If you ever need to rebut a study whose conclusion you don't like, just follow this simple flowchart.

Via Sharrock, Ivon Prefontaine, PhD
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Harvard classes on data science

Harvard classes on data science | E-Learning-Inclusivo (Mashup) | Scoop.it
From www.datasciencecentral.com - December 30, 2013 6:13 AM
It is interesting to see what Harvard considers to be data science. They use Python in all projects / training (there's nothing wrong with that, though exposur…

Via alexander knorr, Javier Pagès López
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Javier Pagès López's curator insight, December 30, 2013 4:49 AM

El Analista de Datos, de grandes volúmenes de datos, se ha convertido ya en uno de los perfiles profesionales que más futuro ofrecen en el nuevo mundo del BigData.

 

Y es un perfil nétamente "informático" en su vertiente más matemática / estadística, pero con profundos conocimientos de programación en Python, Hadoop, MapReduce, el clásico SQL, o el nuevo lenguaje R.

 

Por ello, no ha que dejar de mirar los nuevos cursos de formación online en BigData que vienen de las mejores universidades del mundo, entre ellos los que ofrecen en Piazza, Coursera o Udacity :

 

- https://piazza.com/#fall2013/cs109

- https://www.coursera.org/course/compdata (empieza el 6 de enero de 2014)

- https://www.udacity.com/course/ud359 (empieza en enero de 2014. Aunque los cursos de Udacity ya no son grautitos, tampoco son caros: este cuesta 105$/mes, y dura 2 meses, y si la calidad es igual que los que he realizado con ellos, es un dinero muuuy bien invertido)

 

Pero tampoco hay que dejar de lado a la oferta online de las universidades españolas, que algunas ya ofrecen cursos en MOOC, aunque cesconozco si hay en el tema del Bigdata.

 

Para más datos, mira en este post antiguo:

http://sco.lt/6CJoMj

 
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