Investigadores de la UVa diseñan un modelo computacional que predice la corrupción | Universidad de Valladolid
Investigadores de la Universidad de Valladolid han creado un modelo computacional basado en redes neuronales que prevé en qué provincias españolas pueden aparecer casos de corrupción con mayor probabilidad, así como las condiciones que favorecen su aparición. Este sistema de alerta, según informa la agencia de noticias SINC, confirma que las posibilidades aumentan cuando el Gobierno de un mismo partido permanece más años en el poder. (...)
Referencia bibliográfica:
Félix J. López-Iturriaga e Iván Pastor Sanz. “Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces”. Social Indicators Research, noviembre de 2017.
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