Microsoft modernise HDInsight en opérant une refonte totale. Tout sur les changements du stack data sur le cloud du géant de l'informatique.

Comprendre et analyser la donnée, c’est avant tout comprendre les usages des citoyens pour mieux les servir et anticiper leurs besoins. Tour d’horizon par Jean-Baptiste Vieren, directeur data science chez Birdz.

Il existe trois rôles essentiels que les entreprises engagent pour répondre à leurs besoins en matière d'ingénierie et de data science : les data analysts, les ingénieurs data et les data scientists. Qu'est-ce qu'un data analyst ? La responsabilité fondamentale d'un data analyst est d'aide

Qlik annonce l’intégration à sa plateforme d’analytique d’une suite de connecteurs OpenAI. Ces derniers ont été développés dans le but d’aider ses clients à incorporer en toute sécurité des contenus générés par ChatGPT pour diverses applications analytiques dans le cloud et pour l’automatisation.

Formation : Destiné à des profils débutants ou de niveau intermédiaire, le programme Skills for All lancé par l'équipementier Cisco propose de s'initie

Formation : A partir de l'été prochain, DataScientest propose une série de 7 cours en ligne pour tous ceux qui souhaitent s'initier au monde des data pendant l'été...

If you are working in the data industry or aspire to do so, you might be wondering if it’s time for a career change. Will generative models like ChatGPT be the end of data scientists ? As someone who has worked in data science for three years, I’d like to provide my take on this.

Pourquoi empiler massivement des données non structurées si l'on ne sait pas toujours ce qu'elles contiennent et si elles ne sont pa

Over my five years of working in enterprise analytics, I’ve observed an interesting number of data scientists entering the job with limited knowledge of data warehousing and data modelling. Data…

Le collectif « Changer de cap » a récemment recueilli une centaine de témoignages dénonçant une forme de déshumanisation des CAF...

Une phase de cadrage est indispensable en démarrage de projet pour définir ses objectifs, ses parties prenantes, son périmètre - fonctionnel et technique - et ses utilisateurs clés.

Dans beaucoup de domaines, l’analyse de données permet désormais d’extraire des connaissances pour prendre ensuite des décisions. C’est d’ailleurs le socle de l’intelligence artificielle. Mais un problème demeure : les données sont souvent éparpillées dans de multiples tables et non dans une seule immédiatement exploitable. Avant de pouvoir travailler, l’analyste doit donc assembler les données à la main.

Le Supplément Archimag consacré à la gestion des données arrive à point nommé ! Or noir du XXIe sicèle, la data est encore bien souvent une ressource mal exploitée (voire inexploitée) par les organisations. Elle représente pourtant de nombreux bénéfices pour les structures qui savent en tirer profit : anticiper de nouvelles réglementations, analyser le marché en vue du lancement d'une innovation, communiquer plus efficacement avec ses clients, et bien d'autres ! Mais comment s'y prendre ? Toutes les réponses à travers ce nouveau Supplément 100 % gratuit !

Vous êtes une administration d’État ou un opérateur public ? Obtenez un cofinancement et un accompagnement pour votre projet d’exploitation et valorisation des données, dans le cadre du Fonds pour la transformation de l’action publique.

Les entreprises, quelle que soit leur taille, ont depuis longtemps pris conscience de l’importance de leurs données et sont constamment à la recherche de nouveaux moyens pour en tirer un maximum de valeur. Dans cette optique, elles savent que les décisions et opérations peuvent vite se retrouver ralenties ou mises en défaut sans une solide gestion des données. Dans ce domaine, trois tendances devraient façonner cette nouvelle année.

Everywhere we go in the cloud data space today, we’re hearing one message loud and clear: “you should be thinking about data governance”. It’s a sentiment that we wholeheartedly endorse, but we like to take it a little bit further — you should be thinking about data governance differently.

La gouvernance des données et la gestion des données sont encore trop souvent considérées comme synonymes. Dissipons la confusion.

Les données sont fondamentales pour prendre des décisions informées à tous les niveaux de l'entreprise. Cependant, le terme "culture data" lui-même peut souvent être mal compris et, malheureusement, il n'existe pas de méthode rapide et efficace pour créer une solide culture de la donnée. Nos experts ont élaboré ce guide sur la façon d'aborder la construction de ce pilier important de la consumer intelligence.

How about we take a closer look at data mining and machine learning so we know how to catch their different ends?

I have a list of Machine Learning books you need to read in 2022; beginner, intermediate, expert, and for everybody.

Différentes initiatives autour de la donnée ont été programmée dans le cadre du Printemps de la donnée et sont répertoriées ci-dessous.

Le panel de manifestations est riche et varié : en présentiel ou en virtuel, ouvert à tous ou restreint à un collectif, formation ou retour d'expériences... Les catégories et les étiquettes de l'agenda permettent de filtrer rapidement les évènements selon ces critères. Certaines manifestations sont sur inscription, les liens sont disponibles dans la vue développée de l'évènement (cliquer sur le + à droite).

Des initiatives autour de la donnée sont organisées toute l'année, ne sont affichées ici que celles proposées autour du mois de mai, entre avril et juillet.

L’approche classique consistant à mettre en commun les données d’entraînement collectées localement afin d’entraîner un modèle algorithmique s’avère parfois irréalisable en pratique pour des raisons de protection des données, de propriété intellectuelle, ou encore de logistique. Afin de contourner ce problème, des approches distribuées ont vu le jour.

Deep learning vs machine learning : deux méthodes pour équiper un ordinateur d’une intelligence artificielle. Apprenez-en plus sur leurs différences et leurs champs d’application.