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Podemos entrenar nuestra Raspberry Pi para que identifique objetos, incluidos otras Pis!. En este tutorial, entrenaremos nuestra Raspberry Pi para identificar objetos con Machine Learning (ML).

¿Porqué un algoritmo de este tipo es es importante? bueno, tienen muchas aplciaciones, desde detectar errores en placas implresas de circuitor hasta detectar malformaciones en planchas de acero; aplicar ML o Machine Learning en procesos de produccion puede permitir la deteccion temprana de defectos, lo cual puede suponer un ahorro enorme a la hora de detectar problemas antes de enviar la produccion a destino.

Pero en este artículo, usaremos una plataforma web llamada Edge Impulse para crear y entrenar nuestro modelo y asi acelerar parte del proceso

Usaremos BalenaCloudOS en lugar del sistema operativo Raspberry Pi estándar, ya que la gente de Balena preconstruyó una llamada API a Edge Impulse.