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Compile OpenCV on the Raspberry Pi using a few simple steps. OpenCV is a collection of libraries that help with developing computer vision applications.

Hay diferentes maneras de instalar OpenCV Raspberry Pi. La más común hasta hace más bien poco es utilizando el propio código fuente de OpenCV.
Esto requiere de la compilación de las fuentes. Un trabajo bastante costoso pero que te permite tener un mayor control de la configuración de OpenCV Raspberry Pi.
Sin embargo, la forma más rápida que hay en la actualidad de instalar OpenCV Raspberry Pi es utilizando pip (gestor de paquetes de Python).
En este tutorial te enseñaré cómo instalar OpenCV en Raspberry Pi para que puedas programar tus propios proyectos de visión artificial.

This is my first experience with OpenCV and I must confess, I am in love with this fantastic "Open Source Computer Vision Library".

OpenCV is free for both academic and commercial use. It has C++, C, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and, Android. On my series of OpenCV tutorials, we will be focusing on Raspberry Pi (so, Raspbian as OS) and Python. OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. So, it's perfect for Physical computing projects!

Cualquiera que haya realizado procesamiento de imágenes mediante una Raspberry Pi, tarde o temprano se encontrará con la biblioteca OpenCV. Ofrece muchas funciones muy útiles como el reconocimiento facial, la creación de mapas de profundidad (visión estereoscópica, flujo óptico), el reconocimiento de texto o incluso el aprendizaje automático. Además, OpenCV (Open Source Computer Vision) puede integrarse tanto en los archivos C++ como en los scripts Python.
Especialmente en términos de reconocimiento de características en las imágenes tomadas por el Raspberry Pi, OpenCV es muy útil.
Este tutorial muestra cómo instalar OpenCV en una Raspberry Pi y cómo integrarlo en Python.