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Una de las funcionalidades que se han añadido en la versión 1.3 de LearningML es el reconicimiento de conjuntos numéricos. ¿Y en qué consiste esto de reconocer números? Pues en honor a la verdad, reconocer patrones numéricos es lo único que pueden hacer los algoritmos de ML. De hecho, cuando trabajamos con imágenes o textos, antes de ser introducidas como entradas del algoritmo, son convertidas (codificadas) a conjuntos numéricos.

Se trata de una introducción práctica a la inteligencia artificial muy recomendable, puesto que permite aprender a programar tus propios proyectos Scratch que incorporen aprendizaje automático haciendo uso de diferentes conjuntos de datos. La herramienta utilizada es LearningML, de la que ya os hemos hablado en varias ocasiones en este blog.

En esta sección te presentamos algunas actividades guiadas que puedes realizar con LearningML para aprender Inteligencia Artificial.

El desarrollo de cualquier tipo de aplicación informática se facilita mucho si se utiliza un framework adecuado. Aunque es cierto que la curva de aprendizaje de estos frameworks suele ser bastante empinada, sus ventajas hacen que merezca la pena estudiarlos. En primer lugar fijan la arquitectura básica de la aplicación, con lo que nos quitamos un problema (¡y qué problema!). Por otra parte, incorporan soluciones para gran parte de los problemas cotidianos que surgen al desarrollar el tipo de aplicación para el que se ha diseñado el framework. Por tanto, como tenía claro que learningml-editor debía ser una aplicación web,…

LearningML es una plataforma educativa para la enseñanza y el aprendizaje de una de las técnicas de IA más utilizadas en la actualidad: el Aprendizaje Automático, o Machine Learning (ML), el término anglosajón por el que se conoce más comúnmente.