Ce monde à inventer !
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"Technos et humain" depuis Chambéry
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Les Numériques : "Comment cette IA de Google est devenue invulnérable

Les Numériques : "Comment cette IA de Google est devenue invulnérable | Ce monde à inventer ! | Scoop.it

Frédéric Boutier 08/12/17 : "On sait depuis 1997 qu'une machine (Deep Blue) peut battre la référence humaine (Garry Kasparov) dans un jeu d'échecs. Depuis, les intelligences artificielles se succèdent et deviennent toujours plus rapides et plus… intelligentes. Ainsi, qu'il s'agisse d'un jeu d'échecs, de Go ou de Shogi -qui font référence dans le domaine des stratégies complexes de notre point de vue "humain"- nous n'avons que peu de chance devant "Godlike", un réseau neural surpuissant utilisé par ces nouvelles générations d'IA, qui terrasse tous les champions humains qui osent l'affronter...


Mais depuis quelques jours, tout espoir est vain, nous n'avons absolument plus aucune chance.


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Kurzweil : "AlphaGo Zero trains itself to be most powerful Go player in the world

Kurzweil 25/10/17 : "Kurzweil Deep Mind has just announced AlphaGo Zero, an evolution of AlphaGo, the first computer program to defeat a world champion at the ancient Chinese game of Go. Zero is even more powerful and is now arguably the strongest Go player in history, according to the company. While previous versions of AlphaGo initially trained on thousands of human amateur and professional games to learn how to play Go, AlphaGo Zero skips this step. It learns to play from scratch, simply by playing games against itself, starting from completely random play…

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Olivier Ezratty | Opinions libres : "Les conséquences pratiques d’AlphaGo Zero

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Olivier Ezratty 09/11/17 : "La performance de la troisième version d’AlphaGo, dite Zero, annoncée en octobre 2017 en a surpris plus d’un. L’IA de DeepMind, la filiale anglaise de Google, s’entrainait toute seule sans données d’origine humaine autres que les règles de base du jeu de Go. La performance semblait extraordinaire. Elle l’était au regard de la version précédente d’AlphaGo qui s’entrainait en exploitant plus de 150 000 parties de Go jouées par des maitres du jeu et avec un double système de réseau de neurones pour l’évaluation des mouvements et des coups. Cette IA de troisième génération s’était, qui plus est, entrainée en seulement trois jours sur trois serveurs de type PC...


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