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Olivia Gesbert | La Grande table idées - 26/12/19 : "Avec Aurélie Jean, développeuse d'algorithmes, professeur d'algorithmie à l'Université. Elle nous parle de l’essai De l'autre côté de la Machine – Voyage d'une scientifique au pays des algorithmes. L'occasion d'évoquer les critiques grandissantes et les angoisses de la population sur la question des algorithmes, un sujet sur lequel elle travaille, qui, dit-elle, est mal maîtrisé, et sur lequel elle entend ouvrir un débat de société...
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Le Point 27/11/19 : "C'est l'un des meilleurs joueurs de go dans le monde. Le Sud-Coréen Lee Sedol est même le seul être humain à avoir remporté une partie de l'antique jeu asiatique face à AlphaGo, l'intelligence artificielle de DeepMind, la filiale de Google. Mais il vient de rendre les armes et de mettre fin à sa carrière professionnelle. Pour lui, la puissance des machines « ne peut pas être vaincue...
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Axel Leclerq 14/03/16 : "L'étonnant Paul Duan vient de signer un partenariat avec Pôle Emploi. Et c'est loin d'être son premier fait d'armes ! Impressionnant. Géralement, quand on pense au big data et au traitement des données informatiques, on pense illico aux stratégies commerciales agressives et à la surveillance généralisée des citoyens. Mais Paul Duan lui, y voit surtout la possibilité d’un monde meilleur. A 22 ans, ce génie revient des Etats-Unis avec la ferme intention de diminuer le chômage… rien qu’avec des algorithmes !.. °°°°°°°°°°°°°°°°°°° Paul Duan | La disruption bienveillante : http://bit.ly/2wZUXbd
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Podcasts France Culture | La Méthode scientifique - Nicolas Martin 01/03/17 : "Les algorithmes sont-ils les nouveaux décideurs ou sont-ils, au contraire, un moyen d’accéder à des idées, contenus, données ou personnes inaccessibles ou invisibles jusqu’alors ?.. Intervenants : Jean-Gabriel Ganascia (professeur à l’université Pierre et Marie Curie, chercheur en intelligence artificielle), Benjamin Bayart (Président de la Fédération des FAIs associatifs et cofondateur de la Quadrature du net), Antoinette Rouvroy (chercheuse qualifiée au Fonds de la Recherche Scientifique, rattachée au Centre de recherche Information, Droit et Société /Namur)...
Serge Meunier's insight:
Ne pas questionner les évidences, est-ce que cela ne serait pas tout sauf une évidence ?..
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Marie-Alix Autet 15/12/26 : "Alors que les algorithmes prennent une place de plus en plus importante dans nos vies, de simples recommandations culturelles au trading à haute fréquence, il convient de s’interroger sur la manière dont ils sont conçus, leur potentiel, mais aussi leurs limites. C’est notamment ce qu’a fait Surya Mattu, ingénieur et chercheur chez ProPublica, en participant à l’élaboration d'une enquête qui entend faire la lumière sur les biais algorithmiques. RSLN l’a rencontré...
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Aurélie Marmu 19/11/16 : "Les moteurs de recherche, les logiciels de reconnaissance faciale, les assistants numériques. Pour développer de tels outils qui prennent de plus en plus de place dans notre quotidien, les chercheurs et les développeurs ont recours au machine learning, c’est-à-dire à des algorithmes qui analysent des données, en extraient des modèles, font des prédictions et prennent des décisions en conséquence. Comme l’explique Techcrunch, plus l’algorithme est « nourri » par les données, plus il devient intelligent. Mais seulement à la hauteur des données dont il a été nourri. Des données qui peuvent contenir des biais...
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Kurzweil 10/12/15 : "A team of scientists has developed an algorithm that captures human learning abilities, enabling computers to recognize and draw simple visual concepts that are mostly indistinguishable from those created by humans. The work by researchers at MIT, New York University and the University of Toronto, which appears in the latest issue of the journal Science, marks a significant advance in the field — one that dramatically shortens the time it takes computers to “learn” new concepts and broadens their application...
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Céline Deluzarche 05/10/15 : "Prévenir des crimes, recruter le candidat idéal, poser un diagnostic médical… L'intelligence humaine cède peu à peu le pas à un monde dirigé par l'informatique. Non seulement les robots devraient bientôt remplacer la plupart des métiers manuels mais les ordinateurs sont aussi en passe de remplacer les tâches intellectuelles que l'on pensait jusqu'ici protégées...
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Olivier Ezratty 06/12/19 : "Depuis quelques mois sévit une petit musique récurrente et parfois redondante : l’IA n’existe pas (Luc Julia en février 2019), les startups de l’IA ne font pas d’IA (étude MMC Venture en mars 2019), l’IA cache un esclavagisme moderne de la labellisation des données (reportage de Cash Investigation en septembre 2019), l’IA ne fonctionne pas sans ceci ou cela (données et compétences), les projets d’IA n’aboutissent pas dans les entreprises, l’IA est une escroquerie et l’IA est surtout dangereuse [...]. Pour savoir si l’IA était toujours dans l’air du temps, j’ai fait un petit tour chez Google Trends. On peut y constater sur les termes clés du domaine que l’intérêt sur le sujet a bien grandi entre 2016 et 2018 et que l’on est arrivé depuis à un certain plateau...
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Madeleine Gregory 11/07/19 : "L’algorithme peut lire n’importe quel article scientifique, et donc faire des liens qu’aucun scientifique ne pourrait faire. Parfois, il fait même le travail mieux que n’importe quel humain...
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Regards Sur Le Numérique 21/06/17 : "Ben Shneiderman, informaticien pionnier dans le design d’interface, a récemment tenu une conférence à l’Alan Turing Institute de Londres dans laquelle il promeut un « National Algorithm Safety Board », système de contrôle étatique qui régulerait les algorithmes comme des banques...
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Kurzweil 25/01/17 : " Deep learning has been touted for its potential to enhance the diagnosis of diseases, and now a team of researchers at Stanford has developed a deep-learning algorithm that may make this vision a reality for skin cancer. The researchers, led by Dr. Sebastian Thrun, an adjunct professor at the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, reported in the January 25 issue of Nature that their deep convolutional neural network (CNN) algorithm performed as well or better than 21 board-certified dermatologists at diagnosing skin cancer...
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Fabien Soyez 06/12/16 : "Les robots-journalistes sont déjà parmi nous. Ces algorithmes spécialistes du brassage de données et de l'écriture automatique menacent-ils les reporters humains ? Ou doit-on les regarder comme une chance ?..
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Tiffany Ziller, Institut Français Italia 27/09/16 : "Il s’appelle Excavator2 et c’est le nouvel algorithme capable d’identifier les régions de l’ADN présentant des anomalies liées à l’apparition de nombreuses pathologies telles que les tumeurs, les maladies neurodégénératives, du développement ou cardiovasculaires... L’algorithme Excavator2 a été développé par une équipe de chercheurs de l’Institut d’informatique et télématique du Conseil national des recherches [...] et du Département de médecine expérimentale et clinique de l’Université de Florence [...] et a été récemment publié sur la revue internationale Nucleic Acids Research. Cette nouvelle méthode utilise les données produites par les technologies de séquençage de seconde génération... °°°°°°°°°°°°°°°°°°°°° Oxford Journals : http://bit.ly/2dmpdmL
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Samuel Azoulay 18/08/15 : "Machine learning, voitures autonomes, moteurs de recherche, smartphones, réfrigérateurs connectés, prêts bancaires… Il ne se passe pas une journée sans que nous n'entrions en interaction avec un algorithme, bien souvent sans même nous en rendre compte. Méconnus, ces rouages essentiels de nos objets du quotidien le deviennent d’autant plus à mesure que se développe l’intelligence artificielle. Mais qu’est-ce que les algorithmes ?..
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