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La biopsia rápida permite obtener el resultado de las pruebas de cáncer de mama en 30 minutos 
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Ayudar a los médicos en la resolución de problemas habituales de su día a día y contribuir con ello a la excelencia en la asistencia sanitaria. Estos son los objetivos de la Appteca, una biblioteca de aplicaciones móviles de apoyo para el abordaje integral del paciente cardiovascular: desde cálculo de su riesgo, hasta su diagnóstico, tratamiento y seguimiento. Un proyecto que se inscribe en la nueva era de la tecnología aplicada a la práctica clínica, tanto en la asistencia sanitaria directa como a la docencia especializada.
Desarrollado por la Sociedad Española de Cardiología (SEC) y la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG), con el patrocinio de Menarini, la Appteca nace "con la idea de dar respuesta a la demanda constatada de una herramienta útil y práctica tanto en la consulta como en el domicilio, sencilla y de fácil manejo, para dar soluciones concretas al paciente en un determinado momento", ha explicado Benjamín Abarca Buján, expresidente de la SEMG y coordinador de la iniciativa, "y de ella destaca además su disponibilidad: cualquiera desde su tableta o su teléfono móvil puede acceder a estas herramientas y resolver esas necesidades del paciente en el nivel asistencial adecuado", ha coincidido José Ramón González Juanatey, ex presidente de la SEC, para quien "cada vez más, los dispositivos móviles van a ser cada vez más la realidad de la asistencia sanitaria promoviendo la interconexión: entre profesionales, de los profesionales y el Sistema Nacional de Salud y de los profesionales con los pacientes y ciudadanos".
Leer en Correo Farmacéutico
Via Ignacio Fernández Alberti
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Un sistema para el diagnóstico de enfermedades respiratorias basado en smartphone ha logrado una precisión del 89 por ciento en un reciente estudio clínico de 524 pacientes pediátricos realizados por la empresa en Joondalup Health Campus (JHC) y Princess Margaret Hospital (PMH) en Perth, Western Australia. ResApp dio a conocer datos de este ensayo previamente en noviembre, pero ese conjunto de datos incluye un menor número de pacientes. El grupo más grande está comenzando a demostrar la eficacia de ResApp en el diagnóstico de afecciones menos comunes. "Nos complace informar de nuevo altos niveles de precisión en un conjunto de datos que es más de un 50 por ciento más grande que el conjunto de datos utilizado anteriormente," el Dr. Tony Keating, CEO y director general de ResApp, dijo en un comunicado. "Estos resultados actualizados reafirman la precisión clínica del algoritmo antes de entrar en los estudios fundamentales necesarios para nuestra próxima presentación previa a la comercialización a la FDA de Estados Unidos. Además, estos resultados preliminares para la separación de la neumonía bacteriana y atípica de neumonía viral son muy interesantes, ya que demuestran el poder del algoritmo de ResApp en el apoyo a los médicos en la toma de decisiones críticas para el tratamiento de los pacientes ". Ochenta y nueve por ciento era la precisión global para diferenciar entre la enfermedad de las vías respiratorias inferiores, infecciones de las vías respiratorias superiores, y los pacientes sanos. En casos particulares, la precisión fue mucho mayor: por ejemplo, para el diagnóstico diferencial de crup, neumonía viral, bronquiolitis y las infecciones del tracto respiratorio superior algoritmos de ResApp consiguen niveles de precisión entre 90 y 98 por ciento. En un subgrupo de pacientes que se habían limpiado inicialmente por un médico, pero diagnosticado con la enfermedad del tracto respiratorio inferior después de la prueba clínica adicional, el ResApp les diagnostica correctamente 97 por ciento del tiempo. Via Ignacio Fernández Alberti
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Monitorización de la glucosa sin sangre: muchos han intentado, ninguno ha tenido éxito. Al menos todavía.
No hay duda de por qué la comunidad diabetes querría deshacerse de la lanceta y la rutina diaria de tiras de prueba de un método más barato y más conveniente de monitorear los niveles de azúcar en la sangre.
En su laboratorio en la Universidad de Toledo, profesor de bioingeniería Brent Cameron ha pasado años estudiando maneras de utilizar la luz para medir de forma no invasiva de glucosa en sangre. Compañía de dispositivos médicos Libertad Meditech, que desarrolló un dispositivo médico oftalmológico que permitirá a los profesionales de atención oftalmológica a los pacientes de la pantalla para la diabetes durante los exámenes de rutina , algo de su licencia la tecnología de hace varios años.
Ahora, una startup con sede en Toledo llamada IRISense LLC está en las primeras etapas de la comercialización de de su investigación en la forma de una aplicación para smartphone que predice los niveles de glucosa en la sangre a partir de imágenes del ojo. Via Ignacio Fernández Alberti
Vinuesa vallas y cercados's curator insight,
October 18, 2013 9:59 AM
Ahora, una startup con sede en Toledo llamada IRISense LLC está en las primeras etapas de la comercialización de de su investigación en la forma de una aplicación para smartphone que predice los niveles de glucosa en la sangre a partir de imágenes del ojo. |
