Salud Publica

Un sistema para el diagnóstico de enfermedades respiratorias basado en smartphone ha logrado una precisión del 89 por ciento en un reciente estudio clínico de 524 pacientes pediátricos realizados por la empresa en Joondalup Health Campus (JHC) y Princess Margaret Hospital (PMH) en Perth, Western Australia.

ResApp , esencialmente utiliza el micrófono del teléfono inteligente como un estetoscopio para escuchar la respiración de un paciente. Pero en lugar de confiar únicamente en los oídos de un médico para formar un diagnóstico a partir de esos sonidos, ResApp lo hace a través de algoritmos de aprendizaje que van a determinar automáticamente qué condición respiratoria puede tener un paciente, como la neumonía, asma, bronquiolitis y la EPOC. En el futuro, la compañía espera que la integración de estos algoritmos en las ofertas de telesalud, así como su puesta a disposición para su uso clínico.

ResApp dio a conocer datos de este ensayo previamente en noviembre, pero ese conjunto de datos incluye un menor número de pacientes. El grupo más grande está comenzando a demostrar la eficacia de ResApp en el diagnóstico de afecciones menos comunes. "Nos complace informar de nuevo altos niveles de precisión en un conjunto de datos que es más de un 50 por ciento más grande que el conjunto de datos utilizado anteriormente," el Dr. Tony Keating, CEO y director general de ResApp, dijo en un comunicado. "Estos resultados actualizados reafirman la precisión clínica del algoritmo antes de entrar en los estudios fundamentales necesarios para nuestra próxima presentación previa a la comercialización a la FDA de Estados Unidos. Además, estos resultados preliminares para la separación de la neumonía bacteriana y atípica de neumonía viral son muy interesantes, ya que demuestran el poder del algoritmo de ResApp en el apoyo a los médicos en la toma de decisiones críticas para el tratamiento de los pacientes ". Ochenta y nueve por ciento era la precisión global para diferenciar entre la enfermedad de las vías respiratorias inferiores, infecciones de las vías respiratorias superiores, y los pacientes sanos. En casos particulares, la precisión fue mucho mayor: por ejemplo, para el diagnóstico diferencial de crup, neumonía viral, bronquiolitis y las infecciones del tracto respiratorio superior algoritmos de ResApp consiguen niveles de precisión entre 90 y 98 por ciento. En un subgrupo de pacientes que se habían limpiado inicialmente por un médico, pero diagnosticado con la enfermedad del tracto respiratorio inferior después de la prueba clínica adicional, el ResApp les diagnostica correctamente 97 por ciento del tiempo.