Le Dr Olivier Babinet, expert numérique en santé pour l’Agence nationale d’appui à la performance (Anap), nous fait partager sa vision de cette spécialité de la télémédecine.

Rencontre avec Dr Clément Goehrs, médecin spécialisé en santé publique et en bio-informatique, co-fondateur de Synapse Medicine...

Le Prix Silver Valley célèbre les innovations françaises les plus prometteuses contribuant à la transition démographique.

Pour lutter contre des maladies comme Parkinson et Alzheimer, NeuroClues a mis au point un casque pour analyser en quelques minutes les mouvements oculaires du patient et ainsi identifier des signaux de ces maladies de manière précoce.

MonMailSanté est la solution de Messagerie Sécurisée de Santé de La Poste Santé & Autonomie, opérée par sa filiale Maincare. Cette solution va permettre aux professionnels de santé, sociaux et médico-sociaux de bénéficier d’une solution de messagerie MSSanté afin de sécuriser leur échange et...

Environ une fois par semaine, le Pr Jérôme Allain, chirurgien orthopédiste à la clinique Geoffroy Saint-Hilaire (groupe Ramsay), se prête à un exercice particulier. Confortablement installé chez lui ou dans le calme de son bureau, à la fin de sa journée de bloc ou de consultations, le médecin se...

Le groupe IRCEM rejoint L’Institut Hospitalo-Universitaire HealthAge - premier pôle d’excellence international consacré au vieillissement...

Deux mois après le lancement de Lifen Qualité, outil IA d’assistance des établissements de santé dédié à la réalisation des audits qualité réglementaires, Lifen, entreprise spécialisée dans l’intelligence des données de santé, s’associe au créateur de logiciels de santé Maincare (filiale de...

Les données sont au cœur de la transformation numérique de la santé. Elles permettent de créer des expériences sur mesure pour les patients.

Le système de santé est en ordre de marche pour optimiser son fonctionnement et son efficience. La transformation digitale avec l’intégration des nouvelles technologies dans les pratiques et l’organisation des professionnels est devenue incontournable.

En 2023, 32.000 actes ont été réalisés à distance grâce à la plateforme régionale de télémédecine, Telmi, entièrement financée par l'Agence régionale de santé de Bourgogne-Franche-Comté et déployée par le GRADeS e-santé de Bourgogne-Franche-Comté.

Plus d'informations sur https://on-health.tv/la-plateforme-de-telemedecine-telmi-poursuit-son-deploiement/

Une initiative de la Fondation Ramsay Santé et de Pfizer innovation France, partenaires fondateurs, avec Elior Santé, partenaire associé, et INCO, partenaire opérateur.
Plus d'informations :prevent2carelab.co

Déjà sous pression depuis plusieurs années, le secteur de la santé a subi de plein fouet les conséquences de la crise sanitaire mondiale, affichant une détérioration encore plus marquée des conditions de travail dans l’hôpital.

La CNIL a émis, ce mois-ci, ses premières recommandations en matière de développement de systèmes d’intelligence artificielle[1]. Avec pour objectif « d’aider les professionnels à concilier innovation et respect des droits des personnes », ces recommandations s’appliquent pleinement au secteur de...

La compensation financière des exploitants de dispositifs médicaux numériques à visée thérapeutique (DTx) dans le cadre de la prise en charge (...)...

La privation de sommeil a un impact croissant sur les individus et les sociétés, engendrant des accidents, des fatigues chroniques, des situations d’épuisement professionnel… coûtant des milliards aux systèmes de santé publics. Jusqu’à aujourd’hui, il n’existait pas de test rapide et objectif permettant la détection de la privation de sommeil. Dans une étude, publiée dans PLoS Computatinal Biology le 5 février 2024, l’équipe de recherche Vigilance, Fatigue, Sommeil et santé Publique (VIFASOM), dirigée par le professeur Damien Léger , en collaboration avec Daniel Pressnitzer (CNRS/ENS – PSL) et Etienne Thoret (Aix-Marseille Université/CNRS) démontre la possibilité de détecter la privation de sommeil au niveau individuel grâce à des enregistrements vocaux analysés par une IA qu’ils ont entraînée. Utilisant une méthode d’interprétabilité qu’ils ont développée, les chercheurs ont pu identifier deux effets indépendants de la privation de sommeil sur la voix : des changements dans la prosodie et dans le timbre de la voix. Ces résultats soulignent l’importante variabilité des réactions individuelles à la privation de sommeil, et la nécessité de prendre en compte ces effets au niveau individuel. © Thomas Andrillon Il y a 10 ans, en France, 10% de la population dormait moins de 6h par nuit. Aujourd’hui, ce sont 30% des français qui souffrent de ce manque de sommeil. Avec ces chiffres, il convient désormais de parler d’une épidémie de manque de sommeil. Les causes en sont multiples : temps de trajet très long, temps prolongé au poste de travail, travail de nuit, exposition aux écrans qui, non seulement empiète sur le temps de sommeil mais retarde aussi le moment de l’endormissement… Autant de situations qui conduisent les personnes à ressentir une fatigue chronique augmentant les risques d’accidents et d’épuisement. Si chacun a pu faire l’expérience d’un manque de sommeil suite à une nuit trop courte, chacun a donc pu constater le lendemain de fête, des altérations de sa propre voix : voix cassée, des mots à la place d’autres mots… Une collaboration entre des chercheurs de l’équipe Vigilance, Fatigue, Sommeil et santé Publique (VIFASOM), dirigée par le professeur D. Léger (Université Paris Cité), avec D. Pressnitzer (CNRS), E. Thoret (CNRS), et Thomas Andrillon (Inserm-Institut du cerveau de Paris), ont conduit une étude et développé des méthodes d’analyse de la voix pour y détecter les marqueurs d’une privation de sommeil. Pour leur étude, ils ont travaillé avec une cohorte de 22 femmes autorisées à ne dormir que 3 heures par nuit, 2 nuits de suite. Cette privation de sommeil reflète de façon assez proche celle induite par certaines situations de travail posté de nuit. Dans une première phase de l’étude, E. Thoret et D. Pressnitzer, ont cherché à caractériser les différentes dimensions de la voix pouvant être affectées par la privation de sommeil et à quantifier, de manière objective, leurs altérations. Ils ont alors débuté leur étude par une analyse purement acoustique des enregistrements des voix avant et après privation de sommeil, et calculé, pour chaque enregistrement des représentations des sons par fréquence, par modulation de fréquence et par modulation temporelle. Ces différents critères acoustiques sont reliés non seulement à la prosodie (mélodie de la phrase, modification de la voix, variation du débit de parole) mais aussi au timbre de la voix (voix claire vs voix cassée). Ces facteurs peuvent quant à eux être reliés à des marqueurs physiologiques comme, la variation du débit de paroles directement relié aux capacités motrices, ou le timbre directement relié aux vibrations des cordes vocales. Cette première partie de l’étude ayant permis aux chercheurs de confirmer l’hypothèse selon laquelle prosodie et timbre sont bien affectés par la privation de sommeil, l’équipe a cherché à comprendre de quelle manière ils étaient affectés. Les méthodes classiques ne permettant pas de mettre en évidence des différences très claires dans ces altérations induites par la privation de sommeil, les chercheurs ont fait appel aux techniques de machine learning. Si ces techniques permettent de détecter des relations entre des extraits d’enregistrement réalisés avant et après la privation de sommeil, et les propriétés acoustiques des sons qui permettent de les discriminer, elles restent cependant comparables à des « boîtes noires » dont on ne maîtrise pas le fonctionnement intime. Les chercheurs ont donc entraîné des intelligences artificielles (IA) à faire ces tâches de discrimination avant et après privation de sommeil pour voir si elles étaient capables de détecter les différences dans les enregistrements. Les premiers travaux ont permis de constater qu’au niveau individuel, l’IA est capable de bien identifier des différences entre les enregistrements vocaux et donc de détecter la privation de sommeil et la variabilité entre les individus. En revanche, au niveau d’une population les résultats ne sont pas aussi fiables. Dans un second temps, l’équipe de chercheurs a poussé les investigations et développé des méthodes afin de comprendre comment ces IA fonctionnent et ce qu’elles recherchent précisément dans les enregistrements pour y détecter la privation de sommeil. Ils ont également essayé de quantifier ce qui relève de la prosodie, du timbre et vérifié que les algorithmes ne prennent pas en compte d’autres sons ou bruits non liés à la voix. Ces recherches avancées ont permis d’affiner les résultats de l’étude et de produire une cartographie de la privation de sommeil dans la voix pour les 22 sujets de l’étude, et ce, en identifiant clairement et en quantifiant les altérations dans la prosodie et dans le timbre. Ayant simultanément associé le ressenti de fatigue de chaque personne privée de sommeil avec les analyses de sa voix, les chercheurs peuvent maintenant évaluer le degré de fatigue d’une personne grâce à l’analyse de sa voix. Les résultats de cette étude permettent désormais d’envisager des protocoles de détection de privation de sommeil par l’analyse de la voix grâce à l’IA. Non invasive et rapide, cette méthode est particulièrement intéressante dans différents secteurs d’activité pour lesquels la baisse de vigilance due à une privation de sommeil peut avoir des conséquences graves en terme d’accidentologie notamment. Dans la poursuite de cette étude, des marqueurs vocaux pourraient être corrélés à des facteurs physiologiques spécifiques, ouvrant la voie à des « stéthoscopes du sommeil » accessibles et non invasifs. L’équipe de chercheurs applique actuellement le même type de méthodologie pour le développement d’autres biomarqueurs vocaux afin d’aider à la caractérisation de l’état physiologique d’une personne et pour la détection de trouble de l’attention. Références Thoret, E., Andrillon, T., Gauriau, C., Leger, D., & Pressnitzer, D. (2024). Sleep deprivation detected by voice analysis. PLoS computational biology, 20(2), e1011849. Thoret, E., Andrillon, T., Léger, D., & Pressnitzer, D. (2021). Probing machine-learning classifiers using noise, bubbles, and reverse correlation. Journal of neuroscience methods, 362, 109297. Contacts presse presse@u-paris.fr À lire aussi La consommation de certains additifs alimentaires émulsifiants serait associée à un risque accru de diabète de type 2 Les émulsifiants sont parmi les additifs les plus fréquemment utilisés par l’industrie agroalimentaire. Leur usage vise à améliorer la texture des produits tout en prolongeant leur durée de conservation. Des chercheurs et des chercheuses de... Theileria annulata et Cancer : une stratégie du parasite dévoilée ! L’équipe de recherche du Pr Jonathan Weitzman a mis en lumière le mécanisme par lequel le parasite Theileria annulata, responsable de maladies semblables aux cancers chez les bovins, échappe au mécanisme de défense de la cellule hôte. Université Paris Cité félicite le professeur Anton Zorich pour l’obtention de son ERC Advanced Grant ERC Advanced Grant 2023 : le professeur Anton Zorich, mathématicien à l’université Paris Cité compte parmi les 37 lauréates et lauréats français. Le Deeptech Tour 2024 arrive à Paris ! Créer des ponts entre le monde de l’entrepreneuriat et celui de la recherche, c’est le rôle du Deeptech Tour. Organisée par Bpifrance, cette tournée des campus français vise à réunir l’écosystème universitaire, les acteurs économiques locaux et les structures...

"Améliorer son espérance de vie en bonne santé." C’est le défi que se sont lancé Paul Dupuy et Ismaël Emelien, les fondateurs de Zoï, une start-up qui propose des check-up de santé. L’idée leur est venue après une consultation chez le Dr Claude Dalle, un médecin généraliste qui pratique la...

CRISPR-Cas9, l'outil d'édition génétique qui a complètement révolutionné les biotechnologies, va bientôt avoir des petits frères grâce à un nouveau modèle d'IA générative. Pour le meilleur et pour le pire.

Article publié  pour ManagerSante.com, par le Docteur Olivier BABINET, Expert Numérique en Santé, Agence nationale de la performance sanitaire et médico-sociale (ANAP). Avril 2024 Relire la première partie de cet article.

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Selon une étude publiée dans Cancer naturel.Les approches traditionnelles de l’appariement médicament-patient se concentrent sur le…...

Le projet de plateforme hospitalo-universitaire de biologie et de pathologie de territoire du groupe hospitalo-universitaire (GHU) AP-HP Henri-Mondor, dont le coût des travaux s’élève à 48,5M €, a officiellement débuté avec le concours architectural ouvert depuis le 27 mars dernier.

Aujourd’hui la maîtrise de la qualité dans le secteur de la santé publique représente une exigence et une nécessité. La qualité des prestations de santé publique doit répondre aux besoins de l...

Une équipe de spécialistes a compilé les informations d’une vaste base de données pour décrire l’évolution de la santé des Français et ses nombreuses facettes sur une période de trente ans. Florence Francis-Oliviero, médecin spécialiste en santé publique, en résume les principales conclusions.

Le département a lancé, début 2023, le déploiement d’une quinzaine de cabines de télémédecine. Avec un succès en demi-teinte.